TypeScript

一款专为科研和实验室管理设计的工具，旨在提升实验室的工作效率和管理水平。该小程序提供了实验记录、数据管理、设备预约、实验室公告等多种功能，方便科研人员随时随地进行信息查询和记录。用户可以通过小程序快速访问实验室资源，分享实验成果，促进团队协作。同时，实验室小程序还支持数据统计与分析，帮助科研人员更好地管理实验进程和结果。通过这一平台，实验室管理变得更加高效、便捷，推动科研工作的顺利进

新闻稿件发布一体化平台 一线人员写稿-审核人员预审-编辑人会员选用-编辑-送审-管理员审核编辑-发布 多级权限控制 整个项目，前端主导参与制作包含门户-大屏-小程序-H5 总的来说就是，后台管理系统，小程序，H5，这边都可以做

前端技术栈为 webpack+react18+taro 1.项目描述： 基于 Taro 实现的微信端小程序版，包含商品展示和订单、发货、确认、交易等基本流程，穿插各种 节日活动推广。 2.工作内容： 完成商品列表展示，广告，购物车，订单，支付等业务。  难点一：移动端适配问题，机型适配，各端兼容问题，需要适配多机型测试。  难点二：业务流转流程清晰度确认，支付调试等，需要业务多方沟通确认项目需求，形成最终方 案；支付功能多次严格测试

1. 适用vue3的组件库，设计样式为抖音semi-design 2. 使用typescript、vite、vitest单元测试、changeset发包工具 3. 组件包含 基础 Divider 分割线 Grid 栅格 Icon 图标 Layout 布局 Space 间距 Typography 版式 输入类 AutoComplete 自动完成 Cascader 级联选择 Button 按钮 Checkbox 复选框 DatePicker 日期选择器 Form 表单 Input 输入框 InputNumber 数字输入框 Radio 单选框 Rating 评分 Select 选择器 Slider 滑动选择器 Switch 开关 TagInput 标签输入框 TimePicker 时间选择器 Transfer 穿梭框 TreeSelect 树选择器 Upload 上传 导航类 Anchor 锚点 BackTop 回到顶部 Breadcrumb 面包屑 Navigation 导航 Pagination 翻页器 Steps 步骤 Tabs 标签栏 Tree 树形控件 展示类 Avatar 头像

欢迎来到我的个人博客！这是一个基于React、TypeScript和Vite技术栈构建的现代化个人网站，旨在展示我的技术能力、项目经验以及个人兴趣。虽然目前页面还在不断完善中，但已经具备了美观的界面设计和全面的个人资料展示功能。通过这个博客，我希望能够与大家分享我的学习心得、技术探索以及生活中的点滴感悟。无论是前端开发的技巧，还是对TypeScript的深入理解，你都可以在这里找到相关的内容。未来，我计划进一步丰富博客的功能，比如添加文章分类、评论系统以及更多的交互体验。感谢你的访问，期待与你一起成长与进步！

主要是针对针织行业的定制化需求的电商平台 功能： 一般电商系统，商品购物车下单订单 使用了3d模型展示，在线编辑3D模型。 2d图像编辑器 可在线定制针织毛衣的图案，自定义编辑图案 对接了shopify

前端技术栈为 vite+vue3+ts+pinia 1.项目描述： 1、满足企业开展产品生命周期评价、碳足迹评价工作的供应商信息填报与数据管理系统； 2、管理产品所涉及上游供应商信息，并协助企业收集产品上游生命周期阶段数据； 3、大幅简化产品上游数据收集流程； 4、提高数据收集精度，提升评价效率。 2.工作内容： 完成原辅料/零部件输入，供应商管理等业务。  难点一：原辅料列表导入多种模板时动态匹配列，预制模板多种列，与导入模板匹配。  难点二：供应商端无限套层，与企业端进行数据关联，注意填报状态流转。

前端技术栈为 vite+vue3+ts+pinia 1.项目描述： 1、帮助用户收集、整理、分析、管理生命周期清单以及环境影响评价数据； 2、建设属于企业的生命周期评价以及碳足迹分析数据库； 3、协助企业积累绿色数据资产。 2.工作内容： 完成文件存储、数据清洗、数据存储等业务。  难点一：数据清洗时，输入输出区分物质流类别下的分配与对应流设置。  难点二：引入外部数据库管理并进行清洗&转换，注意匹配条件与备份。

