人工智能

后端利用microsoft speech to text, LLM, paddleOCR提取目标窗口和语音流信息并总结问题为主题，生成相关参考信息 前端是Unity 浮窗, 显示后端发送的主题-参考信息，可随意拖动，自行漂浮于屏幕的任何位置

项目描述: 企业门店宝saas平台 是基于百度大数据及企业内部数据相结合，为客户提供从门店选址、门店招商、门店运营、门店 管理等全生命周期系统平台，通过大数据采集、跟踪、分析，帮助商家智能运营、辅助决策。 项目职责: 负责市场调研并依据产品，市场及客户的需求，确定研发何种产品。并推动相应产品的开发设计组织，他还要依据产品 的生命周期，协调研发，运营等，确定和组织实施相应的产品策略 项目业绩: 门店宝saas平台 （集团版本、门店版）

1.根据 esp32低功耗独立设计基本的原理图pcb 2.利用esp32s/esp32u为核心，板载type C转UART和自动下载电路。 3.ESP8266的特点便是wifi芯片和它极小的体积，其本质是一个带有WLAN收发器的单片机。 4.根据方便需求，可搭载外设。用SPI总线搭建其他传感器以及外设

语音助手个性化： 为语音助手注入个性化的声音，增强用户与助手的互动体验，使其更具亲和力。 虚拟角色语音： 为虚拟角色、游戏角色等创造独特的声音，增强虚拟世界中的沉浸感。 定制化导航系统： 为导航系统提供个性化的语音指导，使导航更加友好和符合用户偏好。 情感传递应用： 在电子书朗读、语音消息等场景中，通过克隆说话者的声音，传递更为真实的情感。

项目介绍： 基于 kubernetes 实现算法管理以及智能化调度和算法数据实时推送 核心技术 kubernetes docker spring cloud kafka datahub nacos mysql 承担职责： 算法调度平台的需求分析，架构设计，各种技术文档编写，核心代码开发， 性能优化，线上问题处理。 主要业绩: 1 利用 spring cloud和 kubernetes 实现云原生微服务架构 2 基于 kafka ，阿里 datahub 两种消息队列实现每日千万级数据拉取 3 利用 redis stream 实现数据推送到算法端及数据量限流 4 利用 clickhouse 实现算法结果临时存储 5 对外提供 api 实现 6 编写概要设计，详细设计，数据库设计，接口设计等文档

负责车载项目的通讯模块 录像视频编解码模块 通讯模块包含了车辆连接服务器 实时定位信息 报警信息上传 远程录像下载 视频回放预览 录像采用预分配机制减少文件碎片提高了读写效率 熟悉linux操作系统、linux进程间通信机制、内存管理、中断，信号量等； 熟悉TCP/IP网络协议开发并具备一定的网络开发经验； 具有ONVIF、RTSP、视音频网传、视音频存储、视音频编解码显示等经验

通过自己定制优化的大模型，实时接入车机客户端语音助手输入的语音信息，转换成文字后，通过定制的gpt大模型给出精准的答复内容，再合成成有情绪语义的语音返还给客户端。实现真人级别的语音语音答复。可以推广在各汽车以及摩托车自行车等领域。

1.客服接单、审批、省局数据与总局数据互联互通（70%） 2.互联网数据，话务数据互通（60%） 3.江苏协会物料、价格统计，库存等模块开发 4.熟练掌握Oracle、MySQL、国产达梦等数据库，有海量数据调优经验 5.熟练掌握SpringBoot、SpringMVC等开发框架 6.熟练使用Redis、Netty、Kafka、Nacos等中间件及其配置 7.掌握git、svn等版本管理工具 8.掌握linux系统操作

项目介绍： 容器云平台是利用 kubernetes ,基于 docker 的实现的在线机器学习环境。是一个多租户的saas平台。主要实现的是资源的多租户的销售和分配，管理。主要功能有资源购买，系统监控，账单管理，多租户管理。在线分配存储空间。数据集管理。 承担职责： 需求分析，架构设计，各种技术文档编写，核心代码开发，性能优化，线上问题处理。 主要业绩: 1 利用 spring cloud和 kubernetes 实现云原生微服务架构 2 利用 ceph 存储实现容器间存储共享 3 实现多租户的计费，充值功能 4 实现接口网关 5 实现多租户系统 6 编写概要设计，详细设计，数据库设计，接口设计等文档

智能客服： 提供即时、智能的客户支持，理解用户问题并提供准确的解答，提升客户满意度。 虚拟助手： 在移动应用、智能设备等平台上提供智能助手服务，执行任务、回答查询，并与用户进行自然交互。 文本生成： 支持创意写作、自动摘要、文章生成等应用，为用户提供高质量的文本内容。 编程辅助： 提供代码片段生成、问题解答、技术文档撰写等支持，使编程变得更加高效。

