springboot

一、系统功能介绍 1、工单系统：用户通过工单系统向其他人/自己发布工单，并记录完成情况及消耗工时情况。 2、值班管理：用户创建相关值班信息并排班。 3、人员饱和度分析： 通过用户工单登记数据分析人员饱和度。 4、知识库：上传文档类知识将内容存储到ES中，通过ES的全文检索功能对知识的检索。 5、系统管理：部门、项目、人员、角色、权限管理。

项目概述：本项目覆盖沈阳市总工会“互联网+工会”建设项目的职工服务平台建设，包含了网上工作子系统、职工服务子系统、电子会员子系统，提供工会服务APP、微信公众号两大移动服务触点和PC服务。 使用技术：SpringCloud、ElasticJob、Redis、Zookeeper、FastDFS、RocketMQ、Activiti、Jenkins 项目职责：负责培训运维人员的技术和业务能力，并且协助解决问题，实现劳模管理、法人管理、信息对比、扫街系统等模块的功能开发，开发批量上报、审核和入档等公共功能，负责App接口对接，门户接口对接，和其他系统的接口对接，参与全系统的Bug修复，重构业务流程管理模块代码。 技术要点：1.使用 ElasticJob 实现数据的定期同步与比对 2.通过Fastdfs文件服务器存储模板文件和信息报表 3.通过Redis实现信息的缓存和验证码登录的实现 4.通过Jenkins实现持续、自动地构建/测试软件项目 5.使用RocketMQ实现各服务之间的消息推送，短信、邮件的发送 6.通过Activiti实现业务流程管理 7.使用Vue实现门户以及工作平台页面

项目一共分三块：微信小程序端、PC管理端、后端 微信小程序端使用uniapp技术、PC端使用elementUI、后端使用springboot技术，基于前后端分离实现压力负载和均衡 小程序端功能： 个人信息、收货地址管理、资质认证管理、首页搜索、轮播图展示、专区展示、特色推荐、购物车、商品下单和展示功能 PC管理端： 商品管理、订单管理、基础信息管理、供应商管理、营销策略管理等功能 后端：对接微信支付、对接快递100进行发货管理、对接阿里云短信通知 个人负责整个PC端页面展示和后台接口、定时任务全部功能开发，并负责生产环境运维工作

负责快递柜的后台系统，包括管理系统和 API 系统。 主要工作: 1. 柜机API系统接口的开发及维护。 2. 数据管理系统的前后端开发和维护。 3. 微信公众号平台开发。 4. Android App 的优化和开发。 5. 完成服务器配置（Liunx），搭建过 MySQL, Redis , Nginx 等服务组件。 6. 搭建 svn 做版本管理。

闻韶街道大数据智慧平台，包括综治中心，综合执法，文明实践，民生服务，党建引领，重点项目，数据共享，红色物业，政务协同模块。 责任描述： 1.参与需求分析，参与数据库设计 2.负责开发模块，包括综治中心，文明实践，党建引领，数据共享，红色物业等 3.负责项目前后端测试，项目线上打包部署，以及服务器调优

分为前台网站系统和后台运营平台，前台用户系统包括: 首页、课程、名师、个人中心，后台管理系统包括: 讲师管理、课程分类管理、课程管理、统计分析等功能。 使用了微服务技术架构，前后端分离开发，Redis、阿里云 OSS、阿里云视频点播，注册分布式单点登录使用了 JWT。使用 Nginx 反向代理，使用 OAuth2 来进行不同系统间的授权，使用@CrossOrigin 来解决跨域问题，后期使用 GateWay 网关来实现，使用MD5对数据库密码加密使用 Nacos 进行服务注册、Feign 来进行服务调用和熔断器 Hystrix 来进行熔断功能

