Java

1. 本方案面向需要拥有自己的小程序移动商城的客户。 2. 相比于市场方案，本方案有如下特点： 操作简单、功能界面一目了然； 完善的操作权限控制以及数据权限控制； 商品按客户分级定价，支持不同客户设置不同的商品授权方案； 服务商直连模式微信支付，极低手续费。 3. 方案的产品组成和技术选型 包括移动订货端和卖家管理端。 移动端使用uniapp技术开发，管理端前端技术：Vue、Pinia、Typescript、Element Plus、Axios等； 管理端后端技术：Springboot、 SpringCloud、Redis、Nacos、Zookeeper、Elastic-job、MySQL等

全栈开发 具备小程序原生开发能力 具体详谈 价格便宜 1、实现实名认证与E签宝集成，提升实名认证效率与安全。 2、开发便捷的业务员辅助功能，增强销售效能。 3、多渠道部署（PC/Web 、移动 Web 、钉钉小程序），并通过中间件与ERP数据同步 4、pc端样式适配平板电脑，及h5 css样式、js修改，客户提额等细节修改

数据安全管控平台是由“XX公司”开发的安全服务系统，面向所有需要防数据泄露的行业。 本系统为用户解决日益突出的数据泄露问题，通过统一平台，实现用户内部敏感数据的监控和防护，目标是建立一种安全、自动、高效而且基于策略的工作环境，确保合法用户安全、方便的使用网络资源，保障数据信息安全。

面向整个运达/机电集团等企业,心源诚服：移动端、小程序、h5端，面向线下按摩服务，bigdog：外贸系统，包含crm、whatsapp对接聊天，与外国人沟通， 个人接单，开发经验足够满足您的大部门需求，价格好谈，如有需要可以让我的团队给你

本系统面向应届高考生，根据考生所填的分数等信息智能推荐可填报的专业以及学校。其余辅助板块有，全国学校信息板块，全国专业信息板块，近年全国各省份的分数线，近年全国热门职业板块，测试各所学校录取率板块，全国院校各机构排行板块，全国各省份智能选科助手，每年最新的位次查询板块。

基于物联网、大数据、BIM+GIS 等技术，建设智慧型基建工程施工管理平台，提高基建工程安全质量风险预判能力，实现数据采集自动化、预警分析智能化，利用 SpringCloud技术，拆分模块，提供各服务的独立性，对接5G物联网，实现工地 7*24 监控预警，工地人脸识别打卡，BIM+GIS 项目 3D 模型展示，涵盖智慧大屏、实验数据第三方平台、后端管理、APP 等相关模块。 工作内容: 1、参与需求评审，配合人脸打卡机，自动化统计农民工上班天数，并配合自动定位功能，尽可能避免打卡作弊，集团财务根据人脸打卡次数，发放对应的工资，最后根据银行发放工资回单，进行比对是否有异常，解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性，对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示，实时动态跟踪各模块的变化，能让管理层清晰明了的知道项目开展情况； 2、构建基础平台，搭建相关资料知识库，把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来，实现施工留痕，事故溯源，利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集，实时记录每个用户每次操作的记录，

1、网站主要功能是提供一个账单记录平台，并通过echarts实现了数据可视化统计 2、开发实现为SpringBoot+vue3+element plus，中间件使用mysql、redis、minio并由docker集中管理 2、提供nginx配置、sql及前后端服务部署脚本 3、后续支持角色及权限隔离功能

项目介绍：搭建基于hdfs存储的数据仓库，使用离线+实时精确统计预警数据，日活用户几千到几万都有，日均数据量百万级别。日均约10GB，依照维度建模理论构建ods、dim、dwd、dws及ads分层体系；数据来源于：视频监控系统，门禁系统，人脸识别系统，校园一卡通系统，图书馆系统，学校教务系统等数据通道，将数据汇总于数据仓库hdfs中，依照既定的规则进行数据分析统计，并预判学生身体心理情况，学习情况，生活情况；通过数据处理分析结果把可能有潜在泛安全风险的学生纳入到大数据监控预警中心，实时跟踪预警，防范校园安全事件的发生，保护学生身心健康，并减轻相关部门的工作量。

1. 支持网页、iOS和Android平台 2. 开创了一种结合订单簿和流动性池的模式 3.类似于cex的交易体验:MUFEX提供用户友好的订单交易体验，即时确认订单。我们整合的流动性池模型进一步减少了价差，提供了最佳的交易条件。

通过汇总源于京东、淘宝、天猫、抖音和拼多多等渠道订单，并在业务中台内部转化成内部订单，整合订单中心和采购中心与库存 中心、财务中心的业务流程，使企业的订单、库存和财务三方数据形成铁三角。能最低将库存仓位维持在原来的20%，能将资金周 转率提升至少50%，能减少占订单金额2%-10%左右的内部损耗，能自主可控的让系统跟上业务的变化。

冶金行业铁钢检化验实验室管理系统，主要做实验室管理系统相关业务的全流程生命周期管理、主数据管理、设备管理、材料管理、任务配置等功能，解决了相关行业信息化系统建设的常见问题，各模块实现产品化解耦 1、检验流程纳入系统管理：实现炉前化验室、成品力学检验室检化验业务流程和检验结果的信息化管理。 2、信息线上传递：实现检验委托接收和检验结果报出的线上传递。 3、数据采集：实现检化验结果从电子记录表自动采集进入实验室管理系统。 4、报表功能：实现检验结果的查询和检验报表的导出打印等功能。

