个人助理软件

功能：对原始影像、RPC文件进行裁切，快速开展正射纠正，并生成融合后的影像 技术：Javaweb、GDAL、Ajax、Jquery 效果：原始影像的数据量巨大，本软件针对较小的目标区域，生产效率有巨幅提升

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

项目分为前端 后端 具体功能有： 用户登录注册以及用户管理 弹幕爬虫 文本情感分析以及词频分析 对于使用者来说实现了： 1、获取B站弹幕的情感分析报告 2、易于管理用户 我负责了所有的任务，后端使用了python、mysql，前端使用的是css+html5+js 使用了flask框架。

1、教师端阅读图书、发布任务、管理班级、学生管理、查看报告等功能规划；家长端学生报告展示、任务推送、成绩推送、学术成长建议等功能规划； 2、由最初单纯的图书资源阅读软件在2.0版本增加课程功能转型为英语学习平台并增加活动模块；

1、自动提取现有Word文档中的相关特征，根据特定的规则对数据进行转换，并以模板为基础自动生成归档文件。 2、采用VSTO开发，后台动态更新数据转换规则，显著提高工作效率。

本项目采用前后端分离技术开发，前端使用uniApp开发，后台使用vue+elemutUI开发，前端内容部署在nginx反向代理服务器中，后端采用SpringCloud进行开发，采用SpringMVC作为控制层框架，采用mybatis作为持久层框架，使用mysql数据库作为关系型数据库，采用redis缓存技术以及Elasticsearch搜索引擎。

1.面向需要一次发给多人邮件的场景，可以填写多个收件人邮箱账号 2.免去打开网页登录的步骤，直接输入即可自动发送邮件 3.可以在日常生活中使用，方便快捷 4.可以作为大学生期末作业任务，用来展示 5.用python编程，过程更便捷

1、 使用aop完成对整个项目的日志记录 2、 使用Elasticsearch搜索服务完成对海量新闻的搜索功能 3、 使用非关系型数据库mongodb实现用户搜索记录的管理保存功能与用户搜索词联想 4、 使用redis完成对新媒体文章的缓存数据的注册及消费与文章的定时发布功能等操作 5、 使用redis作为缓存，将热点数据动态查询存入缓存，并实现新闻排行榜功能及断行验证登录功能 6、 使用Freemark实现新闻页面的动态生成并存入minio 7、 基于JWT封装管理端用户Token，并自定义封装了拦截器校验JWT的数据有效性

实现整个小程序端页面开发、接口对接。实现后台管理端的前端页面开发。小程序由恩施州公共就业和人才服务局主办，恩施州人力资源和社会保障信息中心建设，为零工与雇主提供更全面的线上服务。

该软件是一款广告营销软件，主要用于帮助中小微企业快速制作广告宣传图文或视频，同时提供抖音、快手、西瓜、B 站等多视频平台发布，减少大量广告费用投入并提高用户工作效率；此外系统提供营销数据可视化查看，方便用户管理。 我在其中主要使用 python 参与了以下功能的开发： 1. 使用 flask 和 flask-sqlalchemy 构建 python 基本后台服务功能，实现前后端正常 HTTP/HTTPS 通信，实现数据库基础操作。 2. 对接微信和支付宝官方开发扫描支付功能 3. 用户营销数据统计处理 4. 西瓜视频使用接口上传封面和视频，分析 AWS4-HMAC-SHA256 签名，分析发布接口 a_bogus 参数；小红书图文和视频上传；百家号视频上传 5. 定时获取已发布视频的播放量等视频信息，用于用户查看营销数据 6. 定时获取抖音、快手、西瓜、B 站等已发布视频的评论信息，分析快手 __NS_sig3 参数，分析 B 站 w_rid 参数 7. 根据抖音搜索结果进行关键词排名，下载抖音的视频和音频信息 8

