Mysql

选择不同的AI大模型适用于不同的领域和任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。因此，技术选型需要根据项目的实际需求，选择最适合的模型架构、算法和数据处理方法。这些都将有助于项目团队更快地推进项目进展，减少试错成本，提高项目的整体成功率。

一、 本方案面向问题 [30%] 1.本项目旨在解决以下核心问题： 2.传统生鲜购物存在的"最后一公里"配送难题 3.生鲜产品保质期短，库存管理复杂 4.用户对生鲜产品新鲜度和品质的顾虑 5.线下生鲜购物时间成本高，用户体验差 二、 相比于市场常规方案的特点 [50%] 技术架构特点： 1. 前后端分离架构 前端：UniApp实现一套代码，多端运行（H5、小程序、App） 后端：SpringBoot 3.0提供统一API接口 优势：降低开发维护成本，提升用户体验 2.核心功能特色 智能库存管理系统，实时监控商品库存和保质期 配送路线智能规划，提高配送效率 商品溯源系统，保障食品安全 3.性能优化方案 Redis缓存热点数据 消息队列处理异步任务 三、 方案的产品组成和技术栈选型 [20%] 1.前端技术栈 UniApp：跨平台开发框架 2.后端技术栈 - SpringBoot 3.x：基础框架 - MySQL 8.x：数据库 - Redis：缓存 - RabbitMQ：消息队列 - Nginx：反向代理 - SaToken：认证授权 - MyBatis-Plus：O

1.主要参与开发的功能: 1.1.在框架中引入Flowable 流程引擎与 Gentable 组件，支持非开发人员也可以通过拖拽的方式配置流程和流程表单1.2.基于流程引擎实现的九大服务:残疾人信息管理、残疾人服务申请、残疾人服务查询、残疾人服务评价、残疾人服务投诉、残疾 人服务统计、残疾人服务通知、残疾人服务指南、残疾人服务历史数据导入1.3.九大服务延伸出来的历史数据导入、数据汇聚、数据统计 1.4.残疾人基本数据库维护 1.5.类似在线金山文档的在线 Excel 的离线版本实现 1.6.公告、通知、办事指南 1.7. 站内信 1.8 移动端开发，将pc端的流程组件移植到移动端，做了大量适配

用于上传和管理剧本杀的文件管理系统。 系统后台功能：登录管理、首页管理、账号管理、权限管理 后台业务功能：DM管理、玩家管理、充值管理、商机管理、订单管理、内容管理、机构管理、渠道管理、作者管理、场地管理、设备管理 后台分析功能：数据看板

1、本系统主要面向集团公司，主要解决了公司收款、付款、开票、企业借还款等问题。 2、对比于市场上面的软件，本系统主要是以Saas平台方式提供软件服务，也可以支持客户定制化需求。 3、本项目使用spring cloud 微服务架构

MediTrack 主要面向医院和诊所，解决了传统医疗管理中信息分散、沟通不畅和数据处理效率低下的问题。通过提供一个集成的平台，MediTrack 使得医疗机构能够更高效地管理患者信息、预约和账单。 MediTrack 相比于市场上的常规方案，具有以下特点： 实时数据同步：通过使用GraphQL，实现了数据的实时更新和同步，确保所有用户都能访问最新信息。 用户友好的界面：采用React.js构建的现代化界面，提升了用户体验，减少了学习成本。 高度可扩展性：基于微服务架构，支持模块化扩展，能够根据需求快速添加新功能。 MediTrack 的产品由前端、后端和数据库三部分组成： 前端：使用React.js构建，提供响应式设计和动态交互。 后端：采用Node.js和Express框架，确保高效的请求处理和数据管理。 数据库：使用MongoDB存储患者信息和历史记录，支持大规模数据处理。

内容创作者：包括博主、短视频制作者、社交媒体用户等，他们经常需要将视频片段转换为GIF以在平台上分享或嵌入文章。 开发者与程序员：需要集成视频转GIF功能的网站或应用开发者，可以利用本项目提供的API或源码进行快速集成。 教育工作者：在制作教学材料或演示文稿时，可能需要将视频中的关键帧转换为GIF来辅助说明。 市场营销人员：用于制作广告素材、产品演示等，GIF格式因其循环播放的特点，非常适合快速传达信息。 便捷性：用户无需下载多个软件或学习复杂的命令行操作，即可快速将视频转换为GIF。 效率：通过优化FFmpeg参数，大幅缩短了转换时间，同时保证了GIF的质量和大小。 定制化：提供丰富的参数设置，如分辨率、帧率、颜色深度等，满足不同场景下的转换需求。 跨平台：基于Node.js的后端服务确保了服务可以部署在多种操作系统上，前端Vue框架使得前端界面能够在各种设备上流畅运行。 高度集成与易用性：集成了FFmpeg的强大功能，同时通过Vue构建了直观易用的用户界面，降低了技术门槛。 高效处理：通过智能分析视频内容，自动选择最优的转换参数，确保转换效率与质量的平衡。 云端部署支持：支持云服务

可实现针对小型企业与个人的个性化网站搭建。该样例为学生信息采集与管理系统网站，设计有精美的UI界面与丰富的核心功能，可便捷访问，对学生信息进行采集与管理，同时支持连接MySQL、Oracle、MongoDB等数据库，高效存储、访问、查询、修改数据。

本社区系统面向IT爱好者，给IT技术人员提供了分享技术心得和学习技术的社区平台。 我们给平台用户提供了私信功能，在发布者与读者之间建立了更加便携的交流通道，促进用户之间的技术交流。 本产品整体采用SSM+layui+jquery的系统架构

