物联网

项目模块： 物联网设备在线监测系统是我司按照客户需求开发的一套设备管理系统。 该系统实现了对客户指定的物联网监测设备的全生命周期管理。用户可以通过该系统在地图（支持离线和内网）上查看设备所在的地理位置、远程管理设备、监测设备运行状况、查看设备实时数据等。 设备会不断产生监测数据并上报至系统。而系统也会对每一组上传的数据进行分析、转换、生成相关图表并在监测到异常数据时进行告警。为了进一步提升设备采集数据的价值，我们按照客户要求，针对性地使用了傅里叶变换、核密度估计等多种算法供客户进行二次分析。 以下是更为具体的模块情况： 1. 设备管理模块。主要包含设备的基本信息、设备远程操作、设备在地理位置、实时状态等功能。该模块主要管理整个设备的基本信息，使得使用者能够清晰明了的查看设备基本信息和状态。 2. 实时处理模块。用户的系统会源源不断的通过一个消息队列向系统上传多个维度的数据。每日每台设备可达GB级别。这个模块主要负责数据的实时处理，流式处理。所有进入系统的数据，都会经过多轮处理。系统首先会分析数据的常规信息，如均值、方差、峰度、偏度等。其次会进一步的进行一定的转换和进一步分析，如使用傅里

项目分为实时控制、视频监控、用电监测、报警、报表统计、用户管理等模块。 我在项目中做设备智能运行的逻辑设计，前后端交互页面的实现，设备协议端口的开发。 项目进行中遇到多重设备接口的接入，没有统一的协议，需要开发各种私有协议的转换，项目对实时性、安全性要求很高。

主要负责前端UI和功能模块的实现，使用Cesium+VUE框架，实现基于三维场景下建筑白模、街道路网、社区相关要素的，对接社区安防平台，展示社区出入情况。

商域物联网平台提供海量设备连接上云，安全可靠的设备连接通信能力支持设备和云端双向消息通信。开放设备监控、远程升级、场景联动等核心能力，帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅和数据服务等能力的一体化平台。向下支持连接海量设备，采集设备数据上云；向上提供云端API，服务端可通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。 亮点介绍： 1、自定义服务，不限接入设备，简单上云； 2、支持私有化部署； 3、只是多信息，多设备联动； 4、支持报警及联动设备报警；只是无线联动规则，及自定义配置

在项目实施过程中，因 CIM 平台在公司中沉淀时间已久体量大，无法快速适配私有化部署相关需求。为提高私有化部署效 率，在 CIM 平台的基础上，以轻量、快速部署为目的，进行新物联平台的打造，覆盖 CIM 平台已有功能，并对相关配置操作进行流 程优化，提高可操作性。该平台主要包括业务业务关系模型、指标配置、指标计算、指标数据查询、指标数据等相关功能。 责任描述： 1．业务关系模型：根据 CIM 平台业务树、设备组、空间、配电室已有结构，梳理新的关系模型，并负责相关模型设计，核心开 发功能落地实现。 2．指标配置：指标模板导入(通过 EasyExcel 实现)、自定义公式配置、自定义指标创建、指标版本发布的整体设计，负责了技 术选择、模型设计、核心功能的落地等工作。 3．指标计算：通过 XXL-Job 分片功能实现任务多机器执行提高效率，并通过 Redis 分布式锁保证多机器执行顺序不错乱，达到 提升效率并保证数据计算不重复。 4．断点续传：消费物联端 Kafka 消息对指标未计算时段进行重新计算，并使用异步化编程解决功能阻塞问题，提高指标重算效 率。 5．慢接口优化通过

项目模块：主要是外设管理（包含排队取号，叫号机，排队LED大屏，查询终端等），事项办理模块（政务服务事项，对于的窗口办理对于的服务）,人员管理模块（窗口人员账号管理，部门管理，审批管理，考勤管理等） 负责：本人担任过项目开发负责人，负责了一个地级市政务服务中心项目的开发，部署，以及推动项目的验收。整体项目是是使用springBoot技术，结合redis做缓存，用mysql做数据库。进行linux的dokcer自动化部署。项目整体包含了，取号叫号，事项办理，考勤打卡，政务事项梳理等多个流程，配合小程序以及公众号进行线上服务提供！ 难点：24小时智能取件柜，结合门口的摄像头，做到办事群众在非正常工作时间，进行材料递交与材料获取

1.该项目解决了农产品的从种植到收全部过程信息化，智能化管理，保证农产品的质量和安全，并且节省用户管理农作物时间病增收。主要更能: 登录账户数，可用地块数，可用基地数，地块管理，作物管理，溯源记录，生产管理，溯源二维码，扫描页，设备管理，设备远程控制，设备预警参数设备报警，病虫害知识库，农药查询，测土配方，专家咨询 ，农技知识库，物联网商城，历史溯源意见反馈，个人信息修改，基地管理，地块管理，用户管理，溯源档案，导出溯源档案，产品中心升级公告，质检管理，扫描页管理，设备预警，投入品管理，生产机械管理，人员管理，数据分析，商品管理用户管理，订单管理，物流管理，数据统计分析，财务管理，定制可视化，SaaS部署，私有化部署。支持终端，Android，小程序，可视化，后台。 2.本人负责该项目的开发任务包括需求分析，数据库设计，后台开发，分配任务把握项目进度，开发人一共参与5个人

功能模块：数据可视化、权限管理、信息管理、算法集成的数据分析(时域分析、频域分析、时频分析) 本人负责：前后端整个项目开发

使用AWS S3+Spark+Airflow架构搭建计算平台 包含家庭能源管理，设备功能AI推荐，智能衣物管理等业务模块(JAVA,Scala,Python) 数据管道，Airflow自定义插件开发