参与系统分析设计工作，承担核心业务的代码实现，负责系统改造和升级; 排查系统卡顿问题，参与系统业务性能优化，提高系统的稳定性和客户体验度。 订单主流程下传系统：根据业务需求进行相关新增环节的功能开发。 技术栈：SpringBoot+MySQL+MyBatis+React+Vue+Elasticsearch+Redis+Kafka+Zookeeper+Hystrix+MySQL 1.完成多级分销-经销商配送业务的设计与开发。流程是：分销商下达订单、客服在发货单指定配送方式、经销商线下完成配送、嘉宝莉给经销商补货、分销商与嘉宝莉结算货款、经销商与嘉宝莉结算配送服务费用的管理 2. 完成销售发票自动开票的设计与开发。流程是：分销商下达订单、客服在销售发票单进行审核，审核完成后根据当前销售发票对应的客户去查询当前客户对应的客户档案信息，根据客户档案中设置的是否自动开票以及开票类型，控制是否自动开票以后开票的明细信息。 3. 完成单品促销分组批量生成档案的设计与开发。流程是：点击执行按钮时，会批量生成参与促销活动的数据，将单笔的数据 ID 进行 redis 加锁，解决了重复执行生成多条数据的

项目概述：此项目包含两个系统模块，一块是用于数据采集使用，另一块是用于数据展示使用的。数据采集是每个单位用于数据填报上交的系统，审核通过的数据会通过数据治理平台进行数据处理，然后进入到监管数据库里，然后才能在BI中进行展示。 使用技术：SpringBoot、SpringMVC、JPA、RabbitMq、Fastdfs、DM、ElasticeSearch、Echarts、VUE、Docker 项目职责：负责驻场开发，与客户沟通需求，各单位单机版安装部署，测试用例编写，缺陷修复，线上环境维护，与前端进行接口对接。 技术要点：1.使用ES实现全文检索 2.通过Fastdfs文件服务器存储照片及PDF凭证文件 3.使用Docker实现生产环境部署 4.配置JPA+多数据源 5.使用国产化达梦数据库 6.使用VUE+Echarts实现页面展示 7.使用RabbitMq实现消息接收

车销系统涉及两种销售模式，分为车销业务和配送业务。车销业务是针对品牌企业以及经销商为了向终端快速铺货，占据终端市场，通过客户拜访，现场开单的业务模式。配送业务是针对品牌商要求将供应链周期缩短至最短，最大限度地保障食品和乳制品的安全和新鲜度，终端客户通过线上下单，品牌企业对终端客户进行订单配送、销售、收款。车销系统原型客户为青岛啤酒和天友乳业，系统包括车辆注册，提货申请，线路制定，销售订单生成，费用单，收款单，回库申请，一键交账，日结清单查看等功能。 技术栈：SpringBoot、SpringCloud、Zookeeper、Redis、RocketMQ、Hystrix、MySQL 1.参与系统架构设计、需求讨论，核心功能的开发以及相关技术接口文档的编写； 2.通过 Zookeeper 实现分布式锁防止订单商品超卖问题； 3. 完成车销产品车锁提货单的前后端逻辑，负责配送单的前后端逻辑，后续负责整个车销产品除收款信息外的单据。完成车销提货单的单据产品后端的逻辑编写，前端的界面优化。

一站式AI产品介绍站点我们的一站式AI产品结合了多种人工智能功能，包括AI对话、AI绘图和AI图片上色等功能。用户可以通过这个平台实现与人工智能的交互，进行智能对话，绘制图形，以及对图片进行智能上色。这个产品为用户提供了一种便捷而多样化的AI体验，让用户能够轻松享受人工智能技术所带来的乐趣和便利。

项目概述：数据治理平台是一个用于管理和控制企业数据资产的综合性平台。它提供了一系列工具和功能，帮助组织实现对数据的全面管理、质量控制、安全保障和合规性管理。其中主要包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据治理流程管理、数据可视化、数据共享管理等。 项目职责：1.主要负责数据标准、数据资产、数据共享、数据质量模块、数据建模的后端开发工作。 2.参与产品迭代的需求评估以及实现。 3.负责产品的版本升级管控。 使用技术：SpringBoot、Motan、Redis、Zookeeper、Swagger、Activiti、MySQL、Nginx、ElasticSearch、Hive、HBase、Datax 技术要点：1.使用 Motan实现微服务架构以及通过Zookeeper实现服务的注册与发现 2.通过WebSocket实现消息推送 3.通过Redis实现数据服务接口信息数据的缓存以及Session共享 4.通过ElasticSearch实现接口调用日志的存储与查询 5.使用JavaMailSender实现邮件的发送 6.通过Activiti实现工作流程管理 7.通过

