正则表达式工具

获取数据库的门店信息，再根据门店信息查询并显示对应的xml，选取想要的xml，并解析成需要的数据 主要使用Python GUI库的tkinter，requests，json，lxml的etree

手机微信支付项目，面向用户为所有使用微信手机收款的商家，手机微信支付场景涉及：H5、app、小程序，支付方式涉及：储蓄卡、信用卡、零钱等，组合产生的各种结算规则下队商户的收费情况，本人主要负责：各种支付情况下，经过结算规则结算后结算单据的数据正确性验证，主要参数：结算规则、订单状态，费率，订单金额，结算金额，商户号等。业务流程：商户下单->微信用户支付->结算平台进行结算计费

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

网页爬虫 1 使用requests库发送请求 2 使用bs4来解析网页，re格式化数据，拿到数据 3 数据持久化存储（例子中存储的是csv文件，可存储在数据库等）

使用JNA，调用C++生成的hyperscan库，同时修改hyperscan 底层源码增加接口；避免C++回调java； hyperscan，本身为开源软件，该项目主是为了便于用java直接调用底层的C++代码完成的改造项目

1.项目整体分为数据拿取，脏数据去除，去重，入库 2.整个项目当中基本都有涉足，主要在于数据拿取和脏数据去除，数据去重通过数据的md5以及scrapy框架和redis进行去重，采用了scrapy分布式进行爬取数据，最终实现每隔几分钟进行一次更新数据拿取 3.部分网站会有验证码需要解决，通过网上开源代码进行破解以及第三方验证码公司进行破解

需求： 第一阶段：要求写一个python脚本，读取规则文档并且识别，在另一个文档中进行归类，最后把处理好的文件输出 第二阶段：把上述代码优化一下，提升处理速度 实施： 第一阶段： 1. 跟甲方交流明确需求，构思实现逻辑 2.编码，测试 3.交付 第二阶段： 1.根据已有代码进行方法替换，实现速度提升

●技术栈：Java8，SpringBoot，WebFlux，Netty，Mqtt，Redis。 ●项目描述：物联网平台是一个能快速与设备通过二次开发的协议包建立连接的业务系统，使用JetLinks开源物联网平台，JetLinks基于java8,spring-boot 2.2,webflux,netty,vert.x等开发，是一个全响应式reactor的物联网基础平台。 ●个人职责：我主要负责协议代码的开发，对接过视频监控，门禁，照明等设备，通过阅读厂商提供的设备协议规则针对性设计出解析程序，从而做到实时接收设备采集的数据，主要使用Mqtt协议，Http协议和Modbus协议与终端设备传输数据执行命令。

项目主要分为流程监控、基础信息、设备管理、巡查管理、巡更管理、日常防火巡查、隐患风险管理、应急管理等大模块 我主要负责设备管理、基础信息、和应急管理模块功能开发 主要难点：使用ruoyi框架很多前端自带的控件不熟悉，在开发的时候已经慢慢熟悉了

1.bejson是集成一些在线工具以及文档的网站，方便程序员线上直接使用，例如在线格式化json数据格式，在线运行其他语言代码等 2.该项目主要使用帝国cms实现

智慧生产运营管控信息（一体化）系统是落实“集团化管控、产业化经营、精益化管理”要求，实行“战略+运营”管控，实现本部与基层工作的高效协同，推进大数据、物联网、人工智能等信息新技术与核心业务深度融合，构建“智慧决策层、智慧经营层、智慧电厂层”三级智慧企业体系的重要组成部分，未来将以生产运营管控信息（一体化）系统为基础，联结生产管控和智慧运营、智慧设备、智慧运行、智慧安防（应急）、智慧大坝五个智慧生产经营板块，实现电力发电生产的智慧化。 智慧生产运营管控信息（一体化）系统是落实“集团化管控、产业化经营、精益化管理”要求，实行“战略+运营”管控，实现本部与基层工作的高效协同，推进大数据、物联网、人工智能等信息新技术与核心业务深度融合，构建“智慧决策层、智慧经营层、智慧电厂层”三级智慧企业体系的重要组成部分，未来将以生产运营管控信息（一体化）系统为基础，联结生产管控和智慧运营、智慧设备、智慧运行、智慧安防（应急）、智慧大坝五个智慧生产经营板块，实现电力发电生产的智慧化。

开发电子车间流水线mes系统，包括三大功能模块：SOP作业指导书自动下发功能、工位报警功能、产品扫码计数功能。同时进行用户管理、图表显示、数据库管理。 本人为项目负责人，负责整体框架搭建和主题代码编写

