报表/图表制作

本系统为日本旅游公司开发使用，功能模块大概分为业务订单管理，员工管理，财务管理； 后端采用php，前端为h5，小程序。

介绍 RuoyiCRM基于若依平台二次开发的开源CRM系统，以SaaS方向实现多租户功能，动态创建数据库，独立数据库安全级别，不是按字段隔离。 多租户功能，物理数据库隔离。 前端采用Vue、Element UI。 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。 CRM系统功能 公海管理：等待跟进的客户资源。 线索管理：记录线索信息后续转成客户。 客户管理：对客户信息进行管理及以跟进。 订单管理：管理成交客户订单信息。 Ruoyi-Vue内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信

根据微医网网站抓取里面医生列表的信息，包括医生姓名, 图片, 职称, 科室, 就诊医院, 擅长, 图文问诊, 视话问诊，医生图片网址。抓取每个医生的具体信息，批量下载医生图片以及批量制作医生名片。 使用的技术包括：requests网络请求，re正则表达式，json数据解析，CSV文件格式文件的读写操作以及docx文档的读写模版的操作

1.该项目使用 Vue-cli 搭建项目基础框架，确定、技术栈 2.配置路由，创建各级路由组件，封装接口模块、请求模块，搭建项目结构 3.配合使用 element-ui 构建各个组件静态结构，封装公 共组件 4.使用 localStorage+vuex 实现数据的持久化存储 5.使用 axios 动态获取数据进行页面数据渲染 6.采用 git 提交数据到远端仓库

1、展示应用平台和管理后台 2、应用页面用户使用的页面展示对应相关数据 3、管理后台配置应用平台相关数据 4、图标增加特色定制

1，我负责过数据中心，指标管理，考勤等多页面的前端网页开发 2，我开发过项目通用模组，提高项目代码的复用性和可维护性 3，将angular项目转移为React项目，提高项目运行效率

定制桌面PC软件应用服务，支持企业公司和个人的，工控软件开发，生产管理工具，个人应用等。 1.熟练使用Python语言，桌面应用，，后端服务器接口开发， 2.熟练应用vue3+js+antdv前端开发单页应用，个人主页，公司主页。 3.一些运维技术

背景：为了高速铁路的行车安全，调度人员需要实时准确的了解铁路沿线的气象信息， 从而合理规避突发的隐患，以确保铁路系统的安全运行。该系统的数据流是高铁沿线风、 雨、雪、地震等传感器实时采集数据到防灾基站，防灾基站通过 OPC 协议将数据打包上 传到自然灾害服务器，自然灾害服务器将数据分析处理存储后分发到已连接的客户终端， 如行调终端，工调终端，工务段终端，维护终端等铁路局的各个相关部门。各终端根据 各自职能显示数据及处理结果。 贡献：完成初代自然灾害监测系统的服务端和客户端的软件开发，包括数据采集，存储 分析，数据转发及展示。后期，毫无保留地为系统的二次迭代提供了技术支持。

项目介绍: 对传统污水处理厂管理方式进行改进，开发一个基于现代网络技术和数据分析技术的城市污水信息系 统 技术选型:前端使用Echarts和Bootstrap框架进行可视化设计使用HTML5和vue组件进行页面开发；后端技术栈 MyBatis+SpringBoot+MySQL+Git+Maven。使用Kafaka与Spark进行数据清理和数据分发 1、数据解析和分发：使用Jsoup工具,获取网页数据，同时使用Spark进行数据处理，可以快速有效地对大量的污 水数据进行处理和分析；通过Kafka与Zookeeper处理Jsoup发送的数据，并传回到Scala程序；基于搭建Kafka和 Zookeeper环境下进行数据分发功能； 2、数据处理部分：用spark框架，在scala项目中，基于StructuredStreaming执行环境，进行数据处理。结合 spark和kafka可以实现大规模、高速、实时的数据处理能力。 3、信息可视化：前端页面设计基于HTML和vue组件，同时以Bootstrap为模版，通过ECharts框架完成页面的布 局和可视化展示 4、配置和管理：利用Mybatis

