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企业内部应用程序 ，是为企业打造的专业办公管理工具。包含沟通、展示、计划等一些列功能的OA应用,可帮助管理者连接内部、规划方案。专业协作、安全管理、人即服务。 Electron-vite/Vue3/AntDesignVue/Uniapp/Echarts

1.负责页面开发，数据对接 2.后期维护 3.bug修改 使用的是宇道的vue3 uniapp 框架，解决了签字，多套餐商品支付，结算，多订单展示，促进农户于商家的直接购买关系，建立了更好的交易平台，让农户直接在平台购买田地跟农产品

面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便 面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便 面向企业用户，解决业务展示问题 根据企业用户需求，进行定制开发 运用最新前后端技术，维护方便

本方案面向企业单位、工业园区、住宅小区等，对来访进行预约、审批和放行等全流程跟踪管理，永久记录来访数据明细，提高企业和园区的安全，减少外来不必要的打扰。方案的技术选型：SpringBoot、Element UI、微信小程序等。

我曾参与过垂直医药电商网站的开发工作，主要负责后端系统的设计与开发，包括数据库的设计、API接口的开发和优化、业务逻辑的实现等。同时，我也参与了一部分前端页面的开发与维护，使用了相关的前端技术来实现功能优化和用户体验的提升。

xuyan-ui是一个精心设计的、基于Vue 3的现代前端UI组件库，它旨在为开发者提供丰富、易用且高性能的组件集合，以加速Web应用的开发进程。该组件库不仅涵盖了从基础按钮、输入框到复杂布局、导航菜单等全方位UI元素，还注重细节处理与用户体验，确保开发者能够轻松构建出既美观又实用的界面。通过xuyan-ui，无论是企业级应用还是个人项目，都能获得一致的视觉风格和流畅的操作体验。

项目描述： 为了提升剧本评估效率与减少人员成本，基于公司的剧本评估和数据使用需求，从零搭建了西部影视大数据综合服务平台，实现剧本评估全生命周期的自动化内容解析，日常数据分析使用的影视剧资料基础、票房统计数据。 责任描述（核心人员）： • 需求细节梳理，业务功能设计，底层表（分层化）的设计（基础层-中间层-展示层）； • 工程框架的搭建，开发环境搭建，配置，基础组件，公共工具类，公用组件开发； • 负责项目核心功能（各元素识别、标记、拆分，结构化）开发，算法的调研与实现（社交网络、情感脉络、冲突表现算法）； • 负责底层各类型（影视剧、影人、制作公司）、各维度的数据汇总、老化处理，海量原始数据的导入、清洗、梳理、流转、汇总以适配项目使用。 主要成果： • 通过Mysql load data的方式实现海量数据（十万级别）入库，导入效率1s左右； • 社交网络算法、剧情冲突表现算法调研与过程实现，社交网络算法获得了发明专利； • 引入Hanlp自然语言模型框架实现元素标记、识别。

电力系统主要实现商家自主计费功能，常见企业，商场、学校、宿舍、写字楼、公寓，脱离国家计费，实现自主计费，项目已平稳运行超过3年 增量配电网是指新增加的配电网，出自国家发改委、国家能源局发布的《有序放开配电网业务管理办法》。 为全面贯彻党中央、国务院关于推动实现碳达峰碳中和、建设新型能源体系的重大战略决策，切实增强河南省能源安全可靠供应能力，推动源网荷储一体化项目建设，按照省委省政府安排部署，河南省发展和改革委员会研究制定了《河南省工业企业源网荷储一体化项目实施细则（征求意见稿）》《河南省增量配电网类源网荷储一体化项目实施细则（征求意见稿）》《河南省农村地区源网荷储一体化项目实施细则（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。

南舟GIS软件是一种用于捕捉、存储、分析和管理地理空间数据的计算机程序或系统。它广泛应用于城市规划、资源管理、环境监测、交通物流、公共安全等多个领域。 以下是该GIS软件具备的一些关键特性和功能： 数据可视化：软件能够将地理空间数据以图形和地图的形式展现出来，使用户能够直观地理解数据分布和地理关系。 空间分析：提供空间分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，帮助用户分析和解释地理空间数据。 数据编辑和处理：允许用户编辑、处理和更新地理空间数据，以保持数据的准确性和最新状态。 地图制作：用户可以根据需要制作和定制地图，包括选择不同的地图元素、符号和样式。 空间数据集成：能够集成来自不同来源的空间数据，如卫星图像、地形图、人口统计数据等。 地理编码：将地址信息转换为地理坐标，或将地理坐标转换为地址信息。 网络分析：分析网络路径，如最短路径、服务区域分析等，对于物流、城市规划等领域尤为重要。 三维可视化：一些GIS软件支持三维数据的可视化，提供更加直观的空间展示。 在金融方面GIS的应用比较小众，但功能非常强大：通过GIS的应用，银行高层能够更准确地理解市场动态和客户需求，可视化分行和

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这是我持续维护的一个基于vitepress的技术分享站点，本人在公司内负责前端的技术培训工作，热爱钻研、分享技术，不喜欢说精通，但是用的挺好，擅长vue、react或类react、astro、nuxt等前端或服务端渲染的（全栈）框架，对Java、数据库、docker、podman等偏后端的东西也不少了解，持续精进中

