存储系统

项目背景： 1.促进企业和土地利用部门数据共享与协作: 提供一个平台，使不同部门、组织或个人能够共享和协作使用空间数据，促进数据共享和信息交流。 2. 提高数据可访问性: 通过空间数据共享管理系统，用户可以更便捷地访问和获取各种空间数据，提高数据的可访问性和利用率。 3. 促进跨部门合作: 促进不同部门之间的数据共享和合作，例如在城市规划、环境监测、基础设施管理等方面的跨部门合作。 4. 支持公共服务和城市规划建设: 为公共服务提供支持，例如地理位置服务、灾害监测、城市规划等公共服务领域，为政府部门、企业和研究机构提供共享的空间数据资源，以支持决策制定、规划和管理工作。 5.提高数据安全性和隐私保护: 空间数据共享管理系统可以设定权限和安全控制，确保数据的安全性和隐私保护，同时满足数据共享的需求。 主要技术栈：vue、Spring Boot、arcgis、supermap、leaflet、ArcGIS Server、GeoServer

1、项目分为商户模块，运营模块，api对接模块 2、我负责整个项目的开发以及维护 3、项目中遇到的难点是保证分布式事务，使用阿里的seat组件解决

（1）此项目主要是和广告公司进行合作，此项目主要分为二个步骤，一个是前台接受广告公司发送用户下载乐蜂APP客户端数据请求，以及用户使用通过广告公司下载乐蜂APP客户端激活数据请求；另一个步骤是后台通过前台接受的数据进行分析了解每天、每月，那个APP客户端下载数目和激活数目；此项目前台为的防止广告下载量内部程序书用线程池和分库、分表的方式保存起请求的数据内容，防止由于数据过量，导致内部应用相应过慢；另一个分析步骤是读取到下载量保存的表数据，根据业务过程分析出结果后，把分析出来的数据内容保存到另一个库中的分析表中，不和之前下载量数据保存在一起，这样可以达到写入库和读取分析库分库，保证二个步骤互补影响

项目描述:程序以展示数据集、创建数据集、配置调度规则、配置查询rest服务查询规则等模块供下游团队，配置写入调度数据。 负责业务:项目中承但数据集创建、配置调度规则、配置rest查询开发维护工作，除此之外还承担sql表设计,需求制定已经联调测试部分

1.系统分为SQL血缘解析，后端接口，前端展示 2.我负责SQL血缘解析开发，以及架构设计 3.项目难点：SQL为整个数仓的sql，包含了1000多个表直接的字段关系，解析会变得特别难。

中鼎外包项目，个人独立开发后端所有功能，包括包装单下发，SKU下发，立库任务下发，立库任务取消，单双深，穿梭库入库策略，库存转移，库内移动，盘点，冻结，解冻，出库分配策略，机械手正反向拣货，人工正反向拣货，整托，拆零，预拣选，按照运单号，销售订单号，装车顺序，sku出库，与上海富勒所有接口的交互以及包括所有下发至 中鼎WCS的调度任务等各项功能

1、房产评估系统主要功能模块有：询价管理、查勘管理、报告管理、案例管理、客户管理、防伪管理、系统设置等功能，实现了评估技术人员接收到房产评估信息快速根据参考案例做出预评估估值，出具预评估单通知到业务员完成预评估结果，需要出具报告时，由业务员发起现场查看任务给查看人员把现场拍照信息、周边信息上传系统，完成查看作业时发起报告委托派单给报告制作技术人员根据比较法、市场法一键生成报告，可以利用在线编辑微调内容，出具报告防伪盖章交付报告。 2、本人在项目负责产品整体需求对接和梳理及完成原型图设计，我也是其中的开发人员，主要完成了询价管理和系统设置部分，使用到的技术栈有SpringBoot+Mybatis+Shiro+Auth2+ElasticSearch+RabbitMQ+Mysql+RabbitMQ+Radis等，达到大量案例数据快速查询和上下游协同办公连接完善，集成企业微信进行消息通知。 3、遇到的难点是上千万条的案例数据查询效率低运用ElasticSearch技术实现毫秒级查询

项目是一个医德医风考评系统，主要用于对医师以及护士的日常以及年度考评，功能有考评管理，考评节点流管理，宣教学习管理等，后端主要使用了Java以及php技术，本人负责php后端，前端使用vue

Matrix B2B2C社区电商 阶梯拼团秒杀促销系统 springboot + mybatis + vue-cli + ElementUI 实现前后端分离项目 多商户系统：商户入驻, 后台审批。 逛一逛：短视频带货。 多语言支持：支持多种语言(简体,英,繁体)切换，我司有另外的跨境电商系统, 前往体验。 商城装修：支持商城自定义装修. 在线聊天：内置在线客服聊天系统

泰国车联网系统分为后端的一个管理平台，还有一个与车机远程交互的系统，管理平台可以管理一些车型车系模块的新增和删除，还能上传指定的升级模块全量和差分包等，后端与车机交互的系统，主要分为版本校验，获取下载链接，然后车机下载对应的升级包等等