1.该作品主要是用于财务系统，将财务相关的系统都打通在同一个系统中去，将每刻对应的报销，人事用的北森，以及财务用的金蝶相关报销的模块全部加在一起，将北森的人员部门信息同步到数仓中，将每刻的单据信息同步到数仓中，将金蝶报销做账的科目等同步到数仓中，实现一键过账，一键报销的功能。 2.我主要负责北森的人员，部门同步的开发，以及金蝶一键过账的开发工作 3.这里的技术栈有两类，一类是用的java，这块是我独立完成的，java主要是金蝶那块，还有一个是阿里云的数据湖，作为同步使用，用的语言是python

天气罗盘（浙江省气象厅）是我司为浙江省气象厅研 发的 官方APP软件，打破以往固定的模式，用户使用 此款APP不但可实时查看天气变化，还可以把控种类 不同的生活频道 信息，随时查看新闻播报内容，使生 活模式和日常出行更 便捷简约

前期准备工作：阅读青霉素发酵模拟相关的论文，目前的发酵模拟过程相关研究大多基于发酵动力学，很少有利用 AI 进行过程模拟以及故障检测，因此本项目的主要目标是构建一套深度学习模型，模拟青霉素工业发酵过程，同时有效检测发酵过程当中可能出现的异常或故障; 数据处理：获取文献中使用的青霉素发酵数据库，结合业务理解与数据特征分布情况，对数据选择合理处理方法，包括缺失值填充、异常值处理、连续特征比率化、连续特征离散化等; 模型构建及应用：分析并复现文献中的模型，同时自己设计并训练深度学习模型，以发酵过程中的一些重要参数作为输入，模拟青霉素随时间的工业发酵曲线，并准确预测故障;

基于SDN网络环境，设计了一种基于深度强化学习的多目标智能路由算法DRL-MOIR（Multi objective Intelligent Routing Based on Deep reinforcement learning，DRL-MOIR），根据不同的业务流需求调整智能体的奖励函数，并在奖励函数中加入最短路由的目标，可以在降低高优先级流传输时延的前提下，减少网络的整体带宽开销，为解决SDN在负载均衡和网络流调度的不同业务场景的不同业务流需求问题提供了一种新方法。 负责算法的设计，负责SDN 智能路由方法整体架构的设计，负责算法的代码编写，负责SDN架构的代码编写，负责测试环境的搭建

1、数据可视化2、自动化处理文件(有一个文件后缀名称字典，我们把符合后缀名称的文件拷贝到后缀名称的文件夹里)3、机器学习处理(根据Python包绘制出一个用机器学习生成的图片)

1.基于wav2lip，已训练出泛化模型。 2.可克隆出任意人的数字人模型。 3.可用于直播带货、短视频制作等。 4.可以直接减轻人力拍摄成本与制作成本。

ECC查询系统，是智慧食堂订餐以及查询的设备，采用rk3288主板，支持查询，订餐，退餐，以及RS235串口通信测温等功能。

本人英国留学期间的毕业论文项目，采用深度神经网络方法，以宽吻海豚SNP作为输入，预测地理位置信息 采用pytorch作为深度学习框架，以多种机器学习模型作为参照，并采用AUC等多种评价指标评价模型性能

调度服务包含：调度路线算法模块、移动单元动作控制模块、通讯模块、智能学习模块、任务处理模块、交通管制模块。 调度路线算法模块：负责规划移动单元的行走路线，根据电子地图信息，地图内小车信息，为移动单元规划出行走路线，保障移动单元高效完成生产任务。 移动单元动作控制模块：负责匹配各类型的移动单元设备的动作指令指令，该模块对动作指令进行封装并抛出标准格式的接口，其他模块无需关心控制异动单元是什么类型、具体的动作指令是什么只需要调用异动单元控制模块标准的动作方法。 通讯模块：负责与移动单元设备通讯，在无动作指令时该模块实时发送询问指令查询移动单元设备的状态，当有动作任务指令时，该模块发送任务指令给移动单元设备。 智能学习模块：该模块负责负责分析调度服务运行数据，如AGV运行过程中总是在某些区域阻塞、缓行。该模块可以进行计算分析，与调度路线规划模块协调，得出最优的行走路径。 任务处理模块：该模块接收来自三方软件或者自身产生的任务，如：取货，送货，充电等，在接收到任务后该模块进行处理转化为后继模块可以使用的数据格式。

可以添加到OBS的虚拟主播 默认接入客户选择的模型 也支持fine-tune 或定制轻量的mini-llm(类mini-gpt) 作为辅助直播的工具，增加直播效果 支持3D模型场景的设计与实现，blender C4D Unity