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在这个项目当中我参与数据库的设计，管理员在本系统当中具有什么功能，已经用户在这里面又有什么角色的权限，帮助我的小组成员编写代码和理清当中存在的业务逻辑关系

该系统旨在解决传统工程检测机构无法高效地管理项目、数据、资源等问题，提高工程检测的效率 和质量 该系统主要包含以下模块：项目管理模块、报告管理模块、合同管理模块、审批流程管理模块、统计分 析模块、开票管理模块、人事管理模块、设备耗材模块等。springcloud、 nacos、mybatisPlus、mysql 、rabbitMq

。 该部门后台系统主要springboot、mybaties、redis、mysql搭建组成，系统采用mysql和redise做数据存储，服务端的调用都是基于http的方式。整套系统其他技术还有websocket、mysql。

该项目主要是维修师傅接单平台，用户可以选择维修类目进行下单，工人上门服务。共分为两个端：app和后台 我负责整个项目后端开发，主要技术栈就是SpringBoot、MySQL、Redis、Mybatis-Plus、多线程等技术。

本项目采用H5移动端小游戏《健康值计算机》，采用原生js 进行设计和开发

项目使用的django框架设计，为用户提供工具类服务 作为项目的开发负责人，我主要负责接口开发，包括文档和视频的存储，以及任务和工作流的调度。我还负责用户认证和数据处理，优化系统性能，与前端团队合作，进行监控和故障排除。同时，我参与架构设计和技术选型，进行测试和二次开发，与产品和项目经理紧密合作。

该项目是一个实景娱乐互动线上售票预定积分的平台。小程序主要包括会员登录、注册、团购套餐、vip卡套餐购买，主题预定、场次预定、积分商城、优惠券等功能模块，可多家公司门店加入使用，系统后台管理功能主要实现门店、用户、订单、优惠券等的管理,负责基础数据维护、商家等。可以手动录入订单信息，后台可以实时获取到小程序的线上预定信息，集线上线下于一体现代化科技智能系统平台，可以灵活对主题场次等预定信息进行操作管理，结合现代人追求一些新的思维及娱乐方式运营，密室逃脱线上预定系统操作方便、简单与科技相结合，极大的提高了工作效率。 责任描述： 优惠券的配置、优惠券的发放、密室经营状况的统计报表 后台管理VUE页面的开发,后台主题预定利用websocket进行实时订单消息推送 团购套餐、积分商城、小程序微信登录、下单付款、后台物流查询发货 负责项目的bug的调试版本升级迭代、上线，和甲方对接相关需求 遇到的问题： 在Vue的弹框里面使用复选框组件 this.$refs.multipleTable1.toggleRowSelection(row, true)方法渲染反选失败，原因：1.在复选框被重复渲染 2

该项目是一款云店管理系统，帮助宠物店提高工作效率，减少运营管理成本，实现线上线下拓客营销，业绩大幅提升 这是一个该系统旗下的小程序，为客户打造线下营销，该小程序里面包含商城、养宠人士可通过小程序预约宠物洗护、寄养等功能

通过多重条件进行求解车辆最高效解决运送问题 约束条件 # 1车辆停留时长约束：即车辆从网点出发时间 - 车辆到达网点时间 >= 装卸时长。注意，此处假设约束与以下两个因素无关：(1) # 车辆在该网点的装卸作业类型（只装货不卸货，只卸货不装货，既装货又卸货），(2) 具体装卸快递票数 # 2车辆装载容量约束：车辆在运行过程中，车上装载快递票数不超过车辆容量上限 # 3快递时间窗约束：快递在始发网点可装车的车辆需要满足车辆离开网点时间 >= 快递最早装车时间（start_time）+ 装卸货时长（vehicle_service_time） # 快递随车辆到达目的网点时，需要满足 # 车辆到达网点时间 + 车辆装卸货时长（vehicle_service_time） = 快递在网点的处理时长（parcel_transfer_time）

本项目是用Vue3+Node.js+Mongodb进行开发的， 主要分为两个页面，一个是Admin后台管理页面，操作数据库的增删改查，采用 Express框架，JWT进行登录验证，Cors解决跨域问题，用阿里云OSS对象存储 ， 储存图片数据，一个是Web前台数据的展示页面，采用Vue3新特性组合式API，用 Axios进行网络请求，用Vue-Router进行路由管理，用Element UI 进行界面的美化

该项目主要是专注银行对公场景，提供移动 OA,ERP,CRM 等轻量级企业服务，助力银行快速构建，商旅，采购，报销等企业 高频应用场景，让银行没有难服务的企业，服务企业全员，可信沟通，实名认证，可信交流，可信支付，降低企业内控风 险，提高企业资金安全，多流合一，企业业务流，支付流，发票流，多维数据准确勾勒企业日常经营画像，实现精准营销， 为企业提供产品展示，商务沟通，助力企业扩展生意圈。

