前端

项目主要实现了现场数据的实时刷新，以及整个3D大场景的交互，模拟真实现场， 我在其中主要负责就是前后端的数据对接，以及模型之间的交互，还有人物在场景中的互动等等。 其中遇到最困难的难题莫过于甲方指定这套程序在国产系统中运行。最终到这个厂本地攻克难题。

1. 将静态页面改写为与数据绑定的动态页面 2. 设置路由进行页面跳转，并重写 push 函数和 replace 函数 3. 建立仓库存储服务器返回的数据，并在不同组建中使用 4. 引入防抖和节流函 5. 封装 swiper 轮播图为组件 6. 使用面包屑处理购物分类操作

实战项目背景：当今电商市场竞争激烈，为了保持竞争力，电商公司需要不断优化自己的业务流程，提高产品销售效率。在这个过程中，拥有一个高效的在线购物后台系统是非常重要的。 开发目的：创建一个电商公司的在线购物后台系统，主要用于帮助卖家管理自己的销售产品。 开发功能：用户管理、权限管理、商品管理、订单管理和统计管理等。

1.大屏首页，主要是展示学校基本信息，教师人数、生源结构、教研成果、各学院近几年的学生人数统计等 2.学校画像，主要分为“党务数据上传”、“工会数据上传”、“财务数据上传”、“招生就业数据”、“学生数据”、“教科研数据”、“教师培训数据”、“教师数据”、“后勤安全数据”、“资产数据”等； 3.教师画像，主要分为“教师维度”、“业务信息”、“师资培训”、“班主任信息”、“科验信息”、“教师发展”； 4.教学画像，主要分为“班级教学报告”、“教师教学报告”、“教研组教学报告”、“学校教学报告”、“教师作业报告”、“班级作业报告”、“课程进度情况”、“知识图谱”等； 5.学生画像，主要分为“学生首页”、“学生标签列表”、“课程树”、“德育画像”、“智育画像”、“美育画像”、“劳育画像”、“智能预警”、“学生学习报告”；

1. 研究了基于ruoyi框架的增强版项目。 并用最新技术实现了原有功能.涉及到工作流, 定时任务, 前端渲染 2. 后续可基于这个二次开发框架,快速完成项目开发。 3. 分析解决产品开发过程中的重要技术问题和疑难问题。

技术栈：React、NextJS、i18n国际化、Sentry、Docker自动化 1. 针对用户的Banner、商品、导航栏等各种模块实现和组合 2. 负责整个项目的架构开发维护，逻辑和接口服务的拆分 3. NextJS的版本升级(13.4)升级优化，代码维护性更改，页面响应时间减少1秒左右

本作品基于Tensorflow.js，使用其卷积等运算设计了一个嵌入到Typescript中的DSL语言，能使用这一DSL来设计各种规则的生命游戏，且支持GPU加速，在静默模式下平均可达到10到100倍的加速比 内置几种经典的生命游戏规则如b3s23等 支持自定义规则 暴露了record接口支持在其上进行神经网络训练

项目背景 本类项目旨在为客户开发一个数据看板系统，实时展示设备的运行状态、实时数据和历史性能数据，以支持更高效的设备监控和决策制定。 技术栈 前端框架：Vue2.x及其生态系统，包括Vue Router和Vuex 数据可视化：ECharts用于动态图表和数据可视化 实时数据通讯：MQTT协议用于实现图表数据的实时刷新 角色和职责 作为项目的前端主要开发人员，我主导了以下关键工作： 设计和实现了一套响应式的数据可视化界面，适配不同屏幕尺寸和设备。 使用ECharts库开发了多个动态图表组件，用于展示设备的实时和历史数据。 集成MQTT，实现了数据的实时获取和图表的即时更新。 技术难点与解决方案 布局兼容和数据刷新 难点： 适配笔记本和大屏 解决方案： 采用了CSS Grid布局结合vw、vh单位实现了高度响应式的界面设计。通过集成MQTT协议，实现了数据的实时订阅和图表的动态刷新。 结果： 成功开发并交付了多个数据可视化面板，客户通过这些看板能够实时监控和分析设备状态，大幅提高了运维效率。