学校的规模越来越大之后，管理方面会出现管理不到位，疏于某一项的管理，例如学生进出校园，学生住宿，水电控制，门禁控制，招生信息的管理，项目考核，审批等等；现在以上这些内容的管理还是用打印的纸质文件进行，不利于长时间的保存和记录，记录还可能会丢失，想要查找历史的记录需要耗费大量的人力，对资源造成了浪费。将学校的办公方式从之前的纸质文档办公切换成在线系统办公，方便随时的查看各种记录，随时可以进行各项内容的审批，提高了工作效率，并对园区内的设备进行统一个调度和管理

2020年，市场监管总局提出关于电梯“按需维保”的指导文件，XX公司高层基于多年电梯行业背景，评估后决定成立“物联网+智慧电梯服务平台”项目组，委派我司负责研发工作。项目分为智慧维保、智慧维修、智慧救援、智慧检验、监管大屏、广告屏管理等系统，附带APP、小程序，以及终端采集硬件。系统能根据电梯历史档案，结合物联网监控状态，根据系统推荐的维保建议，自定义维保任务周期、维保项，并利用APP、小程序开展工作。提供工作报表，展示按需维保带来的成本节省及效率提升。根据终端设备智能报警，联合附近维保单位及救援部门，开展维修和救援工作。监管大屏能让维保、物业、监管部门从各自视角看到总览信息，可播放实时视频。平台后端基于SpringCloudAlibaba搭建分布式微服务系统，服务器Centos，托管在阿里云，App小程序采用流行的Uniapp快速开发。采集终端为自研加外包合作，通过自定义Socket协议跟平台实时交互。项目自2021.2立项，2021.5首阶段交付后，在华南陆续成功签约600多家单位，最终周期1年半，于2022.8完整交付给XX公司运营部，符合高层期望，得到公司及客户一致认可。

1，系统具有报表展示、实时数据、设备管理、灯控策略等模块 2，使用MQTT通讯协议，实现路灯智慧照明功能 3，本人全栈开发

1、实现了对CNC电脑铣机床加工的加工数据采集，形成一整套完整的加工原始数据。 2、大数据分析，通过实时的数据清洗，数据分析，形成各个机床的加工报表，产品加工合格率监控，产品加工进度追踪，客户每月产量，客户财务报表，工人效率监控，进度表调度等。 3、通过平台的业务分析，合理给出解决方法。提升了产房产量40%。

功能: 1.微信扫码开锁租赁并支付押金 2.后台资金流水管理及设备管理 3.4G通信，MQTT协议控制 4.涉及java后台，前端管理界面，小程序，单片机，PCB等开发

随着国家提出“双碳”目标，以及加快经济社会发展全面绿色转型的大背景下，低碳能效管理平台旨在通过物联网、大数 据等数字化技术，并结合实际的能源使用情况，建立一套全面、实时的能源、碳排监测和分析系统，对能源数据进行分析并与生产制 造相关数据进行深度综合利用，从而帮助能源企业实现数字化转型。该系统分为以下几大模块：首页、能源总览、设备总览、环境监 控、设备资产管理、知识库、告警中心、系统管理、碳核查、谈中和认证、碳排查等多个模块组成。 责任描述： 1．负责项目管理模块、工单管理、报表管理模块、分析预测模块、文件管理模块、碳中和认证流程的整体设计，负责了技术选 择、模型设计、核心功能的落地等工作。 2．负责日志（用户操作日志）管理模块相关开发，统一集成 SDK 开发、SpringBoot Stater 、日志服务系统提供给第三方系统 使用。 3．慢接口优化通过缓存、异步化编程等方式解决接口耗时长的问题、慢 SQL 优化，通过索引重建、适当反范式、批量执行等方 式提升 SQL 执行效率，整体性能提升 30%以上。 4．一汽项目私有化部署，维护整理环境相关信息及搭建。 5．一汽项目其他模块

B/S，C/S端企业应用，为多家上市企业服务的WMS系统。 项目主要设备组成：手持终端(Android）、老版本的WinCE、CAT1或DTU透传模组、激光机（喷码）、采集头、光电信号、码垛机、其他生产现场设备、工控机，与服务端/客户端组成的整套生产系统。 通过生产管理，物流管理形成大数据为企业提供运营策略。

MH-FCS新原理矿热炉智能控制系统软件用于各类规格的矿热炉智能自动化控制，具有国际领先水平，能够显著提高电热转换效率，提升产量，降低能耗。

搭建大数据集群，包含Kafka，Spark，HDFS，Mongodb 等，实现终端数据接入、存储和计算 开发Spark Structured Streaming实现终端报表在线流计算，开发离线Spark RDD批处理任务 采用Hive+Spark+HDFS+YARN构建离线数仓，通过维度建模将数据分层处理 自建K8s集群，统一资源调度，监控告警（Prometheus）和日志管理（Filebeat+ELK)

该平台为智慧环卫相关内容综合管理平台，采用了ThinkPHP+layui的后台框架，主要负责整合智能设备（手环、车载GPS、无人船等）通过mqtt协议回传的数据，用于智能化高效化的管理

该系统分为酒店后台管理，用户操作模块，其中酒店后台管理包含房源管理，及自助订房，及订单管理模块；当时主要负责订单管理模块，用户可以通过手机线上订房及支付，到店自助刷脸上报公安旅业系统实现自动入住，简化了入住流程的办理；