性能优化

机器人基于人工智能技术,面向企业场景的 AI 服务,可应用于智能客服、服务咨询、业务办理等场景,还可以帮助企业实现智能营销和智能企业内部服务。 主要负责知识库管理，将知识类型进行分析，支持文本问答，文件统一管理

1. 【60%】项目分为称重，营养分析，支付，餐卡业务模块 2. 【40%】我负责支付和餐卡业务模块，主要使用C#+js+sql+EF+.Net6.0达到了项目更好的性能和正常运行 3. 难点主要是支付模块的重构和优化。 解决主要还是支付业务太过复杂，拆分出去一些不要的业务多余的代码

主要oracle数据库运维经验，熟悉以下系统运维： Linux、AIX、HP-UNIX 操作系统，熟悉 shell 语言； ORACLE数据库管理，备份恢复升级，以及调优； ORACLE高可用技术，RAC、DG、OGG 维护； 熟悉 MySQL 数据库运行机制，安装配置以及运维管理； 熟悉 MGR ，主从运行原理，备份恢复，调优，故障诊断等； 另外擅长： windows、linux、oracle、mysql、pg数据恢复

项目介绍：实现可覆盖生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等环节的智能制造执行系统。通过引入工业互联网、大数 据分析、人工智能等技术，实现了生产过程的实时监控、预测性维护、智能排产优化等功能。系统集成了PLC、SCADA、机 器视觉等自动化设备，打通了底层设备与上层管理的数据通路。上线后，生产效率提升30%，设备故障率降低20%，产品合 格率达到99.9%，大幅提升了企业的生产管理水平和核心竞争力。 技术栈： SpringBoot、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Redis、Docker、Kubernetes、Flink 负责范围：负责MES系统的整体架构设计，梳理生产制造业务流程，规划系统功能模块，优化生产调度算法，结合工艺路线、产能负荷、物料限制等因素，实现智能排产，研究应用机器学习算法，开发预测性维护模型，对设备健康状态进行预测和故障诊断，规划系统安全方案，设计权限模型和安全审计机制，保障生产数据的机密性和完整性，制定开发规范和流程，把控项目进度和质量。 难点问题：通过引入Kafka和Flink等大数据处理工具，解决了海量生产数据实时处理的问题，实现了生产状态的实时监

本项目是一个基于Vue3、TypeScript技术栈的后台管理系统， 集成了Vuex、Echarts等技术，支持富文本编辑功能。 系统实现了登录跳转、商品的增删改查等功能， 适用于企业级应用开发

面向大众 解决民众日常使用问题 影响力巨大 此Python后端作品使用Flask框架构建。它实现了基本的CRUD操作。通过定义路由处理函数，前端可与后端交互获取或修改待办事项信息。使用SQLite数据库储存数据。代码结构简洁，易于扩展，有效地实现了待办事项管理的业务逻辑。

基于SpringBoot Vue的医院管理系统 角色：医生、患者、管理员 管理员：医生信息、科室管理、挂号预约、用户管理、就诊单、住院办理、药品信息、住院通知、药品类别、退费信息、检查信息。 医生：医生信息、挂号预约、就诊单、住院通知、检查信息、登录。 患者：登录注册、首页、公告消息、医院资讯、医生信息、我的账户、个人中心、药品信息等。

1.前端-中台-后台业务测试； 2.协议分析测试； 3.数据准确性测试； 4.性能测试； 5.集成测试； 6.接口测试； 7.10年软件测试经验如下： ①　协议识别功能测试； ②　IDC业务测试及现网维护工作； ③　中国电信互联互通DPI集采现场测试； ④　2020中国移动固网DPI集采测试； ⑤　重构功能自动化用例编写。

我主要负责性能优化 游戏测试 各项游戏的服务器测试 技术保证到位 有各类的技术经验 主要以性能优化为优势

开发一款扫码点餐小程序，用户可以通过扫描二维码选择桌号、人数，并进行菜品选择和加入购物车，实现订阅消息通知和历史订单查看。 1.实现了选择桌号、人数等功能，并且与后台实时交互。 2.设计并开发了菜品选择和加入购物车功能，包括规格、单位、价格等。 3.集成了微信订阅消息通知，提高用户体验。 4.使用微信api实现登录以及历史订单的记录和查看功能，帮助用户轻松追踪订单状态。 5.和商家后台管理实现联动，需要在后台添加桌号、菜品、规格之类

项目包括主要包括模块间MQ异步请求导致的业务数据异常； 线上慢Sql锁表；接口响应时间长；定时任务耗时优化； 在项目中负责系统问题提出优化及解决方案 ，并编码落地。 业绩: 1 、针对RabbitMQ异步请求提出优化解决方案 ，公司以此方案为标准在各业务模块执行。 2 、系统慢sql优化率达到98% ，定时任务时间缩短60倍。 3 、线上一个报表接口速度提升10多倍 ， 由40多秒提升到2秒以内 ，并得到客户嘉奖。

