uniapp

1.项目介绍：通过开源方式，为制造业的中小企业提供了一个低成本、高效的生产执行管理系统。 2.技术选型：前端采用vue语言，为uniapp框架；后端框架采用Java语言，为SpringBoot框架。 3.功能介绍：PC端包含生产排版、仓储管理、设备管理、统计报表等功能。Android端包含生产管理、质量管理等功能。 4.如何快速上手本项目？提供有指导文档和教学视频，按照步骤操作即可。

本项目主要用于零售或批发，相比平常的商城页面视觉有较大的优化，适用范围在国内；整套系统包括小程序客户端，后台管理系统，收银端； 客户端：面向消费者，主要功能有微信授权登录，商品选购，添加购物车，订单支付，订单查询，订单消息生成二维码，用于到店取货时扫码核销； 后台管理系统：用于商户管理，可编辑商品信息，添加优惠券，添加积分规则； 收银端：可用于商场线下收银，也可处理网单，点击核销可对在小程序下单的订单扫码核销，完成订单。 前端使用技术栈：uniapp、vue 后端使用技术栈：php、thinkphp、mysql

完整的餐饮管理系统，会员，餐品管理，收银一体的后台管理系统。小程序多种模板。扫码点餐，打印小票等相关功能

存知义齿管理平台主要面向义齿加工厂，为加工厂用户提供订单管理、制作流程追踪等功能。 除了日常进销存功能外，产品对接AI平台，提供智能AI助手方便用户快速上手，提供语音识别方便语音快速录单。 平台为多租户SaaS平台，不同的工厂使用不同的数据库，但是统一后台。 支持云端和本地化两种形式。 微信小程序对接后端，方便销售人员颜移动办公

该系统用于患者在小程序上快速进行预约挂号的操作，角色分为普通用户、管理员和医生，系统分为小程序前台和 Web 后台。系统前台的主要功能即为查看科室时间段进行预约挂号以及 AI 助手问答，管理员后台的主要功能为对各种信息进行管理以及对科室值班医生和时间段进行安排，医生后台用于处理名下的预约订单，开出医嘱。

本平台基于微信公众号生态深度开发，集成商品展示、在线支付、订单管理系统核心模块，用户无需跳转即可在微信内完成全流程闭环购物‌。支持多维度营销工具，结合精准用户画像实现个性化推荐，转化率提升30%‌36。采用模块化架构与云原生技术，保障毫秒级响应速度及99.9%系统稳定性，并通过SSL加密与分布式存储确保数据安全‌78。深度融合公众号内容生态，支持一键分享至朋友圈/社群，实现社交裂变传播，助力商家低成本获客与高效运营‌。

本小程序主要是面向如下群体： 1.个人车主：日常通勤或短途出行，需实时掌握油价波动以节省成本 2.自驾游爱好者：长途旅行需跨区域比价，规避高价区域加油风险 3.企业车队管理者：批量监控多地区油价，优化车队加油路线与预算 核心解决痛点 1.信息滞后性：打破传统媒体更新延迟，每日7点同步国家发改委最新油价13 2.比价复杂性：解决跨平台查询繁琐问题，一键获取周边3公里内加油站实时价格对比46 3.决策低效性：消除油价波动焦虑，提供未来48小时价格预测与最佳加油时机建议

此小程序针对二手车买卖提供车辆查询服务 涉及功能： 1、提供基础车况、电池档案、Pro车况、综合检测相关车辆检测入口，可根据不同需求查询 2、包含成熟的积分推广功能，可邀约用户赠送积分 3、积分充值，微信支付功能，可直接微信支付购查询报告，亦可积分支付 4、提供可视化报表，及车模型，使数据直观 5、该产品可按经销商部署，包含成熟的后台管理系统 技术选型： 该产品技术栈主要为unipp+vue3.0+typescript 项目成果： 小程序已收14家经销商 主应用日访问量2000+

这个项目通过OPC通讯协议将工业控制上位机软件采集的传感器数值存入数据库，后端采用Spring Boot框架开发。网页端采用VUE，小程序端使用uniapp，实现了网页和小程序实时查看传感器数据与历史数据曲线的功能。该系统同时支持多端访问，为用户提供高效、直观的监控和分析工具，提升数据管理和应用的便捷性。

本项目涵盖微信小程序前端与React后台管理系统，后端接口采用Java开发。实现模块包括：用户管理、账单管理、订单管理、提现管理、商品管理及分类管理。小程序前端展示“我的”、“商品”和“个人中心”等板块，界面简洁明了，用户体验优化。后台管理系统支持数据可视化，方便运营监控与分析。整体架构稳定，满足租赁业务需求，实现高效管理。

