系统监控

1.系统主要功能用于监控渣土车辆的GPS定位信息以及每辆车的业务信息。 2 . 使用了websocket通信协议实现了车辆定位信息的实时更新。 3 . 使用了Echarts实现业务数据表格渲染的数据舱大屏展示效果。 4 . 封装了根据接口经纬度数据计算车辆历史轨迹的方法。 5 . 使用高德JSAPI实现车辆穿越电子围栏时实时报警的功能。

本次技术开发重点在人脸识别和姿态控制，使用包括华为人脸识别库和KOREA姿态识别框架，我负责代码的编写和框架的运用，主要问题是适应不同分辨的摄像头进行人脸识别和动态姿态监测。

技术栈：Flink，Spark，Kafka，HBase，Mysql ，语种识别引擎，语音转写引擎 该项目主要是建设重点人管控分析平台，利用只能语音技术，意图分析技术，实现重点管控人员的的及时发现，并进行预警防范。系统依托大数据平台的存储与运算能力，实时接入通话、短信、上网、轨迹数据，分别按照多种规则进行分析过滤后，实现重点人员的识别入库以及敏感行为的预警触发。 我在项目中的职责： 1.预处理服务：使用 Flink 实时从 Kafka 接入通话、短信、上网数据，并分别按照不同规则进行分析，若满足一定条件则将该数据对应人保存至重点人库中。 2.重点人预警服务：使用 Flink 实时从 Kafka 接入重点人的通话、短信、上网、轨迹数据，开关机数据，分别按照不同规则进行预警，满足预警条件则推送至前端展示；