微服务框架

该系统是为对外输出数据产品而开发建设的系统，通过承接各BU的各类数字化需求，主要以接口、MQ推数、数据文件生成并下载等形式对外输出数据产品，同时也对接了AI平台模型的数据打标评分能力，拓展了数据在推荐类业务场景应用。 系统主要分为潜客推荐，客户画像，客户经营，客户查询等模块，作为该系统的数据应用开发负责人，我负责了以下工作： 1.技术选型、架构设计、接口设计开发； 2.新需求对接，需求分析，性能评估，风险排查，制定异常监控方案并实施； 3.表结构设计，Code Review，生成问题排查，制定开发计划并推动实施。 项目成果： 借助CDP大数据平台以及Hive离线数仓，计算出销售等部门进行业务分析所需的流量以及业务统计指标数据，通过搭建数据应用服务系统进行数仓数据接入，依托该系统给业务部门提供了丰富的数据查询服务，协助销售等部门顺利完成了22年挖掘潜在客户价值的目标。

技术栈;SpringCloud , SpringBoot , MyBatis , MQTT , VUE2 该项目是目前最大，最完善的项目。其中包含数据采集，金蝶K3_ERP对接，ESOP等。目前一期已经上线使用。二 期处于研发即将结束阶段。协调研发，产品，测试，实施。

1、优惠券商城拼团功能，用户发起拼团，使用分布式锁并扣减相应的拼团库存，拼团失败发起退款并添加库存 2、优惠券推荐功能，根据用户行程和价格，根据用户已有的优惠券计算并推荐用户使用相应最省钱优惠券 3、节假日活动功能开发，推客等活动

销售奖励活动 【项目背景】 为刺激团长卖货积极性，提升交易额，创建多种销售奖励玩法，分为销售件数和销售金额两种大模块，构建 阶梯奖励，单位计数奖励，百分比奖励等多种玩法，多劳多得，刺激提升。 【项目实施】以 redis 作为活动配置的基本存储，方便运营同学快速搭建活动，并将信息双写至 dynamo 与 mysql，作为 用户侧查询使用，以下单支付为时机通过 kafka 订阅多个事件并通知销售奖励模块产生活动明细，在通过定时任务计算活 动奖励金额存入 mysql 并实时展示给用户，最终活动结束通过余额打款的方式发放给用户。 【项目收益】 当前每月销售奖励活动场次达到 20 场以上，其中活动产生 gmv 占平台总 gmv 的 26%左右 带来的交易额 提升在 8%左右。

提供公司人员定位、电子围栏、检测整改、视频监控、道闸门禁、人员轨迹、数据大屏、数据分析、onenet 物联网 、项目管理、承包商管理 等等

使用.NET 8 ASP.NET Core框架开发，基于EFcore实现 功能：为业务系统提供项目引用，自动识别实体表并上传元数据到数据权限中心，业务系统对实体进行查询/修改时可通过扩展方法实现数据行/列权限的控制；数据权限中心则根据元数据提供数据权限的维护功能。

Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

拼团活动交易系统 【项目背景】 方便团长卖货，提升交易额。本系统的整体流程为，平台提供货品，为团长提供售卖工具，以私域微信群与 好友为目标进行分享售卖，根据交易额的大小，分为不同的奖励梯度进行工资结算 【项目实施】作为项目研发负责人，调研包括拼多多、京东（拼便宜）、蘑菇街（一分拼团）、等多家主流电商平台，综合 资深平台基础能力、研发成本等因素，以拼多多为参考，搭建起包含分享卖货模块，用户拼团模块，收益结算模块三大模块 为主的拼团交易系统。 【项目收益】 从 0-1 搭建了万物拼团系统，搭建 随机团，免费开团，批量开团等团长工具，并且通过 flink+holo 搭建了 实时指标系统，本项目年度同比 gmv 提升 13.4%

这是一个AI应用的项目，包括了微信扫码登录、聊天、会话、写作等功能 1、扫码登录分为微信扫码关注微信公众号注册和登录、手机验证码账号和密码登录注册 2、该项目整体使用了Springboot和Flask作为系统和AI模型的接口的后台框架，数据使用的是MySQL、Es和Milvus（向量数据库），前端使用的是React框架

气体检测模型搭建前后端平台。后端采用python+flask架构完成，前端使用vue3+vuetify完成。借助websocket实现前后端数据日志记录更新展示。借助基础组件对视频流效果进行封装，实现播放器功能。后端完成对yolo模型的导入和调用 本人主要负责前后端搭建编码和模型导入使用

1.网关层调用场景(场景差异化)侧获取风控分数,并发控制预筛接口毫秒级响应，调用决策分发可用资方进入助贷系统。 2.授信流程调用三方OCR系统身份信息对接资方，动态获取授信表单项(各个资方存在差异),调用具体资方上传授信信息，使用雪花算法解决分布式授信流水号避免重复，使用分布式事务所保证授信提交，基于资方主动回调、定时主动查询获取授信结果。 3.用信流程动态获取资方用信表单项，根据不同资方鉴权方式进行鉴权，根据个人信息调用决策智能生成推荐金额，生成唯一借款流水号与账户信息绑定，保证幂等性，借款结果方式与授信一致，获取结果后通过Mq推送数据至运营平台。 4.还款流程不同账户状态展示是否可以还款，根据配置解决不同资方之间还款设置的差异性，例如是否支持提前还款等，调用借据信息展示借据信息，最终完成还款试算，还款提交确认。 5.绑卡流程根据配置获取可支持银行列表，完成绑卡确认及鉴权等流程。 6.配置化解决每天各个资方生成的授信，用信，还款对账自动化入库。 7. 完成前后端接口交互 8. 完成报表数据展示