1.使用流程图形式,代替简单的工作流和审批流等一些简单的逻辑工作 2.主导项目的开发,支持bpmn的排他,合并等网关配置 3.支持变量, 逻辑调试等工作

官网Nuxt技术方案，同Next技术架构相差不多，都是服务端渲染，对seo优化及其友好 内部有大量的网格图形 同步也包含大量的移动端页面内嵌到原生壳子中

1.房屋vr实景功能 2.房屋分类区分 3.推广功能 4.积分兑换商城 5.合伙人身份平台 6.签到积分系统 6.完美的展现房屋装修美感，不同的展示界面

1.地图在app加载速度过慢，打离线包使之加载速度快 2.使用安卓提供的方法加载地图app实现导航功能，手机打电话功能 3.使用argis加载高德离线地图

大鱼会员，提供先进的会员管理解决方案。我们的小程序致力于简化商家的会员运营流程，通过电子会员卡功能，无需实体卡即可实现顾客忠诚度的增强。用户可以即刻通过扫码体验，随时查看钱包余额与消费记录，而商家则可以通过我们的系统获得强大的私域流量运营能力和CRM管理功能。 我们解决了传统实体会员卡成本高、携带不便、信息查询困难等痛点，同时为商家提供了有效的用户触达和召回途径。告别笨重的纸质记账，我们的小程序使得用户信息管理和消费记录保存变得轻而易举，助力商家实现精细化管理和高效营销。

随着人工智能技术的不断发展，AI工具箱将会不断升级和完善，实现更多的功能和应用。未来，AI工具箱将会成为企业和个人的必备工具，广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育等。同时，随着人们对数据隐私和安全的关注度不断提高，AI工具箱将会更加注重数据保护和隐私保护，为使用者提供更加安全可靠的服务。

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项目背景 负责开发物联网公共安全管控云平台，旨在通过实验室气体设备和传感器的数据收集与监测，实现设备状态的实时监控和异常预警，从而确保实验室安全。 技术栈 架构：采用 Monorepo 加 MicroApp 微前端架构，实现模块化管理和灵活部署。 前端技术：基于 Rush 搭建高效的开发框架，使用 Vue2 进行界面开发，Vuex 进行状态管理，SCSS 与Element UI 进行界面样式设计，TypeScript 进行类型检查，确保代码质量。 角色和职责 作为项目的前端主要开发人员，我主导了以下关键工作： 模块开发与重构：根据设计原型完成高质量的模块开发，并重构既有代码提高可维护性。 组件化与代码优化：提取并封装了多个业务组件和容器，使用 vue-class-component 优化代码结构。 项目架构设计：基于微前端架构对项目进行了全面重构，提升了项目的可扩展性和维护性。 技术难点与解决方案 业务组件 难点： 原项目中存在大量冗余的业务组件，影响了开发效率和代码的可维护性 解决方案： 提取业务组件（设备筛选、设备类型筛选、角色、城市等组件） 封装容器组件（表格、弹窗、卡片

对用户提出的需求进行分析与修改，设计开发文档，并进行评审，然后通过ERP库存模块与PL/SQL+存储过程进行需求开发, 编写对应的存储过程处理库存原材料在各个流程节点的变化,实现对流程节点库存的监控和管理，主要达到实现服装生产过程中快返这样的效果，后续 对整个功能模块以及库存数据进行测试，实现整个项目模块的各个功能的使用，提高对应业务人员的工作效率。

项目背景 开发物联网公共安全管控3D云平台，目标是利用最新的数据挖掘技术和3D可视化手段，显著提升气体行业设备监测、管理的效率和安全性。 技术栈 使用 Vue3 进行界面开发，Pinia 进行状态管理，scss 与 naive-ui 进行界面样式设计，Blender 3D 建模，Three.js 前端渲染。 角色和职责 作为项目的前端主要开发人员，我主导了以下关键工作： 使用 Blender 构建精确的设备和楼层 3D 模型。 利用 Three.js 实现复杂的 3D 模型和动效前端渲染。 开发实时报警动效和基于云平台数据的图表查看功能。 基于 Rush 搭建高效的开发框架，提升项目的开发流程和协作效率。 技术难点与解决方案 前端需求收集和模型建造 难点 获取精确的设备尺寸和楼层数据对于构建准确模型至关重要。 解决方案 通过现场勘察和手动测量设备尺寸，确保了 3D 模型的真实性和准确性。 结果 使用 Blender 成功创建了高度贴近现实的 3D 模型，为后续的前端渲染打下坚实基础。 模型前端效果渲染 难点 实现高性能且真实的模型渲染效果，特别是在处理材质、灯光和动效时面临

1. 项目是个人开发的后端管理系统，主要采用了vue、ts、pinia、vite等前端技术，后端采用nodejs + egg框架和golang + git框架的双后端技术。功能上是常见的后端管理项目，分为菜单设置、用户管理、单位管理等模块。 2. 项目全部由个人完成，并应用于所在公司的正常开发中。

1）使用 vue-cli 脚手架搭建 vue 项目; 2）使用 vue-router 进行跳转页面，利用路由懒加载，优化页面性能； 3）使用 axios 获取后台数据进行页面渲染; 4）使用 element-ui 组件库，构建页面的基础样式； 5）使用 Echarts 图表完成公司收益展示； 6）路由页面跳转通过 keep-alive 缓存组件，减少性能消耗； 7）负责后期页面优化，版本更新迭代，增强用户体验 ;