Java

一、建设目标与策略 1.1系统目标 通过我司《无人值守称重系统》集成：OCR自动车牌识别系统、称重图像即时抓拍系统、电子光栅防作弊系统、自动语音指挥系统、自动信号灯指挥系统、LED显示屏显示系统、道闸控制系统、及软件管理系统于一身的智能称重管理系统。以软件+硬件结合的模式，实现24小时不间断的无人值守称重管理理念，在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、毛皮重自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度，提高了系统的信息化、自动化程度。最大化的限制人为干预称重过磅情况发生，有效的避免由外界因素导致的称重误差，提升企业称重过磅的规范化、合理化的管理运行机制。 无人值守称重系统支持标准化对接，可以把称重数据共享至第三方平台。 本系统旨在建立适合企业生产、经营、管理的智能化集中称重平台，实现称重业务和数据的规范化、标准化、电子化和集成化。 过磅自动化：系统实现自助、无人值守的方式。全方位监管整个过磅过程，使每一次过磅都有据可查，异常报警。提高计量效率的同时强化管理，降低人工成本。 数据及时化：检斤销售过程中数据往往存在着数据的滞后性，周期性的单据汇

技术描述：Spring + Mybtis + Struts + Mysql + Jdk8 + Nginx 项目描述： 该项目基础ssm架构用于调查各个社区、医院、写字楼满意度情况。其中问卷主要分为两部分。第一部分是系统 管理部分，对应的用户管理、角色管理、权限管理、按钮权限管理、基础字典管理。第二部分就是问卷部分，问卷整体分为 三类。第一类为综合问卷，主要用于调查相关人员对写字楼、医院、社区满意度情况。此类问卷模块是固定的。第二类星级 问卷，采用选择星号的形式就行评价。此类问卷模块是固定的。第三类自定义问卷，可以实现模块的自定义。可以实现以上 两种方式。以上三种问卷均可以实现题型自定义，题目自定义。后台有查看各个问卷答案的列表并有导出功能。 责任描述： 我全面负责从新需求评审与工时评估，到项目库表设计、后台及前端业务代码开发，直至生产问题解决的全过 程。

1. 根据部门数字市场营销的业务需要，需要开发一套留学业务电子商城。 2. 本系统前端采用Vue3技术，后端采用基于Spring Cloud 微服务架构，由Nacos（注册和配置中心），消息队列RocketMQ，定时任务xxl-Job，链路追踪SkyWalking 等服务构成。 3. 本系统使用阿里云ACK集群容器化平台，结合ACR, ALB ingress，RDS MySQL, ES, Redis, 云效DevOps CI/CD 部署而成。

1. 根据公司数字化部门的战略计划和发展需要，将老网站进行改版升级。老网站部署和运行在单一环境，缺少高可用，无自动化发布系统。使用PHP的CMS系统版本老旧，存在较多的安全漏洞，易受攻击，缺少可扩展性和稳定性。采用全新的AWS EKS 容器化平台替代老旧的虚拟化平台，从高可用，可扩展性，部署维护性，安全性方面进行设计部署，以提升新网站的整体性能和业务效能。 2. 新网站部署所使用的服务和工具： AWS Services：AWS VPC(SUBNET, IGW, NAT-GW, SG, NACL), ELB(CLB, NLB, ALB), EC2, AWS EKS CLuster, ECR, RDS, ElasticCache, S3, EFS, CloudFront, CloudWatch, Amazon DMS, Certifificate Manager, WAF, Systems Manager Gitops: Gitlab, Gitlab CI, Argo-CD EKS Ingress: Traefifik, AWS ALB AliCloud: ECS, OSS, CDN Progra

‌1. 产品定位说明‌ 本应用是一款垂直领域新闻聚合平台，专注于为Android开发者提供精准技术资讯服务，涵盖最新框架更新、开发工具评测、行业峰会动态及谷歌官方政策解读等核心内容，助力开发者实时掌握技术生态演进。 ‌2. 产品优势 与传统综合新闻应用不同，本产品采用深度垂直化内容策略，通过开发者画像分析引擎与人工编辑双重筛选机制，确保资讯内容紧密贴合Android工程师的技术栈需求与职业进阶路径，打造专属技术人群的知识升级门户。

​轻量系统（Hi3861等MCU）​：使用 ​HiSilicon IoT SDK 的C语言API。 ​标准系统（如RK3568）​：基于 ​ACE（Ark UI）​ 和 ​Native API 开发。 ✅ 基于ArkUI 3.0的图形化界面 ✅ 支持Modbus协议解析插件 ✅ 数据导出为CSV或Hex格式 ✅ 适配Hi3516/Hi3861/RK3568开发板 具体功能 1.实现串口连接，选择串口地址和波特率，打开和关闭 2.可实时接收串口数据 3.发送数据（二进制或文本类型可选） 4.实现定时连续发送数据 5.接收数据列表滚动显示 带有时间戳和数据类型