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

1. 主要负责项目的80%模块开发（安全、质量、施工、投资、合同、物资、bin模型等） 2. 配置页面配置 每个模块的流程图、选择审批节点人、签字盖章、流程密码等 3. 二次封装公共组件，标段选择组件，组织架构选人、金额输入框、关联合同组件等提高开发的效率 4. 优化了屏幕适配各种屏幕占比问题 5. 开发新增施工模块内容的配置页面，用户可以自定义新增内容，提高了用户的使用 6. 重构流程公共页面，新增重新发起、驳回流程、暂存等 7. 根据点击table 查看bim 3D模型隧道具体模型节点 8. 项目门户显示 我发起的、待审批、已审批 流程节点数据、提高了审批流程的速度 9. 通过Spreadjs在线填报报表 10. 菜单配置流程编码来显示是否有流程发起 11. 利用indexDB 存储用户请求过的所有数据 配置管理员权限下载Excel

主要针对商旅的企业平台管理 企业系统管理员差管设置，员工出差申请审批、合规比价预订、超规审批管控、报销申请审批、差旅报表等 负责酒店相关差标的设置及差旅报表

【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。 【2】我在此项目负责的是爬虫和数据库连接框架

采用媒体查询、rem、自适应布局等方法完成pc端和移动端的适配展示； 对数据进行可视化展示，使数据更直观、更清晰

本产品是一款高效的数据处理工具，专为大数据环境下的Excel用户设计。它能够无缝对接并处理任何符合标准的Excel文件，执行一系列精细化操作，如关键字快速查询以精准定位数据，智能去重功能有效清理冗余信息，同时提供重复次数统计，帮助用户深入了解数据分布。此外，还支持一键删除重复的行或列，确保数据集的清洁与准确。处理完成后，产品能够自动生成并保存为全新的报表或图表文件，便于用户直观展示数据成果，提升工作效率与决策质量。

我负责“青岛高速综合管理驾驶舱”项目的前端开发工作。 ◆ 负责驾驶舱八大模块（基础设施、路网运行、应急调度、出行服务、机电运维、养护管理、项目管理、收费管理）的大屏页面开发和 维护工作，对 Vue/Vuex/Vue-router 有了深刻理解并熟练掌握；负责用 Echarts 实现驾驶舱中五十余个图表、进度条、动态效果的制作， 对 Echarts 暴露接口的使用和封装属性的访问有了深刻理解。 ◆ 负责高德地图扎点、搜索行政区划、地图路线标注、事故范围圆绘制、救援车位置及路径规划实时更新等功能方法的封装及使用。 ◆ 熟练对接各系统接口（青岛高速单点登录系统接口、高德地图接口、高速路各关卡摄像头视频接口、高速工作人员电话接口）。

企业内部客户关系管理系统； 主要包括账号管理，客户流转，销售管理，运营管理，数据采集，报表展示等模块 前后端均为团队独立研发

项目分为数据清洗，数据预处理，特征工程建立，传统数学模型及机器学习模型建立。 利用sklearn库搭建PLSR模型、SVR模型和CNN模型，模型预测进度达到0.90。

Scrapy 是一个用于 Python 的快速高级 Web 爬虫框架，旨在帮助开发者以简单而高效的方式抓取网站数据。Scrapy 提供了一个完整的开发环境，包括请求调度、数据提取、数据处理以及存储等功能。 项目结构 settings.py：配置文件，用于定义项目的设置。 items.py：定义数据结构，用于存储爬取的数据。 middlewares.py：定义中间件，用于处理请求和响应。 pipelines.py：定义管道，用于处理已提取的 Item 数据。 spiders 目录：存放 Spider 类，每个 Spider 类负责从一个或多个网站抓取数据。

该项目旨在打造国内比较先进的 olap 数据库。在对接外部 BI 之前首先需要搭建出同类产品如 Doris、starrocks、clikhouse 的 能力如 sql 解析流程匹配添加 ai 能力作为辅助实现 sql 优化快速查询、链路追踪 trace 及集群性能监控。 在项目中我主要完成的是对于系统自监控能力，链路追踪能力。 业绩: 1.完成系统自监控框架技术方向的确定去框架搭建。 2.将系统中性能暴露出来 trace及 metrics 指标监控。 3.集群资源包括存储计算及物理节点的管控。 4.让系统使用我的框架完成线程粒度的监控便于提升系统性能。 5.使用Jaeger将预埋在系统中的metrics上送到prometheus再通过grafana将系统的运行情况展示出来。