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项目有用户积分 订单下发 取消 商品展示 会员积分等等相关的功能 使用的是微服务模式 基本参与了流程的大部分开发 使用技术栈 springboot springcloud openfeign reids rabittmq mysql 等等当前主流的技术栈

项目简介：LinkeFoo产品 整体平台产品主要面向东南亚市场，专注于新零售行业，本产品线主要服务于一线营销人员，辅助管理系统中的商户，为以后新零售平台做大做强提供坚实的基础。 技术平台研发完善了新零售平台的数据分析方面，提高了平台与商户之间的互动，为未来大数据分析系统提供了强有力的数据支撑。 工作职责： 与产品协作实现各阶段的需求测试活动，评估测试工作的有效性，参与测试评审根据产品需求文档编写测试用例。 根据需求和原型，编写测试用例（功能、接口、联动）；能够度独立安排测试计划、执行测试用例、验收测试、回归测试，与产品经理进行需求优化。 报Bug记录到TFS并及时跟踪Bug的关闭Bug，严格按照报Bug的流程处理。 准确的定位、跟踪和管理bug、提交缺陷、保证缺陷复现、确认缺陷修复； 使用Charles进行接口测试，对数据接口进行验证 熟练运用多测试方法（等价类划分、边界值、状态转换等等）测试数据表现进行分析。 对公司产品进行功能性、兼容性、易用性的测试，从用户的角度出发；

网络议政 - 主题管理: 修改样式及功能, 新增主题的效验, 文件上传预览和文件名修改 - 委员端: 未开始和已结束模块的⻚面实现和接口联调 委员信息管理 - 委员基本信息: 修改⻚面, 完善功能(添加权限限制), 修改bug 政协书院(群组管理, 专委会荐书, 文轩荐书): 修改部门⻚面样式及功能 系统管理(角色管理, 操作管理, 资源文件中心, 数据字典): 重构⻚面样式及修改部分功能 bug修改及优化

主要模块：试验任务、样车管理、电子围栏、设备管理、实时数据、数据回放、系统管理 1、试验任务：维护当前所有的任务，有新增、流转、传阅等功能。 2、样车管理：维护车辆数据，与 BYD 样车平台共同对接车辆的数据、借入、归还等功能。 3、电子围栏：采用高德地图绘制围栏。采集车辆在行驶过程中的定位，在车辆超出指定范围报警。 4、设备管理：维护数采设备。数采设备接入到车上用于采集车辆的定位、视频等各项参数。 5、实时数据：在试验进行过程中，设备会通过 mqtt 发送当前的数据，前台接受设备发来的数据绘制成折线图。 6、数据回放：在试验进行过程中，大数据平台会去读取并解析设备存储下来的数据包，将数据发送给前端采用折线图展示整个试 验过程的数据。 7、系统管理：管理人员、权限、系统日志、操作日志、组织架构。

1：医院药事管理系统，具有权限管理，用户管理，库房管理，风险管控，处方管理 2：本人主页负责处方管理和用户管理 3：大量使用表格

项目描述：本项目基于SpringMVC+SpringBoot+MyBatisPlus+Vue技术框架来搭建该平台。利用MD5算法对用户登录密码进行加密传输防止隐私泄露，利用JWT令牌和Spring的拦截器机制实现客户端向服务器请求的身份验证过程，利用MyBatiPlus对MySQL数据库进行基于乐观锁事务的CRUD操作，最终实现用户的安全登录和文章的顺利发布、修改以及删除的功能。 项目职责：利用Vue对前端进行渲染，利用Axios实现前后端数据交换，利用Router实现客户端页面跳转，利用Pinia存储客户端用户数据，利用LocalStorage进行Token的客户端存储，使用Element-Plus给客户端页面添加组件，利用Jackson实现JSON字符串的转换并实现JSON前后端的数据交互，以及对后端Controller，Service，Mapper层的业务逻辑进行代码实现。 项目成果：优化了用户登录流程，提高了系统的安全性和用户体验。

