时序数据库

【安全管理】安全第一条，是以人为本的根本诠释。从危险源辨识开始，到危险源消失或控制结束，从方案设计到施工完成的全过程管理，通过对本质安全、过程安全、监测安全的管理，保障安全目标更优实现。 【质量管理】从结构安全的主材、养护、检测切题，在过程管理、质量验收入题，提供可追溯、可检测、可量化的质量管控措施，保障质量目标更优实现。 【进度管理】从任务分解、计划制定、进度跟踪到进度纠偏，提供可视化、可预知、可分析的进度管控措施，保障进度目标更优实现。 【人员管理】从建筑工人的入场规范管理到薪酬结算离场，为思想、技能、过程、许可、行为等方面提供全方位技术支持，保障人员安全、人力精准、人资准确等目标的更优实现。 【机械管理】从大型起重机械设备的司机操作许可管理到驾驶过程设备状态监测，提供预警、报警、记录和分析功能，保障设备安全、环境安全、操作安全、管理规范等目标的更优实现。 【绿色施工】节能降耗、绿色环保是工程施工生产的社会责任。从扬尘监测到降尘控制，从过程无记录到自动计量，从节水循环到预警提醒，保障施工自动化、智能化、绿色化的更优实现。

模块： 用户管理，基本设置，物资设置，配方设置，配方设置，系统设置。配方管理，报表查询 模块： 用户管理，基本设置，物资设置，配方设置，配方设置，系统设置。配方管理，报表查询

项目主要分为以下三块： 1.基于iot软件网关采集dtu、plc数据、涉及tcp、modbus、opc协议。 2.云平台存储物联网数据、规则引擎处理、设备管理等，采用influxdb2版本作为数据库产品，mqtt消息中间件。 3.对外提供点位数据服务，分散的设备数据采集上云后，需要在工厂车间上位机展示、控制，需要安全地接入云平台的数据，防止网络病毒，该模块基于云端的时序数据转换为modbus、opc 协议数据，供上位机使用。

项目分为3大模块 1 设计建造模块 绿色规划选址、面积估算、制冷负荷估算、设计能效对标、冷源系统选择、机房气流组织优化、末端冷却形式 2 运行维护模块 专家诊断、机房冷源、健康检测 3 信息库模块 政策文件、案例信息库、绿色技术产品信息库

1、实现大型分拣中心的数字化管理 2、实现社区居民的预约功能 3、实现人员的定位和车辆的定位 4、实现安防监控、远程网点监控、车辆移动监控 5、实现分拣中心地磅数字化管理 6、实现数学上报到分管部门

1、阿里云智能风险识别产品，是一套实时分析、精准识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于海量攻防样本、机器学习算法以及流式计算等技术，帮助企业一站式管理用户注册、营销活动、交易、信贷申请等关键业务中的欺诈风险。 2、主要负责风险识别产品整体技术架构设计和落地，完成风险识别规则引擎、指标计算、计量计费相关平台能力建设。支撑日均40亿级的流量。

1.需要监控k8s集群内的pod服务，以及少量主机进程，采用promenade-operator的方式进行监控系统部署，配置servicemonitor监控业务，对于集群外资源采用Endpoint配置端点，再用servicemonitor监控起来，对于默认没有实现监控指标的服务如mysql，nginx，通过部署Expoter进行告警指标采集，默认没有实现持久化，通过修改Prometheus实例的配置文件添加PVC模板，调用StorageClass自动生成PV，部署dingtalk使用钉钉wenhook进行告警推送

松果时序数据库(pinusdb) 松果时序数据库是一个开源的时间序列数据库。以简单、易用、高性能为目标，解决中小规模物联网场景设备数据存储，查询。 松果时序数据库服务仅包含大约3万行C++代码，...

