低代码

1. 参与伙伴云V5新版研发，并主导视图项目落地，共上线7款视图涵盖： - 网格、透视表、任务、甘特、看板、卡片、日历 2. 推进全站Socket系统改造 - 规范了消息和接收内容格式、区分定义了静默和事件类型消息 - 统一了Socket发送机制，划分了应用空间，有效的兼容了新旧版本消息推送兼容和重复推送的问题, 有效的日均流量2000万降至1300万

- 基于Vue3/TS/ts-node等技术栈搭建的一个前端页面可视化搭建工具 - 该项目由本人一个人开发完成，在公司内部开发前端项目时可以显著减少页面模块的胶水代码

完成多个微信服务号，小程序营销活动开发，主要包括签到，拉新，日活，积分商城，工具等活动 前端技术主要有vue、微信小程序开发，支付宝小程序开发，后端使用java，微服务架构图

1、该系统实现了电力数据的采集、存储、分析以及数据展示。软件采用 CS 架构，通过设计插件机制支持兼容各类电力设备通信协议，管理员用户只需配置采集点数据，便可实现现场设备的接入；在接入现场设备后，管理员用户使用系统的组态设计子系统根据需求设计展示界面，保存发布，普通用户便可通过可视化方式了解现场设备的实时信息，实现对现场设备的远程监控。 2、该系统由本人独立完成系统需求分析、客户端开发以及后端开发。后端使用C#语言进行开发，核心的通信协议设计采用C#的反射功能实现了插件化的框架，使系统能热加载各类设备协议；客户端采用WPF进行设计，实现了拖拽式构建组态界面的低代码功能，支持用户自定义组件的布局、样式，并可将后端采集到的数据绑定到属性上。整套系统开发完成后，用户通过设备通信配置、页面个性化定制的二次开发，使系统能适用于更多的场合。

简要概括它是一个通用的工具箱，PaaS + 低代码产品的一个重要部分，具有非常多的功能。核心包括：触发器、执行器、连接器等等。 1. 主要支持的行为有： - webhook 触发、数据表触发、数据表时间字段触发、定时触发等等。 - 丰富的动作执行节点。 2. 程序管理： 主要使用了 Elixir 的 Application、Supervisor、DynamicSupervisor、GenServer、Registry 等等配合一些程序逻辑层面的操作来实现进程树管理。 在这些基础上，用户就可以根据自己的需要来组合使用这些节点，从而达到对业务流程的制定与控制。 个人贡献： 从0到1参与设计、方案、开发、测试、优化、上线、客户对接与落地等全流程。

低代码可视化设计及开发，由本人设计并全部开发完成，目前已经上线使用，并且有多个用户用该平台完成整个项目

flakeSQL是受presto/trino项目为启发由go语言编写的nosql实时OLAP+AI数据查询引擎，FQL为其查询语言并遵循SQL92执行标准。flakeSQL通过扩展了关键词用来覆盖文档数据查询，全文搜索，时序查询，AI场景下的数据训练和预测。解决了传统数据运营场合下的基础设施重复建设，查询引擎多而杂，数据孤岛，资源利用率低等实际痛点，实现了数据运营的全场景覆盖。其技术亮点包括了谓词范围比对和谓词下推tablescan节点的page缓存， tablescan节点的singleflight，执行模型由传统的poll，next接口改为getPage(index)，从而让相似查询的大幅提速。 此项目从零到一，从设计到落地都是我负责。感兴趣可以移步：https://www.zhihu.com/question/629940335/answer/3466782622

Kepler 编程自动化平台（ Kepler Programming Automation Platform,简称Kepler PAT）是华腾软件产业有限公司基于近20年自动编程研究，推出新一代产品。 ·以15000+管理应用系统的研究作为基础 ·20年软件开发自动化持续研究和开发 ·以系统的画面为载体，对系统组成进行定义和量化 ·自动解耦技术，依据规格原型进行建模 . 流水线程序自动生成技术，自动生成Java源代码 Kepler 无代码编程技术，通过可视化拖拽软件系统元素并配置元素属性，实现非专业人员也能够快速搭建软件系统并自动生成适配多端设备的软件源代码。目前已兼容PC、H5、IOS、Android、小程序等多端设备，支持业内主流的前后端框架代码生成，如Vue、pringBoot、SpringCl。 针对软件系统中复杂的业务逻辑，Kepler PAT通过逻辑建模既能可视化处理判断、循环、转换、级联关联、统计计算、数据校验、数据库等数据逻辑，又可改变页面元素结构、显示/隐藏的页面逻辑

