SHELL

壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
由于在传统数据库的业务数据越发膨胀,以及数据的冗余,复杂等不利因素,故需要将原本在Oracle、MySQL、DB2中的数据进行迁移。由于数据的本身和现在新平台上的数据的不一致和数据结构的不同, 需要进行对业务逻辑重新分析并获得业务人员的批准后,在新的平台按照分析后的业务逻辑以及数据源部署在新平台上,并适配于各个地区的业务。
830
1、总共分为几大模块:抓包解析模块、数据入库模块、web展示模块、威胁检测模块。 2、本人负责java端web检测模块,数据入库模块,威胁检测模块。 3、web模块主要分为流量分析,检测分析,检测规则等几十个大功能点。 4、数据入库流程为kafka->flink->clickhouse,负责模块搭建和性能优化,从每秒入库5万数据优化到每秒20万数据。
830Javaweb
1、通过 docker 、异步方式优化版本流水线打包,从原打包需要2个多小时优化至半小时以内。 2、独自基于 shell 对与已有定制流水线优化以及新的功能添加。 3、根据客户需求定制认证开发功能(如:人脸识别对接、浙政钉、企业微信、saml 认证等)
1650网络安全
客户是一个迅速发展的企业,由于人力资源管理变得日益复杂,现有的人力资源管理工具已经无法满足需求。为了提高招聘和员工管理效率,客户决定开发一个智能平台来整合人力资源管理的各个环节。该平台的目标是实现高效的人力资源管理,促进组织内部的协作和沟通,并提供全面的数据分析和报告功能,以便客户做出更准确的决策。通过接入ChatGPT,客户希望为员工和管理者提供更好的用户体验,能够回答常见问题、提供指导和建议,并帮助解决一些简单的问题或任务。这将极大地减轻人力资源团队的负担,并提高整体工作效率。系统中包含的功能包含但不仅限于:提供招聘流程管理,包括发布职位、筛选简历、安排面试和评估候选人等功能; 允许客户在平台上发布招聘信息,并能自动将招聘信息推送至各大招聘渠道,如社交媒体和招聘网站; 提供人员档案管理、员工信息维护、奖惩记录管理等功能,确保人力资源数据的准确性和一致性; 支持薪酬管理,包括计算工资、发放工资、管理加班和福利等事项;根据项目需求和员工技能,提供智能化的人员分配功能,以便更好地调度和管理人力资源; 提供绩效评估标准和流程的设定,支持定期评估和反馈,以及对员工的绩效进行跟踪和分析; 生成
1390python人工智能
一款手机上视频播放手机软件,这款播放器致力于当地视频播放和局域网络SMB分享播放。用强力的播放特性及平稳的流媒体播放支持,让您的移动应用平台轻轻松松享有最大清的视频感受。顺畅播放各种各样流行多媒体系统文件格式,支持立即浏览Windows分享及NAS机器设备上的影视制作文档。客户可以连接电脑上安裝的威动多媒体系统网络服务器,将内存中的影视制作文档智能化归类成电影和电视连续剧。根据添加宣传海报、故事情节详细信息、演职员等信息内容,在微信小程序用宣传海报墙展现,便捷搜索访问和个人收藏。
910PHP系统监控
1、项目分为全文搜索、数据入库、数据迁移、数据关联、数据字段配置。实现逻辑与低代码平台类似 2、负责数据入库、数据迁移、数据关联、数据关联图谱、数据字段配置。
910Javaweb
基于风险指引、行业规范、数据统计等方面的要求,人民银行、银监会、外管局等监管机构为了更好的采集、统计、分析数据建立了多套监管系统,对银行及非银行金融机构的日常运行数据进行采集、监控,要求银行业及非银行金融机构定期或不定期报送数据。由于银行的数据信息量大,差异大且数据格式复杂、不统一,很多系统之间的数据无法共享,进一步加剧了银行报送的压力。而且,各个监管报送系统建设的时期不同,数据来源与架构各异,也为银行进行统一数据治理和IT规划带来了诸多不便。随着银行业监管呈现规范化、全面化发展,监管范围势必进一步涵盖银行的所有业务,涉及的报送文件也必然样式繁多且报表之间的校验关系更加复杂。多套报送系统同时存在不仅增加了银行系统运维成本,也让银行疲于应对新业务发展带来的各种监管变化。于是便为客户提供了一套完整的能够支持EAST、MAST、反洗钱、风险内评的解决方案,并添加统一认证平台进行登录控制。
1360Java
1、微服务应用架构,框架选型 2、需求分析,详细设计,开发测试,部署运维 3、参与招行饭票周三五折抢购系统优化,每分钟订单量达到约9万笔
960JavaSpringCloud
1.项目分为商品信息设置、商品分类设置、商品详情设置、支付等,以上功能后台使用springboot、redis、rabbitmq等技术,前台使用vue、jq等技术实现对应功能
1150面向方面AOP/IoC