技术架构 ▎前端引擎：Vue3 + TypeScript构建响应式界面 ▎数据交互：Axios封装企业级HTTP通信模块 ▎三维渲染：基于WebGL的轻量化建模方案（Cesium/Three.js选配） ▎后端框架：ASP.NET Core 6构建高性能API网关 ▎数据中台：Entity Framework Core + PostgreSQL时空数据库 核心功能实现 ✓ 设施数字孪生：园区楼宇/管线/设备的3D拓扑映射 ✓ 动态数据驾驶舱：IoT设备实时状态监控（

该作品为自动售卖咖啡机点单程序 1. 面向使用自动售卖机的用户，目前咖啡机在深圳投放在体育馆、深圳大学等地 2. 使用Taro、react、less、等技术 3. 该小程序支持下单，点单，聊天、等 4. 演示地址为小程序，需要在微信搜索 KO 咖啡

面向群体与核心问题（30%） 本方案适用于希望搭建高性能、易维护的个人博客或内容网站的开发者。它通过 静态生成（Static Generation） 的方式，将 Markdown 作为内容管理方式，使用户无需依赖复杂的数据库或 CMS，即可轻松发布和管理文章。 核心优势与特点（50%） 与市场上的常规博客解决方案相比，本方案具有以下独特优势： 高效的静态生成：基于 Next.js 的 getStaticProps 预渲染机制，实现页面的静态构建，提升访问速度，同时减少服务器负载。 Markdown 驱动的内容管理：所有文章均以 Markdown 文件存储，开发者可直接编写或同步 Git 仓库，无需额外的 CMS 后台。 TypeScript 全面支持：相比于 JavaScript 方案，本项目引入 TypeScript，提供更好的类型安全性和开发体验，提高代码质量。 自动解析与 SEO 友好：利用 remark 和 remark-html 处理 Markdown 内容，并通过 Next.js 内置的优化策略，确保页面在搜索引擎中的良好表现。 灵活拓展性：可结合 灰阶前端（gray-

基础信息管理：通过等实现酒店基本信息、房型及价格计划配置； 资源与媒体：处理酒店图片管理，支持文件上传； 订单与交易：负责订单创建、支付及状态跟踪，管理促销折扣规则； 用户体系：实现会员注册/登录，提供后台权限管理； 周边服务：对接周边商店，集成天气数据； 系统配置：存储数据库连接、第三方API密钥等全局配置。 该系统覆盖了酒店业务的全流程，从前台预订、房源管理到营销工具，适合中高端酒店的数字化运营需求，具备较强的扩展性和模块化设计特征。

1. 该项目使用Vue+Typescript，使用Vue CLI脚手架工具快速生成vue项目基础代码。 2. 进行Vue指令封装，vue-router路由配置，前端鉴权，根据角色权限展示路由页面及功能按钮。 3. 使用websocket与机场广播相关设备进行通讯。 4. 使用resfulApi获取ElasticSearch日志系统数据并展示。 5. 封装axios来发送AJAX请求，与后台进行数据交互。 6. 使用hightCharts绘制各种2D、3D图表，进行可视化展示。 7. 使用QGIS将cad地图转化为geojson数据，echarts自定义GIS地图进行可视化展示。 8. 开发环境proxy代理配置，使用nginx服务器部署前端项目，反向代理解决前端跨越问题。 9. 使用i18n插件实现vue国际化。 10. yarn安装第三方依赖，svn进行代码管理。

1. 负责智慧网格综合管理平台的整体前端开发，该平台专为网格员设计，整合了信息采集、矛盾纠纷上报、人员回访及绩效考核等核心功能，旨在提供全面的工作支持。 2. 采用Vue技术栈与Vue-Vben-Admin框架，结合Ant DesignVue组件库，确保了开发的高效性和界面的现代化。 3. 利用Leaflet地图插件精确绘制各区县地理信息，增强了平台的空间数据处理能力。 4. 通过整合高德地图API，实现了区县间的无缝切换及数据的动态可视化展示，提升了信息呈现的直观性和易理解性。 5. 创新性地使用turnjs插件对运行报告进行翻书式展示，并支持导出为图片或PDF格式，增强了报告的交互性和便于分享的特点。 6. 利用AntDV各类组件完成PC管理端各种常见功能实现。