1) 系统架构与库表设计： 深入分析业务需求，结合现有技术栈，重新设计了相关数据库表结构，优化了 数据模型，提升了数据存储和查询效率。 2) 数据对接与实时推送： 成功对接警情警力以及票证相关数据，实现了活动现场数据的实时推送和展示， 为安保人员提供了准确、及时的现场信息 3) 图片存储优化： 针对一期项目中图片以 base64 格式入库导致的查询效率低和表空间不足的问题，引 入了 MinIO 作为图片存储解决方案。通过 MinIO 实现了图片的分布式存储和高效访问，显著提升了 系统的性能和稳定性，降低了运维成本。 4) 实时数据推送优化：针对原有使用原生 websocket 进行数据推送时存在的数据量大易断开连接和数据 丢失的问题，引入了 Kafka 和 Netty 技术栈进行改进。

项目描述： ‘主数据产品’是研发中心就市场上PaaS平台所提供的底层基础数据，为供应链开发中的‘srm’、‘wms’、‘mes’等系统提供基础数据维护和数据来源；并支持各行的定制化需求开发；目前系统分为‘基础数据’和‘组织架构’两个中心。 系统中使用Groovy对新增/编辑提交的数据进行校验；使用Redis实现系统多语言国际化转换和提高批量查询的性能；通过RabbitMq推送异步消息和数据变更操作；引入xxl-job对业务接口进行定时调度；Git+Jenkins+Docker的结合实现服务的自动化构建和部署。 项目职责： 1.参与需求讨论与产品设计，编写设计文档； 2.使用禅道对需求任务进行拆分以及分配； 3.优化代码，提取公共方法，封装统一基类； 4.每个版本发版文档、脚本、部署包等资料整理； 5.使用arthas和jprofiler对性能差的接口进行分析； 6.引入线程池对大数量的物料数据进行异步刷新缓存的操作；

张掖信用监管平台：促进信用信息共享（建立文化和旅游行政部门与综合执法机构信用信息互联互通，为分级分类监管提供支撑。 主题主要围绕旅行社等行业主体，归集、共享信用信息数据，形成行业信用信息数据。通过省级信用分级分类标准归集本市旅行社等主体企业名录，形成结构化的信用档案。并建设行业监管平台。

通讯录、单聊、群聊、应用管理等。即时通讯已成为政企办公不可或缺的一部分，具备即时性、便捷性和实时性等特点。其基础功能包括各种消息类型的发送、多人群组协作和消息管理，能够提高工作效率和促进团队合作。

1、湖北移动在网上终端预约销售基础上，即将启动网上商城建设项目，用于建立网上终端、营销案在线销售及相关辅助功能，包含商品管理、订单管理、类目管理、客户管理、合作商管理、客服管理、购物平台、内容管理等，很大程度上分担了人工的压力，对提高客户服务效率和客户满意度能够起到较好的作用 2、主要负责商品的添加，商品的审核、上架等功能，主要涉及到的技术栈有 springboot、mybatis、redis、mysql、mongo、nginx、tomcat、git等等

1。项目分为：资金科目管理 补贴管理 用户管理 农户管理 补贴发放 单位账户管理 收入支出统计 交易凭证 系统管理 等模块。 2。项目的主要客户对象：广西区内各县级政府部门 3。项目的主要功能：帮助政府部门完成补贴批量发放一系列流程，包括新建补贴，农户账户提取，补贴发放流程审核，分布式多线程调用银行接口发放补贴，对账，统计，凭证等功能。 4。我完成的功能：带领团队 前后台框架搭建 全部后台功能 约50%前台工作 后期客服

金房宝、金房云主要开发责任人， 用户管理模块，用户报备模块，客户管理模块开发、提供技术方案以及实现、撰写相关技术API接口文档等; 负责线上售楼处系统持续优化，楼盘管理系统迭代开发，性能优化等; 参与营销服务中心经纪人业务中心，顾问行销业务中心，通用业务中心，数据报表平台以及原始版本金地线索平台开发; 参与统一运营平台后台管理系统，数仓对接，报表输出以及迭代需求开发等; 移动销售版本角色管理系统开发，APP版本控制系统开发，im即时聊天以及企微系统开发; 负责数据中台hive以及datawork数据管理、同时提供业务中心以及数据报表平台的数据支持;

多啦好运是一个基于物联网、互联网以大宗建材。如:水泥、砂石、钢筋等为主的智慧物流运输跟踪和管理的平台。平台分为司机端、货主端、车后商城、总平台、区域分公司、运力加盟商五个端，平台借助物联网技术采用载重设备、GPS 设备对司机运输过程的货物、轨迹进行全程追踪，防止串货，方便平台追货。平台建立广泛的车后门店，构建车后商城为司机提供更多具有市场竞争力的货车配套产品，司机可以通过司机端进行抢单等。货主端为货主提供发布运输需求的货物订单追踪。结算发票等功能。 主要模块： 1、货源大厅 2、车后市场 3、订单模块 4、智能匹配 5、个人中心等

* 使用工作流引擎，负责事项申请模块后端接口开发。 * 与甲方需求负责人对接需求，制定实现方案。 * bug 修复，优化线程不合理问题。 * 优化SQL查询语句，优化索引设置，有效的提高查询效率。 * 优化数据库，合理设计索引。 * 项目初期由于甲方的原因无法统一收集导入所有的事项，所以让组织了一线办事人员统一手动录入所有事项。客户的资源有限，前后端服务，数据库分别只有一台服务器。这对服务处理并发有一定压力，手动录入时间大概一周时间，粗略估算一周大概4.13万的浏览量，TPS大概1.91请求数/秒。通过优化代码，优化SQL，添加索引。引导用户分批次导入，最后将所有数据顺利全部导入。