1.本项目主要面向社会人员或非复旦其他学院学生，通过在线上课提供报名和复旦大学的积分获取，通过在线的授课形式完成学业，解决了社会员工或非本校学生的时间资源不足，无法到校上课学习等问题，本项目支持随时上课，暂停保留进度，继续上课等灵活性，受众学生得到了极大的时间自由； 2.本项目方案在项目整体布局简洁明了，操作简单，没有天花乱坠，里面主功能包含课程，积分，商城模块； 3.本项目技术团队由产品经理，UI设计师，前端工程师，后端工程师，测试人员。

一款面向高校的信息化智能化招标采购管理平台，平台规范重组业务流程，改进传统工作方式，形成采购项目电子化采购的闭环管理，提高学校采购执行与决策水平。” 平台由招标釆购网、招标釆购管理系统、招标釆购交易系统组成。主要包含预算管理、釆购管理、釆购执行管理、采购交易管理、釆购领导小组专区、纪委专区、审计专区。

项目概述：该项实现企业内部对网络设备日常运维的管控，一定程度上避免了在日常运维中产生的认为失误导致的网络故障 项目架构： 后端：python3、django、celery、rabbitmq、mysql、redis、nginx，主要实现运维人员对安全规则的制定、操作日志查看、设备权限的管控，以及与其他各个内部服务器的联动和终端的api通信 前端：vue2，脚手架开发 终端：python3、pyinstaller，采用异步协程方式，实现部分伪终端功能，为运维人员提供设备选择登录以及配合后端实现规则控制 该产品属于公司内部需求，相对于通用的产品类似jumpserver，该产品更专精与网络设备的管控，有更深层的定制化功能，以及与公司内部各个系统的联动

背景 我是这个APP的研发项目负责人，我利用开源的本地大模型ChatGLM3重新进行微调，加入新的大量的金融语料，针对A股市场开发了这个APP。目的是帮助小投资者进行量化分析、期货量化、汇率分析、市场分析。 选择方向 很多机构很早就引入深度学习进行量化分析和量化交易，特别是在美股，西蒙斯这个量化分析之父将数学模型引入股票交易之后，深度学习就成为量化分析的大刀。我之前一直在研发深度学习，不过随着大模型的发展（其实大模型也是深度学习的一种），我就有了利用AI进行量化分析的想法，我和我的客户们希望可以开发一款app，在大模型的帮助下，让中小投资者在股票市场中应对机构的吊打时，有一点点武器进行抵抗。 实现 我选中ChatGLM3这个开源大模型进行魔改的重要原因是我们取得商用授权，另外我们也取得工信部生成式人工智能的备案，没有这个生成式人工智能是不能上架的。不过这些都不重要，最重要的是语料，其实就是金融数据清洗。如果将金融数据不整理，全部喂给大模型不是不行，但准确率感人，很容易造成问非所答或者无中生有。行业叫这个叫模型幻觉，其实不用太难理解，由于大模型是用线性代数的向量空间进行求解的，当数据

现有系统集成了市面大部分的人脸识别硬件设备以及无感设备还有图片分析功能 和车牌识别 以及实时监控和实时对讲等功能 以及附加的考勤等计算，现有软件可时间高并发 高可用，可单体部署以及集群化部署的操作，安装方便

技术栈 ： Vue3 、 TypeScript、 Element-Plus、 Vue-Router、 Axios、 Echarts、 Pinia、 Nest、 Mysql 项目描述： 门户网站服务于患者 ，患者注册完账号 ，并登录 ，可以进行挂号 ，获取不同科室主治医生的详细信息 ， 以及对常见 病的信息描述 ， 医治医疗后台管理信息是后台管理系统 ，仅为医生服务 ，获取患者所挂号科室 ，还可 以将患者病例信息导出 , 供医生使用。

(1)首页模块 使用可复用的组件组织页面 使用axios调用网络接口，获取首页数据 使用 vuex 进行状态管理，存储数据 使用 v-for 展示三级联动数据，并且内外联渲染页面 使用路由组件进行页面跳转，使用导航守卫，约束页面跳转 (2)搜索模块 使用props进行父子组件通信 使用$emit进行子父组件通信 使用消息订阅与发布进行兄弟组件通信 对数据排序 实现分页器功能 (3)详情页模块 实现swiper轮播图功能 使用 偏移知识 实现放大镜效果 修改商品属性 (4)购物车模块 使用计算属性显示总金额 修改商品数量 根据商品id删除商品 (5)支付模块 调用element ui 组件显示对话框 使用QRcode生成二维码

使⽤ vue-vite 搭建项⽬基本结构,对项⽬进⾏模块化划分,并集成 element-plus 组件库、axios 请求库 。单选题、多选题、判断题，在线练习中随机出 30 道题。模拟测试是模拟真实考场有时间限制，到时间⾃动交卷也可以提前交卷，其中的错题记录到错题本中，错题本中⽤户做⼀题系统⾃动提交⼀次，多选题中需要⽤户⼿动提交，回答正确从错题本中删除。利⽤@vueuse/core 中 useWindowSize 监听窗⼝⼤⼩进⾏动态切换路由来适配 H5和 PC 端

本项目旨在设计并实现一个基于SpringBoot的在线音乐网站，针对当前在线音乐服务中普遍存在的用户体验不佳和音乐分类繁杂的问题，网站着重对主要音乐流派和风格进行了归纳和整理，在保持页面整洁美观的情况下，同时引入协同过滤算法来提升用户体验。以歌手、歌单、专辑、排行榜等多样化的形式来满足用户的不同需求，支持收藏和评论歌曲，以及搜索感兴趣的歌曲。