redis

1、项目分为商品管理、订单管理、营销推广、权限管理模块。商家可以通过后台管理系统对商品和订单进行添加和修改等操作，并可以通过营销推广模块设置商品的促销活动。管理员通过权限管理模块对商家用户进行管理。 2、该项目基于jdk1.8，使用spring+springBoot+mybatis框架开发，数据库使用mysql数据库，前端使用vue开发。

业务运营中台，通过灵活可配的方式管理运营内容，同时向多终端输出一套标准的个性化运营能力，其主要包括内容管理、投放引 擎两大模块。【内容管理】实现内容的灵活可配，主要包括自定义样式、动态节点、低代码工具等方式。自定义样式：一条内容对 应多种样式，即可根据不同的业务场景对内容设定不同的样式。比如同一个运营位，前端从接口拿到样式后，根据特定的样式实现 特定的渲染；动态节点：主要用来实现数据的动态加载。比如在一段营销文案中需要显示用户的积分余额，显然这类数据是动态且 无法预设的，通过业务接口的注册与回调来实现动态数据的加载；低代码工具：提供可视化的拖拽式界面设计，提高前端开发效率 及灵活性，更好地满足快速变化的业务需求。【投放引擎】实现内容的个性化投放，主要包括埋点系统、标签系统、分群系统、策 略系统。埋点系统：用于收集用户的行为，即客户端通过植入 SDK 的方式，对用户的操作行为进行上报；标签系统：用于描述用 户画像，标签采用实时（kafka 消费）与离线（数仓跑批）相结合的方式来管理；分群系统：用于圈选特定的人群包，基于埋点事 件与用户标签，通过多条件的逻辑组合筛选得出；策略系统：是对分群

1. 该网站聚合了各种体育直播，回放以及高光等视频功能。 2. 主要负责直播功能的管理开发，以及直播流以及视频流的转码水印等功能

宜维租车管理系统，主要是用于纯电动汽车分时租赁服务系统，为用户提供最优质的电动汽车分时租赁服务，电子签约、免押金， 智能钥匙、自助取还车、随取随还，以人性化、个性化、智能化的服务带给用户全新的出行体验，让生活更轻松。

1. 项目主要分为数据预处理、数据产出、分权限大数据下载、用户权限管理等功能，是一款与大数据对接的数仓系统； 2. 我主要负责了项目全流程的架构、开发、部署； 3. 完成了大数据的数据处理，生成大数据量的报表，提升了系统性能，创造性的为大数据复杂业务场景给出适合的解决方案。

技术选型：SpringBoot、Dubbo、Zookeeper、MybatisPlus、sqlserver、Redis、阿里云翻译、七牛云、钉钉机械人、Midjourney、Stable Diffusion。 项目描述：此项目的背景是基于23年的ai突然崛起，当时Midjourney只有网页版，不放方便用户操作，而我们公司就开发了一款手机端的光影绘画，其底层还是基于Midjourney和Stable Diffusion实现的，一个脚本程序从redis中拿到生成图片的咒语生成图片存取七牛云后将图片地址放入redis另外一个队列中，然后一个定时任务消费这个队列的数据将得到的图片地址入库，此项目中包括App端和管理后台。 职责描述：  因为Midjourney接受的咒语是英文，使用了阿里云翻译服务将中文翻译成英文然后将咒语放入redis队列中，这里的redis当做消息队列使用。  对一些公共不常变换的数据，通过redis进行缓存，对一些常见的redis缓存容易出现的问题也有具有一定解决的能力。  使用zookeeper作为注册中心，通过Dubbo进行rpc远程调用，访问数数、归因等平台

