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这项目是一个公司内部管理使用，后端java由我独立负责，主要功能就是各种审批，加班请假外出之类的，所以工作流在这个项目中比较重要，还加入了一些比如在线聊天的功能，还做了个微信小程序，方便员工在手机上进行审批，提交申请，还有上下班打卡，后台的话就是进行各种管理

此项⽬借鉴互联⽹⾏业统⼀的信息化、数据化管理和营销⽅式，实现⼀站式的公司全媒体业务、数字化营销的管理和服务平台，⼀站式汇总⼴告营销业务数据，提供服务于⽤⼾的营销系统，提供平台⽀持集团的数字化营销业务开展 主导业务，技术改造与项⽬的架构设计分析，承担核⼼代码的编写 负责N个模块代码的编写接⼝设计，其中财务中台结算模块的开发，针对消费费⽤采⽤分 笔付款⽅式（分期还款）通过独⽴的算法进⾏计算 负责Python⾃动化测试脚本编写。通过测试⽤例进⾏⾃动化脚本编写完成测试 负责平台23个审核流程开发。其中对接JAVA的Activiti⼯作流⽅式进⾏设计开发封装 负责项⽬迭代，后期项⽬扩展架构设计⼯作，协助完成其他技术开发任务

1. 系统前端登录后初始展示城市中道路交通、公交等几种交通方式的流量概览，以及道路流量监测设备情况概览。提供对城市中道路交通流量的预测信息，在项目中使用济南市newtensor模型的数据集，根据历史流量来预测未来几分钟公交线路途径道路的流量情况及沿途各站点的流量情况，并结合M3AN历史和实时道路事件，对整条道路进行更细粒度的流量预测。使用北京市数据，根据用户输入对目标出行起点和终点规划出行路线，对所涉及公交线路在沿途各站的乘客流情况进行预测，并据此推荐相关最优路径，可以提供多种乘车方案并在地图展示。该页面利用DeepMove模型，根据当前登录账号用户的历史轨迹及由此生成的用户画像，预测用户最有可能的两组OD点，并对其中之一的路线规划出行乘车方案（同样提供多种方案选择）。此外在右侧展示对应路线上正在发生如演唱会、展览会、商场促销的特殊事件以供用户出行参考。若预测路线不符合用户需求，还可以手动添加，地图将同步显示对应路线和乘车规划。 2. 本人全权负责前端项目的开发，上述功能均成功完成

go语言kratos微服务博客系统,技术栈包括mysql,rabbitmq,redis,consul等. 技术架构: 1. **API 网关**：负责处理来自客户端的请求，将请求路由到相应的微服务上，并提供统一的入口地址。 2. **用户服务**：处理用户相关的操作，如注册、登录、用户信息管理等。 3. **文章服务**：负责文章的创建、编辑、删除等操作，以及文章的分类、标签管理。 4. **评论服务**：处理用户对文章的评论功能，包括添加评论、回复评论等。 5. **搜索服务**：提供全文搜索功能，帮助用户快速找到所需的文章内容。 6. **数据库**：使用高效的数据库存储用户数据、文章数据和评论数据，保证数据的持久化存储。 7. **缓存**：使用缓存技术提升系统的响应速度和性能，减少数据库的访问压力。 8. **日志和监控**：记录系统运行过程中的关键信息，并进行实时监控和告警。 使用docker进行一键部署 1. docker部署 使用Dockerfile一键构建镜像 cd docker docker build -t blog:v1 -f DockerfileStart .

本项目为本人的博客开源小项目，用于练手，基于若依框架进行二次开发，功能包括：个人主页展示、前台文章列表（待完善）、后台文章管理（待完善）、由于学业时间问题还有有很多功能还未完善

go语言kratos微服务博客系统,技术栈包括mysql,rabbitmq,redis,consul等. 技术架构: 1. **API 网关**：负责处理来自客户端的请求，将请求路由到相应的微服务上，并提供统一的入口地址。 2. **用户服务**：处理用户相关的操作，如注册、登录、用户信息管理等。 3. **文章服务**：负责文章的创建、编辑、删除等操作，以及文章的分类、标签管理。 4. **评论服务**：处理用户对文章的评论功能，包括添加评论、回复评论等。 5. **搜索服务**：提供全文搜索功能，帮助用户快速找到所需的文章内容。 6. **数据库**：使用高效的数据库存储用户数据、文章数据和评论数据，保证数据的持久化存储。 7. **缓存**：使用缓存技术提升系统的响应速度和性能，减少数据库的访问压力。 8. **日志和监控**：记录系统运行过程中的关键信息，并进行实时监控和告警。 使用docker进行一键部署 1. docker部署 使用Dockerfile一键构建镜像 cd docker docker build -t blog:v1 -f DockerfileStart .