1.本方案面向需要引用AI智能助手的用户，解决了系统智能化AI落地问题 2.相比于市场常规方案，本方案有如下优点： 能支持各种主流大模型，集成Milvus向量库实现了本地化RAG，支持AI翻译、PPT制作、语音克隆和翻唱等多媒体功能 3.方案的技术选型 后端：基于Spring Boot框架，结合MyBatis-Plus、Redis等技术，提供高性能和高扩展性 前端：采用Vue3、Vben Admin、Naive UI 等现代前端技术栈 移动应用：使用uni-app开发框架，实现一次开发多端兼容

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。

1.本方案面向的是有购房需求的当地人口，不用找中介，直接在网上便可实现购房需求 2.相对于市场的常规方案，此方案选择用在小程序上，既不用花费几百兆来在应用市场下载，并且还比网站更加稳定 3.技术组成以uniapp为主

该项目为客户定制开发的平台+微信小程序应用 平台分为管理端和经销商端 经销商端可以在线下采购单，并管理产品进销存 管理端收到经销商采购申请后，可以在线记录发货信息，并提供看板功能统计业务员销售数据。 后端部署在阿里云服务器上，使用.net ef6 快速开发 前端使用vue3+element-plus，小程序使用uniapp+vue3，项目整体耗时2个月（包含需求沟通、页面设计和开发）

本系统的开发设计有以下功能： （1）采用电阻应变式压力传感器，测量量程为0-10kg，测量精度可达1g。 （2）采用电子秤专用模拟/数字（A/D）转换器芯片HX711对信号进行处理转换，HX711芯片采用了集成电路专利技术，是一款专为高精度电子秤而设计的24 位A/D 转换器。 （3）采用STC89C52RD单片机控制，实现称重、计价等功能。 （4）采用LCD1602液晶显示屏显示称重重量、单价及总价等信息。 （5）采用4×4矩阵键盘作为人机交互界面，容量较大，操作方便快捷。 （7）采用ECB01H1蓝牙实现蓝牙连接。 （6）具有超重报警功能，通过蜂鸣器和LED灯报警。

### 海外求职服务平台项目介绍 该项目是一个面向海外求职者，尤其是北美地区留学生的专业求职辅助平台，旨在帮助用户提升求职竞争力，顺利进入目标企业。平台通过整合大厂真题、导师辅导、岗位内推和社区交流等功能，为用户提供全方位的求职支持。 #### **核心功能模块** 1. **求职辅导** - 提供一对一职业规划咨询，由具备北美大厂工作经验的导师进行简历优化、面试模拟和行业分析。 - 根据用户背景（如专业、目标岗位）制定个性化求职策略，提高面试通过率。 2. **岗位内推** - 与多家科技公司（如Google、Meta、Amazon等）的在职员工合作，提供真实有效的内推机会。 - 内推岗位涵盖软件工程、数据分析、产品经理等多个热门领域，帮助用户绕过简历初筛阶段。 3. **大厂真题库** - 收集并整理北美科技公司的历年面试真题，包括算法题、系统设计、行为面试等类别。 - 提供详细的题目解析和参考答案，帮助用户熟悉面试风格，高效备考。 4. **社区交流** - 集成即时通讯（I

系统是广东某地区中小学使用的课后共管平台，主要提供了学校管理课后的基础托管、素质托管、师生订餐等能力，通过农行渠道进行对接，家长可以自主的为孩子选择合适的托管服务和订餐，也减轻了学校在课后共管管理上的工作。

内部办公平台集成小程序移动端，为企业提供一站式数字化协同解决方案，涵盖审批流程、考勤管理、任务派发、文档共享、即时通讯等模块。员工通过小程序可随时随地处理报销、请假、会议预约等事务，实时同步PC端数据。平台支持多部门权限管控、智能报表分析及自动化流程引擎，降低沟通成本，提升协作效率。结合AI助手、云端存储与消息提醒功能，优化内部管理闭环，强化信息安全，助力企业实现无纸化办公与业务数字化转型

项目概述 一款基于AI算法的衣物管理小程序，支持用户上传衣物、智能搭配推荐已有、自由搭配已有衣物、衣柜分类管理，已独立完成全流程开发并部署至阿里云。 技术架构 前端：uniapp + Vue3 + ColorUI 后端：Node.js/Express + PostgreSQL + Nginx + Redis AI能力：集成阿里云大模型API实现穿搭推荐 部署：Nginx反向代理 + 域名备案 + HTTPS 核心功能 衣物管理：图片上传、标签分类、季节筛选 、衣物分析 推荐穿搭：基于用户已有衣物的智能推荐 自由搭配与评价：自由搭配自己的衣物、评价他人衣物 项目亮点 解决大多数人不知道穿什么的烦恼 项目状态 已完成内测（可联系我体验） 待上线审核

1、本项目解决了代码快速开发的问题 2、本项目使用了springboot+python+vue3的技术选型。并在其中集成了ai大模型对接的功能，易于利用大模型处理各种问题 3、本项目完全开源可以读取项目源码或者查看项目文档上手本项目