绘图(Drawing)

采用网络爬虫等技术获取地学数据,并借助Python等编程语言进行数值模拟,将模拟结果采用python各个库的调用共同完成数据处理的界面开发,并采用GMT对处理后的数据进行可视化处理。
1000python绘图(Drawing)
1、为三维设计软件RHinoceros开发的插件,采用C#语言编写。可读取平面CAD的地形高程信息和建筑轮廓层数数据,生成三维可视化模型。 2、本人独立完成程序的全过程,包括程序、算法、插件UI绘制,测试发布。
980C#
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
760C/C++绘图(Drawing)
项目主要分为线上购票和后台数据统计等主要模块,能实现用户网上购票的功能 我主要负责项目的架构和开发,使用的技术栈主要有C#,WPF,JavaScript,Angular,SQLServer,Windows,Git,Oss等等,最终实现了用户实时购票,出票 主要的难点包括数据的采集以及后续的处理,通过引入第三方工具以及分库分表,Elasticsearch和消息中间件等等解决
900绘图(Drawing)
该软件主要用于无人机反制教学演示,主要包括以下工作: 1、编写软件需求分析和设计方案; 2、仿真系统搭建,根据设计方案进行仿真通信接口设计,主要通过 UDPSocket 进行仿真数据的收发,利用 protobuf 进行数据的序列化和反序列化; 3、主控软件开发,主要包括 gis 窗口,图像检测窗口,云台控制窗口等,采用常规控件开发加自定义控件开发等; 4、组织进行系统联调和交付验收。
870C/C++地图相关
该项目是可视化大屏,用于辅助分析浙江省景区游客出行的监控及往年节假日景区入园游客数量,从而提升文旅观测的 及时性 1、以设计稿的尺寸为标准,页面混入适配函数完成页面适配屏幕。 2、使用Echarts 加载geo地图,完成地图的渲染,以及地图下钻与侧边图表联动。 3、对Echarts图表进行封装,增强图表组件的可复用性,降低后期维护成本;使用loadsh.merge方法实现业务数据和图表基本样式 合并处理。 4、使用element-resize-detector对元素尺寸监听,当发生变化时同步更新echarts视图。 5、使用html2canvas读取对应元素渲染成canvas图像,使用jspdf最终转化为pdf实现页面数据pdf导出的功能。 6、可视化地图基于Openlayers,产出OlMap地图组件,针对万级以上的数据,Openlayers手动绘制渲染缓慢,使用GeoServer服 务渲染,提供WMS服务,前端只负责图片的渲染,减少浏览器的渲染压力。
990javascript绘图(Drawing)
开发基于卫星高度计数据的黑潮主轴识别软件(Detection of Kuroshio Current path)软件是为了使用实时更新的卫星高度计数据,探测黑潮主轴及其流幅跨度的变化。本软件以地转平衡理论为基础,使用卫星高度计观测的实时海面动力高度反演得到海面地转流分布,通过依次寻找局地最大流速的方式对黑潮主轴进行识别。 此软件全程由我本人设计、开发和提交著作权登记。
760python视图布局(View Layout)
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
570C/C++绘图(Drawing)
1.独立快速搭建开发 后台管理平台,采用前后端分离微服务架构 2.使用 flutter 构建前端,对手机端交互模式进行了专门优化 3.为适应产品特性,加快选代速度,后端由 springboot 重构至 node.js ,数据库 由 mysql+redis ,实现了集中式的配置中心,提高了一倍的开发效率 4.使用 nacos 做注册配置中心实现动态配置,使用 rabbitmq 做异步处理主 要用于处理短信收发,优惠券发放等,减少 cpu 压力同时又提高了运行效率 5.使用 jwt 用户鉴权实现了平台内容分级机制,用户设置云端同步 6.采用 redis 实现了高频信息存储,加快响应速度,降低了90%数据库压力 7.为配合集群化部署,采用以 docker 作为容器,可以在任一陌生机器迅速启动 8.使用 quartz 做定时任务处理,解决项目中大量使用定时任务场景,简单配置 即可,减少大量人工成本 9.后台使用 echarts 做平台和用户全方面分析的可视化图表,实时跟进项目发 展情况做动态调整 10.使用 redis 单线程的特性和本身的 API 实现主题秒杀任务的进行,防止高 并发情况的发
830Java绘图(Drawing)