一、【30%】产品定位与目标客群 1.核心用户群体： 非专业编程背景的个人投资者（证券从业者/理财顾问/量化爱好者） 中小型私募基金及投资工作室 金融工程专业师生等量化研究群体 2.解决的核心痛点： 打破传统量化平台的技术壁垒，解决「策略想法难以技术实现」的行业难题 重构量化策略构建流程，将开发周期从周/月级缩短至小时级 破解策略复用难题，通过模块化设计实现策略要素的灵活重组 建立开放的策略生态，突破传统平台策略封闭的行业现状 二、【50%】差异化竞争优势 1.技术架构创新： 时序因子处理引擎：支持单日/多日K线形态的动态解析（竞品仅支持单日因子叠加） 三维策略构建体系：技术面（量价形态）+基本面（财务指标）+风控体系（动态止盈止损）的立体化组合 事件驱动回测机制：精准模拟真实交易场景中的滑点、冲击成本等市场摩擦 2.交互设计突破： 可视化策略组装系统：支持5大模块（技术面/基本面/风控/卖点/持仓）的拖拽式组合 智能参数优化器：自动执行多维度参数遍历，提供帕累托最优解集 策略版本控制系统：完整记录策略迭代路径，支持任意历史版本回溯 3.生态体系优势： 零门槛策略市场：支持无限制

项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统，涵盖客户端、主服务器和从服务器，实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理，适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能（PyQt） 客户端基于PyQt开发，提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录，获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包，并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器，以表格形式展示任务列表，支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能（Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana） 主服务器采用Django框架，结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana，实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统，支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据，实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器

一、系统概述 REP设备管理系统旨在通过集成化的信息管理平台，实现对企业设备资源的优化配置和业务流程的高效协同。它能够帮助企业实现对设备的全生命周期管理，从采购、使用、维护到报废等各个环节进行全面监控和管理。 二、核心功能 资产管理： 实现设备登记证明、资产管理、折旧计算、资产处置等功能。 为企业的长期发展提供重要的决策依据。 预防性维护： 制定并执行设备的预防性维护计划，减少设备故障率，延长设备使用寿命。 计划维修与故障维修： 根据设备运行状态和维修计划，安排维修任务。 对设备故障进行快速响应和修复。 备件管理： 实现备件的库存管理、采购计划和领用管理。 确保备件供应的及时性和准确性。 巡检管理： 制定巡检计划，对设备进行定期巡检。 记录巡检结果，及时发现并处理设备隐患。 能耗管理： 监控设备的能耗情况，制定节能措施。 降低企业运营成本，提高能源利用效率。 三、应用场景 REP设备管理系统广泛应用于制造业、航空航天、电力、城市轨道交通、医疗器械、石油化工、环保等多个领域。在这些领域中，设备的维护和管理至关重要，REP系统能够为企业提供全面、高效、智能的设备管理解决方案。 四、系统

• 程序分析：用AST树(语法分析树)对源代码进行静态分析，提取出代码中的变量、函数和类的结构信息 • 工具实现：独立开发了基于VS Code的类型标注插件工具LLMinfer，实现自动化类型推断功能 • 数据收集：训练并测试Type4Py模型 • 模型比较：比较传统模型(Type4Py)、混合模型(Type4Py+Deepseek-coder)、大模型(Deepseek-coder)的Python类型预测准确率 • 论文撰写：作为主要作者参与立项、结项论文撰写 • 项目获奖省级优秀项目

1、负责产品Web界面设计开发、易用性改进、界面优化以及性能优化，持续提升用户体验； 2、负责产品的前端构建，各类交互设计与实现； 3、负责与后端工程师配合，为产品提供最优化的技术解决方案。 4、参与公司PC端、移动端、小程序端等多端的技术开发工作

与市场上的常规医疗小程序相比，本方案具有以下独特优势： 用户体验优化：采用用户友好的界面设计和交互流程，确保患者和医生都能快速上手使用。 数据安全保障：利用先进的数据加密技术和安全协议，确保用户数据和医疗信息的安全。 智能服务集成：集成人工智能技术，如智能导诊、健康咨询等，提供更加智能化的医疗服务。 多平台兼容：支持微信、支付宝等多个小程序平台，覆盖更广泛的用户群体。