该项目基于钉钉平台，对智能设备进行同一控制、管理。 该项目使用 Vue3、TypeScript、Vant、Echarts 等技术进行开发 责任描述： 1. 负责了整个项目的 PC 和移动端的前端需求任务，独立搭建整个项目以及技术选型 2. 对接了钉钉免登陆、对接钉钉 Api 3. 完成了的复杂动态表单、以及图表 Echarts 4. 使用订阅 Mqtt 来实现数据的动态变化

该项目实现了知识服务、学术社交、运营管理、资讯服务四大功能模块。 主要实现的有以下几点： （1）通过学科分类、资源类型等多种形式向用户展示相应的知识资源内容。 （2） 建设专题知识库：以图书数字资源为基础打造的特色数字资源库，包括丛书、重大专项成果、学科类别及连续性出版物，可以检索至篇、章、节。 （3）建设海洋知识社区：快速聚合国内外涉海行业资讯、图书、文章、图片等数字资源，建立符合个性化需求的知识社区，提供高效的、一站式的知识服务。 （4）为用户提供个性化的知识服务和社交需求，智能推荐用户所需的知识内容及资讯。 （5）建立丰富的付费服务模式，用户可通过线上的积分服务、升级账号、对图书、文章、专题库、知识社区等资源进行下单购买。 （6） 实现对图书、文章、图片等知识资源数据的上下架管理、入库管理、分类管理等。 （7） 建立权限角色机制，便于安全及运营。 （8） 建立操作日志及统计分析，以列表或图表的形式进行展示。 （9） 对平台的部分功能进行运维管理，包括知识社区、专题库、付费、积分、轮播图管理等。 我在这个项目中负责除了UI设计外其他所有的工作，包括但不限于需求沟通、原型设计、架构设

1.独立快速搭建开发 后台管理平台，采用前后端分离微服务架构 2.使用 flutter 构建前端，对手机端交互模式进行了专门优化 3.为适应产品特性，加快选代速度，后端由 springboot 重构至 node.js ，数据库 由 mysql+redis ，实现了集中式的配置中心，提高了一倍的开发效率 4.使用 nacos 做注册配置中心实现动态配置，使用 rabbitmq 做异步处理主 要用于处理短信收发，优惠券发放等，减少 cpu 压力同时又提高了运行效率 5.使用 jwt 用户鉴权实现了平台内容分级机制，用户设置云端同步 6.采用 redis 实现了高频信息存储，加快响应速度，降低了90%数据库压力 7.为配合集群化部署，采用以 docker 作为容器，可以在任一陌生机器迅速启动 8.使用 quartz 做定时任务处理，解决项目中大量使用定时任务场景，简单配置 即可，减少大量人工成本 9.后台使用 echarts 做平台和用户全方面分析的可视化图表，实时跟进项目发 展情况做动态调整 10.使用 redis 单线程的特性和本身的 API 实现主题秒杀任务的进行，防止高 并发情况的发

项目是短视频自动剪辑平台，通过平台自动剪辑短视频发布到抖音，快手，小红书等短视频平台，该项目主要负责 智能 SEO 短视 频发布。新建计划之后，填入地域词/主关键词/长尾词 智能生成视频标题和话题。选择发布的时间段（剪辑后立即发布/按照时间 段发布），系统按照规定的时间进行短视频的发布。系统内置了五种发布模式，AI 剪辑（上传视频片段，系统进行自动剪辑，拼 接多个视频加入视频特效，转场。生成全新的完整视频），高级混剪（按照剧本生成不同视频，指定每秒的视频片段，画面完全统 一的混剪视频），成品发布（有做好的视频，无需任何处理直接发布至平台）口播混剪（录制的真人出镜视频，利用模块配音，配 字幕需求），图文剪辑（只需上传图片，快速批量产出优质视频）。选择好了视频发布模式之后，在设置视频的剪辑模板，按照指 定的模板生成视频。

