微服务框架

为企业销售提供营销素材、营销工具，在微信社交网络中挖掘潜在商机，沉淀客户资产。精准数据分析，帮助企业提升销售管理和运营效率。 2分钟让销售拥有专属微信店铺，精美模版样式+个性配置内容，还有丰富的企业官网组件 发商品、发活动、发图文、发海报、发名片，多维度的优质营销素材简洁发布，一键转发 几次转发，带来指数级增长的潜在客户沉淀，大量意向客户隔空咨询并成功转化 客户的行为轨迹了如指掌，人脉来源、访问轨迹、历史路径、访问时长全面追踪 拼团、分销、折扣、红包，多样化的营销工具组合搭配独立分发，满足不同营销场景诉求 所有客户作为企业资产进行沉淀；标签、跟进互动记录、预计成交率让客户差异化管理更有效，员工离职还能一键交接客户，防止客户流失 主要负责微信小程序前端和服务端部分内容的开发

项目使用Springboot框架，前端使用layui，使用Oracle关系型数据库，使用GitLab进行版本协同，使用maven进行项目管理。项目使用Redis存储刷新密钥、请求密钥等，使用RocketMQ作为消息队列中间件发送日志，使用Elasticsearch存储调用日志。项目分为接口调用系统、后台管理系统、日志生成系统三个模块。安全平台对省社保卡的接口进行接入管理，并通过安全的方式对外进行发布，客户端通过审核后方可调用省社保卡接口，安全平台对客户端的调用进行日志记录、分析、统计等。 我的职责：

证券服务中台，采用微服务架构，处理证券相关的请求，并报送柜台，接受柜台的委托确认以及成交推送；支持各种策略监控，自动下单委托、撤单等。

1、邀请单位创建，生成邀请码，嘉宾通过邀请码注册，管理组审核资料，管理嘉宾旅程信息、参会信息等。 2、负责需求设计，配置化标签、批量导出多级嘉宾列表等功能实现，后期还负责系统运维、数据批量处理等。 3、难点在于适配国产达梦数据库，以及配置化标签实现逻辑。

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

用于接口网关层的转发，用于接口网关层的转发，用于接口网关层的转发，用于接口网关层的转发，用于接口网关层的转发

1、规则模板管理，配置模板后，可实现规则一键配置 2、对象词条管理 3、运算符管理 4、险种责任配置 5、规则分类 6、转人核配置 7、规则执行结果查询，可详细输出规则执行结果，运营人员可直观查看

任职java架构师，带领团队开发,负责天音B2B商城微服务架构的设计与代码编写、测试、上线，运维以及技术指导 带领团队开发完成项目并且上线，得到客户好评

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

沈阳市地利生鲜38家门店到家业务实现。按照就近推荐门店的原则，消费者可以选择门店进行下单，门店接单后，可以按社区负责人的分配将购买商品直接配送到家。

1. 该项涉及到订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。 2. 该项目中我负责项目技术架构，技术选型，公共模块代码编写，秒杀，活动模块代码编写、系统优化，客户环境安装部署。 该项目是为陕⻄文旅开发的惠⺠平台。各景点入驻平台，发布景点及演出信息。文旅代购票务。制定时间（月末）文旅和景 点对账。核心模块：订单模块、支付模块、会员模块、秒杀米卡、搜索模块、活动模块。整个系统采用前后台分离的架构。后端用 springcloud ，前段 vue ，发布用 nginx 做代理、限流及负载，redis 用做缓存及分布式锁，rabbitmq 用做秒杀及订单请求消息队 列，fastdfs 用来存储发布的图片信息，elasticsearch 搜索景点及演出信息。

在目前全球金融随着疫情、以及战争等多种形势爆发的影响下，我国劳动成本及代价持续上升，传统外贸行业遭受了冲击，未来的我国对外经贸的发展势头已然不再适合于原来我国所施行的外贸行业。与此相反，目前国内外的跨境电商服务因为其包含中间环节少、价格低廉和可以采集到全球多个国家的货物等优点也呈现出很迅猛的发展势头，跨境电商平台也由此应运而生。本论文主要设计了基于Jeesite4框架下的跨境电商货物管理系统。

