redis

项目介绍： 该项目由用户端 APP、员工端 APP、运营后台系统、财务结算系统四个项目组成。 用户端 APP 提供线上家政服务预约、下单平台,包括保洁、维修、照护、育儿等服务。用户可在应用搜索、下单服务 商品,支持服务人员简历查询、预约面试等。下单成功后系统会自动匹配最优员工接单上门服务。 员工端 APP 主要用于员工接单、联系业主、服务根据等。 运营后台系统主要用于服务商圈范围配置、服务商品维护、员工信息维护、订单/工单信息呈现、转/派单操作等。 财务结算系统主要实现了服务商品收/退款订单与复星第三方支付(统统付)平台之间的结算关系,以及结算金额提现功 能。 我的职责： 1.项目初期基础服务搭建、应用后端架构，以及需求分析、创建数据模型; 2.负责核心逻辑订单匹配、转/派单调度模块开发、订单支付模块开发; 3.日常项目管理，带领团队推进项目，协调开发、测试人员间任务转测，安排客户 UAT 环境演示、验收，服 务上线等; 软件架构:
 SpringBoot + SpringCloud + Nacos + Mybatis + Mysql + RabbitMQ + Redis + X

项目描述： 营销云涵盖了包括百度、快手、腾讯、阿里、小米在内的多家主流媒体营销资源。包含：Atomic-账户管理平台、 OTD-批量广告创建平台、OIDB-跨渠道智能数据仪表盘、Ovation-创意聚合平台、AU-数据智能平台。实现了高效的全链路跨渠道广告营销和管理。 数据时效性问题：广告展点消之类表现数据是实时变化的，业务数据支持对数据实时性要求至少做到T-1级别，部分核心展点消数据需要做到小时T-1级别，加上数据来源多，数据类型多， 异构的数据同步程序问题繁多， 数据同步压力异常艰巨。 数据体量问题：庞大且杂乱的数据管理和使用是营销云的核心。8家主流媒体，即使排除视频、图片等数据，每年同步过来的各类报表大概就有10TB+。包含视频图片等素材每年新增数据量都是百TB级别的。 数据库读取问题：业务采用的是mysql数据库， 无法支撑ETL的大规模读取。 数据完整性，一致性等数据质量问题：业务中大量的数据来源于运营和销售的录入，数据质量高度依赖人员的素质。 个人职责： 项目进程的推动角色。 1.采用‘状态机’思路，推动并协助实现全自动化的媒体数据同步方案，解决复杂的数据同步问题。 2.

模块描述： 用户平台，组织平台，认证平台，授权平台，订单平台，运营平台，统计平台，客服平台，计费平台，支付平台

APP端内提现 通过上架商品获得知识币，通过知识币提现到支付宝或者微信 也可以用于通过支付宝微信支付充值知识币在app端应用

1.检测设备电参模块数据并进行实时绘图展示电参曲线,同时接入多个电参设备进行数据对比、合格率分析等 2.后端数据：mysql、redis、nodejs 3.前端 electron、vue

1，大型APP功能开发：某电商app内的大型活动开发，功能丰富，系统复杂，具备大型项目开发经验 2，系统管理开发：常见的管理系统开发

系统的主要模块为： 数据对接功能：爬虫-多维表对接，对接数据结果查询和导出功能等； 数据源管理：数据源的新增修改删除等功能； 数据对接功能配置管理： 1.查询爬虫-多维表配置列表。 2.启用/禁用：启用/禁用当前对接配置。 3.配置：新增配置：配置项名称，配置数据源，表名值，状态，配置字段值，字段配置。 以及修改，删除，查看等。 责任描述： 1、独立负责该系统的需求调研，系统开发。 2、解决系统后期因数据太大导致的OOM的问题。

云享记公众号 1.包含打卡记工、电子合同等模块 2.负责产品业务流程设计、系统架构搭建、项目管理、核心模块开发

负责项目的核心功能点开发，以及核心工具类编写 主要负责全文检索，数据同步以及系统工作流模块的开发与技术支持；负责一，二，三期上线的前期工作准备以及后续维护工作；包括集成测试，sit ,uat 测试，上线数据准备 处理；进行运维问题的分析与跟踪，针对故障进行复测，协同BA 修复问题，并进行回归测试和上线修正

