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零一万物-1.5-9B-Chat-16K-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 01ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K 【模型更新日期】 2024-05-25 【模型大小】 4.4GB 【量化

零一万物-1.5-6B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 01ai/Yi-1.5-6B-Chat 【模型更新日期】 2024-05-25 【模型大小】 3.3GB 【量化修复】 调优了现

通义千问1.5-14B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 qwen/Qwen1.5-14B-Chat 【模型更新日期】 2024-05-24 【模型大小】 8.1GB 【量化修复】 调优

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

ConvNeXt Model Card Model details Model type: ConvNeXt is an open-source visual encoder trained by f

TemporalDiff is a finetune of the original AnimateDiff weights on a higher resolution dataset (512x5

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openbuddy-llama3-70b-v21.1-8k-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 OpenBuddy/openbuddy-llama3-70b-v21.1-8k 【模型更新日期】 20

tunesformer模型镜像 SDK下载 #安装ModelScope pip install modelscope #SDK模型下载 from modelscope import snapshot

通义千问1.5-110B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 qwen/Qwen1.5-110B-Chat 【模型更新日期】 2024-05-25 【模型大小】 47.9GB 【量化修复】

通义千问1.5-7B-Chat-GPTQ-Int3-量化修复 原模型 qwen/Qwen1.5-7B-Chat 【模型更新日期】 2024-05-25 【模型大小】 5.1GB 【量化修复】 调优了现

ConvNeXt Model Card Model details Model type: ConvNeXt is an open-source visual encoder trained by f

源2.0 M32大模型 ? GitHub • ? ModelScope • ? WeChat• ? 源2.0 M32论文 1. I

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Model card for CLIP-convnextlarged_320.laion2B-s29B-b131K-ft-soup Copy from convnextlarged320.laion2

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