1. 面向群体与解决问题 目标用户：中小企业、仓储物流公司、财务部门。 核心痛点：传统ERP系统成本高、扩展性差，本系统提供模块化设计，解决企业资源调度、订单跟踪、财务统计等需求。 2. 方案特点（对比市场常规方案） ✔ 低成本：基于开源技术栈，降低企业IT投入。 ✔ 高灵活性：支持自定义模块（如库存、HR、CRM）。 ✔ 实时数据分析：集成BI仪表盘，可视化业务指标。 ✔ 权限精细化：通过OAuth2 + RBAC控制多角色访问。 3. 产品组成与技术选型 前端：Vue.js + Element UI（响应式界面） 后端：Spring Boot + MyBatis（微服务架构） 安全：JWT + OAuth2 + HTTPS加密 部署：Docker容器化，支持云服务器（Aliyun）

IPS (采购管理系统) 适用于SasS商业模式，多租户结构(代采分销)，实现采购一 体化，支持本地仓, 中转仓，海外仓及平台仓采购备货，备货到店铺维度，利于统计店铺库存， 方便跟踪整个备货流转及库存统计，当缺货，库存预警自动生成缺货采购单，统计sku销量，加 权日均销量，周转周期等合理制定采购计划，通过供应商访厂得到评级评分，供应商及供应商 sku销售亏损情况, 供应商供货效率等判断是否下单, 货品质检，采购退换货率，最终实现合理 采购产品，确保产品质量，降低采购成，提供采购快捷下单推送至1688平台实现下单, 付款， 账期还款, 财务结算预付,应付便捷功能。

电商管理平台是公司社区电商业务板块管理平台，主要包含工作台、商品中心、营销管理、订单中心、基础管理、内容管理等板块 项目核心优势：契合公司社区电商业务板块，立足于公司战略业务和服务于社区用户最近的使用需要 我在此系统中主要做工作： 1）技术架构设计工作 2）核心业务、商品中心、订单中心概要设计及营销管理模块开发 3）工作台开发等 应用技术栈： SpringCloud + mysql + mybatis + redis + kafka + XXL-JOB 等技术栈 以及技术架构开发一致性框架等等

该应用为用户提供详细的手机网络状况实时检测服务，能够精准测量并展示手机的上下行速率、RSRP（参考信号接收功率）、RSRQ（参考信号接收质量）以及SINR（信噪比与干扰比）等关键网络性能指标。通过直观的折线图形式，用户可以轻松追踪这些数值随时间的变化趋势，从而更好地了解自己设备在网络连接方面的表现。

本项目是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的⼀款软件产品，包括系统管理后台和小程序端应用两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业商家使用，可对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员⼯等进⾏管理维护，对餐厅的菜品数据进⾏统计，同时支持来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以在线浏览菜品、添加购物车、下单、支付、催单等。 ● 通过阿里 OSS 技术实现文件上传以及云存储功能并使用UUID对文件随机命名避免覆盖上传。 ● 使用JWT生成token实现⽆状态单点登陆，使用MD5加密用户敏感数据。 ● 自定义AOP切面进⾏公共代码逻辑抽取，实现接⼝出⼊参打印及耗时统计。 ● 使用Redis旁路缓存模式, 对菜品和套餐页做缓存处理，提高用户端响应速度。 ● 使用Swagger，帮助开发⼈员⽣成接⼝⽂档，并通过Postman对接⼝进⾏测试。 ● 使用Nginx作为Http服务器，部署静态资源，实现Tomcat的负载均衡，以及反向代理。 ● 使用SpringTask定时任务定期处理过期订单以及超时订单。 ● 使用WebSocket建立用户商家长连接，实现来单，催单提醒。 ● 使用P

派学堂教务系统是一个SAAS模式的教务平台，可以为学历培训的教育机构提供在线教学服务 本系统前端采用VUE3,有安卓版，IOS版；后端采用Java SpringCloud;数据库采用Mysql redis;录单时采用rocketMq来异步开课； 老师可以在线直播讲课；课后会自动生成回放；

项目职责： 项目经理+开发 主导系统架构设计与技术方案选型，构建高保真数字孪生平台 实现多源异构数据整合，包括： 机房硬件设备实时状态监控 动环系统（温湿度/电力/UPS等）数据对接 既有运维管理系统数据融合 搭建完整数据处理流水线： 后端：基于SpringBoot构建数据清洗与RESTful API服务 前端：采用Unity3D实现三维可视化交互展示 硬件层：通过自研Rust中间件完成摄像头及IoT设备数据采集 项目成果： 系统成功实现机房运维全要素数字化映射，获得院方高度评价： 展示效果：动态三维可视化界面直观呈现机房运行状态 业务价值：显著提升运维管理效率与决策支持能力

1、本系统主要用于公司业务售后部门管理客户售后管理系统，便于售后部门对客户综合管理精准服务客户 2、本系统主要分为系统管理、项目管理、报表管理、合同管理、客户咨询管理等模块 3、系统应用了java技术栈，使用了常用的springcloud、mysql、redis、kafka、es等流行技术

