中文分词库

1.独立负责灯果写作项目的开发,负责基础网络检测,崩溃收集与预防,基础类的编写等整体项目的架构 2.整体项目的离线缓存是以realm数据库为基础来实现书籍整体写作、个人信息和便签的增删改查,支持全面的离线操作 3.基于dispatch_group队列组自定义项目整体三方同步的同步流程,涉及多线程并发、请求依赖、请求等待等多种需求 4.自定义小说阅读,小说分页、字体大小 、字体颜色、行间距的设置 5.适配黑夜模式,横屏,章节的拖拽排序,调色板的实现等等 6 支持评估内购,初步解决内容丢包的问题 7 适配iPad,一套代码 iPhone和iPad都可以使用
970iosios
主要分为对话,好友,发现,查找,电话本,我的,以及数据分类模块,主要有我负责叨开发,发现开发,电话本开发,我的账单我的二维码,通讯录互成好友邓模块的开发。是一个交友互助,获取分佣的软件。
1040Java中文分词库
主要技术栈:Springboot、vue、mybatis、ELK搜索引擎、Rabbitmq、mqtt、redis、基于协同过滤算法的推荐、模拟支付宝支付、MySQL、Live2d动漫人物等 纯自写,认真负责
2070Java服务框架/平台
wordfilter 是一个用 DFA 算法实现的敏感词过滤工具,支持 Skip 参数控制敏感词干扰噪音,支持白名单跳过白名单词汇,支持在线添加和删除敏感词,管理敏感词库。 API 预览 敏感词...
930Java中文分词库
项目背景:搭建工程造价大数据库,建立造价数据“共享共用”机制,实现造价数据价值利用最大化。 项目难点:造价领域专业性强,业务流程独特;满足实现快速、准确、可预测、可追溯的数据分析功能。 项目职责:梳理造价专业的核心业务流程与知识体系;搜集分析各类企业数据,优化人工、材料等成本;基于 SpringBoot 程序架构,运用集群、分布式、缓存等架构,进行系统开发。 项目业绩:在全国率先构建以“大数据”、“云计算”和“可视化”技术为核心的造价大数据管理体系,进一 步提高市政府投资的决策效率和科学性,推动市造价管理的转型升级,加快构建智慧城市步伐。
1110Java数据处理
摘要: 背景:变应性鼻炎是一种慢性疾病,在日常生活中有多种危险因素使人容易罹患变应性鼻炎,包括接触变应原和吸入刺激物。分析可能诱发变应性鼻炎的潜在危险因素,可为患者在日常生活中减少其发生提供参考。目前关于变应性鼻炎危险因素的研究多基于调查方法,可能针对特定人群和特定场所。因此,它们可能对患者的广泛危险因素提供有限的见解。 目的:社交媒体平台的存在让用户可以分享经验和观点。本研究旨在构建基于社交媒体评论识别变应性鼻炎危险因素的智能方法(TopicS-ClusterREV)。 方法:检索知乎"变应性鼻炎"主题下2012年5月至2022年5月的所有数据,获得9,628条帖子和33,747条评论。首先,我们半自动构建主题词列表,通过增加预测中心词主题的任务来训练主题增强的词向量表示(topic-enhanced word vector representation, TopicS),对Skip-gram模型进行改进。然后,我们对包含危险因素的手动注释文本项进行矢量化,并训练危险因素分类器。最后,我们将这些分类文本分组,以更好地理解识别出的危险因素。 结果:我们的模型检查了3
950python中文分词库
项目参与制作内容 1、大空间定位技术 2、美术效果调试 3、Timeline编辑 提供数字人、虚拟场景、交互的全链路技术和运营服务,元宇宙虚拟平台为文旅、博物馆,展览等领域在元宇宙打造多维布局 随着元宇宙概念不断升温,一大批前沿数字经济成果正在成为推动文旅产业发展的强力引擎。文旅产业对元宇宙的应用主要集中在产品和消费模式升级上,其具备较早和较快应用元宇宙的天然优势。创建元宇宙博物馆和元宇宙景区,实现线上线下的双重引流,将成为未来文旅企业好的选择。
960android中文分词库
项目主要目的为使用 人工智能技术对新闻进行分类,减少人力成本提高效率。 1. 模型主要分为以下5个步骤进行:数据爬取、数据选择与读取、数据摘要与清洗、模型选择、模型训练与评估、模型组合与预测效验。 2. 使用python及其相关科学库如:numpy、pandas等技术开发,选择的算法模型有:词袋模型BOW(Bag of Words)、词向量(Word Embedding)、神经网络,采用交叉验证的方式训练模型,来降低过拟合情况,最后对上述三个模型的结果组合加权平均。 3. 数据爬取主要使用Python requests库。 4. 使用Jieba中文分词库对中文进行分词处理,来完成数据选择与读取。 5. 独立完成TF-IDF算法对处理好的数据进行摘要与清洗。 6. 使用开源TestCNN和TestRNN模型对数据进行处理。
1080pythonPython开发工具