元宇宙教育平台搭建,将校园场景数字孪生化,教育元宇宙是指为教育和学习而设计的虚拟环境。它结合了虚拟现实、增强现实和游戏技术的元素,为学生创造一种身临其境的交互式学习体验。 功能大框架: 虚拟人化身、校园数字孪生(校园外景、数字孪生教室、数字大礼堂、数字博物馆空间、智慧自修教室(研修空间)、后台管理),本平台为元宇宙空间实现多人联机语音通话、课程全程数据抓取、课程录制、AI数据分析、结合智能虚拟人教学。支持虚拟大屏展示视频、PPT、网页等内容。使用者可以随时与各地用户以虚拟角色通过语音。通过将传统的单向教育转化为认知交互和沉浸式体验模式,提升学生的兴趣和好奇心,增强学习的主动性。
840android绘图(Drawing)
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
680C/C++绘图(Drawing)
SPD在供应链管理中的定义为(Supply-供给/Processing-分拆加工/Distribution-配送)。医用耗材管理模式是在供应链一体化思想指导下产生的一种典型的精益化管理模式,它是以保证院内医用耗材质量安全、满足临床需求为宗旨,以物流信息技术为支撑,以环节专业化管理为手段,强化医院医用耗材管理部门的全程监管,协调外部与内部需求为主导,对全院医用耗材在院内的供应、加工、配送等物流的集中管理模式。在医用耗材管理中,SPD 模式通过联动医用耗材内外供应链上的核心成员,对医用耗材进行统筹管理,实现管理效能的提高。SPD 模式综合考虑了医用耗材在医院中各管理环节的运作规律、特点以及环节间的相互联系,在供应链管理理论和信息技术的支撑下,对传统的医用耗材管理方式进行优化和改善,是适用于当前社会和医疗背景的耗材管理模式。
2061Windows桌面开发组件
1,100%是由我来完成整套过程,数据爬取与数据可视化。 2,用matplotlib绘图,条形图与饼状图, 3,客户只需告诉我想要什么数据,需要绘制什么图形。
2880python绘图(Drawing)
可视化集中的数据归类汇总,动态展示横向和纵向的数据分析,为移动端数据加工可视化服务,能够快速的了解分析状况。
960列表(Table)
项目的功能主要是读取配置文件,按照配置文件指定的顺序播放图片动画和声音。然后通过调用ffmpeg,把动画到处成视频。
640绘图(Drawing)
擅长使用Axure中的中继器功能,能够灵活运用中继器实现表格的增删改查功能; 具备丰富的实际项目经验,能够快速搭建具有表格增删改查功能的原型设计; 熟练应用Axure中的搜索功能,能够通过搜索功能实现对数据的快速筛选和查找; 拥有深入的用户体验设计理念,能够通过表格和搜索功能提升产品的用户友好性和易用性; 具有优秀的团队合作能力,能够与产品经理、开发人员等多个角色紧密合作,共同推动项目进展
800绘图(Drawing)
1.项目分为图形绘制模块、用户交互模块、文件操作模块 2.所有都是一人独自完成 3.鼠标操作交互和图形数据保存是代码最重要部分,其中在针对画图时的实时显示即用户体验感上遇到问题,解决是在鼠标移动操作这一部分改进了页面刷新即帧率
610C/C++绘图(Drawing)
企业信息化管理系统,包括企业日常生产管理逻辑、各类报表、文件管理。其中我作为研发主管负责整体开发的把控。
750图表(Charting)
主要功能: 1、音视频实时通讯 2、课件上传、同步展示翻页,Mp3、MP4同步播放等 3、实时聊天,上传下载图片,扫描二维码上传图片,canvas白板画笔同步,多白板学生答题 4、本地扬声器、麦克风、视频检测、桌面共享 5、多界面布局、多皮肤配置,及其他教学工具等。 技术要点: 1、使用react结合webpack搭建页面,使用mobx管理状态,尺寸使用rem实现响应式布局。 2、使用react-router实现路由跳转。 3、基于webrtc实现基于网页的实时音视频通讯及视频流的订阅发布。 4、主要基于websocket实现课堂中的交互功能和逻辑。 5、使用ajax实现web请求与后端交互数据。 6、使用localStorage、sessionStorage、IndexedDB等H5本地存储技术完成某些功能 7、使用canvas实现画板,模拟教学场景。 职责: 负责主要功能的开发,协调团队成员的功能分配,进度控制,解决问题,持续优化。
910HTML5开发相关
基于 Pygame 编写的游戏引擎项目(在未来完成基础功能后开源), 个人开发. 目前处于前期开发阶段(编写架构与底层实现). 开发了几个月而已 ( 但是现实时间过了3年 ). 900x600 的窗体情况下渲染 2000 个 12x12 的图样帧率可达 70 ( CPU: E5-2666-V3 )
910python可视化
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