1、项目是参考阿里、京东的大型公司devlops系统，集合公司实际开发，基于若依底层实现的一套自动化产品。 2、我主要负责分布式文件服务器的搭建，使用minio框架。实现文档的上传、在线预览（pdf、markdown文件）等功能。 3、我主要负责linux服务器的环境搭建。包括jdk，nginx等几套测试环境。 4、我主要负责事项对服务器的监控，使用Prometheus实现对服务器信息的采集，配合前端进行显示。

1.bitget项目为虚拟货币衍生品交易平台，主要功能有现货交易，合约交易，api交易，杠杆服务，大数据系统，量化系统，用户服务，代理商服务，管理后台系统，聚合服务，钱包服务，消息服务，做市服务，风控服务，P2P服务，网关服务等微服务 2.主要负责用户服务，网关服务，聚合服务的开发，基础项目包的开发与维护，apollo的定制化开发。

质量度量平台，前端负责展示渲染展示各项质量指标的图表数据，后端调用各个工具应用开放的接口获取相关数据，并将数据汇总后返回给前端

1.医保信息平台包括多个子系统，统一门户实现单点登录、为平台提供统一登录入口、认证、授权等功能；还有内部控制、智能审核、基金监管、医保业务等等 2.主要担任技术负责人，提供技术解决方案；负责需求分析、系统设计开发、部署测试、负责系统集成等工作 3.使用Spingcloud、Mybatis、Redis以及阿里云平台相关产品RDS、DRDS、OSS、MQ等技术

项目描述：此系统为原有核心系统的升级换代，实现了客户线上APP投保、收费以及签单等业务功能。新一代系统分为掌上民生APP端、线上保全模块、客户管理模块、产品工厂模块、投保核保模块等11个模块，契约、核保、保全、理赔等众多业务功能。 1.产品工厂模块： 4、负责产品工厂柜面产品定义流程功能实现、参与需求的业务分析 契约模块： 1、负责系统契约投保主流程内的计算类需求的开发任务（保费计算、风险保额计算、加费计算等需求） 2、负责系统契约投保主流程内的属性类需求的开发任务（产品属性、录入控制、计划书定制接口等） 客户管理模块： 1、前期参与客户管理模块的功能需求开发 理赔： 1、负责系统理赔流程内的计算类功能需求（理赔费用计算、延滞利息计算等等） 2、负责前期产品的理赔规则梳理、参与需求的业务分析 3、负责柜面理赔-报案流程功能开发任务（出险信息接口等） 4、理赔二核、实名查验、通知书、各模块查询排序、数据同步、审批上报等接口开发 5、对理赔条线的初审、立案、审核、审批的压测支持，解决压测产生的问题 6、负责理赔审核管理模块共享池查询功能开发 7、开发对出险人的保单理算、合同处理、受益人分配

1、对接企业大宗物流系统，实时获取火车、汽车榜单，对接皮带秤等计量设备OPC接口，实时获取原料运输情况，利用实时获取的数据实时计算，每个仓库每种物料的库存。 2、本人负责皮带秤等计量设备接口对接、火车运输逻辑开发，库存综合计算逻辑开发，以及项目整体设计把控。 3、难点在于根据现场实际情况理清楚库存计算逻辑。

1.该项目主要拆分成用户服务、商品服务、秒杀服务、购物车服务、订单服务、支付服务、库存服务、搜索服务等。 主要集中于时尚服饰及鞋包类商品,给予用户方便,快捷的购物。 2.购物车服务： 登录：从 redis 和 cookie 中获取购物车列表，两种购物车列表合并，通过商品 ID ，商品数量，添加到购物车中。 未登录：从 cookie 中获取购物车列表，将商品添加到购物车中。 3.秒杀服务：基于 redis 实现缓存

1、java技术栈，主导新架构数据本地化架构设计与落地，解决全国全量调度依赖数据，包括运单、骑手、特征等近 300 余个数据字段的高效接入，整体数据量占用 3T 以上，变更频率 10w+/s 2、深入参与本地化系统性能优化及稳定性建设，从 GC 优化、数据同步策略改造以及数据存储架构升级等多个维度共同实现性能提升；从保证数据高一致性与低延迟性两个维度保障同步数据可用性与稳定性。 3、架构升级后已完成调度流量引流 30%，调度耗时缩短 10%-30% 通过整体架构改在，整体成本缩减 27%以上，其中依赖本地化缩短 40%数据收集用时，对下游机器成本缩减近 70%