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水井勘察系统是一种先进的地下水资源管理工具。该系统采用先进的地质勘探技术,如地球物理勘探和钻井技术,对地下水资源进行全面评估。系统可以准确测量水井深度、水位、水质等关键参数,并根据分析结果提供专业建议,如最佳钻井位置、井深等。该系统大大提高了水资源开发的效率和成功率,为农业灌溉、工业用水等领域提供了有力支持。同时,系统还可以监测地下水动态变化,为水资源可持续利用提供重要数据支撑。

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

公司专注于大模型垂类场景应用领域,目前已经成功孵化汽车数据分析大模型、医疗质控大模型、汽车维修问答智能体等多个模型应用场景.积累总结出丰富的基模选型、数据萃取及合成、语料标准、模型训练、模型测评、模型应用完整的大模型垂类场景落地方法论.可实现AI*业务场景的快速落地.

1. 在 ZA Tech 项目中优化产品营销域页面布局 2. 更新 js 文件为 ts 文件代码量减少40% 3. 模块化的开发提供更高的代码复用性，简洁且完整的开发出客户需要的功能。 4. 独立负责 TG 数据平台管理项目的前端部分，其中有多个类型的模块管理，如模版，导出版本，导入版本等等，该项目主要的目的是为了在多个环境和版本之间更新数据内容，方便内部人员更好的使用系统。

餐饮点餐系统旨在提高餐厅的点餐效率，优化客户体验，并为餐厅提供数据分析和管理支持。通过对餐厅业务流程的深入调研和用户需求的分析，我们确定了以下核心需求： 顾客端：提供菜单浏览、点餐、支付、订单查询等功能。 服务员端：支持菜品录入、桌位管理、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：提供菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析等功能。 根据系统需求和设计，我们选择了以下技术栈： 前端技术：使用React或Vue等前端框架，结合Ant Design或Element UI等UI组件库，构建出美观易用的界面。 后端技术：采用Node.js或Java等后端开发语言，结合Express或Spring Boot等框架构建API接口；使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据。 云计算服务：选择阿里云或AWS等云服务平台，提供弹性伸缩的服务器资源和高效的数据处理能力。 在系统设计中，我们详细规划了各个功能模块的实现方式： 顾客端：实现菜单展示、菜品筛选、加入购物车、生成订单、在线支付、订单查询等功能。 服务员端：实现菜品录入、桌位管理、订单接收、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：实现菜品管理、库存管

一款中小企业B2B服务平台，致力于通过向品牌和制造商提供供应链解决方案来“简化全球贸易”, 前端用到了TS + React开发，使用了G6图可视化引擎，以及React Material-UI 组件库，后段用的是Spring boot全家桶， 作为全栈工程师负责完成前端和后端的功能需求，以及前端的架构设计和技术选型。

1. 技术栈next14+react18+ssr 2.openloong智能机器人平台支持用户认证注册，发布文章和项目，支持用户评论，以及智能机器人文档中心阅读 3. 支持全站国际化 4.支持移动端适配 5.支持服务器shell自动部署

1、参与项目架构、方案设计、开发，并对项目具体功能的合理性、扩展性以及复制性提出解决方案。 2、根据设计图或需求文档，使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术栈，实现网页或应用的界面布局和样式。 3、确保网页或应用能在不同操作系统、不同浏览器、不同设备上都能正常显示和运行。 4、熟练掌握并应用流行的前端框架React和各种组件库，提高开发效率和代码质量。 5、参与单元测试、集成测试和端到端测试等测试用例，确保代码质量和稳定性。 6、参与技术分享和讨论，提升个人技术能力和团队整体技术水平。 7、与产品经理、UI设计师、后端工程师等团队成员保持紧密沟通和协作，确保项目按时交付并满足需求。

电网项目的界面开发，具体行业业务细节不便透露，所用技术很简单，主要是常见组件的使用，Echarts曲线，地理图，antd组件，下拉选择框，表格等等。熟悉React，以及antd,Echarts的使用，以及其他框架的使用，文档阅读能力强。

前端使用react-native跨平台技术，后端使用java 的spring boot 的框架仿照qq做的一款可以进行注册登录和跟朋友聊天的app ，拥有存储聊天记录，视频电话通话等功能，并且可以看新闻看点等功能

面向c端，实现线上富文本编辑功能。项目具有一般富文本编辑平台的文本格式编辑、多媒体插入等基础功能。 项目特色：本项目集成ai生成能力，可在平台上直接调用ai生成能力，辅助生成文档，支持本地保存，可用于公司或个人建立个人文书模板，自动生成文档。

利用react native 框架开发的一套app前端，适配安卓，苹果，平板。 栏目包括：社区、游戏、互动、发帖、回帖、评论，课程、聊天室 可以对话题进行分类，关注，评论，转发 对帖子进行查看，管理，置顶，标精华，收藏，搜索 可以创建圈子，可以管理圈子，可以把圈子里面的人员拉进黑名单 聊天室可以创建房间，对房间进行设置，可以送礼物，可以语音播放，聊天过程中可以上麦下麦，可以踢出房间

项目是一个可视化大屏的前端项目，实现了酷炫且充满科技感的大屏项目，遇到类似的可以直接套用 使用的技术栈包括，vue3/html/css3/vite/less等 后端的对接已经封装完成。简单修改后端API地址就可以与后端交互