学生体质健康监测大数据平台围绕提升学生体质健康的要求，积极构建服务教育管理部门、各类学校和家庭的智慧体育服务体系，贯通形成智慧体育服务生态，有效助力政府部门、学校对全体学生体质健康数据的科学监控和分析，全面提升学校体育教育教学管理和教学水平，持续推动体育教育信息化、数据化、智能化发展。 平台通过“互联网+体育+健康”发展新路径，以人工智能、云计算、大数据的信息技术与学生体质测试进行融合创新，打造出“体质健康测试+数据分析+运动报告+运动处方+课程引进+线上反馈+线下交流”的交互模式，形成一体化智慧体育服务生态。 主要负责： 1.后台系统框架搭建，整合spring-cloud-alibaba微服务框架，使用了Nacos、Sentinel、OSS、Gateway、Sentinel、Rabbitmq、OpenFeign等组件技术。 2.大屏数据分析接口开发。 3.学生体质数据多维度分析图表接口开发。 平台运营管理接口开发（轮播图、消息通知、政策文件、反馈通知等）。

1. 采用Vite作为构建工具，结合React框架和Typescript语言，确保了项目的稳定性和类型安全。同时，利用Material-UI、HTM L、CSS以及styled-components等技术，打造了丰富且响应式的用户界面。 2. 通过Axios的二次封装，简化了与后端服务器的数据交互过程，提高了请求效率和代码可维护性。此外，借助Websocket技 术，实现了与AI之间实时的文字聊天功能，进一步增强了用户的交互体验。 3. 利用react-markdown库，优雅地展示了大型模型返回的信息内容。同时，通过fingerprintjs2技术获取浏览器指纹，实现了对 未登录用户的友好服务体验。另外，还集成了react-google-recaptcha-v3，实现了无感知的人机验证机制，有效防范了恶意攻 击和机器人滥用。 4 .采用redux进行全局状态管理，确保了应用状态的一致性和可预测性，从而提高了整体的应用响应速度和可维护性。同时，利用 Material-UI的theme功能实现了昼夜模式切换，并对常用组件进行了精心封装，进一步提升了用户的操作便捷性和视觉享受 5. 后端系

1.供应商系统产品设计把控和版本迭代规划，核心内容为：供应商入驻、缴纳保证金、发布商品、订单管理、售后管理、资金管理等产品设计及把控； 2.平台运营管理后台产品设计把控和版本迭代规划；核心内容为：平台账户权限管理、供应商管理、商品管理、平台类目管理、营销活动管理、运营商管理、店主管理、订单管理、售后管理、资金管理等产品设计及把控； 3.运营商（大团长）系统产品设计把控和版本迭代规划，核心内容为：运营商开通、团队管理、商品库管理、订单管理、售后管理、资金管理等产品设计及把控； 4.店主系统产品设计把控和版本迭代规划，核心内容为：店主开店、上架商品、商品管理、订单管理、售后管理、资金管理等产品设计及把控； 5.私域电商小程序（瞧瞧真选)产品设计把控和版本迭代规划，核心内容为：小程序主页、店铺主页、营销活动页展示、店铺商品展示、C端用户登录、提交订单、订单支付、订单查看、提交售后等产品设计及把控；

根据要求完成静态页面的编写，与后端配合完成接口的联调；修复项目测试与验收过程中发现的bug，完成前端代码的发布。

该项目为鹰潭市的就业服务中心项目，系统包含就业之家，共享用工，零工市场，HR工具箱等，对接赣服通，就业之家完成数据 相互传输，该项目主要以鹰潭市就业市场为中心，对鹰潭市所有企业进行统计，及用工情况的汇报等工作，让政府更加了解鹰潭 市所有企业情况已经解鹰潭本地就业问题。

发放优惠券, 供用户领取, 线下使用抵扣费用; 支持高并发的抢券; 并且现已交付多家商户的使用, 运行良好; 项目技术： 后端 : spring boot 、spring security 、mybatis、redis 、rabbitMQ 、MQTT 、minio 、微信支付sdk 前端 : uni-app 、vue 、element-ui

