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1. 涞米生活需求涉及到小程序端、h5端、运用后台管理系统、商户后台管理系统 2. 主要分为商户管理模块、用户管理、商品管理、收款管理、积分管理、优惠管理、下载管理等 3. 负责后台管理系统：商户管理功能配置、会员信息配置、商品管理、兑换明细、积分规则、积分记录、优惠券管理、洗车券管理、下载列表、锁价明细、团队管理、子母卡、语音播报、开票管理等等页面功能开发工作 4. 负责小程序：会员管理、交班、活动管理、商品管理、优惠券管理、团队管理、积分兑换、开票管理、异常用户等等模块页面功能开发工作 5. 负责h5公众号：我的订单、我的储值、我的积分、优惠券、积分兑换、我的团队、我的发票、富米商城、子母卡等等页面功能开发工作 6. 后台系统属于toB端满足油站的商户入网、站内人员管理、进行发布活动、发放或核销优惠券、发放或核销积分、查看记录、进行油价控制、语音播报、打印设置等等站内工作人员的需求 7. 小程序端满足油站工作人员可用手机进行以上功能操作 8. 公众号满足油站顾客查看自己的积分、优惠券等需求 9. 负责油站内客户反馈的各个页面功能优化等任务

本系统配置一套以德国进口嵌入式控制器为核心的中央控制系统和由上海大周公司自主研发的能量管理系统作为微电网的控制和能量调度中心。各发电单元、模拟负载单元和能量变换器单元的信号通过现场总线上传能量管理系统；能量管理系统作出相应的控制策略以后，通过控制系统来实现对现场设备的控制。

项目分为logo部分，导航栏，网页背景，图片轮播效果，超链接，页面跳转 项目是个人制作，没有开发网站 内容大致是，人工智能领域突破和大学生如何才能成为领域人才

项目分为仓存管理、生产管理、车间管理、销售管理、和基础资料管理 仓存管理包含模块有采购入库、销售出库、直接调拨、其它入库、其它出库 生产管理包含模块有生产订单 车间管理包含模块有流转卡、进站单、出站单 销售管理包含模块销售订单、发货通知单、销售出库单、退货通知第、销售退货单、收款单、退款单 我负责销售管理模块的开发，其中对于源单的多重选择和业务逻辑的探讨属于难点。应用技术包含html、css、js、jquery、layui、echarts、ajax

该系统意在为广大投资理财人群提供智能化的服务。这款理财机器人不仅能够实时解答用户的各种理财疑问，还能提供详尽的产品介绍和推荐优质的理财产品。通过结合自然语言处理技术，机器人能够准确理解用户需求，并给予个性化的理财建议。 该系统主要分为路由模块，语义解析模块，产品管理模块，资产管理模块，卡片管理模块。 我主要负责卡片管理模块的后端开发工作，该模块主要通过动态化的配置卡片实现了askbob问答页面的高灵活性调整以及发布时效。 前端采用vue框架，后端使用springcloud框架，数据存储采用mysql，Es，项目整体以微服务方式部署，配置管理采用的是nacos，为方便前端快速展示文件，使用nas进行文件存储。

本作品使用Python编程语言和DrissionPage库中的ChromiumPage类，实现了一个针对BOSS直聘网站上携程旅游相关职位信息的爬取工具。该工具能够自动访问指定网址，爬取并解析职位列表的JSON数据，然后将提取的信息存储到CSV文件中。 脚本首先定义了CSV文件的列名，包括工作名称、能力要求、工作城市、薪水和公司名称。随后，脚本通过循环爬取多页职位信息，并对每个职位的信息进行提取，包括工作名称、能力要求、工作城市、薪水和公司名称。这些信息被存储到CSV文件中，以便后续分析和使用。

一起作业老师是一款专为小学语文、数学、英语老师精心准备的教学辅导工具，老师们可以通过手机和电脑实现智能教学。 功能简介： 推荐练习：随时随地推荐练习，灵活选择随堂训练、同步习题、绘本、口语、配音、试卷，形式丰富，满足教学需求； 检查练习：系统即时批改练习，通过大数据展示孩子的练习情况，让老师更好的了解孩子的情况； 智能组卷：海量题库，内容贴合教学； 同步教材：覆盖小学全年级，题库与课本教材同步，紧随课堂进度，教学效率更高效； 家校互动：在线发送各类通知，促进家校沟通； 科学护眼：根据学生学习时长定时弹出护眼提示，提醒孩子休息眼睛、远眺放松。更有夜间护眼模式、行为不规范护眼模式等进一步保护孩子视力健康。老师推荐的练习有建议时长提示、家长也可以自主控制、调节孩子的使用时长，科学合理使用电子产品，帮助孩子全方位养成良好的学习和用眼卫生习惯。

1、打印平台实现可变数据打印几乎涵盖市场上各类单证、文档、海报、报表、以及保险公司保单、银行对账单批量合成等 2、打印作业流程实现各类单证数据清洗、单证合成输出PDF、html、image、OFD等，以及单证加签、短信、邮件自动发送、影像归档等 3、打印管理系统实现各类单证作业统计、单证资源管理、自动质检、数据质检、人工质检、外包打印管理等

（1）提出了一种基于循环网络框架下的多目标追踪方法（RN-MOT），为解决基于城市交通场景下多目标跟踪算法的精确度较差问题提供了一种新的思路；（2）提出了一种集成学习结合压缩算法的框架，在损失极少精确性的前提下极大地提升了RN-MOT算法的检测及追踪速度；（3）测试了包含目标遮挡、镜头移动、目标较多等挑战场景下的视频序列以验证和优化RN-MOT算法；

