个人助理软件

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

洁净系统后台助手（Clean System Backend Assistant）是一个帮助用户管理和维护洁净系统的软件工具。洁净系统通常用于控制环境的洁净度，如空气质量、温湿度、压力等，以确保生产过程或实验室环境符合严格的洁净标准。该助手可以提供以下功能： 1. **数据采集与监控**： - 实时监控洁净系统的各项参数，如温度、湿度、压力、颗粒物浓度等。 - 收集并存储传感器数据，提供数据可视化功能，方便用户查看和分析。 2. **报警和通知**： - 设定报警阈值，当某一参数超出预设范围时，系统会自动发出警报。 - 支持通过短信、邮件等方式通知相关人员，确保及时响应和处理。 3. **数据分析与报告**： - 提供数据分析工具，帮助用户识别趋势和异常情况。 - 自动生成报告，包含关键参数的历史数据和统计分析，支持导出为PDF或Excel格式。 4. **系统管理与维护**： - 支持设备管理，包含设备的添加、删除和维护记录。 - 提供系统健康检查功能，监控系统运行状态，预防故障发生。 5. **用户权限管理**： - 多级用户权限

一、用户制作表情包的效率问题 传统方式繁琐耗时 在没有自动裁剪和生成工具之前，用户如果想要制作一个 GIF 表情包，往往需要先使用专业的视频编辑软件。这些软件通常有复杂的操作界面和众多的功能选项，对于非专业用户来说，学习成本很高。例如，用户需要在软件中导入视频，然后逐帧寻找想要的片段，调整剪辑点，设置帧率、分辨率等参数来生成 GIF，这个过程可能需要花费十几分钟甚至几个小时，而且还可能因为操作不熟练而无法达到理想的效果。 自动裁剪视频并生成 GIF 表情包的项目可以大大简化这个过程。用户只需要上传视频，通过简单的拖动滑块或者输入时间范围，就能快速裁剪出自己想要的视频片段。然后，项目软件会根据预设的优化参数（如合适的帧率、尺寸）自动生成 GIF 表情包，整个过程可能在几分钟甚至几秒钟内完成，极大地提高了制作效率。 跨平台操作不便 不同的设备和操作系统可能对视频编辑软件有不同的兼容性要求。例如，一些专业的视频编辑软件可能只有桌面端版本，当用户使用移动设备时就无法方便地进行操作。而且，即使有移动应用，其操作方式和功能可能与桌面端不一致，用户需要重新适应。 本项目可以开发跨平台的应用程序，无论

功能：对原始影像、RPC文件进行裁切，快速开展正射纠正，并生成融合后的影像 技术：Javaweb、GDAL、Ajax、Jquery 效果：原始影像的数据量巨大，本软件针对较小的目标区域，生产效率有巨幅提升

项目介绍： 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统，旨在从新浪财经（SINA Finance）获取指定外币对的最新汇率信息，并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块：index.py作为Web服务端点，负责接收请求并返回数据；GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器，定义了一个单一的路由/getData，用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时，通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取：实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理：抓取到的原始数据经过正则表达式解析，转换为结构化的JSON格式。在此过程中，不仅保留了原始汇率值，还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数，模拟市场波动，增加了数据的动态性。 缓存策

AI云社区交流平台 使⽤技术：Spring Cloud Alibaba + MySQL + Mybatis-Plus + Redis + XXL-Job + MinIO + ShardingSphere-J DBC + Spring Cloud Alibaba Sentinel + Spring Security + Canal + KafKa 项⽬介绍：AI云社区交流平台是⼀键式⽣成所有⼤模型结果的平台，⽬前⽀持聊天对话功能以及图⽚⽣成等功 能，⽀持近百种⼤模型调⽤（本地⼤模型+云端⼤模型），还有社区交流和评论等功能。 主要职责： 1.负责 AI 云端⼤模型+本地⼤模型部署的对接功能实现和后端接⼝幂等性处理以及业务接⼝开发等⼯作。 2.负责数据库的设计和基础公共功能的开发，例如 Spring Security Util，MinIO Util，AuthUrlUtil 等。 3.负责项⽬分库分表功能的设计与代码的实现，并且使⽤开源的数据同步组件 Canal 通过监控 MySQL 的 Binlog ⽇志解决数据库和Redis的数据⼀致性问题，消除数据不⼀致导致的业务差错，保障了业务流程的顺

项目搭建了一个智能学术阅读云平台，目的为了帮助需要阅读学术的群体解决信息过载问题，同时填补相关学术阅读领域应用空缺。在具体功能方面， 项目计划运用统计、机器学习界的前沿方法，构建一套高性能的智能学术阅 读系统，为使用群体提供阅读路径规划，阅读历史可视化，个人知识管理， 陌生概念索引等服务，最小化用户在组织、整理、规划阅读资源上所需花费的时间精力，最大化学术阅读效率，为学术阅读提供根本性方案。除以上核心功能，平台还提供阅读资源社区服务，方便用户之间随时交流心得体会或者向平台反应改进意见。

1.本工具基于Whisper大模型打造，支持‌纯本地化一键安装即可运行‌，语音数据全程离线处理，杜绝隐私泄露风险； 2.采用AES-256加密技术保障文件与转录内容安全，满足行业内部重要会议录音转文本场景需求。 3.支持后期升级为智能纠错与排版，兼容多格式输出

1、指导微信小程序个人、公司申请，从开发到发布。 2、服务器Centos7.9，部署各种springboot项目从数据库到前后端登项目部署。 3、下面是我制作的个人小程序，微信搜索小程未来规划旅途，主要用于销售行业的推广