贯彻建立档案共享利用平台,加大档案开放力度,与业务部门配合对档案进行开放、需借阅使用等权限鉴定,简化档案利用程序,实现档案跨部门、跨单位利用。实现档案全文检索,积极借助知识图谱等技术,为档案精准供给、便捷利用提供技术保障。狠抓档案编研,统筹全省档案资源,实施专题档案推荐、热点推荐,边写边推荐,让档案信息更多地成为重大决策、重点工作的参考。 1.定时任务开发,档案数据获取,非结构化数据存储到oss、minio以及数据库表设计。 2.全文检索,依据输入的查询条件,对非结构化数据、档案全文、专题内容和专题概要介绍进行查询,查询结果下方展示;同时在搜索结果界面提供全文检索及全文再检索功能。 3.题名搜索,依据输入的查询条件,对匹配的档案题名或专题题名的结构化数据进行查询;同时在搜索结果界面提供题名搜索功能。 4.档案权限鉴定开放流程设计,以及代码实现。 5.档案分类功能对根据档案分类进行统计,显示档案数量,方便用户进一步筛选。 6.本部各部门、员工借阅电子档案,可利用协同办公系统档案管理模块远程借阅。提交电子借阅申请审批通过后,即可在线浏览、下载所需档案。
1040Java微服务框架
1.分为:终端、云端、NLP、多模态、IOT、产业、第三方等。 2.作为架构师,我主要负责语音交互云端的架构设计、性能提升、功能开发等。 3.完成架构设计、性能提升、功能开发、技术分享等。
1090JavaIM/聊天/语音工具
快速分析语句的正负面(情感分析) 用于舆情分析、评论分析、语义分析 使用 mmseg4j 进行分词,情感词库丰富中,期待广大用户测试 使用方式: 1.自行编译src 或者直接下载dist中的zg...
800Java中文分词库
微博日本v环节哦v无法女么网卡了打法的就开始对吧v基本数据库抵达加进去哦我vi哦收到hiHi好欺负HIV打死不起vhi哦fviworhbio8fgg2hi311山东科技
900PHP中文分词库
词典用双数组trie(Double-Array Trie)实现, 分词器算法为基于词频的最短路径加动态规划。 支持普通和搜索引擎两种分词模式,支持用户词典、词性标注,可运行JSON RPC服务。...
890中文分词库
1.项目分为调度任务系统、业务功能分销系统和uniapp 多终端系统。 2.本人负责整个项目开发、测试、上线以及运维。开发出基于淘宝客开放平台的一个商品分销系统,提供抽佣、分佣、三级下线、推广等多种业务功能。 3.难点:平台线程同步导致数据不一致问题解决和保证业务账单的对账正常。
820Javaspringboot
VicWord 一个纯php的分词 安装 composer require lizhichao/word 分词说明 含有3种切分方法 getWord 长度优先切分 。最快 getShortWor...
780PHP中文分词库
就是常规电脑租赁平台 接手不是从0开始,敏捷开发,每周迭代会议更新需求和任务 主要业务是针对小微企业或个人的电脑租赁服务,后台建立客户信用机制(有第三方资料辅助+内部建设)
80AngularJS 扩展
ideaseg 是一个基于最新的 HanLP 自然语言处理工具包实现的中文分词器, 包含了最新的模型数据,同时移除了 HanLP 所包含的非商业友好许可的 NeuralNetworkParser...
930Java中文分词库
实现了登录系统中,单点登录与购物车模块并成功交付,优化搜索模块使用中文分词库,对接微信和支付宝支付等工作。
960Java个人知识管理系统
1.通过前端摄像头抓拍人像照片,传回后台, 2.根据频次统计算法,对采集的人像进行归档和识别身份, 3.将新发现的人像身份信息推送社区中心,核查。
1080Java中文分词库
软件环境:SpringMvc+MyBatis+MySQL+Redis+Dubbo+zookeeper 开发工具:Eclipse、PowerDesigner、Maven、Git、 项目描述: 项目是采用SpringMvc+MyBatis框架进行开发的,分布式架构,SVN上的子项目有13个,在不考虑集群的情况下,独立出来的Tomcat服务器有9台,其中3台做web端,6台做服务端,全程使用Dubbo和zookeeper来协调服务.由于网站前台门户portal子项目,被用户访问压力较大,因此对该Tomcat服务器做了集群部署,将网站前台系统部署为3台Tomcat,前端使用nginx做负载均衡及高可用,并对nginx结合keepalived做了主备以防止nginx当机.后端数据库这一块采用了主从复制配合mycat的读写分离技术,来缓解mysql数据库的并发压力。 模块描述: 采用maven进行项目管理,将项目水平划分为多个模块,系统有前台模块、后台模块、登录模块、商品服务模块、搜索服务模块、内容服务模块、购物车模块、订单模块、用户模块。 责任描述: 后台管理系统:
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