Gambler量化交易系统系本人独立开发的自用软件 数据源是上期所提供的实时CTP数据，每个品种每秒钟最多2笔成交数据。 接收到实时成交数据后保存到本地内存映射文件中，通过特定算法计算出开仓点然后开仓。然后实时跟踪盈亏值，如触发平仓条件立即平仓。 可多线程并发处理数据，CPU占用率非常低。 该软件具有自动值守功能，因此，本人有充裕时间开发其他软件。

本人在该项目中担任了多种角色，包含：架构师、售前支持、实施顾问、技术组长及高级开发工程师。全程参与了所有主要模块的需求分析、设计及开发。并在第一个版本发布后，作为主要售前长期与客户沟通，深入了解该市场的需求及发展方向，谈下多个项目的同时为后续版本收集需求并执行对应的计划。 全渠道零售系统是一个综合性、一体化的管理系统，它有效地整合了门店销售、库存管理和运营等多个关键环节，助力企业实现销售流程的高效化和规范化。 子系统构成与功能： 全渠道配置中心：负责配置和管理各种销售渠道，确保不同渠道间的信息同步和交互顺畅。 商品中心：管理商品的全生命周期，包括选品、上架、定价、铺货、促销等，确保商品信息的准确性和一致性。 营销中心：策划和执行各种营销活动，提升销售效果和品牌影响力。 门店库存中心：实时跟踪门店库存情况，优化库存结构，避免库存积压和缺货现象。 会员中心：管理会员信息，提供等级划分、积分累计、储值服务、投诉处理等多样化服务，增强会员粘性。 销售与业务支持： 该系统支持从商品上架到销售计价的全流程管理，确保销售流程的顺畅和高效。同时，通过对门店库

1、各大演出服装服饰、道具用品商家均可使用，可灵活自定义开发配置； 2、出租后自动根据租借时间锁定库存，归还后解锁库存； 3、服装道具信息管理、客户信息管理、订单管理、经营记账信息管理等； 4、可在局域网内部署使用或者在云服务器部署使用，店员登录自己的账户依权限使用； 5、可进行需求功能定制开发扩展；

1.小程序面向英语口语的意向学习者 2.接入开源大模型,实现全自动随机对话,tts,stt 3.接入微信支付 4.全自设计UI,界面简洁有创造力 5.语音高度拟人化且富有情感,AI回复生动活泼,语法解析准确,语音评分技术准确

真正能够深入体验非遗的人数有限，这使得关于某些非遗项目的实际应用价值难以被公正地评估. “非遗评论”小程序不仅仅是一个信息展示平台，更是一个集评价、交流、学习于一体的社区空间。通过强化评论这一核心功能，我们希望能够构建起一座连接过去与未来的桥梁，让更多的人参与到非遗文化的保护和传承中来，共同见证并塑造中国乃至世界非物质文化遗产的美好未来。

1.本方案面向游戏玩家，解决游戏玩家下单/接单流程复杂、效率低的问题。 2.相比于市场常规方案，本方案有如下特点: 2.1.功能齐全。 2.2.使用简便，用户体验好。 3.方案产品组成如下： 3.1.前端vue，后端java，数据库mysql。 3.2.技术选型：vue、java、springboot、springcloud、mybatis、css、javascript、axios、es。

该系统可在PC和移动端实时查看票务工作统计的相关信息，掌握实时动态信息，并可每日自动刷新票务统计动态，可进行记录票务信息，展示，票务工作完成情况，票务工作流程审批等的功能；技术使用Joget低代码设计开发，可快速交付项目，管理项目一般可一周交付，需要代码、版本快速迭代的看过来

本项目面向毛衣纺织行业，解决订单跟踪、物料收发、合作对账、库存管理等问题。 相比其他毛织行业产品，优化了整个使用体验，简化流程，并集成了AI大模型，并且提供了一系列的行业使用工具。 在技术选型方面，使用了业内最广泛的方案，无论是二次开发还是项目转手，稍微具备经验的人读懂项目代码都是比较容易的，技术主要组成： 后端：Java8+springboot2.0+MySQL+Redis 前段：微信小程序的基础开发语言

1、对接三方接口，获取服务数据处理逻辑 2、springcloud框架搭建 3、秒杀服务解决高并发、高数据问题 4、es解决商品搜索 5、rabbitmq解决分布式事务 6、rabbitmq实现异步，保证消息不丢失 7、广告二级缓存，用lua保证原子性 8、canal解决数据同步

1. 概述 矿用巡检机器人通过自动巡检巷道内周围环境，实时采集音频、视频、温度、烟雾、甲烷气体浓度等数据，运用智能识别技术、智能感知技术算法、大数据边缘计算及自学习算法预警技术，能准确分析、判断设备当前运行状态，并对煤矿环境及设备运行状态进行超前预判、预警，并给出故障原因以及故障位置，把巡检工从恶劣的工作环境中解脱出来，减轻劳动强度、降低劳动风险及时发现出现的问题，避免事故扩大化，大大降低生产过程中的非正常停机时间。 2. 功能描述 ⑴ 具有温度采集功能； ⑵具有烟雾超限报警功能； ⑶具有甲烷采集功能，当甲烷超限能实断电并闭锁； ⑷具有音视频采集功能，AI只能学习技术，对重要的位置巡检、仪表数据、违章操作、皮带跑偏、皮带上有异物等通过边缘计算智能学习，能给出较准确的数据。

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