1、教师端阅读图书、发布任务、管理班级、学生管理、查看报告等功能规划；家长端学生报告展示、任务推送、成绩推送、学术成长建议等功能规划； 2、由最初单纯的图书资源阅读软件在2.0版本增加课程功能转型为英语学习平台并增加活动模块；

1.项目分为登录模块、人物创建模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、更新模块、安卓模块、iOS模块、录屏模块、AI模块、服务器模块、TTS文字转语音及语音转文字、AR模块，用户可以定制属于自己的虚拟人，和虚拟人进行AI对话，为人物进行换装和捏脸，可以向其他用户分享自己的虚拟人及商品，可以定制自己的虚拟人展现视频，一键输出短视频，和不同用户进行交流。 2.负责人物模块、动画模块、换装模块、捏脸模块、和安卓端和iOS端进行数据接口通讯，使用阿里的TTS的apk进行文字转语音，接入chatgpt和百度AI进行人物对话，通过骨骼的重新绑定实现人物的换装与动作适配，使用animation实现人物的动作协调切换，使用assetbundle实现资源的热更新，使用vuforia实现AR功能进行虚拟人物和现实空间的交融。

1、自动提取现有Word文档中的相关特征，根据特定的规则对数据进行转换，并以模板为基础自动生成归档文件。 2、采用VSTO开发，后台动态更新数据转换规则，显著提高工作效率。

教师上班打卡系统.py"是一个基于Python编程语言开发的自动化管理系统，主要用于帮助学校或教育机构的教师进行日常上下班的打卡记录。该系统设计的目的是为了简化和规范教职工的考勤管理流程，确保考勤数据的准确性与及时性，同时减轻行政人员的工作负担。 系统核心功能包括： 用户身份验证：每位教师通过唯一的账号（如工号）及密码登录系统，保证打卡信息的真实性和安全性。 打卡操作：教师可以在规定的时间范围内（如上班前和下班后）进行打卡操作，系统自动记录打卡时间与地点（如果集成GPS定位功能）。 迟到早退提醒：系统会根据设定的作息时间表，自动判断并记录教师的迟到、早退情况，并可选择通过短信或钉钉消息等方式通知相关教师。 出勤统计与报表：自动生成每日、每周、每月的教师出勤报表，包括出勤天数、迟到次数、早退次数等，方便管理者审查和存档。 异常处理：提供请假、出差等特殊情况的申请与审批功能，确保打卡数据能准确反映实际工作状态。 移动友好：考虑到教师的实际需求，系统通常设计为支持移动端访问，如通过钉钉小程序或网页形式，便于随时随地完成打卡操作。 此系统不仅提高了考勤管理效率，还促进了工作

1.面向需要一次发给多人邮件的场景，可以填写多个收件人邮箱账号 2.免去打开网页登录的步骤，直接输入即可自动发送邮件 3.可以在日常生活中使用，方便快捷 4.可以作为大学生期末作业任务，用来展示 5.用python编程，过程更便捷

1.本方案面向需要引用AI智能助手的用户，解决了系统智能化AI落地问题 2.相比于市场常规方案，本方案有如下优点： 能支持各种主流大模型，集成Milvus向量库实现了本地化RAG，支持AI翻译、PPT制作、语音克隆和翻唱等多媒体功能 3.方案的技术选型 后端：基于Spring Boot框架，结合MyBatis-Plus、Redis等技术，提供高性能和高扩展性 前端：采用Vue3、Vben Admin、Naive UI 等现代前端技术栈 移动应用：使用uni-app开发框架，实现一次开发多端兼容

根据钉钉打卡日志，计算每周或者指定区间的打卡时长 用户可以设置，在相应的时刻（或者提前）弹出提醒，通知准时下班

本项目是由我自主开发的留言板项目，使用 uni-Cloud 技术实现了前端编写用户登录、注册， 用户交互等功能。相比传统前后端分离开发，此方式具有更高的开发效率。使用 uni-app 实现了留言管理， 自动获取并保存留言信息，留言内容分页显示，“刷新”等功能（URL：http://123.56.165.54:5665）； • 所用技术：Vue、uni-app 、uni-Cloud；

实现整个小程序端页面开发、接口对接。实现后台管理端的前端页面开发。小程序由恩施州公共就业和人才服务局主办，恩施州人力资源和社会保障信息中心建设，为零工与雇主提供更全面的线上服务。

项目主要用作病虫害识别，上传带有病虫的照片调用百度识别接口，渲染识别结果 主要负责项目中后端数据处理，接口对接，数据整理返回，并发处理

自动化客户合同生成与管理工具（非完体全脚本 ，仅作为一个小展示） 项目概述： 为提升办公效率，减少文员日常工作中重复性劳动，特开发此自动化工具。该工具不仅能够从Excel文件中提取客户信息并自动生成格式统一的PDF合同文档，还提供了直观易用的可视化界面，使得操作更加简便高效。此外，计划实现邮件自动发送功能，以进一步简化工作流程（当前代码中该部分功能待完善）。 核心功能： 数据提取： 通过用户友好的可视化界面，轻松导入指定格式的Excel文件，从中高效、准确地读取客户相关信息。 文档生成： 基于预设模板，利用提取的数据自动生成专业的PDF合同文件，确保所有文档的一致性和专业性。可视化界面允许用户实时预览和调整生成的文档。 可视化界面： 提供一个简洁直观的操作界面，让用户无需编程知识即可完成从数据导入到文档生成的所有步骤，极大降低了使用门槛。 扩展功能： 计划实现邮件自动发送功能，支持将生成的PDF合同直接通过电子邮件发送给对应的客户，极大提高工作效率。（注意：此功能尚未在现有代码中实现） 服务承诺： 我们致力于根据客户需求提供定制化的解决方案，并愿意就任何未完善的功能或额外需求进