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图表(Charting)
咸阳机场中转旅客数据系统
1. 负责需求分析,技术选型,数据库表结构设计,数据解析 2. 实现中转旅客信息数据处理功能,动态解析航班数据和旅客行程数据拼接关联 3. 实现中转衔接功能实现,进出港航班的⼀对多,多对多数据交叉 4. 实现数据统计和数据分析功能,⼤批量数据写出 5. 使用 MQ 中间件向其他系统共享数据资源,共享航班,旅客数据分析结果 6. 实现角色赋权和相应功能鉴权能力 7. C++端中转实时数据⼤屏的数据通知和控制 8. 微服务体系构建,多模块分别处理数据解析,数据分析,数据处理,数据共享推送等功能
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Java
桌面环境
燃气巡检系统
该项目主要是为了巡检人员更方便找到巡检点,并且在巡检点进行巡检,记录巡检情况。负责了地图相关模块,定位获取和页面相关数据展示的功能
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Java
地理信息系统GIS
颜如云
源文件源码
本项目的核心目的在于设计并实现一款功能完善、用户体验优良的美容预约小程序整合用户、美容师、美容项目等资源,实现线上预约、店务管理、订单管理等功能,为用户提供一站式美容服务解决方案;二是通过优化预约流程和界面设计,提升用户体验,减少用户等待时间和沟通成本;三是利用小程序的数据统计和分析功能,为商家提供精准的市场分析和业务优化建议,促进业务增长;四是推动美容行业的数字化转型,提升行业整体服务水平和竞争力。 前端展示分为5大模块: 1.首页:可切换店铺查看每个店(当日/当月/季度)的经营概况和业绩目标,提供店务管理和订单管理,数据分析的快捷入口。 2.客户预约:根据登录账户(店员/老板)查看当日(某个时间日)我的预约或者门店预约列表,并提供新增预约,联系客户,取消预约,新增占用等入口, 切换看板更为直观的显示某个时间段美容师的排班项目。 3.客户管理和客户分析:直观显示客户消费等级,会员等级,并根据消费过的项目,次数等分析客户的喜好,为进一步铺垫目标做准备。 4.预约提醒:店员预约信息,服务记录同步到位,客户的生日,余额,美容项目库存提醒。 5.个人中
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vue
图表(Charting)
BIM数字工地决策系统
项目属于多人合作的项目我负责的模块: 人员管理:用到了Antd中的穿梭框、可以实现人员的树级展示,并且可以拖拽改变人员位置 设备管理:运用了Canvas画布,使可以标注出设备中不同的部分的运行状态 质量管理:使用的是表单表格、可以对数据进行操作(增删改) 应急管理:使用了Echarts图形,进行数据的展示。 精通HTML+CSS、熟练使用React、Hooks、JavaScript、TypeScript。了解VUE、nodeJS
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图表(Charting)
浙江省药品监督管理局大屏
图一为药监局“受理大厅叫号大屏”:我负责项目后端的搭建部署,叫号部分对接的叫号机系统,大屏上实时同步(webSocket)最新的叫号信息 图二为药监局“审评审批系统”的首页大屏:负责后台数据归集(task)统计/并配合前端完成对接各个图标数据的联调工作。
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Java
图表(Charting)
人体温度仪上位机测试系统
软件实现对人体温度仪的数据采集,主要包括以下模块:1、通过蓝牙通信实时读取人体温度仪数据2、控制温度仪采集数据、下发、上传等3、实时显示数据信息,给出报警4、对数据进行分析,通过算法给出人体健康状况报告。 本人负责整个软件开发,负责所有代码编写。
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蓝牙开发
自动监测系统
收集内外部数据构建天然气客户数据中台,分行业进行客户天然气用量分析预测,涉及居民用气、玻璃生产、甲醇化工、农业化肥、钢铁冶炼、吕冶等多个行业数据及天然气用量数据,模拟各类天然气客户用气变化与行业自身特征、市场环境、价格波动等多元耦合因素之间的作用规律,建立用户销量预测模型,支撑公司天然气销售以客户为单元开展营销活动。关键技术:python、sklearn 、层次聚类、k-mean 聚类、随机森林算法、LGB 算法、岭回归算法等。
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Java
图表(Charting)
重庆市房屋建筑与市政工程施工图联合审查系统
1.分为建设单位端,勘察设计单位端,图审机构端,与主管部门端,实现附件上传与预览,dwg格式的图纸的上传,图纸的审查,审查意见交互,并自动生成合格数,进行电子签章,表格数据导出。使用单位能够直接取得施工图的合格证书。2.我负责整体系统架构设计,数据库设计,建设单位端的开发以及主管部门端的开发,负责解决大文件上传与预览,电子签章,动态表格导出,dwg在线转换pdf,word文档自动生成(模板填充),二维码生成,word转pdf,压力测试,同步sqlserver数据库与orcal数据库到mysql数据库3.采用Java语言,springboot框架,mybatisplus,mysql数据库,redis,jetty(压测工具),oss对象存储
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Java
后台管理系统(模板)
新疆政府项目可视化大屏
1、负责整个大屏的前端开发 2、使用的是ercharts图表 3、vue前台 4、前端都是一些固定数据但是保留了接口信息,前端都是一些固定数据但是保留了接口信息,前端都是一些固定数据但是保留了接口信息,前端都是一些固定数据但是保留了接口信息
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图表(Charting)
