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该应用软件用于管理笔记本电脑上的EInk屏幕上的应用，包括自研应用（电子书阅读软件(Reader)、便笺应用软件(EInkNote)、画板软件(EInkDraw))及outlook邮件提示、天气提示与通用应用EInk屏展示

本方案通过配套的智能终端采集客流量等出行大数据，构建出行大数据分析平台，利用大数据AI模型分析车辆、站点、线路数据，同时支持对线路进行智能运能匹配分析，数据赋能公交相关业务，用于制定更加合理的排班计划，提高公交业务的运行效率。

面向塔架和水位检测系统 三大模块、1、数据收集；2、数据传输；3、数据展示，监测系统可根据硬件设备收集预处处理数据通过北斗报文传输到基站，并根据不同业务进行数据传输的提醒 使用若依框架进行开发，集成迅速

本方案面向全国16岁+网购用户，解决了用户需手动切换京东、淘宝、拼多多等6大平台对比价格，耗时低效的问题； 本方案特点： 1.全平台比价聚合：实时抓取京东、淘宝、抖音等6大平台全类目商品数据，获取优惠券。 2.动态优惠生态： - 智能领券：自动聚合跨平台隐藏优惠券，支持“券后价”一键对比； - 会员增值：付费会员享独家折扣（如折上折）、跨平台消费返利、本地生活特权（如外卖免配送费）。 3.场景融合创新： 集成“线上购物+本地生活”服务，用户可在同一APP内完成比价购物、抢购限时外卖、领取商圈折扣券，实现“一站式省钱闭环”。 4.数据驱动个性化： 基于AI算法分析用户消费习惯，推送“高性价比清单”，避免信息过载。 产品架构与技术选型 核心系统组成： 比价引擎：分布式爬虫系统（Python+Scrapy）实时采集6大平台数据，结合规则引擎+机器学习清洗去重； 智能推荐模块：基于用户画像（Spark）与协同过滤算法，实现个性化商品/优惠匹配； 本地生活服务：LBS定位对接美团/饿了么API，动态聚合周边优惠。 技术

中控系统的整体架构设计，包括数据库结构设计、通信协议规划及程序开发。同时负责展厅及展会项目的软硬件集成、新媒体创意项目的研究与开发，以及嵌入式系统的开发。作为项目负责人，还负责项目的协调、指导，分析并解决项目中遇到的各类技术难题。具备丰富的团队管理经验和较强的分析、解决问题能力，能够高效推动项目进展。

本方案主要面向脑机接口竞赛团队与神经工程研发机构，针对P300字符拼写系统中存在的三大核心痛点：微弱信号（3-10μV）易被自发脑电噪声（＞50μV）淹没、跨被试准确率不足60%、实时拼写速率低于35bits/min等瓶颈问题。相较传统依赖单一时空滤波（如xDAWN算法）和固定校准次数的方案，我们创新性地构建了多模态增强架构——通过GAN生成对抗网络强化P300特征表达，将信噪比提升4.2dB；采用域对抗迁移学习（DANN）实现跨被试数据自适应，使模型泛化准确率达85.7%；同时部署轻量化时序卷积网络（TCN），在128Hz采样率下将单次分类延迟压缩至80ms，最终达成72bits/min的信息传输率（ITR），较经典SWLDA方案提升106%。技术实现层面，方案基于64通道高密度EEG采集系统（阻抗＜5kΩ）与PsychoPy刺激引擎，深度融合xDAWN空域滤波、深度残差压缩（20Hz有效带宽）及动态概率矩阵解码算法，形成从信号采集、噪声抑制到实时分类的端到端闭环，已成功应用于BCI Competition IV数据集2的冠军解决方案，并为渐冻症患者拼写系统提供9字符/分钟的高效交互

经典的推箱子是一个来自日本的古老游戏，目的是在训练你的逻辑思考能力。在一个狭小的仓库中，要求把木箱放到指定的位置，稍不小心就会出现箱子无法移动或者通道被堵住的情况，所以需要巧妙的利用有限的空间和通道，合理安排移动的次序和位置，才能顺利的完成任务。

地区性棋牌项目有斗地主、跑得快、麻将、字牌等多种玩法开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosStudic 负责模块:1.多个不同框架版本之间,使用观察者模式针对俱乐部模块功能重构节约开发成本, 2.新增麻将玩法维护之前麻将类玩法 3.针对麻将玩法进行牌局时常优化使其单局耗时更多微信小游戏项目--《友乐斗地主》《牵手麻将》《牵手跑胡子游戏软件》:公司在微信小游戏领域发展棋牌覆盖斗地主麻将跑胡子玩法 开发环境:cocoscreator1.10,vscode,微信开发者工具 负责模块:3套小游戏玩法的维护需求的开发版本更新 新框架项目 :因公司业务发展启动新框架项目 开发环境:cocosquicklua3.3,vscode,cocosstudio 负责模块:大厅模块麻将模块俱乐部模块

1.面向球星卡ebay的卖家 2.通过ai自动识别上传的卡片，并生成ebay需要的参数 3.利用ai对对应的卡片进行价值的预估和建议售价 4.通过接口上架ebay 5.后端用了spring boot +mysql +redis +rabbitmq实现的伪微服务

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该项目主要面向开发者、技术爱好者及教育场景，旨在提供一种轻量级、可定制的天气数据集成解决方案。 1.开发者：支持快速将天气查询功能嵌入应用程序（如智能家居系统、旅行助手、IoT设备等），减少从零开发天气模块的成本。 2.教育用户：适合作为学习前端框架（如React）、状态管理（如Redux）或API集成的实战案例，提供清晰的代码结构和文档支持。 3.个人用户：通过简洁的界面或命令行工具，满足日常天气查询需求，避免广告干扰与复杂功能冗余。 项目核心解决了以下问题： 1.数据获取门槛高：通过集成多源天气API（如OpenWeatherMap、高德地图），降低开发者对接公共API的复杂度。 2.功能单一性：支持扩展功能（如数据可视化、多城市管理、智能设备联动），超越传统天气应用的固定模式。 相比于市场常规方案，本方案的特点 1.轻量级与模块化设计 1.1.核心功能代码精简，依赖库少，适合快速部署和二次开发。 1.2.支持按需扩展（如添加D3.js图表、Leaflet地图），避免功能臃肿。 2.多场景适配性 2.1.可集成到智能家居、IoT设备（如ESP32硬件），实现动态环境调

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