redis

矿井监测数据分析管理平台是一个集成了数据采集、处理、分析和管理的综合性系统，主要用于对矿井内的各种环境参数进行实时监测和数据分析。 个人职责： 1、矿井数据数据采集与整合； 2、对采集数据实时监测和预警； 3、通过曲线、图表、地图形式直观展示监测数据和分析结果，支持生产数据报表； 4、用户管理、角色管理、权限控制等功能，支持多级用户访问和权限设置。 业绩： 1、优化数据查询，提高查询速度50%； 2、优化报表预览功能，方便查看数据。

小程序前后台框架搭建 页面部分完成了我的，登录等页面开发 后台完成了nginx，docker，redis，activemq等服务的搭建和联调 后台restfull接口实现

SHRB 贷后系统 开发周期：2020 年 10 月-2021 年 6 月 技术要点：SpringBoot +sofaRpc+Mybatis+redis+apollo+xxl-job 开发环境：idea + Tomcat + MySQL + JDK1.8 +maven 项目介绍： SHRB 贷后系统主要分为 XXL-job 任务端和管理台，其功能也是主要分为两大模块， XXL-Job 主要负责进行日常的跑批任务，进行日常贷款的数据同步等，管理台主要面向 行内业务人使用，方便管理委外机构，查看案件信息等。更好的方便行内业务人员及委 外机构进行贷后催收工作的进行。 项目职责： 1、负责数据库表的维护和优化； 2、需求更新迭代的需求设计与开发; 3、负责管理台文件的导出功能及分阶段费率的开发; 4、负责委外转派模块的设计与开发; 5、批量任务的设计与开发。

功能模块:微信登录、企微登录、创建会议、修改会议、加入会议、删除会议、转让会议主持人、定时任务删除僵尸会议、查询待开始会议、查询单个会议详情、结束会议 我负责对接微信登录、创建会议、修改会议、用户加入会议、转让会议主持人

功能模块:概览、域名管理、流管理、证书管理、功能配置、统计分析、日志下载、计费详情 对于使用者来说,实现了域名参数管理、域名关联证书管理、直播模板参数配置、直播日志下载

小小枪战3D，又称混乱大枪战，taptap上还在 1，基于netty搭建长连接支撑游戏系统，RUDP支撑pvp实时战斗 2，实现帧同步 3，高并发，高可用

账务处理：系统支持多种会计凭证的录入、审核和过账操作，自动生成各类财务报表，对接凭证管理第三方系统。 现金流管理：监控企业现金流入和流出，预测未来现金需求，确保企业有足够的流动资金应对各种财务需求。 发票管理：全面的发票处理功能，包括发票的生成、审核、登记、存储和查询，对接发票第三方实现自动开票。 审计跟踪：系统记录所有财务活动的详细日志，方便内部和外部审计，增强财务透明度和可信度。 多银行对接：与多个银行系统实现对接，方便进行资金转账、结算和对账等操作。

产品介绍：烘焙帮是一款面向家庭烘焙爱好者的食谱社区APP, 为烘焙爱好者提供烘焙学习分享,食材用具选购的平台 这里有超全的食谱, 蛋糕, , 饼干 , 面包 , 泡芙等200多种烘焙甜品分类,还有视频教学,大神的课程,还经常举办,食谱大赛, 烘焙之星等活动,丰富社区生活,该项目包含,食谱模块,视频模块,积分模块,烘焙圈模块,课程模块,订单模块 负责业务：主要负责课程模块，订单模块，及其他模块 技术亮点：使用Redis缓存每日用户的访问量 使用Spring中的定时器实现Redis与MySQL的数据同步 使用Activiti做作者上传的食谱,视频和付费教程的审核 使用ElasticSearch 做首页的食谱,视频的站内搜索

1:项目分为 社区，电商，车联网，活动运营，用户信息相关模块 2:我前期主要负责电商的从0-1的规划设计开发工作，后期主要是需求对接，项目管理和解决线上问题 3:项目难点主要是需求变化以及工期紧张问题，针对这类问题，主要的解决方法是需求优先级分级，分阶段交付；以及团队梯队培养，尽快上手。开发和交付上遇到的线上问题，需要运维监控体系的完善，以及开发人员快速分析定位问题，从而解决问题

本项目主要是面向商户端的一个管理系统，提供商品上传、维护，订单管理、人员管理、流水、账单管理等功能。 主要负责了以下部分： 1. 参与设计整体架构以及各子系统的功能。 2. 负责订单、账单流水、物流、仓储等子系统的前后端设计与开发。

10W高并发项目实战经验,技术栈lnmp,一个数字艺术平台的区块链项目。 服务器和数据库都是使用的阿里云的，阿里云的产品涉及短信，对象存储，rds，负载均衡,弹性伸缩,redis相关 熟练服务器部署及相关运维

项目分为四大模块： 1.首页 展示交友推荐 2.动态 可以发布日常生活动态，图片或者视频 3.聊天 可以随时聊天， 4.同城附近 高德定位 发现附近的人。

铁矿石工厂安全生产监控系统 涉及技术:C++,QT,CEF,Mysql,DDS 本人负责:监控全国工厂设备分系统，与安全人员管理，报警分系统，辅助分析系统等

代驾管理系统是以代驾公司的业务流程为核心，将来电管理、订单处理、会员资料和账户管理、代驾员管理、短信平台、统计报表等功能综合于一体的智能系统。系统分为客户端应用、司机端应用和后台管理系统三部分组成。 本人参与订单流程开发，涉及pc端和移动端。