AI云社区交流平台 使⽤技术：Spring Cloud Alibaba + MySQL + Mybatis-Plus + Redis + XXL-Job + MinIO + ShardingSphere-J DBC + Spring Cloud Alibaba Sentinel + Spring Security + Canal + KafKa 项⽬介绍：AI云社区交流平台是⼀键式⽣成所有⼤模型结果的平台，⽬前⽀持聊天对话功能以及图⽚⽣成等功 能，⽀持近百种⼤模型调⽤（本地⼤模型+云端⼤模型），还有社区交流和评论等功能。 主要职责： 1.负责 AI 云端⼤模型+本地⼤模型部署的对接功能实现和后端接⼝幂等性处理以及业务接⼝开发等⼯作。 2.负责数据库的设计和基础公共功能的开发，例如 Spring Security Util，MinIO Util，AuthUrlUtil 等。 3.负责项⽬分库分表功能的设计与代码的实现，并且使⽤开源的数据同步组件 Canal 通过监控 MySQL 的 Binlog ⽇志解决数据库和Redis的数据⼀致性问题，消除数据不⼀致导致的业务差错，保障了业务流程的顺

增云科技是一家专注于餐饮行业企业和门店数字管理的SaaS服务提供商。我们团队有超过10年的行业系统开发经验，并协助客户在超过1000+门店成功落地运营。以大数据和 AI技术为核心，通过业务和数据的技术架构，为品牌方提供扫码点单、会员营销、供应链管理、收入成本可视化、音乐氛围控制、数据分析辅助决策等赋能工具，帮助客户门店降本增效，提升管理，增加销售，构建私域用户运营体系，推进品牌数字化转型和商业创新，实现品牌健康、可持续发展

项目简介: 参与开发了一款专注于少数民族音乐的数字音乐平台。该平台集合湘西及其他少数民族音乐,配备先进的标签接索功能,使用 户能够轻松探索多元化的音乐文化。通过结合苗鼓音游等现代互动游戏元素,吸引年轻用户参与推动非物质文化遗产的传承。 业绩: 该项目现以成功发表Web端和桌面端两个版本，并分别在中国计算机设计大赛和ACM应用赛获得省三等奖 本人负责的是Web端的设计架构，前端采用vue3和antidesign组件的配合，后端采用Springboot3框架，数据库管理采用 的是mysql 吉首大学 本科 计算机科学与技术 2021-2025 教育经历

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案面向AWS后台管理员及运营团队，解决了多模块内容管理与系统配置的效率问题。通过整合案例分类、客户案例内容、行业信息、活动管理等核心功能，系统支持管理员高效管理AWS相关资源（如活动配置、行业标签、客户案例发布等），实现数据的统一维护、实时更新与精准操作，提升后台管理协同效率。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 ​模块化与层级化管理：支持多级分类（如父级分类ID、行业标签嵌套）、灵活排序及字段扩展（如阅读量、活动编码），满足复杂业务场景需求。 ​操作便捷性：提供“搜索/重置”快速过滤数据，支持批量操作（新增、修改、删除、导出）及弹窗式表单编辑，减少页面跳转，提升操作流畅度。 ​数据可视化与追踪：展示阅读量、活动时间、报名状态等动态数据，并支持同步外部系统（如VEP报名数据），便于管理员实时监控与决策。 ​权限与安全控制：通过“指定用户设置”“管理员活动”等功能，实现细粒度权限分配与操作日志追踪，保障数据安全。 ​技术体验优化：采用Vue3构建响应式前端界面，结合Spring Boot+MySQL的高并发处理能力，兼顾界面交互友好性与

一、【面向对象与核心问题解决】 目标用户： 面向钢结构设计、制造与安装一体化企业（如中技重钢），尤其适用于因传统管理模式导致效率低下、质量失控、数据分散的中大型制造企业。 核心问题解决： ​生产管理失控：通过信息化系统实现生产进度透明化，解决订单交付延迟、工序衔接混乱问题。 ​质量追溯困难：建立质量问题快速定位与整改闭环，减少返工成本。 ​人员管理低效：自动化考勤统计与绩效量化，提升管理精准度。 ​数据决策滞后：整合生产、质量、人员数据，提供实时多维分析支持。 二、【方案核心特点】 相比市场常规方案的优势： ​行业深度定制化 针对钢结构行业特性设计模块，如工序报工（组立、打底、埋弧等）、吨数统计、工程分段管理，贴合生产实际需求。 内置行业质量标准库，实现质量管控标准化。 ​全流程闭环管理 生产进度表、质量问题通知单、报工查询等功能形成“计划-执行-监控-改进”闭环，覆盖生产、质量、人员全场景。 支持从问题发现到整改追溯的完整链路（如通过“通知单”定位责任单位）。 ​轻量化数据整合能力 打破数据孤岛，将分散的考勤记录、产量日报、质量整改等数据整合为可视化报表（如生产分析表、出勤统计表

项目技术：spring boot,nacos,mysql,mybatis,reid,vue2,nginx,docker 面向中小型餐饮店 提供基于小程序批量采购一次性餐盒平台 内容设计 对接工厂->本地仓储->分配顶端规划司机路线->配送确认支付完成.