利用YOLOv5, STNet, LPRNet 实现车牌检测和识别的推理。
推理框架:TensorRT, ncnn。
参考项目:https://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition.git, https://github.com/xuexingyu24/License_Plate_Detection_Pytorch等。
用python, C++实现推理部分,原模型权重是pth格式,为便于导出onnx、ncnn等格式,对forward部分进行若干修改,STNet的仿射变换部分用opencv实现。