华为内部活动各类产品开发（华为产品涉及保密，没有对应图片） ● 移动手机端 we码（华为内部的一种小程序）开发； ● 使用 vue 技术栈进行 web 式开发； ● 分析页面功能，使用 ES 6新语法实现页面功能逻辑代码； ● 使用 aui （华为基于 vue 封装优化的组件库）完成页面结果样式效果； ● 根据 UI 设计图以及项目需求文档，功能开发以及与后台的交互；

Eiiplat环境产业互联网平台（简称E平台)是面向环境产业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑环境资源泛在连接、弹性供给、高效配置的产业云平台。 环境产业普遍存在数字化建设成本高、智能化水平低、人力成本高等问题，环境产业升级迫在眉睫。 E平台携手细分行业优秀企业代表以“共建”的方式，整合行业资源为企业提供一站式服务，利用设备资产实时数据采集、资产性能管理、大数据分析、人工智能、边缘计算等新一代信息技术，依据相关方法学建立模型算法，从而提升智能化水平，提高生产运营效率，降低生产成本，助力环境产业升级，为环境产业数字化转型提供“新基建”。

我是一名专注于深度学习和人工智能领域的软件工程师，拥有丰富的实践经验和扎实的技术背景。我擅长使用 Python 进行编程，并在图像处理和自然语言处理领域有着深入的研究和实践。我曾成功应用深度学习模型于新闻文本分类、人体姿态识别项目以及图像分类检测等任务。 项目经验 新闻文本分类系统： 行业应用：媒体、出版、内容分析 功能实现：自动化新闻内容分类，个性化新闻推荐，内容审核 技术亮点：利用预训练模型 BERT 提升分类准确性，支持多类别文本分类 人体姿态识别系统： 行业应用：健康监测、运动分析、安全监控、人机交互 功能实现：运动训练分析，老年人跌倒检测，异常行为识别 技术亮点：实时数据处理，高准确性的姿态识别算法，易于集成的 API 设计

提供公司人员定位、电子围栏、检测整改、视频监控、道闸门禁、人员轨迹、数据大屏、数据分析、onenet 物联网 、项目管理、承包商管理 等等

产品分为设备总览、设备管理、用户管理和个人中心等 通过权限控制，前端动态展示用户管理界面和选项 设备总览能显示所有设备当前位置 设备管理可以对设备进行增删改查，可以查看单个设备的轨迹等 超级管理员可以在用户管理界面修改用户的密码，对用户进行增删改查的操作 个人中心页面可以查看当前用户的基本信息，并修改自己的密码

QuestDB 是用于时间序列数据的高性能开源 SQL 数据库。它使用面向列的方法、大量并行向量化执行、SIMD 指令以及一系列低延迟技术。整个代码库是从头开始构建的，没有依赖关系，并且 100...

项目描述 该项目是基于安徽省数据共享的政策开发，各地市将需要共享的数据通过sdk包上传总中心服务，在通过其他地市订阅从而实现共享。 ● sdk包是作为各地市读写数据工具包（客户端） ● center中心服务作为处理业务与收集（服务端） ● web作为客户视图层服务与监控 项目业绩: 1、redis实现不常变动数据信息缓存 2、客户端与服务器利用rabbitmq进行通信 3、当客户端充当消费者时,利用多线程进行数据zip交互 4、对csv、json等常见格式文件读写 5、搭建文件服务器解决文件过多缓慢 6、日志数据库量太大迁移elasticsearch非关系型数据库读取

1. 提取数据并导入 2. 使用Panda进行数据整合以及使用tsfresh提取接近1000个数据特征 3. 对特征进行筛选，选择最能提示聚类算法效率的n个特征作为数据特征

cdy-mars 是一个高性能实时数据库。 功能 实时数据服务。提供数据的实时值的查询、修改服务。 历史数据存储。提供对实时数据按照秒级进行存储，存储类型包括定时、值变化存储2种模式。历史数据的...

解决问题的办法：在主从两台机器上设置不同的 server-id。根据报错信息，我们可以获取到报错日志和position号，然后就能找到主库执行的哪条sql，导致的主从报错。获取到 sql 语句之后，就可以在从库反向执行 sql 语句。把从库缺少的 sql 语句补全，解决报错信息。

1. 有附近交友功能，发布社区活动 2，直播功能，打赏功能 3， 粉丝，关注，打榜排行，点赞，评论等 4. 可以发布儿童乐园互动，拼玩团购，附近陌生人交友

1.项目主要分为三大模块：指标模块、分布式链路模块、日志模块。指标模块主要用于快速发现线上问题和告警；分布式链路模块主要用于微服务调用的性能分析分析和优化；日志模块用于在线日志查询和搜索。 2.我在这个项目中主要负责系统的设计以及分布式链路和日志模块的实现。我们分布式系统在公司同时为上千个微服务提供服务。 3.主要遇到的难点是如何快速处理海量的应用数据，主要依靠在系统的中各个节点大量使用了分布式的架构来解决。