一、项目简介
心理危机预警平台基于自然语言处理技术,通过收集并分析人们发布于社交平台中的文本信息,以获取他们文字背后的真实心理,在发现心理危机时发送预警,以及时干涉防止心理危机出现。
二、功能模块
1.心理预警器
①添加预警:添加预警目标并监测目标的心理危机状态。
②接收预警:接收监测对象的心理危机预警邮件。
③预警详情:查看预警目标的监测记录,如最近心理状态等。
三、技术实现
1.信息收集器:利用网络爬虫技术自动收集监控预警对象发布于社交平台中的文本信息。
2.心理评估器:构建基于深度学习的心理评估模型,分析文本所对应的心理危机水平。
3.预警器:分级预警,心理状况严重的为一级警报、心理状况较为严重的为二级警报,以此类推,根据心理评估器的输出判断是否发出预警以及预警级别。此外,系统会定期按上述流程对监控对象更新状态,达到监控预警的效果。
4.数据库:Mysql
5.安全设计:Base64,AES-CBC
6.网站设计:前端Bootstrap(Vue, Jquery),后端Flask(Django)