低代码

1、低代码平台，基于模型驱动，视图组装数据，自定义表单提供交互，逻辑编排完成数据闭环。 2、参与主体流程的设计，功能分解，基础框架编写，核心代码编写。

1、流程中心的功能包括应用管理、用户管理、流程管理、实例管理、表单管理、快速集成等功能，这些功能中除了应用管理、用户管理之外的功能都可以集成到业务系统中 2、在流程管理中办理页面还提供了前加签、后加签、跳转等22个办理功能 3、我负责流程管理、实例管理模块

1. 参与伙伴云V5新版研发，并主导视图项目落地，共上线7款视图涵盖： - 网格、透视表、任务、甘特、看板、卡片、日历 2. 推进全站Socket系统改造 - 规范了消息和接收内容格式、区分定义了静默和事件类型消息 - 统一了Socket发送机制，划分了应用空间，有效的兼容了新旧版本消息推送兼容和重复推送的问题, 有效的日均流量2000万降至1300万

使用ruoyi框架搭建的一个心理咨询处预约系统，后续将会进一步对接VR功能 实现了学生提出预约需求，老师进行预约审批，以及对于数据库的管理等功能 完成了各个数据的字典化开发，后端处理数据更加简单 由个人全权开发

flakeSQL是受presto/trino项目为启发由go语言编写的nosql实时OLAP+AI数据查询引擎，FQL为其查询语言并遵循SQL92执行标准。flakeSQL通过扩展了关键词用来覆盖文档数据查询，全文搜索，时序查询，AI场景下的数据训练和预测。解决了传统数据运营场合下的基础设施重复建设，查询引擎多而杂，数据孤岛，资源利用率低等实际痛点，实现了数据运营的全场景覆盖。其技术亮点包括了谓词范围比对和谓词下推tablescan节点的page缓存， tablescan节点的singleflight，执行模型由传统的poll，next接口改为getPage(index)，从而让相似查询的大幅提速。 此项目从零到一，从设计到落地都是我负责。感兴趣可以移步：https://www.zhihu.com/question/629940335/answer/3466782622

简要概括它是一个通用的工具箱，PaaS + 低代码产品的一个重要部分，具有非常多的功能。核心包括：触发器、执行器、连接器等等。 1. 主要支持的行为有： - webhook 触发、数据表触发、数据表时间字段触发、定时触发等等。 - 丰富的动作执行节点。 2. 程序管理： 主要使用了 Elixir 的 Application、Supervisor、DynamicSupervisor、GenServer、Registry 等等配合一些程序逻辑层面的操作来实现进程树管理。 在这些基础上，用户就可以根据自己的需要来组合使用这些节点，从而达到对业务流程的制定与控制。 个人贡献： 从0到1参与设计、方案、开发、测试、优化、上线、客户对接与落地等全流程。

完成多个微信服务号，小程序营销活动开发，主要包括签到，拉新，日活，积分商城，工具等活动 前端技术主要有vue、微信小程序开发，支付宝小程序开发，后端使用java，微服务架构图

从建设低代码平台的思路开始入手，目标是能够利用既有物料，满足局部多样化设计，节约开发资源，快速上线，长期迭代。 收集既有物料，建设业务组件，并设计对应组件的schema规则 建设渲染引擎srender，用于渲染组件和画布内容 建设事件编排和消息通信，用于页面交互

项目本身： 1. 问卷系统是一个非常复杂且庞大的功能集合体，包括了对问卷的设计、问卷的发布、收集回复、结果统计等。 2. 该项目没有专门的产品经理，都是开发人员兼顾功能与交互的设计，很多时候产品功能迭代都是出于用户需求及产品的角度去思考设计的。 我的贡献： 1. 搭建了一套模板系统，使用户设计的问卷可以复用，也可以公开发布给其他用户（付费或免费）使用。 2. 搭建了一个后台管理系统，主要给公司内部人员使用，用来给客户开设账号、分配权限、管理模板、管理问卷等等。 3. 接入第三方样本库，用来筛选特定的人群来做调研。 4. 接入网站分析工具，了解用户行为，优化网站结构和功能。 5. 加入了更丰富的题型。 6. 加入了更多的数据分析类型。