运营商为用户提供云桌面设备，设备分布区域广泛，一方面运营商需要监控设备信息以及设备状态，另一方面运营商需要了解各用 户、各区域、各设备型号的使用情况，了解各用户的设备使用习惯，因此，为运营商提供一站式便捷的集控管理平台系统，通过公 有云方式实现所有设备的信息监管、设备运营数据统计分析等功能。

本系统采用若依开源框架，前后端分离的方式进行开发。集成版本Springboot 2.5.14、Vue 2.6.12、JDK1.8、mysql5.7、nginx-1.23.3、Redis5.0.10、onlyoffice，pageoffice 本系统指在对企业文件进行管理，支持按照部门、讨论组的的方式进行管理，对文件进行归类、上传、下载、修改、删除、视频文件播放、图片文件预览、office文件在线编辑及多人协同编辑等功能。 本系统为保证文件便于梳理具有以下细节控制： 1、更适合应用场景，采用多用户，多角色，灵活配置的方式控制用户的操作权限。 2、按部门，讨论组等方式灵活分配用户的数据权限。 3、为防止错误操作，系统集成回收站功能，可以进行确认删除及恢复操作。 4、为防止数据丢失，集成数据备份，数据库定期备份功能。 5、本系统用户、部门基础数据与钉钉系统联动。同时支持个性化增量。 6、本系统对用户操作集成日志记录功能，包括登录日志、操作日志两部分。对于用户使用系统细节进行详细管理，方便追溯。 7、本系统集成对在线用户监控、服务器缓存监控、服务器性能监控、缓存个性化控制等功能，方便运行监控，

主要面向住建单位，为命中提供随手拍服务，民众随时随地反馈市容问题，政府及时解决，同时会奖励民众积分，产生的积分可以兑换商品，方案特点主要为民众提供随手拍服务，同时支持积分兑换商品。技术栈主要有Springboot(后端)、vue（小程序端）

体检业务管理软件，是医疗机构开展体检业务的得力助手。它将以往人工操作的健康体检过程所得到信息转换成全数字化的电脑管理，使体检过程更为流畅、更有条理，更加便于质量控制和查询统计管理，从而实现体检业务管理的自动化、数字化和规范化。 软件运行时直接读取HIS的信息表（例如病人信息，科室、医生、病人类别、医药公司、厂家、床位、操作人、收费项目、收费套餐、计量单位、医嘱用法、手术、麻醉、疾病等），无需另外维护公共的信息表协助医院为受检者提供安全、优质、快捷的服务。

客户积分管理系统是一款帮助企业管理客户积分的高效工具。通过系统，企业可以轻松追踪和管理客户的积分积累情况，实现积分兑换和激励活动。该系统具有可定制的积分规则和多种兑换方式，帮助企业提升客户忠诚度和销售业绩。同时，系统还提供详尽的报表和分析功能，帮助企业做出更准确的决策。快速、便捷、灵活的客户积分管理系统，让企业的积分活动更加精细化和有效。

地产E R P数字化项目，以核心E R P服务对象覆盖地产开发商、供应商等地产生态链相关方，实现从管理工具到智慧服务的转型，是一套企业级ERP整体解决方案。 地产ERP为开发商提供管理后台，可以实现成本管理、招采管理、供方管理、合同管理等服务。 地产ERP为供应商提供招采平台，供应商可以在招采平台，进行招采、投标、合同管理、企业信息变更等服务。 微信选房管理后台为房产销售提供房屋资产管理、客户管理、房源销控与折扣，并可以以不同维度统计房源销售信息。 微信选房端，客户可以进行线上登记、选房验证、房源选择、房源锁定等服务。

1. 方案面向对象与解决问题： 本方案面向电子科技公司，特别是那些希望在互联网上展示企业形象、产品信息、技术成果以及提供客户服务的企业。它解决了以下问题： 需要一个现代化、用户友好的官方网站来吸引和保持客户的兴趣。 需要一个能够全面展示公司产品、技术和服务的在线平台。 需要一个高效的后台管理系统来维护网站内容和用户交互。 2. 项目特点： 现代化的前端界面：使用Vue.js框架，提供响应式和交互式的用户体验。 前后端分离架构：提高开发效率和系统的可维护性。 全面的后台管理功能：包括用户管理、产品管理、新闻发布等。 安全性：实现用户认证和权限管理，保护网站数据和用户隐私。 数据驱动：结合MySQL和MongoDB数据库，有效存储和查询结构化及非结构化数据。 3. 组成和技术选型： 前端技术： Vue.js：构建动态的用户界面。 Element UI：提供丰富的界面组件。 Vue Router：实现页面路由和导航。 Vuex：管理应用状态。 Axios：处理HTTP通信。 Webpack：模块打包和构建。 后端技术： Java Web：使用Servlet和JSP技术处理HTTP请

1.本方案主要使用与劳务派遣公司进行薪资发放，流动人员管理，以发薪为引流点，引导蓝领使用平台 2.产品架构以多层级多平台的SaaS系统为方向，可服务多家派遣，搭建数字化蓝领体系的同时，建立完善的人力数字一体化的解决方案

1.设计图书系统的数据存储； 2.使用MySQL完成数据库代码编写，并在MySQL中部署； 3.简要绘制系统的UML类图； 4.使用Maven，进行多模块结构创建项目，管理好各模块及第三方包的依赖关系； 5.使用JDBC，完成对数据库中用户表、图书表及其相关表的操作； 6.使用JUnit和Mockito，完成Java代码的单元测试； 7.制作简单界面，对图书信息进行管理； 8.使用RMI或或RPC，将程序改为C/S架构； 9.整理相应相关文档；