Hyperf 微服务布局：通过构建微服务体系，实现了服务的解耦和模块化管理，利用 Swoole 协程服务器增强整体服务的并发处理能力，大幅度提高系统响应性能和资源使用效率； 异步队列处理：面对数据密集型任务，如订单处理、数据分析以及记录大量的操作性日志，采用了 Redis 的异步队列 async-queue，以实现任务的异步处和异步延时处理，有效缓解系统压力，保障了服务的高效连续性和稳定性； 协程数据库与缓存管理：在面对多模块多业务系统的情况下，通过配置Hyperf 协程，实现与多个 Redis 实例和数据库的并发连接，以满足不同服务 需求对数据资源的调用，确保了数据操作的高效并行处理以及系统模块间的数据隔离性； 资源协同优化：资源地图服务通过集成 Apache Kafka 进行高吞吐的数据流处理，实时捕获和传输 GPS 定位数据和车辆传感器数据。引入了 ETL 流程应用 于 MySQL，确保数据在提取、转换和加载过程中的准确性和效率。此外，利用 Elasticsearch 进行数据的快速检索和分析处理以及高效数据聚合和实时分 析特征，使其能以图形化的方式展现复杂的数据模式； 实时结算

项目描述：尚为TWMS，系结合了TMS系统与WMS系统的一个自研物流仓储系统；该项目是帮尚为公司定制的一个企业级别的供应链管理系统，该 系统实现了数据在各个部门之间的共享与流转，提高了企业的办事效率。 项目 主要分产品渠道、客户管理、订单管理，尾程仓储模块，财务管理模块；整合了流程审批，电子合同，以及对接国外的UPS,USPS,Fedex等物流系统，可在本系统查询货物的追踪轨迹，卡车公司speedship（wwex）,环至美，以及国内合作的api对接；国内外api对接超过20个； 功能描述： 1.订单模块，客户与管理者做权限区分，客户只能看自己的订单，管理员可以根据分配的客户可查对应订单，admin可以看全部订单 增删查改就不做多描述，轨迹追踪可以根据ups/usps/fedex/wwex的bol单号追踪轨迹； 2.库存模块，库存信息维护，分页查询库存模块，可根据商品分类选择显示信息，根据编号、商品名称等关键字查询库存信息。可库存盘点，可新增库存盘点 财务管理系统：计算公司的应收，应付，利润 技术描述：Dubbo微服务框架,使用vue+element等客户端技术增强页面呈现形式，实现

产业园商品管理中的商品置顶功能，可通过在不同园区后台操作商品置顶，也可以在统一运营后台操作，在统一运 营后台取消置顶时，使用dubbo远程调用园区后台取消置顶。 招商数据看板数据录入，设计构建MySql数据库竖表进行存储多种多样的运营数据，做到一张竖表兼容多种、多途 径的运营数据。 ERP对接拉取销售出库单，设置定时任务，每日定时拉取前一天的销售出库单，并落库。 平安银行对接，开发用户在我平台的签约流程，对于在我平台签约用户，我方可在统一运营后台拉取其银行交易流 水与其回单，并且支持单个回单下载PDF格式文件或批量下载。 企业问卷调研功能开发，对于多种类的问题类型，进行非定制化开发，利用Cookie技术完成无登录态的问卷缓存 运营数据Excel导出功能开发，针对原基础上的query接口进行开发并且修复其中过慢的query接口以满足导出大数 据量需求。 公司运营大屏底层数据开发，包含项目管理、任务管理、预警、钉通知模块，每个项目下存在多个任务，每个任务 下又存在多个指标，在运营后台中，每个指标可以提交过程信息，在某个任务下若长时间没有提交会触发钉通知， 通知对应的任务负责人、项目负

该系统是一套仓储物流管理系统。包含申购单管理、采购单管理、运输单管理、收货单管理、出入库管理、补货管理、调拨管理、报损单理、盘点单管理、库存状况管理、库存流水管理等主要模块。能实现商品库存从采购入库到销售出库全过程跟踪，方便企业管理。

1.app消息推送平台，可以在后台推送消息到客户端，支持市面常用手机厂商小米、华为、苹果、oppo、vivo、魅族、荣耀，以及自建通道推送，支持按设备用户推送，支持离线在线消息，后管页面维护一些配置信息，查看推送记录 2.负责整个服务端项目搭建，全部功能开发 3.重难点：长链接的使用netty，websocket；安卓各个厂商平台对接，消息队列维护redis