1、帮助客户完成京东、天猫等平台不同商品评论数据自动抓取（包括图片信息）； 2、搭建的RPA机器人能每天自动化完成评论数据抓取任务；

该项目在容器化Airflow上封装，支持各种离线实时数据任务的标准化接入，以满足在不同集群上流程化的数据调度需求。相对于原有的Airflow调度项目，大大降低了开发、测试、部署和运维的难度。 项目职责 1.参与容器化Airflow和operator的开发，以及原有Airflow任务的迁移 2.负责实现任务血缘分析和Git版本管理 3.参与Hive和Sqoop任务标准化的开发 项目业绩 完成80% Airflow任务的迁移；标准Hive和Sqoop任务上线 解决了Git版本管理任务的问题。

该产品为小贷公司的业务管理系统，包括自定义审批流，生成还款计划，生成还款账单，统计报表等。 由于不同的业务比较复杂，并且每种业务要求展现的内容不一样，通过动态配置的方式，采用公司自研的低代码平台，公司自研的

Kepler 编程自动化平台（ Kepler Programming Automation Platform,简称Kepler PAT）是华腾软件产业有限公司基于近20年自动编程研究，推出新一代产品。 ·以15000+管理应用系统的研究作为基础 ·20年软件开发自动化持续研究和开发 ·以系统的画面为载体，对系统组成进行定义和量化 ·自动解耦技术，依据规格原型进行建模 . 流水线程序自动生成技术，自动生成Java源代码 Kepler 无代码编程技术，通过可视化拖拽软件系统元素并配置元素属性，实现非专业人员也能够快速搭建软件系统并自动生成适配多端设备的软件源代码。目前已兼容PC、H5、IOS、Android、小程序等多端设备，支持业内主流的前后端框架代码生成，如Vue、pringBoot、SpringCl。 针对软件系统中复杂的业务逻辑，Kepler PAT通过逻辑建模既能可视化处理判断、循环、转换、级联关联、统计计算、数据校验、数据库等数据逻辑，又可改变页面元素结构、显示/隐藏的页面逻辑

公司内部自研元数据框架平台，用于快速构建应用项目的后端服务层，管理系统的前端页面层，通过配置完成数据的处理，查询，也预留了扩展接口

1. 参与元数据管理系统的设计与核心模块开发。 2. 主要负责数据源管理、元数据抽取，展示、血缘分析、影响分析、版本信息、全局元数据搜索，及DDl生成,ETL任务采集，首页包括收藏数据、订阅变动数据、近期浏览数据、猜你喜欢数据等展示。 3. 负责对不同关系型如MySql、PostgreSQL、hive2、hive3、Oracle、SqlServer等等，部分非关系型数据库进行元数据抽取、转换，通过SPI实现接口分离结偶。 4. 负责不同数据库函数，视图，索引，宏，触发器等元数据信息采集。 5. 负责ETL调度系统元数据信息采集与对接。 6. 负责元数据系统扩展元模型管理与元数据抽取任务相关扩展性功能开发。

产品描述：低代码可视化拖拽平台，提供统一的开发规范（开发文档、开发模板），接入规范，接入第三方组件，通过拖拽组合或者指令，和简易的用户配置交互，快速搭建可视化大屏与专题页面，迅速响应需求。 产品职责： 1.产品职能：负责需求功能设计，架构分层（平台层，组件层，数据层）的规范制定，以及文档编写，产品手册， 2.开发职能：整体负责平台各功能设计与开发，内置组件库开发，除开发文档外，提供组件开发模板，以及页面导出vue/html文件，可接入其他项目进行二次开发 3.项目职能：此产品涉及的项目支撑，负责与客户的需求沟通交流，以及与其他厂商的PM和开发人员进行工作配合，推动整体项目完成。

Builder-低代码产品是基于模型驱动的设计，其中包括模型设计、流程设计、业务集成、第三方集成等相关模块。 其中本人参与模型设计，流程设计相关模块，70%的功能模块实现

该产品为金融行业提供尽职调查使用，不同的业务通过动态配置，可以配置不同的模块组合为智能尽调报告。包括企业财务报表的智能导入功能，可拖拽的前端组件

可视化搭建平台可以以拖拽化的方式搭建各类数据展板，控件，布局等等。绑定数据模型，配置组件交互等等功能。

低代码可视化设计及开发，由本人设计并全部开发完成，目前已经上线使用，并且有多个用户用该平台完成整个项目