vue

1.某平台每日打卡自动签到功能的平台 2.制作收费系统用于销售自动签到额度 3.代理功能用于推广平台 4.全自动化实现打卡

主要技术栈：vue2+eggjs+vue-cli+vue-router 个人职责： 题库卷库管理系统（前台） 使用vue-element-admin作为后台基础模板进行二次开发 使用mathMl标签解决数学公式和化学公式的浏览器的显示与保存 在新增题目时利用mathtype-tinymce5插件对数学公式的插入 使用vue-router进行静态路由和动态路由的划分实现权限管理 使用正则表达式实现在线多个录入题目 使用officeonline技术实现在线预览office文件 使用echartjs进行对系统的题库数量和卷库数量以及用户活跃度进行统计分析   题库卷库管理系统（后台） 使用MVC框架eggjs对题库卷库系统前台提供api接口进行数据渲染 使用officegen模块对在线试卷（包含数学公式和图片）内容导出world文档 使用OMML2MML.XSL和MML2OMML.XSL文件解决（html5数学公式）mathMl和omml（office数学公式）的双向互相转换 使用execl.js模块实现execl导入和生成的功能 使用七牛云对象存储技术（oss）上传文件和图片

该小程序是一个物流平台，用户在小程序上下单后，司机接单，并完成配送服务 我的职责：根据设计图进行前端交互开发

该项目是征服部门内企事业单位用来统计和监测全国范围内的土地使用情况（包括多年的土地性质变更和地块图斑影像及现有土地性质和使用情况），本人在项目中负责项目框架构建和绝大多数模块的开发，包块任务详情模块（专项任务和日常任务的概览、图斑列表、图斑详情、图斑地理信息展示的地图模块）、任务列表模块、平台成员管理模块（单位列表模块、单位成员列表、新增和编辑单位模块、新增单位成员模块、新用户注册、新单位注册、用户审核、单位审核）、云查询模块、随手拍模块等等。项目中使用了postcss-pxtorem插件加window.resize来实现动态自适应效果。地图组件使用了leaflet和Cesium来实现地图的二三维切换，并且三维地图加载了全国范围内的地形服务实现影像的三维查看效果。图斑的汇总统计使用了echats和vue-echart插件渲染柱状图和饼状图。封装了云查询组件和添加任务成员组件并发布到阿里云仓库供地方分支项目使用。

运营商数据管理平台：包括人员管理、权限管理、平台授权、平台广告推送、平台权限申请 职责：独立完成后端代码开发

1.使用springCloud框架，制作后台管理及大屏功能。 2.我实现了几个大屏的接口 3.实现后台数据录入功能 4.后台前端界面编写

该项目是一款针对中小型专线物流开发的集“收货开单”、“订单管理查询”、“一键通知”、“财务管理”、“车辆管理”、“司机管理”、“客户管理”等功能为一体的简单、易用的物流管理及打印软件（发货单打印、发货二维码打印、发货清单打印、随货标贴打印等。同时有数据报表的功能。目前APP,微信小程序已上线。

核心业务:新建会议/一键会议/会议室管理/加入会议室/会议室模板/会议详情/日程管理等 实现数字空间的虚拟会议室, 将会议相关的信息进行聚合,帮助员工更高效的开会

项目是一个Android练习项目 1.功能1：集成网易云音乐播放，实现音乐切换、拖动播放、上一首、下一首，并根据音频数据，实现频谱动态展示 2.功能2：本地视频播放 3.休闲游戏五子棋

1.某平台每日打卡自动签到功能的平台 2.制作收费系统用于销售自动签到额度 3.代理功能用于推广平台 4.全自动化实现打卡

1：对下单以及提审流程，利用线程池和异步方式，进行全方面提速以及优化 2：引入数据库锁和 Seata 分布式中间件，解决财务模块，由于并发安全和分布式事务，引起的扣费金额不一致的问题 3：使用 ShardingSphere对 Mysql 的亿条记录的表，进行自动按需分配，按月分表处理 4：参与物流 WMS 系统（MES ）的业务流程规范及代码架构设计，实现了货物在产线上的:识别、核重和目的地分拣、贴标等流水自动化操作 5：监控并分析系统 CPU 、内存等瓶颈，对生产系统进行性能调优 6：搭建 APM 全链路 skywalking 工具，提升线上问题排查效率 7：根据业务规划及技术规划制定应用架构方案，并根据应用架构指定、和输出相应的技术架构方案以及对应的技术流程图 业绩： 1：主导技术难题攻关，极大量减少线上 bug率。包括和不限于线上资源等问题持续优化，持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能 2：审核和评估相关系统方案与设计，以确保其符合架构规划，满足业务需求 3：参与现有业务线上 bug 解决，参与技术评审，并在技术疑点难点上能给予团队成员解答 4：对常用设计

