pytorch

介绍 XuanYuan-6B系列模型是采用类LLaMA架构，从零开始进行预训练的金融大模型。我们构建了大规模、多样化、高质量的训练语料对模型进行了充分预训练，使模型具备各项能力。此外我们构建了丰富、高

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

WD 1.4 ConvNextV2 Tagger V2 Supports ratings, characters and general tags. Trained using https://git

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您可以通过如下git clone命令来下载模型。 Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.cn/zhouxinao/airen.git

bart-large-mnli This is the checkpoint for bart-large after being trained on the MultiNLI (MNLI) dat

模型文件和权重，请浏览“模型文件”页面获取。 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍，但是您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型。 Clone with H

api下载模型repo from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('AI-ModelScope/Ma

uer 实践 请注意，python 命令的脚本运行涉及到换行分隔符的区别，在 windows 系统请使用 git bash 运行 python 脚本 1 环境准备 1.1 windows系统 1.1.

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---daiyusaylaw frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: - chatbot 模型文件和权重，请浏览“模型文件”页

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Qwen1.5-MoE-A2.7B Introduction Qwen1.5-MoE is a transformer-based MoE decoder-only language model pr

微调数据集:Text2SQL-中文-180K https://modelscope.cn/datasets/JinzhangLi/CDC_AI-Lab_Text2SQL_CN_180K/summary

fastllm 介绍 fastllm是纯c++实现，无第三方依赖的高性能大模型推理库 6~7B级模型在安卓端上也可以流畅运行 部署交流QQ群： 831641348 | 快速开始 | 模型获取 | 开发