描述：该项目是一个消防大数据管理系统，有企业单位、监管单位和维保单位构成。有监管部门监督， 作用于企业消防安全保障，而维保又服务于企业的安全。该系统是分布式架构，消防管理协同应用子系统、消防物联网管理子系统、消防大数据分析应用子系统、企业管理系统、维保管理系统、消防任务系统。有多个子系统集于一体，形成安全服务云的整个框架。监管部门，能够根据大数据分析获得企业最近安全状况，以及企业安全任务的实施情况。能够动态了解企业消防动向，发送消息等。企业，能够根据管理系统，了解内部管理人员，下达值班、巡查等任务。实时查看物联网系统反馈等。维保，能够根据企业反馈问题，进行维修，保养，检测任务等。 项目模块：组织管理、权限管理、设备管理、报警信息、视频监控、日常巡检、报修管理、消息推送、定时任务等； 项目架构： 1．基于Sprint boot编写项目架构，搭建Mysql数据库架构，redis数据缓存； 2．使用Node.js基于Koa2框架搭建后端架构，使用java的springboot框架，构建微服务架构； 3．为企业APP, 监管APP，Web后台管理端提供API; 4．基于xxl-job提供任务调

PSM过程安全管理系统是用于化工企业日常工作生产流程，涉及到作业票管理、重大危险源管理、流程管理等环节 我负责重大危险源管理、安全承诺的开发，其他功能的bug修复 SpringBoot,MybatisPlus,Mysql,Redis

1、与产品经理对接需求，负责项目中的前端开发任务； 2、参与项目的打包和版本发布； 3、开发项目公共组件； 4、负责指导新同事的项目相关知识。

在公司期间负责报修系统、睡眠系统、呼吸机系统、报备系统、问卷系统API接口及后台开发，该项目主要运用了ThinkPHP、Hyperf框架进行开发，为全国多家重点医院提供报修服务、睡眠监测报告、呼吸事件监测报告、多算法集成问卷功能。 单独负责公司多个项目从0~1开发与维护，日常Linux服务器，阿里云相关产品的维护；所有接口文档的编写；代码项目管理及上线维护

1.计划管理: 设置计划，为学生上机考试设置计划 2.试题管理: 创建试卷与创建与试卷相关的题 3.阅卷管理: 上机学生考试完成后回传的试卷，系统给分和老师判分模块 4.成绩管理: 打分完成后，学生成绩分析 5.数据大屏：考点，学生人数，考试状态做数据大屏分析

工程造价管理是建设项目投资控制或成本管理的核心内容，具体包括造价信息管理、概算管理、招标控制价管理、定额管理、技术经济指标管理、工程造价数据库管理等，从而实现可行性研究阶段对建设方案优选、工程的建设标准及设计标准的合理选定，有效控制资金在建设程序的各个阶段合理、有效的使用。 在该项目中工我们遇到专业性较强，数据量大且对数据计算的准确性要求高，国内首创BS架构设计等困难。通过前期率领团队去各设计院调研收集各类需求，研读相关书籍熟悉造价规范， 通过不断的与用户沟通确认历时3个月交付第一稿原型设计并获得用户肯定，之后率领团队成员进行开发工作，历时5个月交付第一阶段成果并获得验收。在用户满意的基础上后续开发了光伏、海上风电等不同电源类型项目的业务。

主要包括以下功能： 监控大屏 动力环境系统：风机、空调、温湿度、除湿机、微气象、气体检测、设备管理 安防系统：电子围栏、门禁控制、红外探测、安防布控 视频监控系统：监控设备、视频监控 消防系统：消防报警、消防水箱水压、固定灭火器、消防设备 智能锁控系统：锁具管理、钥匙管理、任务管理、开锁记录、应急钥匙管理 应急照明系统：应急照明设备管理、应急照明控制 灯光控制系统：灯光设备管理、灯光控制 给排水系统：给排水设备管理、水浸传感器、水位传感器、水泵设备 联动控制管理：告警联动、事件联动、视频联动

项目功能模块：文件管理模块，文件分享模块，文件传输模块，用户模块，文件预览模块，文件回收站模块 负责：使用Java和Vue进行前后端分离全栈式开发，历时4个月，基于OSS存储服务开发个人网盘存储系统

项目描述： 本项目是一个PICO（名称）的升级项目，旨在将原先基于Spring Boot的应用迁移至微软云函数架构，采用了多种技术和服务来提高性能和可扩展性。 技术和工具： 原技术栈： 该项目原先基于Spring Boot框架，使用了Java技术栈。 新技术栈： 升级后，我们转向微软云函数（Azure Functions），采用了以下关键技术和服务： Entity Framework： 作为ORM（对象关系映射）工具，用于管理数据与数据库的交互，确保数据层的高效性和一致性。 微软云服务（Azure）： 这个项目利用了Azure提供的各种服务和功能，包括云函数、数据库（SQL Server）、以及其他基础设施服务，确保高可用性、安全性和性能。 数据库： 数据存储采用了SQL Server作为主要数据库，并引入了Elasticsearch（ES）作为搜索引擎和数据检索的解决方案，以提高数据查询和分析的效率。 前端框架： 用户界面采用Vue.js作为前端框架，以提供交互式和响应式的用户体验。 项目目标： 通过将应用迁移至微软云函数架构，我们旨在提高系统的性能、可扩展性和安全性。利用微软云服务

网站起始页 可以登录注册；自定义网站起始页链接 1. 调用第三方api实现每日壁纸 2. 前后端分离开发模式；后端遵循fast api 规范 3. 跨域调用资源 4. 本地持久化存储 5. 组件化，异步加载