针对NLP模型无法识别长文本意图，无法进行多轮次交互意图识别等，进行意图识别增强，并赋能场景，以提升导航意图识别的准确率。客服大模型主要是针对语音导航未识别的对话实时二次识别，进行语义理解能力增强。

1、项目由vue、vueX、axios、js、elementUi、乾坤微前端框架搭建 2、主要功能整合多功能管理平台，包含知识库、作业管理、脚本执行、多服务管理、邮件管理 3、运用富文本编辑器实现脚本运行可视化 4、使用拓扑图实现自定义多种类型作业、可设置作业模版、快速作业等功能

数据源管理，采集客户多种事件类型的行为数据，例如注册、登录、点击、浏览、购买，成交量等，作为客户跟进的核心线

智慧教室控制系统的搭建离不开一个可靠的MQTT服务器。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的通信协议，特别适用于物联网设备之间的通信。通过搭建MQTT服务器，可以实现对智慧教室内各种设备的集中控制与管理。 在智慧教室中，我们可以接入多种设备到MQTT服务器，例如窗帘、电视、电脑、空调、温湿度传感器、电表、门禁系统等。这些设备通过MQTT协议与服务器进行通信，从而实现远程控制与监控。例如，教师可以通过智能手机应用或者Web界面远程控制教室内的窗帘开合，调节空调温度，开关电视等。 此外，通过MQTT服务器，还可以实现设备之间的联动与自动化控制。比如，当温湿度传感器检测到教室内温度过高时，可以自动触发空调开启降温；当门禁系统检测到无人时，可以自动关闭电器设备以节约能源。 搭建智慧教室控制系统不仅仅是简单地将各种设备连接到MQTT服务器，还需要考虑系统的安全性、稳定性和扩展性。通过合适的身份验证和权限管理，可以确保只有授权人员才能访问和操作教室设备。同时，设计良好的架构能够支持未来更多设备的接入和功能的扩展，使智慧教室控制系统更加灵活和

疾控中心实验室系统将样品检测从外出采样、样品检测、结果录入、样品评价、出具检测报告、最后通知用户的每一步进行拆分流程化，检测过程系统化。通过Activiti流程引擎更加系统的管理了疾控中心的检测流程以及检测报告。 系统主要架构有：检测方法管理、检测标准管理、评价标准管理、检测设备管理、评价标准管理、检测流程管理、检测部门管理等。 软件架构：SpringBoot+Mybatis+MySQL+Thymeleaf+Activiti。 我负责系统的各个功能开发以及后期测试，维护和修改bug等

负责 SaaS转 PaaS ，从基础设置（角色权限、流程、预警中心）人事、排班、模块的搭建。从0-1的搭建（含手机端0-1.0-2.0 独立完成，和钉钉、企业微信是合作关系，为内置配置应用）

一、混沌分形理论 什么是混沌分形理论？我从三个方面来诠释 首先，混沌是指现实世界中存在的一种貌似混乱无序的复杂运动形态。但混沌不表示混乱，它是“一种更高层次的次序”。混沌的背后拥有精细的结构，这种精细的结构具有自相似性，称为分形。 其次，复杂的事物都有简单的开始，一颗大树分解后就是一个个树杈，股市分解后就是一涨一跌，大道至简，复杂的事物由基本的分形迭代演化而成，部分和整体自相似，这就是分形，一颗大树是由无数的树杈叠加构成，从微观上看，这颗大树就是一大堆基本粒子，处于混沌态，但在树杈的基本分形规则之下构成大树。更微观上说，树杈的结构是遗传密码决定的，基因组排序不同，构成的生物也不同。为何会有这样的基因排序，因为这是生物长期自然选择进化的结果，植物生长靠吸收阳光获取能量，树杈的结构能以最小的阻力最快的速度接近阳光，吸收更多的光能，利于生存竞争和基因传承，吸收的能量大于耗散的能量，能量差为正，就是不断长大的过程，能量差为负，吸收小于耗散，就是不断衰老过程，直至能量差消失，回归平衡。 最后，分形理论与混沌理论同属非线性理论，是从不同的角度同时表达的对动态复杂系统的研究。 混沌分形理论具有三

项目模块： 经销商模块：货款信用、订单管理、收货管理、对账管理、目标完成率、促销管理、意见反馈、客户须知； 外勤人员模块：门店拜访、经销商拜访、货款信用、订单管理、收货管理、对账管理、目标完成率、促销方案 技术：Java 、sqlserver、vue

项目主要构建满足多源异构、快速增长的目标大数据存储架构，能够实现大容量的组态多源异构数据批量加卸载、有效存储与动态扩容。在现有以Mongodb为架构的目标信号数据、目标档案数据、船舶轨迹时序数据库的基础上，进一步拓展传感器原始数据、画面录屏数据、目标态势轨迹数据、目标档案数据、文书文件和记录报表文件等异构数据，实现与现有数据库融合与统一接口访问。 我主要负责大数据存储管理、专题事件数据服务、传感器原始基元数据服务、数据协同分析、系统自定义配置、接口服务等六部分组成。

项目包括数据管理模块，UI界面绘制模块儿，数据快速搜索检查模块儿 设计开发显示样式功能的UI部分，完成显示样式的数据对接部分，及对话框交互工作 设计开发一套基于BCG的UI控件，通过对BCG的Tree、Grid、Item等控件进行自绘及消息机制重写

项目分为数据源管理模块、数据查询预览、标记模块，标签体系、分类模块，标签审核模块，文件对象存储，定时标签任务模块等。 项目由若依早期版本进行定制开发，增加了数据源管理，数据预览，集成了flowable框架实现了审核模块，接入了腾讯云OSS对象存储，集成了quartz开发了定制的标签任务。