1、邀请单位创建,生成邀请码,嘉宾通过邀请码注册,管理组审核资料,管理嘉宾旅程信息、参会信息等。 2、负责需求设计,配置化标签、批量导出多级嘉宾列表等功能实现,后期还负责系统运维、数据批量处理等。 3、难点在于适配国产达梦数据库,以及配置化标签实现逻辑。
1260Java微服务框架
1. 此项目用来对网页的内容进行录制,并支持把内容推流到CDN分发,对网页内容无任何要求。应用场景举例:比如通过网页进入一个直播间把多个人的视频互动以及文档书写录制下来,避免在直播参与者的本地设备上进行录制,录制后得到的视频文件可以直接在线观看。 2. 项目分为录制任务管理模块、录制单元,全部由本人开发。 3. 录制任务管理模块有两种,一种是接入xx直播信令业务根据直播间的消息以及用户的操作来产生录制任务,另一种是通用的直接将要录制的页面地址提交过来后进行任意页面的录制。这两种分别使用TypeScript以及Golang开发。 4. 录制单元负责完成页面内容的录制,并可控制是否把内容实时以RTMP推流到CDN。运行在虚拟容器环境中,支持裸Docker以及K8s部署,使用Golang开发。 5. 此项目中的录制单元底层技术已经申请国家发明专利,本人是第一发明人。
990docker
1、消息队列调配抓取任务 2、爬虫抓取网络,正则解析文字内容 3、ES评分文字内容,结合内部算法归并相似的文字
620爬虫
1,项目为企业结合现有的服务器资源,整合成一套完整的容器化运维平台,包含容器自动化打包,自动应用gitlab拉去发布,自动蓝绿部署、中间件快速部署的功能。
910Javadocker
AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes,kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境,平台将实时监控资源使用情况,并为算法团队合理分配资源,达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境,从而专注模型训练,有效保证模型质量。
960Java服务框架/平台
该自定义shell解释器的整体框架主要包含一个启动代码文件sh.c,该文件负责整个shell的启动和控制。在该解释器中,可以调用外部命令,如ls、help、cp、rm、mv等。另外,解释器内置了对管道、重定向和后台执行的语法解析。 sh.c文件充当整个shell解释器的入口点,负责解析用户输入、调用相应的命令执行函数以及处理语法解析。整体框架可划分为以下主要部分: 启动和初始化: 在sh.c中,包含启动和初始化的代码,负责设置解释器的初始状态、环境变量等。 用户输入解析: 通过读取用户输入,sh.c对输入的命令进行解析,分析命令中的参数和选项。 外部命令调用: 根据解析的结果,sh.c调用相应的命令执行函数。这些函数在其他文件中有定义,用于处理具体的命令逻辑。有单独的文件实现ls、help、cp、rm、mv等命令的执行逻辑。 语法解析和控制流: sh.c内置了对管道、重定向和后台执行的语法解析。在用户输入中识别这些语法结构,并采取相应的措施,建立管道、设置文件重定向以及后台命令解析。 错误处理: sh.
770
1.前端包含遥控车方向控制、当前移动状态、摄像头显示,后端包括webrtc服务、websocket服务控制小车 2.前端、后端个人完成,使用了python、vue、ffmpeg、shell、docker、nginx 3.使用者可以控制遥控车移动、摄像头实时显示,可以作为家庭监控摄像头使用,开启人脸识别功能可以监测是否陌生人进入,用frp做了公网映射只要连接上公网任意地方都能远程控制小车与观看摄像头
1250python
1.激光随动系统,两个分离的无沟通的摄像头,分别识别屏幕上的红绿颜色光点,红色为随意操作激光,绿色为随动激光,红色移动,绿色便追随移动 2.我本人负责Python代码的开发,OpenCV开发和摄像头参数,PID参数的调整,
860python
通过shell脚本处理日常运维工作中的冗余事件。比如:一键化部署LNMP、定时备份数据库的数据、定时拉起服务的脚本、文本数据处理等等。 通过各类脚本减少运维工作中重复工作量,提高工作效率。
1850
自动化发布流程定制,可根据服务器自动化发布流程,从前端到后端优化发布的繁琐新,可以自动收集日志,自动版本回退,单服务器运行可在多个子服务器中发布所需要的部署包。
1030python微服务
该脚本由本人独立完成,虽然是个小项目,不过现在还在实际使用中,主要用于在局域网内通过python程序远程控制几十台安卓设备的安装,卸载、以及执行命令、睡眠,启动等,windows计划任务文件xml也在里边。
2150pythonpython
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