该项目主要功能有：视频学习、试卷下载、名师课堂、学校介绍、通知公告、个人中心等模块。 此项目分为教师学习平台、小程序平台以及后台管理平台。 我在项目中承担后台开发、数据库设计、旧版本项目迁移、项目Linux系统部署的职责。

项目主要对接飞猪接送机业务API，实现用户搜索询价-下单-派车-司机服务-订单服务完成整套流程； 该项目主要分为三个小项目：飞猪接送机业务项目、订单和产品管理系统项目、司机端APP； 负责模块： 1、飞猪接送机业务项目：独立对接飞猪接送机业务、诺诺发票所有流程及开发； 2、订单和产品管理系统项目：主要负责订单管理、派车、产品管理三个模块前后端开发。 使用技术：jeecgboot低代码平台（vue2+antd1.7+websocket+springboot+mybatisPlus）；

1.项目分为厂家、供货商、司机、客户、运输，五个角色，配合完成了将水泥物流的采购运输全部搬到了线上，实现了客户线上下单，线下收货的功能。 2.个人参与实现了票据OCR的识别，客户对供货商产品询价的逻辑调整，处理物流信息报表导出，微信公众号消息通知，产品价格自动更新逻辑

使用技术：SpringBoot、MyBatis、redis、Vue、ECharts、工作流、达梦数据库 开发工具：IDEA，HBuilder X,微信开发者工具，tomcat 项目描述：该项目是广州市老人院委托我司在原有管理系统基础上进行升级开发，作用于疫情期间院内管理使用，实现了各硬件设备之间的数据传递，人员信息记录，入院人员管理，院内人员工作安排。 职责描述：负责在项目中承担培训、考勤模块的数据库表结构设计，web后端接口功能开发、测试，前端页面样式编写、js开发。公众号后台接口编写，前端页面css设计、js方法编写。以及上线运维，客户需求对接

1. 项目实现了小程序课程售卖，后台管理学生、课程管理（线上线下排课、教室安排）、教师管理、业务员薪酬计算、工作流审批、流水统计、用户管理、优惠券管理等一系列功能； 2. 我负责项目从0-1的设计和主要功能开发，统筹管理开发任务，保证了项目代码高效高质量交付； 3. 项目难点在于业务较为复杂，独特的业务需求和复杂的业务场景导致了项目难度提升了多个level，我在其中创造性的使用抽象思维将问题抽离成实体，将复杂问题分割成简单问题，保证项目既满足需求，又能快速高质量交付。

网关系统用来转发请求。不同的路径转发到对应的应用。 配合内部二开的nginx,设置不同的请求头，用于转发到不同地区的应用。

1. 项目实现了对中英文句子的语法成分的分析和识别，能帮助学习者快速理解句子主干，从而建立语感。另外一项主要成果是智能辞典，能够准确的呈现一个单词在句子中的最合适的词性和词义。 2. 负责语法和知识点分析的主要代码实现，主要使用 Python+NLP，Java+MySQL+SpringBoot技术栈，完成了中英文句子语法成分的识别，句子难度的定级，以及匹配的各年级的知识点清单。 3. 实际开发过程中，最大的难点在于自建了一套语法描述的机器语言，该套语言由句式结构模板和知识点脚本组成，在语法定义和描述上极具灵活性，另外对该套机器语言的解析、编译和执行，都是极具挑战性的任务。

1、负责了整个项目的需求对接，开发设计。 2、涉及到的技术框架有：nacos、sentinel、seata、redis、mysql、season/fastdfs、rabbitmq、docker、springcloud等

1.项目分IVR电话系统，ASR语音识别，NLP NLU语义识别，TTS语音播报，FAQ，BERT，相似度算法，对话流程，会员系统，财务统计等模块 2.主要负责整理设计，NLP NLU语义识别，FAQ，BERT，相似度算法，对话流程，会员系统，财务统计等 3.难点在于用户流程变更，对多模态的需求，通过对NLU引擎优化解决