基于SpringBoot框架和SaaS模式，立志为中小企业提供开源好用的ERP软件，目前专注进销存+财务+生产功能。主要模块有零售管理、采购管理、销售管理、仓库管理、财务管理、报表查询、系统管理等。支持预付款、收入支出、仓库调拨、组装拆卸、订单等特色功能。拥有商品库存、出入库统计等报表。同时对角色和权限进行了细致全面控制，精确到每个按钮和菜单。

1.轻量级BI, 支持快速建模，快速可视化数据。 2.多维分析/报表/仪表盘使用简单，功能强大，通过拖放等方式构建分析界面，支持下钻/上卷/排序/筛选/计算/联动等多种操作方式。 3.支持移动BI，通过APP随时随地访问报表数据。 4.开放源码，采用apache2.0开源协议，用户可任意使用而不需我公司授权。

笔记创建和编辑功能： -实现了用户创建、编辑和保存笔记的功能。 -提供了一个用户友好的界面，用户可以输入文本、添加标题和选择笔记类型等。 -支持格式化文本、插入图片和添加提醒功能，提供更多信息管理选项。 笔记分类和标签功能： -允许用户将笔记分类和添加标签，以便更好地组织和检索。 -提供了预定义的分类和标签，同时也支持自定义分类和标签。 -实现了筛选和搜索功能，使用户可以快速找到特定分类或标签的笔记。 设计了用户友好的界面，使用户可以直观地操作和管理笔记。 -使用Material Design风格，提供统一的界面元素和交互模式。 -实现了主题切换和字体调整等个性化选项，满足用户的不同喜好和需求。 开发技术和工具： -使用Java语言进行Android应用开发。 -使用Android Studio作为主要的集成开发环境（IDE）。 -使用SQLite数据库进行笔记数据的本地存储和管理。 -使用RecyclerView和CardView等UI组件来展示和管理笔记列表。 -使用Intent和各种Intent过滤器来实现与其他应用的集成。 -使用Git进行版本控制，利用GitHub作为

本软件旨在高效率、高精度的实现无人机遥感图像面向对象的分割与分类，并实现监督分类训练样本采集、分割分类结果的一键导出功能。软件通过编译skimage for python的merge_hierarchical函数实现图像的多尺度分割，以实现面向对象的超像素区域分割功能。再通过输入合适的训练参数，可实现图像非监督聚类与合并、样本采集与图像监督分类。监督分类方法中，软件集成有传统的支持向量机与随机森林分类工具，并引入了多种优化方法，可实现机器学习方法训练参数的自动寻优。针对传统机器学习分类器分类性能差等问题，本软件引入了基于BP神经网络的分类方法，为无人机遥感图像的分割与分类提供了一种操作简单、运行稳定且性能优异的软件。 图像的分割与分类是无人机遥感图像处理中极为重要的环节，传统基于像元的分割方法易受图像噪声干扰，分割结果难以满足当前面向对象的图像处理需求。而分割处理后，常用的机器学习与人工神经网络分类算法训练参数的筛选过程极为繁琐，往往依靠大量的数据处理经验也无法快速完成参数的最优筛选。因此，开发一款具备面向对象分割能力，且具有分类参数自动寻优的软件十分必要。本软件基于MATALB AP

负责App的原型设计和功能模块的开发，与服务端进行数据交互，主要的功能模块 有“引导页”，“主页”，“全部服务”，“个人中心”，“全部服务”有分为“外卖订餐”，“找房 子”，“生活缴费”等功能，主要用到的技术有 ViewPage2,OkHttp,Gson,Glide,Banner,SQLite,SharedPreferences,RecyclerView,ListView 等

项目分为4个端，分别是app，企业端、供应商端、平台端、智多多端，主要模块有用工模块，商城模块，其中用工模块大体业务就是：企业根据标签找工人，工人根据标签找项目，双方合作后签署合同进入用工流程，用工又包括考勤打卡，薪资发放等业务。商城模块主要就是发布商品，用户下单，加入购物车，购买等常规商城逻辑…… 一期我负责项目的50%的后端开发，二期我负责整个后端开发，主要工作就是写接口改bug以及SQL性能优化等。主要技术栈就是SpringBoot、MySQL、Redis、Mybatis-Plus、多线程等技术。

该项目是一款学校课外研学活动小程序，致力于提供中小学校外劳动教育、公共安全、公共健康、公民教育、研学旅行等研学业务的一体化服务平台 项目包含：资讯、活动、课程、商城、个人中心、优惠券、订单管理、课程考核等功能模块 详情可微信收索：动手吖小程序

项目分为输入模块，定位模块，识别模块，输出模块。用户可以在系统中上传所需要进行识别的PDF文档，从而实现对其中数学共式的提取以及识别，并转化为LaTex代码的形式输出。 本系统由本人个人开发

任务分为前端界面编写，和后端数据库入库进行清洗和入库以前对前后端数据交互的功能实现，在这个项目是我的毕业设计，全程自己编写，她可以通过网络爬虫爬下来杂乱多的数据将数据清洗和分析入到数据库更加直观的面的市场数据