1. 用户管理系统：包括用户注册、登录、个人信息管理、购物车等功能。可以使用PHP的Session管理用户登录状态，使用数据库存储用户信息。 2. 商品管理系统：包括商品的添加、编辑、删除等功能。可以使用数据库存储商品信息，使用后台管理系统进行操作。 3. 订单管理系统：包括订单的生成、支付、发货、退款等功能。可以使用数据库存储订单信息，使用支付接口进行支付操作。 4. 数据库设计：包括用户表、商品表、订单表等。可以使用MySQL数据库进行存储。 5. 支付接口集成：商支付接口如支付宝、微信支付等。可以使用接口文档进行接口的集成。 6. 后台管理：商城需要一个后台管理系统，管理员可以对用户、商品、订单等进行管理。可以使用PHP框架的RBAC权限管理功能进行权限控制。 7. 优化与安全：商城需要对性能进行优化，可以使用缓存技术如Redis进行缓存，使用CDN加速访问。同时还需要考虑用户信息的安全，可以使用SSL证书进行加密传输。

学习系统 前台提供课程资料和试卷试题（硬件软件一体机）学科分有语数外 后台提供课程资料管理和试卷试题管理等

数据交换平台可以包含以下功能： 数据集成：允许从不同来源获取数据，对数据进行转换和清洗，并将数据集成到统一的数据存储中。 数据转换和处理：提供能够处理和转换各种数据格式的功能，包括数据清洗、格式转换、数据合并等。 数据交换协议支持：支持多种数据交换协议和格式，包括XML、JSON、SOAP、REST等，以便与不同系统进行数据通信。 数据交换安全性：确保数据在传输和存储过程中的安全和完整性，包括加密、身份验证、访问控制等。 实时数据传输：支持实时数据交换，使数据能够以最新状态在不同系统之间同步。 批量数据传输：支持批量数据传输和批量处理功能，可以高效地处理大量数据。 数据地图和集线器：提供数据地图和数据中心的功能，使用户能够查看和管理各种数据源。 数据质量管理：包括数据验证、去重、错误处理等功能，以确保数据的高质量和可靠性。 监控和报告：提供数据交换过程中的监控和报告功能，帮助用户跟踪数据传输过程和分析数据的变化

利用python中re pandas pyecharts lxml等模块对网页内容进行分析抓取，并对数据进行可视化分析，生成xlsx以及html文件进行后续数据处理

爬取豆瓣官网前250 的书名，作者，出版时间，价格等信息，最终会把爬到的结果保存在excel 文件中。主要用到request ，pandas, lxml等技术

项目描述：环北部湾广西水资源配置工程（简称环北广西工程）是国家水网的跨流域跨区域重大引调水工程，是广西水网的主骨架、大动脉的重要建设内容之一，已列入国家150项重大水利工程项目清单、国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要。 主要功能：我的任务、党建管理、综合管理、前期管理、投资管理、设计管理、法人管理、合同管理、监理管理、施工管理、系统应用分析、咨询管理、进度管理、质量管理、安全管理、监督管理、工程文档、项目配置 项目职责：施工管理、设计管理、法人管理、质量管理、安全管理等模块的接口设计与开发

1.对园区管理中的区域管理设备等，使用element中的插件实现了表格、分页、搜索、等功能的数据联动。 2.通过使用element中的Drawer实现添加数据 3.使用xlsx实现的把数据导入到页面中 3.使用xmlns实现了数据的导出效果 4.使用tree实现商城管理的商品的二级分类。 5.6.使使用token实现用户登录，通过动态路由，登陆完成后，后端返回的数据匹配路由。 用vite进行对象的构建和打包，提高项目的开发效果和性能优化。 7.对事件使用了防抖节流，减少了性能优化。 8.使用RBAC技术实现了对进行的权限划分。 9.使用 Animate.css 动画库，使用组件切换的动画效果 10.使用Promise进行二次封装Axios请求，包括请求拦截、处理响应、响应状态码、请求超时、错误处理等 11.使用vue-virtual-acroll-list组件对大量商品数据进行了处理实现虚拟列表。

AI作品的特点主要表现在以下几个方面： 高效性：AI作品能够快速地生成和处理大量数据，大大提升了创作效率。例如，在绘画和摄影领域，AI可以通过机器学习和深度学习算法，模仿和学习人类艺术家的创作风格和技术，自动生成图像或修复图像中的缺陷。这使得艺术家可以将更多时间用于创意构思和细节打磨，而不是长时间的绘制或修复过程。 创新性：AI作品在创新性方面表现出色。AI能够分析和学习大量的数据，从中提取出模式和趋势，从而产生新颖和独特的创意。在工业设计、建筑设计、服装设计等领域，AI可以模拟和优化设计过程，帮助设计师快速生成多种设计方案，提供创新性的灵感。 可调整性和可扩展性：AI作品具有高度的可调整性和可扩展性。根据不同的需求，可以调整AI的参数和模型，以适应不同的应用场景。同时，AI作品也可以进行扩展，以包含更多的数据和功能，从而进一步提高其性能和效果。 自动化和智能化：AI作品具有自动化和智能化的特点。例如，在摄影创作中，AI可以自动识别图像中的元素和主题，并进行分类和整理，大大减轻了人工劳动强度。在绘画中，AI可以通过自学深度学习，对图像进行判断并进行绘制，创造出大量独特的图形。 然而，