公司内部自研元数据框架平台，用于快速构建应用项目的后端服务层，管理系统的前端页面层，通过配置完成数据的处理，查询，也预留了扩展接口

该产品为小贷公司的业务管理系统，包括自定义审批流，生成还款计划，生成还款账单，统计报表等。 由于不同的业务比较复杂，并且每种业务要求展现的内容不一样，通过动态配置的方式，采用公司自研的低代码平台，公司自研的

可视化搭建平台可以以拖拽化的方式搭建各类数据展板，控件，布局等等。绑定数据模型，配置组件交互等等功能。

1.项目80%自行开发，包括信息采集、数据清洗、图形可视化展示、数据保存数据库 2.项目采用Python语言进行开发，Tableau 进行展示，PostgreSQL进行存储 3.项目中遇到数据量大tableau反应迟钝的问题，最终将数据数据预处理从Prep 预处理转刀Python 处理解决

该产品为金融行业提供尽职调查使用，不同的业务通过动态配置，可以配置不同的模块组合为智能尽调报告。包括企业财务报表的智能导入功能，可拖拽的前端组件

使用ruoyi框架搭建的一个心理咨询处预约系统，后续将会进一步对接VR功能 实现了学生提出预约需求，老师进行预约审批，以及对于数据库的管理等功能 完成了各个数据的字典化开发，后端处理数据更加简单 由个人全权开发

1、低代码平台，基于模型驱动，视图组装数据，自定义表单提供交互，逻辑编排完成数据闭环。 2、参与主体流程的设计，功能分解，基础框架编写，核心代码编写。

该项目在容器化Airflow上封装，支持各种离线实时数据任务的标准化接入，以满足在不同集群上流程化的数据调度需求。相对于原有的Airflow调度项目，大大降低了开发、测试、部署和运维的难度。 项目职责 1.参与容器化Airflow和operator的开发，以及原有Airflow任务的迁移 2.负责实现任务血缘分析和Git版本管理 3.参与Hive和Sqoop任务标准化的开发 项目业绩 完成80% Airflow任务的迁移；标准Hive和Sqoop任务上线 解决了Git版本管理任务的问题。

项目本身： 1. 问卷系统是一个非常复杂且庞大的功能集合体，包括了对问卷的设计、问卷的发布、收集回复、结果统计等。 2. 该项目没有专门的产品经理，都是开发人员兼顾功能与交互的设计，很多时候产品功能迭代都是出于用户需求及产品的角度去思考设计的。 我的贡献： 1. 搭建了一套模板系统，使用户设计的问卷可以复用，也可以公开发布给其他用户（付费或免费）使用。 2. 搭建了一个后台管理系统，主要给公司内部人员使用，用来给客户开设账号、分配权限、管理模板、管理问卷等等。 3. 接入第三方样本库，用来筛选特定的人群来做调研。 4. 接入网站分析工具，了解用户行为，优化网站结构和功能。 5. 加入了更丰富的题型。 6. 加入了更多的数据分析类型。

这个 Python 脚本旨在帮助用户从特定网站上爬取所有文档类信息，并将其分门别类保存下来，以便用户可以轻松访问和管理这些文档。 脚本的主要功能包括： 网站文档爬取： 使用网络爬虫技术，自动访问指定网站，抓取所有文档类信息的链接和相关内容。 信息分类： 对爬取的文档信息进行分类，可以根据文档类型、发布日期、作者等信息进行分类，以便用户更方便地浏览和查找。 保存本地： 将分类后的文档信息保存到本地文件系统中，用户可以选择保存格式，如文本文件、PDF 文件等。 用户界面： 可以选择添加一个用户友好的界面，让用户可以通过简单的操作进行网站文档的爬取和保存。 通过这个脚本，用户可以快速地将特定网站上的文档信息整理并保存到本地，为日后的查阅和管理提供便利。

1. 参与元数据管理系统的设计与核心模块开发。 2. 主要负责数据源管理、元数据抽取，展示、血缘分析、影响分析、版本信息、全局元数据搜索，及DDl生成,ETL任务采集，首页包括收藏数据、订阅变动数据、近期浏览数据、猜你喜欢数据等展示。 3. 负责对不同关系型如MySql、PostgreSQL、hive2、hive3、Oracle、SqlServer等等，部分非关系型数据库进行元数据抽取、转换，通过SPI实现接口分离结偶。 4. 负责不同数据库函数，视图，索引，宏，触发器等元数据信息采集。 5. 负责ETL调度系统元数据信息采集与对接。 6. 负责元数据系统扩展元模型管理与元数据抽取任务相关扩展性功能开发。

Builder-低代码产品是基于模型驱动的设计，其中包括模型设计、流程设计、业务集成、第三方集成等相关模块。 其中本人参与模型设计，流程设计相关模块，70%的功能模块实现