项目主要用作病虫害识别，上传带有病虫的照片调用百度识别接口，渲染识别结果 主要负责项目中后端数据处理，接口对接，数据整理返回，并发处理

项目介绍： 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。 缓存策

洁净系统后台助手（Clean System Backend Assistant）是一个帮助用户管理和维护洁净系统的软件工具。洁净系统通常用于控制环境的洁净度，如空气质量、温湿度、压力等，以确保生产过程或实验室环境符合严格的洁净标准。该助手可以提供以下功能： 1. **数据采集与监控**： - 实时监控洁净系统的各项参数，如温度、湿度、压力、颗粒物浓度等。 - 收集并存储传感器数据，提供数据可视化功能，方便用户查看和分析。 2. **报警和通知**： - 设定报警阈值，当某一参数超出预设范围时，系统会自动发出警报。 - 支持通过短信、邮件等方式通知相关人员，确保及时响应和处理。 3. **数据分析与报告**： - 提供数据分析工具，帮助用户识别趋势和异常情况。 - 自动生成报告，包含关键参数的历史数据和统计分析，支持导出为PDF或Excel格式。 4. **系统管理与维护**： - 支持设备管理，包含设备的添加、删除和维护记录。 - 提供系统健康检查功能，监控系统运行状态，预防故障发生。 5. **用户权限管理**： - 多级用户权限

教师上班打卡系统.py"是一个基于Python编程语言开发的自动化管理系统，主要用于帮助学校或教育机构的教师进行日常上下班的打卡记录。该系统设计的目的是为了简化和规范教职工的考勤管理流程，确保考勤数据的准确性与及时性，同时减轻行政人员的工作负担。 系统核心功能包括： 用户身份验证：每位教师通过唯一的账号（如工号）及密码登录系统，保证打卡信息的真实性和安全性。 打卡操作：教师可以在规定的时间范围内（如上班前和下班后）进行打卡操作，系统自动记录打卡时间与地点（如果集成GPS定位功能）。 迟到早退提醒：系统会根据设定的作息时间表，自动判断并记录教师的迟到、早退情况，并可选择通过短信或钉钉消息等方式通知相关教师。 出勤统计与报表：自动生成每日、每周、每月的教师出勤报表，包括出勤天数、迟到次数、早退次数等，方便管理者审查和存档。 异常处理：提供请假、出差等特殊情况的申请与审批功能，确保打卡数据能准确反映实际工作状态。 移动友好：考虑到教师的实际需求，系统通常设计为支持移动端访问，如通过钉钉小程序或网页形式，便于随时随地完成打卡操作。 此系统不仅提高了考勤管理效率，还促进了工作

项目搭建了一个智能学术阅读云平台，目的为了帮助需要阅读学术的群体解决信息过载问题，同时填补相关学术阅读领域应用空缺。在具体功能方面， 项目计划运用统计、机器学习界的前沿方法，构建一套高性能的智能学术阅 读系统，为使用群体提供阅读路径规划，阅读历史可视化，个人知识管理， 陌生概念索引等服务，最小化用户在组织、整理、规划阅读资源上所需花费的时间精力，最大化学术阅读效率，为学术阅读提供根本性方案。除以上核心功能，平台还提供阅读资源社区服务，方便用户之间随时交流心得体会或者向平台反应改进意见。

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职责与成果： • 与客户进行紧密沟通，梳理项目需求和游戏功能设计，进行整体游戏产品规划与确认； • 用户界面功能设计，输出原型图和需求文档，进一步内部与外部的确认和评估； • 与跨职能团队进行沟通协作，推动产品开发进程，按时交付产品版本； • 神经解剖虚拟仿真项目通过华东师范大学校内评审，正在申请国一流课程； • 实验已应用于学生的平时成绩中，完成两轮校内课程运行。

一个商店销售记录管理与查询系统,用户可以在小程序里添加并查询商店的销售纪录,通过uniapp设计的全栈系统,后端采用express设计的服务端

根据钉钉打卡日志，计算每周或者指定区间的打卡时长 用户可以设置，在相应的时刻（或者提前）弹出提醒，通知准时下班

1.项目分为登录模块、人物创建模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、更新模块、安卓模块、iOS模块、录屏模块、AI模块、服务器模块、TTS文字转语音及语音转文字、AR模块，用户可以定制属于自己的虚拟人，和虚拟人进行AI对话，为人物进行换装和捏脸，可以向其他用户分享自己的虚拟人及商品，可以定制自己的虚拟人展现视频，一键输出短视频，和不同用户进行交流。 2.负责人物模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、和安卓端和iOS端进行数据接口通讯，使用阿里的TTS的apk进行文字转语音，接入chatgpt和百度AI进行人物对话，通过骨骼的重新绑定实现人物的换装与动作适配，使用animation实现人物的动作协调切换，使用assetbundle实现资源的热更新，使用vuforia实现AR功能进行虚拟人物和现实空间的交融。