1、主导大数据场景下工作空间、数据源模块的开发，实现在可视化界面上配置数据源连接（源库，用工作空间来隔离数据源） 2、主导大数据场景下数据资产模块的开发，对第1步配置的源库和其下的表，进行主题维度的区分 3、主导大数据场景下可视化分层数据仓库（hive 数据库）的开发，实现在界面上新建 hive 库和表，及权限的处理。将处理后的数据写入到数据仓库中 4、 主导大数据场景下数据服务模块的开发 5、 修改 dolphin 源码，以 DAG 流式方式，按需将 Task 组装起来执行 6、负责大数据场景下数据开发、数据分析、数据治理，任务执行调度、任务监控、数据质量监控等部分开发，与技术流程设计的工作

针对不同品牌摄像机打造的视频质量诊断系统，识别视频中可能存在的各种质量问题，并提供相关的分析和解决方案，系统采用JeecgBoot开源框架为基础，完成二次开发 1.采用策略模式+工厂模式优化Netty消息处理方式，实现定时诊断功能，使系统能够正常监控平台设备，极大提高了系统的可扩展性和定制性 2.调整为异步加载方式，结合ztree封装的Vue树组件，高效渲染了海量数据的目录和平台设备列表，提升了系统的响应速度和用户体验 3.引入许可证授权功能，实现了系统的时间限制，方便销售人员管理客户的系统使用权限，提升了系统的商业价值和销售灵活性 4.添加一键安装部署功能，包括环境配置和项目升级脚本，为运维人员提供了方便快捷的操作方式，提高了项目的可维护性和可靠性

通过后台控制产品的内容以及价格，用户首先购买项目然后选择预约的时间到线下使用，用户与用户之间存在上下级关系并且有拉新返现之类的奖励，后台可以查看用户预约的项目和时间，也可以手动为用户充值

实现了安全风险分级管控和隐患排查治理数字化。企业通过双重预防机制管理系统辅助构建有科学完善的工作推进机制、推进安全风险分级管控措施的全面覆盖、完善有责任明确的隐患排查治理制度、促进激励约束机制的 “五有” 常态化运行。 系统包括风险分析单元、风险清单、安全风险空间分布图、风险管控措施清单、隐患排查任务配置、隐患排查过程记录、隐患治理清单、统计分析等功能，具备风险分级管控与隐患排查治理的数据互通能力 预防系统的前后端开发

该系统是一个集数据采集、分析、评估、预警于一体的安全管理平台。该系统主要针对非煤矿山在生产过程中可能出现的安全风险，通过实时监测、智能分析和及时预警，有效防控事故发生，保障矿工安全和矿山持续稳定运行。 主要技术框架和中间件：nginx、springboot、mongodb、PostgreSQL、minio文件存储服务、node-red、MQTT、RabbitMQ。

责任描述： 负责系统管理后台的员工、分类、菜品、套餐模块的编写。 负责移动端应用的开发，实现短信验证码登录功能。 开发移动端应用的菜品浏览功能，使用户可以方便地浏览菜品信息。 实现移动端应用中用户地址簿信息的管理功能，方便用户管理收货地址。 开发移动端应用的购物车功能，使用户可以方便地添加菜品到购物车并管理订单。 实现移动端应用中提交订单的功能，确保用户能够成功下单。 进行移动端应用的数据展示缓存优化，提高系统的响应速度和用户体验。 负责数据库主从配置以及读写分离的实现，提高数据库的性能和可靠性。 实现项目接口API文档生成功能，使用Swagger生成清晰明了的接口文档。 技术描述： 使用Redis缓存高频数据，并使用Spring Cache优化代码，提高系统的性能和响应速度。 在整个开发过程中使用Linux系统进行部署，充分利用Linux系统的稳定性和安全性。 使用Nginx部署前端项目，实现前后端分离的部署方式，提高系统的灵活性和可维护性。 使用Nginx实现反向代理和负载均衡，提高系统的并发处理能力和可用性。 使用ShardingJDBC实现数据库读写分离，提高数据库的读取性

一：前端功能： 1.banner广告位， 2.首页推荐商品展示并分页，模糊搜索 3.闲置转让，求购商品展示并分页,模糊搜索 4.商品，需求发布功能 5.商品详情页面 6.生成订单，收藏，购物车功能， 7.个人中心，我的订单，我的发布，我的信息， 9.登录，登出，更新个人信息，头像等 二：后台功能 1.系统管理：系统用户管理，角色管理，权限管理，菜单管理 2.商品管理：商品类别管理，商品管理 3.用户管理，订单管理，投诉管理 三： 1.项目的前端开发和后端开发 都是我独立完成， 2.后端技术：springboot mysql mybatis maven，spring security 3.前端技术栈：uniapp vue ts js axios element-plus

通过后台控制产品的内容以及价格，用户首先购买项目然后选择预约的时间到线下使用，用户与用户之间存在上下级关系并且有拉新返现之类的奖励，后台可以查看用户预约的项目和时间，也可以手动为用户充值

背景：为满足电网能源数据的管控需求，并结合公众的日常用电行为进行分析，平台将各业务系统的数据汇集至大数据平台。此后，通过从数据中台提取这些数据，我们能在能源分析平台上进行综合统计与分析。 模块：单点登录、数据抽取、数据分析、企业组织关系管理等 职能：系统为多单位开发，本人系统技术底座，含技术选型、架构设计、部署设计等。 难点：多家单位技术栈不能统一，且交付后需考虑日后其他开发商入驻兼容落地架构