平面设计
1、首页,展示商品信息,搜索框,轮播图,活动商品,实现登录注册页面,以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示,调用后台接口拿到数据动态的渲染页面,使用懒加载,每次拿到10条,上拉加载下拉刷新,提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件,实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组,当用户点击加入购物车时,实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库
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图像(Image)
壁纸资源分享网站
该项目主要模块为分享模块,用到springboot redis{配置各个图片存储地址} mysql用户信息 以及一些评论 前端主要是用模板搭建好后利用json 传输数据展示到页面上
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Java
Java开发工具
广东数据湖
广东移动数据湖项目是一款中国移动公司内部专门面向内部运营人员、各个部门、上层领导,展示集团在广东省24个地市各类营业收入和支出的数据。该项目主要使用各类动态数据、表格、图表来直观展示本年份中国移动公司在广东省内收入和支出的涨幅和对比。
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vue
vue
在线教育系统
在线教育平台是一款支持学员进行在线学习的学习网站,系统通过前后台的方式,在后台对课程、权限、用户等信息进行维护,前台则展示专栏课程供学员挑选并购买进行在线学习。在线教育平台以分布式微服务的方式进行开发。在线教育平台,主要功能包括专栏课的的选购以及在线点播,课程评论等,拥有后台管理功能,可以对课程的课时,详情等内容就行编辑,以及对系统用户的权限进行分配和撤销.平台涵盖了目前互联网应用面临的绝部分热门应用场景。
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Java
终端/远程登录
电梯应急处理系统
该项目为故障应急处理系统,面向用户是 24 小时安全值守人员,具体应用场景如下: 1)电梯故障导致停梯,困梯人员按下电梯媒体屏紧急呼叫按钮; 2)平台值守人员接收发来的困梯消息查看电梯内视频并安抚困梯人员同时击发起救援,系统创建救援工单发送救援人员及后台; 4)大屏地图实时显示救援人员营救位置和相关信息,待救援结束后关闭工单; 5)平台值守人员在救援结束后将本地录像文件发送到服务器中存档; 项目独立开发,替代原 C++客户端程序。使用萤石摄像头的第三方 api 和腾讯云开发视频部分并第一次应用 react hooks。大屏救 援信息采用可视化方式开发,类似饿了么骑手送餐实时位置。项目开发完成后领导反馈好于预期
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javascript
物联网
搜索引擎数据采集
搜索引擎数据采集,获取企业在对应搜索引擎的广告关键词及排名等情况 包括数据采集,数据解析,报表展示,容错处理等模块 团队自研
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python
图表(Charting)
中后台系统\DAG流程图
• 基于Ant Design的表单组件,实现了通过仅后端配置即可渲染的动态表单,有效解决表单项之间的依赖关系 • 使用Xflow组件库实现拖拽的DAG图(解决用Xflow实现时遇到的问题,例如xflow组件不允许输入端口的节点向下连线、未 支持完善的撤销功能等) • 使用react-codemirror2组件库实现代码编辑器 • 支持流程建模每一步骤的实现(复杂表单实现、数据的可视化展示、建模数据预览)
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javascript
菜单 (Menu)
数据仓可视化
1.机构部数据仓客户营销数据的导入及列表查询,以及echarts图表化展示 2.主要负责机构部数据仓客户营销数据的导入及列表查询,以及echarts图表展示安徽地图下钻功能
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Java
图表(Charting)
婚姻系统
1、该项目主要分为婚姻登记管理、网上预约管理、婚姻涉外登记、电子证照、统计查询等模块。 2、本人主要负责婚姻登记管理模块和统计查询模块!
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Java
配送中心可视化大屏
项目简介: 本项目通过对数据的分析处理,将配送中心一些负责、抽象的数据通过图表的形式展示出来。能帮助业务人员从中更快更方便的获取到有价值的信息。 主要职责: 负责需求调研,以及需求文档的编写; 负责前端界面开发,以及数据接口对接。
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0
Java
图表(Charting)
基于CatBoost模型的股价智能预测与选股系统
本作品旨在解决对股票未来趋势的预测,包括股票的最高点位、最低点位、开盘点位、收盘点位并由此计算出涨跌幅,将预测后的详细信息以图像、excel文件的形式向用户进行展示并保存到相应位置,随后计算市场波动率,根据计算出的市场波动率等经济学指标,利用嵌入的ChatGPT对相应股票进行分析,对用户进行后续决策具有较大的参考价值。
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日志分析和统计
当前共129个项目
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