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概述：基于 MovieLens 数据集从协同过滤，基于内容等方面设计实现电影推荐算法 采用技术：Scala，MongoDB，ElasticSearch，Redis，Azkaban，Flume-ng，Kafka，Hadoop（Spark，ZooKeeper） 项目内容： 1.算法设计：基于协同过滤算法设计了三种不同的推荐算法，用不同策略向用户进行推荐。通过优化算法，提高了推荐速度； 2.数据挖掘：利用 SQL 工具对观影数据进行分析和挖掘，按照几种不同的策略生成不同的推荐组； 3.模型构建：基于隐语义模型，训练了一个电影推荐模型，用于预测用户可能感兴趣的电影； 4.代码优化：对基于协同过滤的推荐算法进行了分析和优化，加入偏移项，引入相似电影矩阵，采用 Redis 使得推荐算法结果生成速度加快；

运管平台是用来支持长安度产品基础运营的后台管理系统，包括基础的系统管理架构：模块权限，功能权限，数据权限，长安度客户管理，长安度管理员管理以及长安度用户管理。 涉及技术： elasticsearch：存储企业数据，以及其他与企业相关的业务数据，还包括日志数据，用于快速查询。 mongodb：存储企业数据，人员数据，及其他与企业信息相关的数据，用于查询企业数据之外的关联数据。 mysql：用于存储与用户相关的业务数据。 rabbitmq：用于异步调用，企业数据的异步查询。 kafka：用于数据更新同步。 spring cloud alibaba：整个产品的基础架构。 spring cloud gateway：用于服务鉴权，转发，限流等功能。 nacos：微服务注册中心，配置中心。 redis：用于缓存用户登录信息，限流信息，及其他可优化常用功能的信息。 fastdfs；用于用户在业务中进行上传下载的文件服务管理。 swagger：接口文档管理，便于开发调试，前后端对接。 docker：服务部署容器。 Jenkins：用于项目自动化部署。 kibana：线上日志服务查询。 maven：项目

crm系统开发 使用flask开发，多人协同完成项目开发 使用peewee模块 可以设置定时器，及其他具体需求 详细需要求请与本人联系

1.项目主要分为前端、后端以及接口。项目主要是给公司内部使用。给公司内部提供管理项目各个流程的平台。同时又要与公司其他系统进行数据对接。 2.在该项目中，我主要负责二次开发的内容。每年完成新需求单不少于150个，修改单不少于200个。前端后端接口开发都有涉及 3.主要使用的语言是.NET,前台框架是miniui

1.项目主要分为权限，项目计划，申报表单，评审表单，评审流程，云南教育云对接，人员管理。证书管理等功能模块，系统实现了云南省线上职称评选，优秀作品评选，以及证书发放等功能。 2.主要负责前端开发需求评审，开发内容规划，前端程序使用vite脚手架搭建的vue项目，显示自定义表单，自定义流程。申报和评审可以按照需求客户需求自行设计。

项目简介：项目提供web端和小程序端，web端主要提供给政府部门人员下发转运任务，查看转运情况。小程序端主要提供转运人员和驾驶员以及随车人员完成任务整个流程。 项目技术栈：vue，uni-app，Java，springboot，mybatis，MySQL 我在项目中主要负责前端开发以及部分后端接口开发。

运用 vue2 语法 使用uniapp 创建仓库正常使用 是第一张 第二个是原生小程序写的 上拉加载下拉刷新和tab切换一些基本页面排版 第三个是一些基本小程序项目 本人主要还是以 react + ts 为主 以及vue 2 熟练写 rbac 增删改查 表格 购物车 前后端交互 koa2+promise 四五都是小程序简简单单的增删改查 关于 oss上传 和 更换头像 等项目需求完全掌握 逻辑思维清晰 练习时长两年半