背景： 1、随着新增授信产品越来越多，越来越快，需要实现授信配置化以快速支持新产品开发； 2、风控2.0更新，新增补充材料功能，业务方全部产品切换到2.0； 工作内容： 1、组件配置设计与实现，关联产品、页面，查询组件集合进行同步/异步反射配置调用，组合出参与入参； 2、页面静态配置设计与实现，通过产品、页面，使用正则表达式、SPEL表达式等，输出可通过简单替换或运算的配 置； 3、业务/风控字段映射，通过产品、页面，查找映射关系，实现通用的字段上报与回显； 4、驳回配置，驳回事件产生后，通过产品、页面、风控驳回材料字段，扭转用户/客户经理驳回状态； 5、迭代补充材料配置设计，变更原有用户/客户经理结果页逻辑，风控状态为补充材料时，查询需要补充的材料字段，扭 转用户/客户经理补充材料状态；

主要才要了java spring的主流技术以及数据库练连接的主流框架，使用vue前端流行框架生成简单美观的ui界面，以及主流的axios库连接服务端，面对大流量使用MQ消息中间件。

项目描述： DevOps 系统是德邦科技高效组织团队之间通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理,从而更快、更频繁 地交付更 稳定的软件。DevOps 适用于敏捷开发团队,为其提供 CI/CD 功能,让开发人员更专注于应用服务的编码,为运维 人员提供可 部署的页面工具。 德邦 DevOps 系统将敏捷流程线上化,主要有 7 步骤: 1.承接 OA 系统审批通过的需求并 转化为 Epic, 2.再由产品经理拆分为 Feature, 最后由开发负责人拆分为 Story, 开发人员承接 Story 后拉取代码分支、转 测, 测试人员 SIT/UAT 验证通过后, 再由版本负责人创建上线单据并添加 QA 审核, QA 审核通过后由运维人员根据上线 单据内容部署应用。 DevOps 系统由 6 个独立的 SpringBoot 微服务应用组成,分别为:1.公共服务、2.需求服务、3.CI 服务、4.CD 服务、 5.度量数据服务、6.页面 API 服务。 我的职责: 1. 负责需求的梳理、设计和开发工作; 2. 维护和升级核心模块; 3. 快速定位并解决系统的生产问题。 软件架构:

项目描述：通过系统获取可采集的报纸源。定时采集报纸 主要负责电子版报纸数据采集 分析点击坐标点生成电子报纸供APP端查看

项目介绍： 高地蜂米粒是指上海高地物业管理有限公司开发运营的为高地业主提供快捷物业服务线上化的应用。 该项目由用户(业主)端 APP、管家端 APP、运营后台系统、财务结算系统四个项目组成。 用户(业主)端APP是针对高地物业业主提供的线上服务应用，用户可以在线完成房屋认证，物业缴费， 车位费，报事报修，社区活动，福利领取等。
管家端 APP 是项目管家日常工作配套应用,用于业主房屋认证申请审核、报事报修工单处理、物业费线下 收缴、业主装修业务申请审核、社区互动核销等操作。
运营后台系统主要用于 APP 端 CMS 内容配置、系统全局参数配置，用户、房屋、缴费、报事报修、业 务办理数据明细呈现，以及各项指标 Dashboard 展示。 财务结算系统主要实现了物业收/退款订单与复星第三方支付(统统付)平台之间的结算关系，以及结算 金额提现功能。 软件架构:
 SpringBoot + SpringCloud + Nacos + Mybatis + Mysql + RabbitMQ + Redis + XXLJob + Swagger 我的职责： 1. 项目初期基础服务搭建、

项目基于 SpringBoot 构建，采用 Spring Cloud 微服务架构。使用 Eureka 进行服务的注册与发现，Feign进行服务间的调用，Ribbon 作负载均衡。 控制层：使用 Spring MVC 进行接口控制，Swagger 生成接口文档 业务层：使用 Spring 进行事务管理，消息中间件使用 RabbitMQ 持久层：使用 Hibernate 操作 MySQL 销售模块： 1. 销售订单管理：实现公司与客户之间沟通，是客户对公司待售产品的一种请求 2. 销售发货通知单管理：处理销售部门和仓库、发运等部门之间的业务推动与流转 3. 销售出库单管理：依据销售订单进行出库处理，对销售物料出库数量的确认 4. 销售退货通知单管理：由于质量、价格等因素，销货单位需将销售货物退回的业务通知单据 5. 销售退货单管理：接收客户退货或退换货后完成商品出入库、退收款给客户的单据 6. 销售发票管理：后续财务人员付款、记账、纳税的依据 采购模块： 1. 采购申请单管理：为了采购物品而提出支钱的申请凭证 2. 采购订单管理：根据产品用料计划和实际能力等因素，所制定的切实可行的