1. 系统前端登录后初始展示城市中道路交通、公交等几种交通方式的流量概览，以及道路流量监测设备情况概览。提供对城市中道路交通流量的预测信息，在项目中使用济南市newtensor模型的数据集，根据历史流量来预测未来几分钟公交线路途径道路的流量情况及沿途各站点的流量情况，并结合M3AN历史和实时道路事件，对整条道路进行更细粒度的流量预测。使用北京市数据，根据用户输入对目标出行起点和终点规划出行路线，对所涉及公交线路在沿途各站的乘客流情况进行预测，并据此推荐相关最优路径，可以提供多种乘车方案并在地图展示。该页面利用DeepMove模型，根据当前登录账号用户的历史轨迹及由此生成的用户画像，预测用户最有可能的两组OD点，并对其中之一的路线规划出行乘车方案（同样提供多种方案选择）。此外在右侧展示对应路线上正在发生如演唱会、展览会、商场促销的特殊事件以供用户出行参考。若预测路线不符合用户需求，还可以手动添加，地图将同步显示对应路线和乘车规划。 2. 本人全权负责前端项目的开发，上述功能均成功完成

这是个外贸公司内部使用的管理系统，我负责后端java全部，主要包括合同的管理，审批，采购管理，财务管理，还有一些oa办公的需求

双碳管理系统包括了智造碳足迹、仓储管理系统 WMS、供应链管理 SCM、制造执行系统 MES、云数据中心、系统管理和数据可视化驾驶舱等子任务。其中智造碳足迹包括能耗数据采集、电能效管理和碳足迹管理等功能任务；仓储管理系统 WMS 包括出入库管理、采购管理、物料管理、运输管理等功能任务；供应链管理 SCM 包括产品管理、采购管理、销售管理、客户管理、库存管理等功能任务；制造执行系统 MES 包括订单管理、备料管理、仓储管理等功能任务；云数据中心主要负责能耗数据展示与监控；数据可视化驾驶舱主要对供应链、仓储管理、制作执行的核心数据展示，提供决策依据。 可能会存在一些小bug，是基于若依框架进行开发的，练手项目

项目背景: 随着互联网技术的不断进步和消费者行为的转变，传统的酒店预订方式已经逐渐被线上预订所取代。为了更好地适应市场变化，提高酒店的竞争力，我们提出了一种结合活动二维码、微信公众号以及线上预订支付的闭环服务系统。 项目目标: 1.利用活动二维码作为宣传入口，吸引潜在客户关注酒店公众号；2.通过公众号提供详细的活动信息和房间预订服务，实现用户转化；3.简化预订流程，提供便捷的支付方式，提升用户体验。 项目技术栈：本项目开发语言为 Java ，采用微服务 Springcloud 搭建，数据库采用高效的 MySQL，为了提高数据处理速度，缓存中间件采用 Redis，负载均衡服务器为 Nginx ，前端页面采用 Vue 实现，容器化部署（Docker），运行环境为 Linux。 项目功能：前台功能主要包括：活动页面、团房预订页面、订单中心、微信支付等功能；后台功能主要包括：登录、注销、活动二维码营销、系统基础管理功能、个人中心、订单管理、客房管理、活动管理、协议公司管理等功能。 自我介绍：本人从事软件开发 10 余年，项目类型覆盖微信小程序、H5营销、商城类网站、OA网站、爬虫等，精通掌握多

项目原因：50多家卫生院，10多家社区医院，都是单独的服务器，发包太麻烦。就写了个小工具，批量发包。 功能：卫生院列表（增删改查），勾选发包（发包是先上传到临时目录，上传完成后通过sha12验证文件完整性，再备份替换包），还原上次版本。查看发包目录空间，等。 个人发包使用，个人开发。

项目介绍：是一个配件的在线商城，和市场的电商 app 一样，有点浏览、收藏、加购物车，个性化推荐的核心基础功能。 主要是职责：主要负责后端开发（php）以及运维，模块要小程序、app、网站、管理后台

