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1、项目分为 tob 和toc，定位是面向招聘者和应聘者的招聘平台 2、tob方面，我负责牛人的搜索和推荐，收到简历后的管理，职位的发布和管理 3、toc方面，负责用户简历的维护，职位推荐和校招日程，专场活动等分发场景 4、b用户和c用户之间的im通讯

1.数据采集、分析功能 采用scrapy框架实现互联网多媒体数据采集功能 采用panda，sql实现数据分析基本功能 应用服务器前后端 flask/scrapy/vue/element-plus 2.数据处理 图片背景批量替换、图片水印消除、图片查重、音频人声分离、视频批量剪辑 主要的技术： opencv/ffmpeg/ 人工智能使用了maskrcnn yolo等AI模型 3.数据展示 采用echart实现数据展示功能

1.项目为行业系统的银企直连平台子系统，通过企业专线直连银行，完成企业实时收支业务，批量收支业务，日终交易对账，月末交易对账，数字证书管理等功能 2.负责人，总体需求、设计、开发 微服务架构 华为云平台/springboot/kafka/seata/vue/element-plus 网络通讯部分采用netty 信息安全 国标系列的对称加解密、不对称加解密、数字签名验签 3.项目主要特点 多子系统间协同业务的数据一致性保证，分布式事务问题的解决 socket异步通讯模式和外围业务系统同步调用模式冲突的解决 大批量业务的性能优化 国密SM系列标准的实现，包括数字证书格式和摘要算法、数字证书证书链验证、对称加密密钥的交换协议 简单的数字证书的管理系统实现，功能包括证书申请、证书验证、证书作废等 国标等保三级认证

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。 个人负责的模块有: ● 生产模块：用于管理生产流程，采集生产数据给以后的生产数据统计，批次溯源，提供基础。 1. 生产计划，通过接收ERP或者自己创建，生产计划工单来确定生产物料类型已经生产数量。 2. 创建工单，通过创建工单来确定需要生产的物料以及所需的消耗材料的数量。 3. 工单下发，下发生产任务，生产班长。 4. 派单，班长派单给各个机长、生产副手，以及生产机台。班长副手可以在厂房工位机操作，工单来帮助生产。 5. 齐套性检查，机长/班长操作，来确定是否有线边库有足够的材料来生产。 6. 生产领料，机长/班长操作，领取生产所需的材料。给仓库审核，仓库审核通过后方可领料完 成 。 7. 生产投料，机长/班

系统框架：Spring+Spring mvc+Mybatis+Spring security 内部模块：系统设置，基础数据，销售管理，财务管理等模块，负责系统设置和基础数据，及销售管理等模块菜单功能开 发，及后期的升级和维护

1、技术栈：react，webpack，tea-component，自研微前端。 2、我主要负责云平台底层架构开发以及维护和部分接入业务的开发。 3、对react源码有深入了解

1. 开发一个用于监测群居生物的监测系统。系统包括：数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块以及数据可视化模块。使用python进行开发，其中数据采集模块所需采集的数据包括：温湿度、声音、图片以及天气；数据传输模块需要将以上数据传输到云服务器上进行处理；数据处理模块需要在云服务器上对温湿度、声音以及天气数据进行分析，还需要使用多目标跟踪算法，对群居生物进行跟踪，结合分析结果，分析群居生物的状态；将结果可视化。 2. 在该项目中，本人主要负责硬件搭建、数据采集与分析模块开发。硬件主要由各种传感器组成，数据采集主要基于wifi传输，同时我采用MOT算法对目标进行跟踪，达到实时且准确率达到86%.

1. 完成库管端、司机端、乘客端三端的后端开发任务 2. 难点：司机端订单路线设计。解决：无向图+最优距离成本匹配算法 3. 本系统已经正式被企业使用，日均订单达到500+

项目的主要功能为退出职工系统、添加职工、显示所有员工、删除单个员工、修改单个员工、查找单个员工、排序员工、清空文件等。其中用到的主要技术就是多态，凭借此来完成这个简单的项目。

项目组成: 基于python开发 依托linux平台运行. 功能分为标清512推流和高清1080p推流, 附加功能为事故检测上报至各省, 部平台 负责后端程序运行. 涉及mysql, redis, kafka, python, nginx等技术内容

1. 搭建一个金针菇分类系统，包括：数据采集、数据传输、算法推理以及机械臂控制。数据采集使用工业相机进行数据采集，分类算法采用Mask-rcnn对金针菇进行二分类，分类准确率达到86%，根据分类结果控制机械臂抓取分类。 2. 在本项目中，本人负责算法开发、数据采集与清洗、机械臂控制开发，其中分类算法采用Mask-rcnn，准确率达到86%。

龙沙医疗后台管理系统 项目描述：龙沙医疗后台管理系统基于医院后台挂号买药订单等业务需求，能更好的提高医院的管理水平，同时也为患者提供了更方便的挂号等功能平台，该系统主要包括了挂号预约、费用管理、预约管理、医院信息等主要核心功能。 开发技术：项目使用nodejs+mysql+expresss+jwt为后台开发技术，前端开发技术html,css, javascript技术、sessionStorage、element-plus框架、axios, vuex, jQuery、echart.js图表展示等技术实现项目功能的开发。 项目职责： 使用echarts实现首页各数据的展示。 使用axios，vue生命周期，路由守卫等技术，解决后台接口封装与调用、token自动存储携带、登录权限等问题 使用本地存储与vuex解决页面刷新后，导航栏消失或变空白、实现多组件之间的数据直接传递等问题 使用vue.js实现页面的数据双向绑定、时间绑定、页面渲染等功能 使用element-plus实现栅格化布局与组件交互功能 使用vue-router解决单页面开发时，组件页面的切换功能，使用路由传参，解决页面直接

项目分为创建房间，加入房间,开启音频，关闭音频,摄像头关闭于开启,通过房间号加入房间，消息的广播等功能,使用了react node.js socket.io webrtc 技术栈

1. 全栈开发。 2. 首页、购物车、优惠券、订单、团长服务等多个模块开发设计。 3. 部署到云服务器，稳定运行，其单个微服务已被企业使用，日均流量7W+。

微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用 SpringBoot+Vue 开发，项目加入常见的企业级应用所涉及到的技术点，例如 Redis、RabbitMQ 等。

1.将用户上传的视频下载到硬盘 2.文件名称根据创建日期和文件名结合 3.缓存后，后台进行删除 4.缓存、创建当天目录、后台反写

这个是2022年快结束的时候的一个关于摄影师网站项目，当时客户因为我设计的首页产生了兴趣。其实很多设计理念和想法都因为我们的技术小哥哥那边不能实现改变了很多，非常遗憾。希望这个项目能够成功上线吧，期待！（设计展示稿改了很多，因为存在一定的保密程度）

参与移动掌上营业厅项目开发，该项目为安徽移动推出的移动终端的应用。主要为用户提供便捷的查询、业务办理、话费充值、生活缴费等服务。目 前项目属于迭代更新阶段，当前历史总用户数为1800万，每日活跃用户为400万人左右。

项目使用angular技术栈，nodejs实现拓扑图的显示和业务的增删改查等基本功能。包括数据的文字显示和图表，柱状图，折线图显示，批量生成，随机生成模拟数据等功能。

项目架构组成: 用户端. 存储网络. P2P网络. 元数据链, 激励网络. 超级节点. 存储数据库等模块 负责app后端模块的维护. 涉及mysql. postgresql. redis, nginx, jenkins, k8s等技术