主要技术：spring，struts2，hibernate，JPA，jsp，ajax 描述：实物管理系统作为银行内部主要的资产管理系统，对系统的管理主要分几个方面： 1.业务方面主要包含了对中心机房设备、房产、车辆、无形资产的入帐，调拨，报废，盘点等流程审批控制。 2. 系统方面主要使用 webservice 通过基于 mq的 esb 总线方式与行方其他系统交互，如费用管控系统，OA 系统等 3.项目管理方面，为保证系统可用性实现双活，代码管理方面主要使用 git，maven 对代码进行管理

该产品主要是为医院进行服务，分为医生端、患者端和管理端。 1.医生端主要参与开发了门诊患者管理、住院/出院患者管理、患者分组、随访中心、转诊会诊、上门护理、网络门诊、在线咨询、扫码报 到、医患交流、商城物品推送、医护圈等。 2.患者端主要参发就诊卡、方便门诊、门诊缴费、送药到家、视频问诊、在线咨询、预约挂号、上 门护理、核酸预约、检查预约、住院查询、住院充值、报告查询、办理住院、食堂订餐、健康体检、病例邮寄、 电子发票、电子陪护证、疫苗预约、商城、随访计划、待办事项等模块。

1.项目主要为开发ofd文档截图之后能溯源到泄密人员的工作，主要工作流程为在ofd中添加隐形字体水印，提取隐形字体水印并溯源到责任人等主要需求 2.项目中嵌入字体水印，及提取字体水印等工作的后端都为本人独立完成，并且相关的特征码管理，人员管理，资产管理等都为本人自己 3.项目难点研究如何嵌入字体水印

天翼通信助理-智能网关 开发周期：2022 年 1 月-2023 年 3 月 技术要点：SpringBoot +JPA+redis+kafka+grafana 开发环境：idea + Tomcat + MySQL + JDK1.8 +maven 项目介绍： 智能网关作为天翼通信助理中的关键模块，核心功能在于多厂商 AI 引擎的集成如 asr、nlp、tts 等并对外提供服务。语音网关传递用户信息至智能网关，智能网关调用指 定的 ai 引擎提供智能应答的服务，实现多轮人机对话。项目中引用了 grafana 监控，记 录各 AI 引擎的状态及当前的流量情况。Kafka 主要用于异步向大数据平台发送引擎的台 账信息。 项目职责： 1、负责项目中总体模块代码的实际搭建及实现； 2、负责项目中数据库表的设计及维护； 3、负责厂商引擎的对接及 asr、nlp、tts 接口的提供； 4、grafana 监控管控台的实现及运营； 5、负责 kafka 实现异步信息的推送及引擎的状态及信息记录

城管一网统管项目包含一网统管驾驶舱，一网统管后台平台，一网统管工作台，驾驶舱app，工作台app，运行动态app等系统平台。 市容景观：大云厂商灯杆，配电箱数据对接及上屏，相关设备状态的同步及指标计算，数据的地铁撒点，预警数据的同步，及相关功能的优化工作。厂商数据问题排查，开关箱报警数据，推送至事件中枢，照明预警事件相关改造，市容景观大屏处置信息对接和处置流程对接，大云物联照明预警数据接口调整，户外电子屏预警接口开发，市容景观预警数据转事件聚合优化调整，市容景观电子屏监控视频对接，华数电子屏报警数据接收接口，市容景观大屏公益广告占比指标开发，市级灯光秀基础数据接入，灯光秀策略四接口开发对接，前端接口开发及对接上屏。 驾驶舱平台系统包含大屏首页，市容景观，地铁监管保护区，水设施河道，城镇燃气，固废处理，市政设施，便民服务，后端事件预警等子系统。 首页大屏是领域基础数据查询接口和报警数据查询接口的整合。 地铁监管保护区包含地铁报警图片的irs接口对接，信创云oss图片服务的转存，及本地oss的存储和大屏展示，地铁监管保护区中的报警事件传到事件中枢系统。 水设施河道包含水设施河道中的报警事件

项目描述：go-zero开发微服务框架，之间用grpc通信，etcd进行服务注册和发现，jwt+redis实现登录限制 RabbitMQ作为任务队列， web端展示概况面板，实时库存，各种报表统计，告警管理，业务数据配置。 cloud端作云服务器，作为配置中心，数据中心，可视化、并与数字中台eps，ops作交互。 Portal端部署于门店网关，由货道，摄像头，价签等渠道获取经营数据，并同步至云端部分数据。 职责描述：撰写需求文档，通过gorm框架完成报表，导入导出等功能开发；利用redis处理临期，过期，到期的批次数据；解决web端数据展示及数据异常bug；查看日志溯源生产环境数据缺失/异常bug；写脚本获取系统资源占用情况并输出为日志，并作定期删除日志脚本以降低磁盘占用；支援各门店激活流程及版本更新。 项目成果：最终项目大体运行稳定并成功部署至全国门店，且服务器少有再次发生cpu爆满情况。