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1，产品面向一线员工客服，内容包含员工的学习答题，分享生活日常，了解企业文化，丰富方便客服工作。 2，特点为面向内部的app，员工可以通过app打卡，以及查看考勤，一线式解决请假，考勤，点名问题 3，技术为vue+vant

本系统广泛应用于银行、信用社、P2P借贷平台、消费金融公司等各类金融机构，用于管理和优化贷款申请、审批、发放及还款等各个环节的客户关系和业务流程,帮助他们更好地管理贷款业务，实现贷款业务的数字化转型，提升业务效率和客户服务水平. 本系统定位于多分公司模式,包含线索管理,客户管理, 客户跟踪日志,贷款申请审批,递件管理,分公司多部门管理,业务员业绩结算等功能

面向高速公路业主提供高速公路逃费稽查解决方案 基于车辆通行数据实现车辆逃费稽查 实现例如倒换ETC跑长买短，大型货车使用小型车OBU逃费等场景的智能筛查与证据链采集 使原本需要每日通过编写SQL排查与在各级通行查询系统之间采集证据链的流程自动化

面向BIM行业的3D快速渲染引擎. 自主研发的减面算法，减面率可超过99%，为超大规模BIM场景的流畅加载，奠定了基础； 实现了BIM模型参数化特征提取、层次包围盒、虚拟纹理等多项轻量化技术； 确定了快速过滤需要加载模型的三角面的算法，是大规模BIM模型加载的基础；

格子生活是云南省供销社股权投资基金旗下云所产业打造的社区电商平台，是一种以社区为基础，以居民需求为导向，运用电子商务技术开展的线上线下社区服务。其主要目的是方便居民购买日常生活用品，并且在社区内促进交流与合作，增进彼此之间的信任感和社区的凝聚力。社区电商不仅给居民带来了便利和优质商品，还带来了就业和创业的机会，促进了地方经济的发展。同时，社区电商也需要克服一些问题，如最后一公里配送、产品质量和客户服务方面的不足等。

1、本方案主要面向中小企业数字化转型而服务，其中有门户系统，商城系统，工单系统，驾驶舱等。 2、主要技术栈使用的是vue + 微前端。 3、产品能力，可配置化门户；算力商城（中小企业可以入驻，也可购买相关业务系统和资源等）。

主营业务 光科全息的主营业务包括光显示、光子薄膜、LED光学膜、光能源、光伏胶膜、半导体器材、光传感、光通讯、光计算、光医疗等。其产品和技术广泛应用于文化展览、企业展厅、商业广告、AR/VR显示技术、激光电视、HUD显示器等场景与领域。 核心技术与产品 高画质透明双面全息投影成像薄膜 波长选择型反射/散射光学薄膜 透明双面（2D/3D）全息投影成像显示系统 超大画面激光电视用光学薄膜式显示屏 车载全息HUD导航显示系统 超宽180度视野角（2D/3D）光学薄膜式投影成像屏幕 航空器、飞行器、船舶用新型HUD显示系统 全息交互式投影显示桌面技术产品 公司优势 拥有世界领先水平的光学新材料技术和专业知识，是多项行业标准的制定者。 研发中心获批“广东省超结构光学材料工程技术研究中心”和“赣州市微纳光子材料与器件重点实验室”。 设有仿真设计、材料开发、工艺开发、光学测试等各类实验室约2000平方米，并与多家高校建立了校企联合实验室、技术创新中心和重点实验室。 具有很强的产业技术研发和创新能力，其研发制造的超结构系列光学材料具有优异的光学特性指标，可以作为传统光学基础材料的替换升级。

tinkerbell-ui 是一款基于 Vue.js 2.0 的前端 UI组件库，是个人在工作中为了更好的学习和使用vue相关技术栈而实现的。 本项目的源码和文档主要参考借鉴了 element-ui和 iView以及 bin-ui。分离了常用业务组件并封装，部分组件参考这三个开源库进行了简化实现。现已实现扩展了约 40 个组件可供日常开发。 添加了开源协议，编写本UI库的目的也是为了学习提升，熟悉vue相关技术栈及相关UI控件的实现和开发。

建立合同台帐管理系统的目的主要在于： 1．规范合同管理：通过建立信息化台账系统，对合同信息进行自动化录入、查询和提醒，避免传统人工管理方式可能产生的错误和遗漏，提高合同管理的规范性和准确性。 2．提高管理效率：信息化管理方式可以实现合同信息的快速录入、查询、统计和分析，极大地提高了管理效率，使企业管理者能够及时了解合同执行情况。 3．降低管理成本：使用电子版台账可以减少人工成本，降低管理成本，提高企业的经济效益。

山楂树下APP是一款同城陌生人交友软件，为了解决目前市场上的交友软件存在各种发送限制、资费昂贵的痛点而开发。用户登录后，系统后台会根据登录用户的个人情况推荐适合的异性。 交友双方可以发送文字、图片、语音、音视频电话进行交流。平台不限制联系方式也没有积分提现功能，只为打造纯粹的交友环境！

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面向对象： 北京协和医学院AI健康检测问答小程序主要面向广大公众，特别是那些对健康知识有迫切需求、希望快速了解自身健康状况或疾病预防知识的人群。这包括但不限于： 普通市民：日常生活中关注健康，希望通过便捷方式获取专业健康建议的群体。 慢性病患者：已确诊患有慢性疾病（如糖尿病、高血压等），需要日常管理和监控病情的患者及其家属。 亚健康人群：感觉身体不适但尚未确诊疾病，希望通过科学方式评估自身健康状态并寻求改善方法的人群。 老年人：随着年龄的增长，对健康管理更加重视，希望利用新技术辅助日常健康监测的老年人。 医护人员：虽然具备专业知识，但在非工作时段或面对非专业领域咨询时，也可借助此小程序快速获取准确信息，提高工作效率。 解决的问题： 健康知识普及不足：通过智能问答形式，提供权威、易懂的健康知识，帮助用户理解疾病原理、预防措施及健康生活方式。 自我健康监测困难：用户可以根据自身症状输入查询，小程序基于AI算法给出可能的健康问题及初步诊断建议，辅助用户进行初步的自我健康评估。 就医前准备不充分：减少患者因不了解病情而盲目就医的情况，提供就医前的初步指导，帮助患者更有效地与医生沟通。 疾病预

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面向高速公路实现过车车型自动识别 基于YoloV8实现过车车轴检测与客货车分类 基于python opencv实现车辆分离，再基于yolov8实现车轴检测与客货车分类 主要应用于打击大车小标逃费车 该方案识别率高，在复杂天气与堵车的情况下仍然能稳定识别

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