可视化大屏 前端：Vue.js、Element 图库：AntV 后端：Spring Boot 数据库：MySQL 数据处理：Apache Calcite、Apache SeaTunnel 基础设施：Docker

一、项目模块（下面仅展示主要模块）： ①注册登录模块 ②实名认证模块 ③信用担保模块 ④邀请奖励模块 ⑤充值模块 ⑥发布模块 ⑦经验值模块 ⑧签到模块 ⑨圈子模块 ⑩私信模块 二、分工详情 本公司基于Uniapp，unicloud,两者前后端交互，从而开发出该小程序 使用技术栈基于Uniapp，UniCloud,CSS,NodeJs,UniUI，uView等等 三、项目难点 1.私信系统搭建 该小程序的私信功能，并非使用市面上已经成熟的聊天API，而是本公司单独研发的流式响应代码编写，其好处是比市面上现有的聊天接口而言，能够节省至少80%的花费，其中包括数据库访问次数减少，响应时间更快等优势 2.通告统筹系统搭建 统筹系统是该小程序的核心，用来帮助发布通告的通告主，统计当前报名该通告人员的工资、考勤、加班费等明细账，可一键生成工资表数据，无需手动打卡、记账等操作。 与此同时，该系统的难点在于，实时计算用户工资、和工作时长之间的逻辑关系非常复杂，本公司通过不断地优化和测试代码，最终达成了效果

收集内外部数据构建天然气客户数据中台，分行业进行客户天然气用量分析预测，涉及居民用气、玻璃生产、甲醇化工、农业化肥、钢铁冶炼、吕冶等多个行业数据及天然气用量数据，模拟各类天然气客户用气变化与行业自身特征、市场环境、价格波动等多元耦合因素之间的作用规律，建立用户销量预测模型，支撑公司天然气销售以客户为单元开展营销活动。关键技术：python、sklearn 、层次聚类、k-mean 聚类、随机森林算法、LGB 算法、岭回归算法等。

研发的wms是基于自动化，AGV机器人、堆垛机自动化设备和现代化仓储精益管理思想研发的高度智能化的新零售电商仓管管理系统，主要功能有：入库管理、订单分析、拣货管理、上架管理。出库管理、库存管理、波次管理、自动生成拣货任务、复核管理等诸多功能。 通过对接工厂的ERP、MES（生产执行系统）、与TMS车辆管理系统等系统接口。再大电商的环境下实现智能高效的新零售WMS仓储系统，也实现仓储上下游的数据打通。

项目部署在某某到上面的一个子模块，对接了多家银行的sdk和api，帮组用户快速借款还款： 主要功能： 1.授信申请：ocr识别、人脸识别、信息补充、提交授信； 2.借款申请：银行卡识别、信息补充、短信验证、提交借款； 3.还款申请：借据列表、还款计划、试算、还款等功能；

项目介绍：跨境电商独立站平台 - 2CShop 一、项目背景与概述 随着全球电商市场的快速发展，跨境交易已成为商业新趋势。为满足这一市场需求，我们团队着手开发了2CShop跨境电商独立站平台。该平台旨在为商家提供一个全面、高效、稳定的电商解决方案，助力其拓展全球市场，实现销售增长。 二、项目目标 打造功能齐全、用户友好的跨境电商平台，满足商家和消费者的多样化需求。 通过技术优化和持续迭代，提升平台性能，确保交易的顺畅进行。 提供强大的后台管理系统，方便商家进行产品管理、订单处理、发货等操作。 支持多种支付方式，包括第三方支付和PayPal等，确保交易的便捷与安全。 三、主要开发内容 后台功能开发 产品管理：支持产品的添加、编辑、删除、上下架等操作，提供丰富的产品属性设置。 订单管理：实时跟踪订单状态，支持订单查询、处理、退款等操作。 博客管理：为商家提供内容营销渠道，支持博客文章的发布、编辑、删除等。 发货管理：简化发货流程，支持批量打印快递单、发货跟踪等功能。 扩展程序插件开发：根据商家需求，定制开发各类插件，增强平台功能。 前台功能开发 数据查询：提供商品搜索、分类浏览、

谷仓工厂小程序： 二次元周边定制平台，通过上传画稿，生成物料预览，定制，收货等功能。 - 负责小程序系统的整体设计 - 负责小程序及其管理后台的整体开发、部署、运维

交易策略多样：股票数据（基本面、各个级别 k 线数据）、各个周期选股交易策略、各种技术指标交易策略、量化交易 期权定价公式实现