Web 管理模块 、移动端管理模块 、智能车场模块 、物业管理模块 、商户管理模块 、商城管理模块 、菜场管理模块 、订单管理模块 、营销模块 、优惠活动管理模块 、会员管理模块 、对接聚合支付平台模块 、对接设备管理模块. ① 智慧停车场模块：对接科拓云平台接口, 记录进出车辆数据, 有牌车付费快速出,支持无牌车进出缴费，以及扫码盒领取停车优惠券的抵扣车费, ftp上报车场进出车辆图片到公安局； ② 联动优势支付模块 ：实现主扫和被扫支付接口、退款接口、分账接口、下载交易账单接口、账单提现接口等； ③ 会员管理模块：会员认证后可以通过行为性操作和消费性操作获取金币, 用于公司管理的物业抵扣物业费和商城中线上购买商品； ④ 优惠活动模块： 联合周边商户推广产品, 可以有效增加的使用人数, 可以发放平台统一优惠券, 也可由商户发放各自商家优惠券, 做到线上金额抵扣, 线下抵扣金额； ⑤ 移动端管理模块：移动端的登录注册,以及小程序授权获取手机号的登录注册, 移动端所有 banner 图的管理, 首页菜单管理功能； ⑥ 硬件设备对接：利用 MQTT 技术对接扫码盒实现优惠券的抵扣以及线下被

【项目简介】PCH 多云管理平台是为了帮助企业管理云资源成本，建立云资源精细化费控体系而设计开发的。为云资源使用者，预算编织者，财务成本管理者提供不同视角的云资源管理功能，主要涉及的云有：AWS/GCP/AZURE/金山云 【项目模块】 （1）云资源的自助申请流程：开通云资源，关闭云资源，移交 Owner，云资源用户权限申请等。流程发起在 PCH，流程审批在企业内部的 IAM 飞书，最终申请数据返给 PCH； （2）云资源预警：通过设置不同维度的费用预算，监控每个云账号的消耗。比如设置每个云账号的月预算，对比当月累计消耗和预测值，如果有超预算趋势则告警。 （3）云资源监控：通过设置每个账号的日基线，按天进行监控。Owner会每天查看消耗情况，找出不合理的资源占用根因和个人是否存在资源浪费 （4）管理视图：各资源占比视图，团队资源消耗视图等 【负责内容】 需求调研，产品原型设计，项目管理，功能测试，用户培训，产品版本迭代等 【难点】 海外云的计费规则非常复杂，需要明确不同云的费用生成规则，对接 AWS,GCP 等费用接口，才能做到费用计算准确；我通过不断找厂商和产研大牛沟通学习，并结合数

本作品是一款专为各类网站设计的高效智能后台管理系统，采用先进的前后端分离架构，结合主流Web框架和数据库技术，实现了对网站内容、用户权限、数据统计等功能模块的有效管理。系统以用户体验为核心，界面简洁直观，操作流程便捷流畅。 功能模块： 内容管理：支持文章发布、分类管理、评论审核、多媒体资源上传与管理等功能，提供富文本编辑器确保内容排版灵活多样。 用户管理：实现用户注册、登录、角色分配、权限控制以及密码重置等操作，同时具备用户行为追踪与分析功能。 数据统计与分析：集成可视化图表工具，实时展示网站访问量、用户活跃度、内容热度等关键指标，并支持深度数据分析及报告生成。 系统设置：包括但不限于网站基本信息配置、菜单管理、邮件/短信通知服务配置等，满足个性化需求。 技术栈： 前端采用Vue.js的现代前端框架，配合Element UI以及其他成熟的UI组件库，构建响应式布局，提升用户体验。 后端使用Node.js以及C++技术开发API接口，保证数据安全快速地传输交互。 数据存储基于MySQL数据库，根据业务场景选择最佳存储方案。 亮点特色： 智能优化：后台系统能够自动识别高负载情况并进行资源调

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