1、数据可视化页面展示对应数据 2、这个系统根据检测产品实时信息，数据是后端统一调用，前端展示。 3、实时检测航行信息，产品相关状态 4、用户可以实时关注产品信息

面向的行业和业务场景 该软件主要面向对高性能计算和任务处理有较高要求的行业，具体业务场景及相关行业如下： 网络数据处理：在通信、互联网行业，用于处理高速网络数据包，例如网络设备（如路由器、交换机）中的数据包转发、过滤和分析等操作。 数据存储与处理：在云计算、大数据行业，对持久内存（PMEM）数据进行高效处理，比如数据的读写、更新和持久化操作。 金融交易处理：在金融行业，处理大量的实时交易数据，保证交易的快速响应和高吞吐量。 功能模块划分 1. 初始化模块 DPDK 初始化：通过 init_dpdk 函数完成 DPDK（Data Plane Development Kit）的初始化，配置系统资源和参数，为后续的网络数据包处理做好准备。 内存池初始化：init_mempools 函数为每个 NUMA 节点创建 PMEM 内存池和 MBUF 内存池，用于任务对象和数据包的内存分配。 2. 任务管理模块 任务提交：submit 函数提供了任务提交接口，用户可以将自定义的处理函数、数据指针和相关参数封装成任务，并提交到指定的分片队列中。 任务队列管理：使用 QueueShard 结构体管理多个任

1: 主要负责日常功能开发工作,以及功能自测;比如：商品分类展现及商品的基本操作,商品的基本管理,操作完RabbitMQ消息 队列来发布商品消息,同步索引库和商品静态页面; 2: 实现单点登录和单点登出,解决多个服务之间session共享问题, 以及基础功能的设计，开发，单元测试; 3: 前台系统首页大广告，新闻，公共和文章等展示, 使用Redis缓存技术在加载首页时,减轻数据库的压力; 4: 搜索服务,主要是商品的搜索,采用开源企业级系统Solr实现,提供和用户信息相关的接口,采用MQ机制保证商品数据可以及 时同步到solr中; SpringMVC+Spring+Mybatis+Dubbo+Redis+Nginx+Jsp+Js

1、课程资源丰富：海培通APP提供了各种类型的课程资源，包括学历教育课程、职业技能培训、企业培训等，涵盖多个学科和行业领域。 2、在线学习：用户可以通过APP随时随地进行在线学习，观看课程视频、参与在线测试、完成作业等。 3、个性化学习路径：根据用户的学习需求和进度，APP可以提供个性化的学习建议和路径，帮助用户高效地达到学习目标。 4、互动社区：APP内设有学习社区，用户可以在这里与老师和其他学员进行互动交流，分享学习心得和经验。 5、学习进度跟踪：海培通APP提供学习进度跟踪功能，用户可以随时查看自己的学习进度和成绩，了解自己的学习情况。 6、多终端支持：除了移动端，海培通APP还支持在平板电脑和PC端使用，用户可以根据需要选择合适的终端进行学习。 7、定期更新：APP会定期更新课程资源和功能，确保用户能够获取最新的学习内容和最好的使用体验。

1、负责与UI合作，实现高体验的web交互界面； 2、分析与澄清需求，并制定开发流程等； 3、使用vue2+axios+antdesign-vue，Echarts，proxy等技术栈开发项目； 4、编写前端开发文档； 5、优化前端项目。

业务模块： 模拟交易系统、实盘交易系统、行情系统、钱包系统 负责内容： 网站运维、APP运维、监控预警及性能优化

1、本项目解决了餐饮行业与顾客的联系问题，管理员可以管理店铺、员工、菜品等信息，顾客可以进行点单、咨询等，商家可以上/下架、出单、拒单等操作 2、本项目采用Spring BootMVC三层架构，运用了Spring Boot、Mybatis、Redis等技术，数据库采用Mysql，前端采用Vue框架 3、本项目是开源项目，用IDEA运行代码，打开并连接数据库，打开redis等软件即可运行，然后在浏览器输入指定地址即可访问系统

1.【做市商】协助做市商通过在外汇，债券等在场外交易中寻找套利机会； 2.【优势】相对于原先通过行情文件分析等方式，可以通过程序方式实时跟踪行情交易数据，以获取套利机会； 3.【技术栈】数据以及报单等后台系统使用spring相关技术栈实现，数据分析等使用python等技术栈实现；

该小程序分为三个版本 初级版：软件只对应一个门店下的多个包厢，可以在软件上自助开门等等； 中级版：软件对应一个服务商，服务商可以添加多个门店，门店下可以有多个包厢；这样可以集成化管理 高级版：软件多了加盟商功能，加盟商可以开设多个门店，但是加盟商多按照平台需要支付加盟费