项目描述： AI+法律咨询，解决法律行业量刑标准和初步判定。看过来，找我唠唠 V：hai07k， 个人职责： 独立开发，用的技术栈：VUE+JAVA+docker+Spring AI+Ollama+Lobe Chat+ChatGPT。

项目采用 SpringBoot、Mybatis、Dubbo 分布式微服务开发。公司使用内部自主开发系统，主要是用于公司化工、塑化业务，打造集新型供应链、仓储、物流等配套一体的数智科技服务体系，帮助产业链参与者相互赋能，完成整个产业数字化的系统链接，实现让银行端、上下游客户互联互通，以数智化科技更好地服务产业客户。 1.液化订单需求分析和功能实现。 2.负责交易模块部分功能开发。 3.财务系统的汇总开发。 4.负责部分线上异常修复。

1. 普通抽盒机功能，可以在线排队，选盒，购买等。 2. 商城功能，可选购商品，添加商品到购物车，付款，发货一套流程。 3. 一番赏，在线抽卡功能。 4. 福袋，集中选盒，线上开盒。

塑米城是国内塑料原料交易平台，我们致力于为客户提供塑料行业、塑料报价、塑料行情、现货送达、塑料原料价格咨询等增值服务。采用语言java, 框架Springboot。

给app提供后台素材，减小app包体，将素材放置到亚马逊s3服务器，通过在亚马逊的EC2服务器上部署Java应用，给app提供素材，例如贴纸，滤镜，背景等素材。无前台页面，直接操作数据库来更新数据 此项目由个人独立开发

1.商城小程序主要包括：自动定位，商品列表（根据距离，配送费，商家评价筛选），猜你喜欢，我的订单管理，配送地址管理等。 2.骑手app：订单列表（手动刷新，自动刷新），我的（当日收益，接单数等），设置接单范围。 3.商家app（包括站点）：根据登录账号的分类不同，显示不同按钮。包括订单管理（用户下单未付款，用户下单已付款），我的（订单数统计，收益统计）。来订单时语音提示，设置当前营业状态，配送费等。 4.后台管理：商品管理（上下架），商品分类管理，订单管理，商品评论管理，用户统计，订单统计，商品统计 责任描述： 1.参与需求分析，参与数据库设计 2.负责商城小程序、骑手app、商家app的后台开发，pc端后台开发（商品管理、订单管理、统计页面后台） 3.负责与接口文档的编写，与前端对接 4.负责项目前后端测试，项目线上打包部署，以及服务器调优

为四川省2000多家医疗机构提供功能法核算系统提供数据采集、数据清洗、数据分析等工作。系统总共分为三大块功能模块 1. 数据采集模块. 提供35张表的数据采集工作 2. 数据清洗, 通过python对采集到的数据进行数据清洗操作 3. 数据统计分析, 基于清洗以后的数据形成功能法数据系统报告 系统难点, 2000多家医疗服务机构, 数据庞大, 最多一张表有80多万条数据, 如果完全在线将对系统产生极大的压力. 因此系统采用分布式处理方式, 先通过代理端工具, 对数据进行初步处理, 然后上传服务器, 再进行集中处理. 从而保证了工作效率, 降低了系统压力

该项目是电视端app。项目用到 idea 开发工具，gitlib 版本管理， springboot+mysql+redis+golang+soler 使用 springboot 开发微服务，golang 负责写网关。微服务包括用户，商品，订单，购物车。 APP 通过请求 golang 写的网关来获取需要的信息。golang 负责聚合后台接口实现前端少请求。

1 ：迁移oralce资源数据，宽带crm产品信息 路由 终端信息 2 ：迁移流量数据 迁移节目源数据 3 采集实时探针数据 4 优化探针数据 采集实时入库clickhouse 5 历史数据入库数据库 6 在数据平台汇聚数据spark hive hadoop