微信搜索小程序MANKEE馒奇 高端宠粮订阅售卖小程序，内接微信，顺丰，京东，企业微信等平台管理接口， 已线上运营1年半，每周稳定迭代。

 开发时间：2020/09-2022/03  开发环境：SpringBoot、Dubbo、Mysql、Redis、RocketMq、Nacos、ElasticSearch 等  开发工具：Idea、Navicat、SourceTree 项目介绍：嘻淘商城是集 O2O，B2C 于一体的商城。O2O 与线下店铺合作，可以在平台上架商品，线下用户通过核销码进行消费；B2C 平台 也有自己的产品,有自己的一套资金体系。  责任描述： 1.和产品部门分析需求，完成架构设计及开发方案制定，设计数据结构以及编写 api 文档。 2.担任核心开发人员，负责核心组件的研发工作，包括：数据收集整理模块的需求开发及维护工作，系统的整体设计、开发维护、单元测试工 作。 3.积极与前端兄弟沟通，帮助对接好自己的接口。 4.上线前使用测试服务器测试，配合线上服务器的更新和维护。  技术描述： 1. 数据统计：数据结构设计，数据收集保存和后台查询。 2. 客服模块：数据结构设计，以及分配客服、客服转接、智能回复、以及设置常用语等功能。 3. 微信视频号分享链接：设置关键词，通过微信公众号接口生成素材并转发

自研的高度灵活的第三方数据获取框架，包括数据抓取模块和数据查询模块 数据抓取模块： 通过spring将数据获取接口类加载到容器，高度抽象http请求过程，通过少量配置即可完成一个外部数据接入。 数据查询模块： 数据抓取模块会生成以为唯一ID，通过ID可以查询本次请求的数据，或者通过订阅指定的topic消息也可以获取实时消息。

项目描述： 该系统是对患有慢性疾病（如糖尿病、高血压、冠心病等）的患者进行综合管理和个性化服务的saas平台。 其中包含的模块有：首页、患者管理、健康计划管理、随访管理、健康宣教、风险评估、消息管理 职责描述： 1. 接入xxl-job对患者定期随访推送公众号消息，调研接入第三方腾讯问卷下发作答回收 2. 血糖仪、血压计等设备接入、数据收集、接入企微客服月报告发送 3. 消息推送和提醒：将随访计划和随访记录通过短信、微信等方式推送给医生和患者，实现消息推送和提醒的自动化和个性化。 5. 处理RocketMQ 消息堆积（创建新 Topic）等日常问题

会议系统：开发以及参与多个项目，包括后台会议系统，实时语音记录系统，数据标注系统，能够标注文章，数据等功能。

1.电商平台分为商品管理、订单管理、我的信息等功能 2.实现了客户买东西下单浏览快递信息等功能。 3.技术采用springcloud微服务架构,利用rocketmq进行解耦。 4.负责整体架构设计，功能设计。

车辆TSP服务平台，控车指令通过websocket建立双向通信链路，通信链路采用SSL/TLS V1.2版本安全协议进行双向认证，保障通信链路数据安全

1.主要功能包括培训机构管理，人员管理，权限管理，课程管理，直播，点播，在线考试，题库，商城等功能模块，实现了SaaS版知识付费平台，培训机构可以自助开通系统并续费使用 2.主要负责前端功能设计以及需求沟通，前端项目采用vue框架，实现了在线直播，和点播以及在线刷题的功能

智能客服系统是将淘宝，京东，拼多多，抖音，支付宝等主流电商客服接待平台集成到一体。 实现了：客户咨询处理，客户订单查看，店铺商品查看，售后问题处理，智能营销推送，AI接待，报表数据统一，客服人员绩效计算等功能。 系统主要解决客服人员因为平台较多产生的效率问题，降低临时人员学习成本，整合后接入第三方 AI ，提高系统”自助率“减少客服人力成本，同时方便了数据收集汇总，报表。

【60】功能：页面功能实现、交互； 【40】H5项目50%是个人完成的，另外50%是另一个人完成的，另外后台接口由本人实现。 后台接口使用了Springboot，SSM框架，用到了Nginx作中间代理层；H5页面由vue技术实现，接口请求使用了axios，webpack打包；另外还有部分对接原生APP的功能，比如：扫码，相机拍照，选择图库。

概述：spingmvc 架构的前后端分离网站 采用技术：Java，JavaWeb，SpringMVC，Mysql，Mybatis，html，css，js 项目内容： 1.开发一个非遗管理系统，实现对非遗对象的增删改查功能； 2.基于 SQL 语句拼接设计并实现查找非遗模块中的模糊搜索功能； 3.负责开发非遗系统中的前端页面，实现易用性与展示需求； 4.负责非遗系统中的数据库表设计，达到3NF 范式；

项目分为课堂管理，课堂推荐。科研机会管理，科研推荐等模块，导师管理，课程的发布，学生登录学习，学习过程计时。

网关客客户端： 检测设备端网络隔离策略状态，拉取管理平台的最新版本策略进行更新 管理平台： 网络隔离策略创建、编辑、下发及设备管理