1、该项目为港珠澳大桥智联管理平台，主要负责港珠澳大桥系统养护信息化、数字化建设、项目涵盖大桥局中16座桥梁、两座人工岛、一条隧道等十几座国家级设施的智能管养工作 2、港珠澳大桥工投资1400亿建设，为国家级重点项目、因此该项目的智能管养工作更加尤为重要，由浙江大学、长安大学等知名高校联合我所任职集团共同协作研发，而我负责其中多个子系统之一 3、该项目结合国产玄镜 BIM 图形化平台、形成国产 BIM+GIS+IOT 平台等综合大型应用，完全国产化开发，避免被国外相应技术卡脖子 本人参与功能 1、评定规范管理、标准权值分配、桥梁病害标度/评分、桥梁子病害配置、岛隧病害配置、病害标度设置、病害管理、病害映射配置、确定标度/技术状况值 2、维养计划、维养规划、综合评估、技术状况评定 其中，桥岛隧的技术状况评分是根据大桥局设定的技术标准和要求定制化的，上百万构件、子构件参与技术指标的算分

该项目是一款以展示云桌面服务为主要功能的官方网站，整个项目的基础架构由我搭建，使用React + Gatsby + Bootstrap4等技术栈，实现了一个高效、可维护、具有良好用户体验的官方网站。 在开发过程中，使用React + Gatsby的静态页面生成技术，加快页面加载速度，提高用户体验。 使用Bootstrap4框架，实现了可复用的组件和响应式设计。 使用Gatsby插件实现页面压缩和缓存等优化策略，提高了页面的性能和访问速度。 参与团队的Code Review和项目讨论会议，发现和解决问题，提出改进建议，确保项目按期完成。

此项目为本人的毕业设计项目 为了打破目前计算机科学相关专业的学生之间的信息壁垒，我们设计了一个名为“信息矩阵”的在线交流平台，可供大家进行交流与学习，我们提供的功能模块如下： 1. 一个题库，可以上传计算机相关的“八股文”题目，并在题目之下进行问答操作 2. 一个在线的 IDE ，并且附带一些编程题目，用户可以在此尝试练习算法题目 3. 一个论坛，其中分“升学”以及“就业模块”，用户可以通过公司/学校进行分类浏览。 4. 一个基于 KNN 的推荐系统，它可以根据用户的浏览偏好为用户推荐“八股文”题目 5. 一个管理员页面，网站管理员可以进行题目，客户，编程题目的增删改查操作 我作为后端工程师，设计了后端主体框架以及数据库，并且撰写接口文档。同时我还设计了基于KNN的推荐算法。 在本项目的技术方面，我使用了 Flask 作为后端，React 作为前端，SQLite 作为数据库，同时还使用了 sklearn 等机器学习框架以及使用 nginx 进行部署。 在本项目的管理方面，我积极组织每周例会，尽力处理和组员之间的矛盾，使用 Trello 进行团队管理和进度控制。

1.该项目有WEB/微信小程序/APP三端，且上架IOS商城，为本人自研盲盒平台，注册人数达5000+，日活600+，目前已停止运营 2.平台从设计至上线都由本人负责，项目后端语言为JAVA，前端为uniapp，前后端及相关的手续都是本人完成 3.平台主要分为用户端和管理端，用户端主要功能有充值/抽奖/背包模块/PK模块/钱包模块组成，后台管理系统主要有商品管理/奖池管理/用户管理/订单管理/发货管理等组成

随着高校信息化建设的飞速发展，各种应用系统如雨后春笋般涌现，使得信息化逐步深入到学校的各个层面。然而，这种发展也导致了管理精细化程度的加深，不同系统之间的数据被割裂，形成了多个信息孤岛。这些信息孤岛中的数据大多为异构数据，标准规范不统一，数据质量参差不齐，难以形成有价值的数据资产。因此，如何能够高效、便捷地对这些数据进行治理，并将其统一地开放出去，成为了学校信息化发展过程中一直想要解决的难题。 在过去，校园内的应用系统相对较少，数据的开放方式通常是将数据直接导出给对方。然而，随着业务系统的不断增加，这种简单的数据直连方式不仅效率低下，还带来了诸多管理与安全问题。随着业务需求的不断增长，业务服务对象也从从前的各单位部门扩展到了全校范围内的师生。这使得更多的应用和用户加入到业务治理与交换的行列中，导致业务治理与交换的压力呈指数上升。因此，对数据服务架构的性能、稳定性、扩展性、可控性和透明化等方面的需求也日益增长。 与此同时，日益增加的业务数据治理与交换需求给技术部门带来了沉重的工作压力。为了减轻技术部门的工作负担，同时方便业务部门进行数据管理，实现数据“谁生产

一款用于房产经纪人管理二手房源、出租房源信息的小程序。房产经纪人通过小程序，录入、认领、管理、分享、下架房源，并支持小组操作。平台支持用户行为分析，包括客户浏览次数、时长记录分析，用户分享房源记录分析等，并以系统消息的方式通知用户。同时，小程序还包含功能丰富的工作台，如学区分布、同学录、考试资料、房贷计算器、税费2计算器、首付计算器等功能。 个人负责需求沟通、产品设计及后端开发。

在陌生人社交APP中，担任架构师，进行系统架构设计、技术选型、带领团队进行功能技术实现； 根据用户的交友需求维度，系统在短时间内为用户匹配同城异性，帮助用户快速建立与心动异性搭讪相识的机会。 用户可以通过文字、一对一语音、视频等多种方式与同城附近的异性聊天互动。 创立“抢聊”聊天模式，男生发起聊天意愿，喜欢他的女生可以抢聊，提供男生更多机会遇到喜欢自己的人。