一个体育及小游戏的平台。拥有几千万的注册用户，日活接近百万。可以根据不同用户提供差异化的推荐球队及赛事；同时为有影响力的用户推销自己选择的球队赛事，以及方便其他用户的跟随。 技术架构： springboot、redis、mybatis-plus、mysql、zookeeper、dubbo、rocketmq、xxljob、kafka、elasticsearch、jenkins 等 主要职责： 1、分析原有业务的逻辑，梳理并优化 2、日常活动的开发及维护 3、与国内外第三方的对接沟通及调试 4、需求的分析及设计

网才系统是前程无忧唯一实现营收的ToB系统，是中国最初进行人力资源整合的几大巨头之一，经过多年经营，网才凝聚了众多企业入驻，该系统每日为约20wHr提供服务。2022年，为响应国家支持小商企业，打造新网才商业化版本，对标小商企业的需求。也就是在2022年开始，公司由于各系统技术栈的多样复杂，难以对公司内部各资源的整合，因此开始进行技术栈统一，向java微服务架构进行转变。在2022年开始至今，持续近两年时间，经过多个版本小步快跑迭代后，公司网才部门打造了符合自身业务的基础微服务架构，实现了公司网才整个部门向java技术栈的转化。 个人职责： 1.担任主力开发，引领其他非java技术栈小组成员向java转变 2.负责与数据部门沟通，进行数据埋点需求沟通，实现埋点数据与核心业务逻辑的解藕 3.负责与公司乙方的对接，设计网才系统核心业务与乙方系统交互解藕架构 4.配合其他部门grpc技术在网才中的应用，构建单独纯grpc技术微服务。

项目描述： 本实验项目抓住新媒体广告实验教学中最复杂的投放环节，克服广告真实投放实验困境，依托大数据、云计算、人工智能等信息技术，运用虚拟仿真、软件定义等多种形式再建新媒体广告生态圈与程序化投放全流程，集合广告投放四大端，即广告主、广告公司、媒体、受众，及其相关岗位角色，植入新媒体广告最核心的知识点，即技术、原理、方法、产业结构和行业术语，构建了一个“既立足于现实、又有行业前瞻、虚实互补互促、线上线下结合”的实验教学系统，实现了新媒体广告投放教学的智能化云端化和“理、虚、实”一体化，满足了多端多岗、全流程、数据化、时空融合、师生互动、高并发等虚拟仿真实验要求。 主要涉及人群画像构建、网站Session构建（实时+批处理） 个人职责： 1.批处理方案进行人群画像构建 2.Spark streaming读取kafka日志构建实时网站Session 3.多岗位角色数据一致性保证 4.作为项目负责人，和高校老师进行对接， 包括等保2.0，优化迭代，推广等各类事宜。

1项目分前后台，后台管理系统 客户端APP 通过后台管理系统发布抽奖活动到APP端上 用户通过分享获得参与次数，积分兑换获得参与次数等参与方式 个人主要负责后端 活动发布逻辑，抽奖逻辑开发 派奖逻辑开发 等核心模块 活动pv uv统计

全文检索：系统通过扫描文件内容中的每一个词，为每个词建立索引，并指明该词在文件中出现的次数和位置。当用户查询时，系统会根据建立的索引快速定位并呈现相关信息。 索引管理：系统能够处理海量的数据，进行索引化处理，并实现数据的增量更新和实时同步。这种索引管理方式确保了系统的高效性和准确性。 功能模块 搜索查询：系统支持多种查询方式，如基于关键词的全文检索、通配符、排序、短语搜索等。用户可以根据自己的需求选择合适的查询方式，快速找到所需文件。 结果排序：系统通过多维度排序策略，帮助用户更快速、更准确地获取所需的信息。这种排序方式可以基于文件的创建时间、修改时间、相关性等因素进行排序。 分布式集群：系统具备优秀的分布式集群能力，可以应对系统的高并发访问和大规模数据的处理需求。通过将索引和查询分散到多台机器上进行并行处理，系统可以提高检索的效率和容量。