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项目分为停车场和占道停车两个主要功能模块，其中还包含工作人员的app与客户使用的公众号、 项目中我主要负责对硬件，第三方功能组件的对接和数据处理。

1.面向制造业的设备管理系统，功能包含设备登记，设备盘点，工具借出还回，设备点检，设备维修保养； 2.负责系统整体设计，以及功能模块实现；实施及培训，落地；系统售后服务，定期功能优化更新； 3.设备管理数据多且杂，建立灵活身份标记，如资产类的铭牌，配件工具类二维码，RFID芯片身份等。与财务系统集成进行生产资产管控。

该app实现了小说软件的基础功能，包括用户登录注册，从书城添加书籍到用户自己的书架，小说阅读等。同时与python爬虫进行结合，可以从目标网站搜索并爬取对应书籍添加到书城。所有的数据从MySql中实时获取，保证了用户操作的实时反馈。前端整体采用mui框架编写，保证了良好的视觉效果，后端采用python Flask框架，实现前后端分离，保证代码良好的可维护性。

项目简介： 系统采用分布式架构设计，两个子系统通过API接口进行数据交互。绩效考核管理系统采用Java技术实现，使用SpringBoot框架开发，采用MySQL数据库存储数据，前端页面使用Bootstrap和Vue.js，实现了项目信息录入、考核标准设定、考核人员分配、考核结果统计等功能。手机测评终端采用Vue.js框架开发，支持Android和iOS两个平台任意APP扫码打开，使用API进行数据交互，通过后台管理系统维护测评人员和项目数据，测评人员通过扫描二维码，即可完成测评任务，匿名提交测评结果。 开发任务： 独立开发、部署、运维

服务内容全部包含: 1、APP开发 多年深耕，业务涵盖成品定制以及原生开发APP 2、VR开发 专注VR/AR行业解决方案，为客户量身定制符合其行业市场需求及商业模式的VR/AR系统。 3、软件定制 根据企业行业特点和自身需求，为您提供规范软件定制服务 4、小程序开发 为客户提供公众号开发、小程序开发，轻量信息互通，实现信息及时传播 5、高端网站开发 为您打造高端、大气、多语言+三网合一自适应的精致官网系统 服务优势: 1、10年行业经验，定制外包 2、实体公司100余人专业技术团队，全职团队服务，让您更放心 3、定制服务，专属自己的品牌APP，小程序 4、获众多行业荣誉，优质保障，交易案例 5、上千万成熟案例供您选择，涉及各行业，需求分析透彻，避免踩坑 6、标准化技术管理，分工明确，源码文件全部提供

1、货运直达软件分为客户端和司机端。客户端有android、IOS、微信小程序、PC，司机端为android、IOS。客户端分为下单、订单、常用地址、意见反馈、个人中心、设置等模块；司机端分为抢单、订单管理、钱包管理等模块。客户可根据物品信息呼叫小面包、中面包、4.2米货箱等车辆，直接进行下单。系统会主动推送给平台签约的师傅进行接单并完成配送。 2、项目使用Spring Core、Spring MVC、MyBatis、MySql数据库、消息中间件MQ、Redis缓存、多线程并发、分布式文件系统、非关系型数据库Nosql、分布式事务锁、微服务、HBase、Linux服务器等，使系统最大并发量增高、用分布式系统部署安全可靠。

技术亮点： 多线程技术：采用多线程技术，实现对大规模数据的快速处理和并发搜索，提高搜索效率和用户体验。 倒排索引算法：使用倒排索引算法，实现对关键词的快速检索和返回，提高搜索准确率和效率。 分词技术：采用中文分词技术，对中文文本进行分词处理，准确提取关键词，提高搜索准确率和效率。 网络爬虫技术：使用网络爬虫技术，自动爬取网页、图片等内容，并将其存储到本地数据库中，提高搜索范围和内容丰富度。 数据库技术：使用关系型数据库（如MySQL）存储搜索引擎所需的数据，实现数据的快速插入、查询和更新，保证搜索效率和数据一致性。 用户界面设计：通过用户界面设计，提供友好的搜索界面和搜索结果展示功能，提高用户体验和搜索便捷性。 难题： 在开发过程中，我们面临了以下难题： 大规模数据处理：当搜索引擎面对大规模数据处理时，如何保证搜索效率和准确率，是一个难点。 中文分词：中文分词是一个复杂的问题，如何准确提取关键词，是一个需要解决的难题。 网络爬虫：网络爬虫需要解决反爬虫机制、网站限制等问题，如何保证爬虫的稳定性和可靠性，是一个需要解决的难题。 数据库性能优化：当数据规模增大时，数据库的性能会受到影响

1、负责App接口Api设计、开发工作、负责系统整合工作 2、项目使用了Php、Laravel、Linux、Nginx、MySQL、Redis、Elasticsearch 等常用工具

1.面向制造业的仓储管理系统，功能包含二维码模块，采购模块，生产领用模块，入库检验模块，销售发货模块，标签模块，盘点模块，品质来料入库检验模块；AGV集成可选； 2.负责系统整体设计，以及功能模块实现；实施及培训，落地；系统售后服务，定期功能优化更新； 3.集成办公打印设备，RFID，自动感应的设备。需要根据项目需要选用。

项目：前端 - Vue的Element框架，后端 - Spring Boot、MySQL数据库，工具 - idea；功能：文件上传下载，大小格式设置；教师、学生和作业信息增删改查；学生作业状态的管理（积分制），得分情况排名，统计，导出导入表格

项目简介： 19年开发的一个团购类小程序，平台包括商家认领、签到打卡、会员积分、券码核销等功能。 参与工作： 该项目为独立开发、部署、运维。 开发技术： 更详细的不写了，直接写使用的集成框架吧： 为方便后端用falsk开发，数据库使用mongodb，前端使用微信小程序开发。

1、基于SSM框架的会员管理系统 2、使用MySQL实现数据的存储 3、使用MyBatis实现ORM 4、使用Spring实现IOC/AOP 5、使用spring MVC实现和前端的接口 6、前端采用Vue.js框架实现

1.面向制造业的生产管理系统，功能包含二维码模块，员工上下岗管理，产品工艺管理，生产工序数据采集，生产检验，品质FQC, OQC检验，返工返修，产品工艺及物料追溯； 2.负责系统整体设计，以及功能模块实现；实施及培训，落地；系统售后服务，定期功能优化更新； 3.集成生产设备数据，生产进度数据，生产异常实际数据实时反馈。

1.国家铁路局的一个专利出售平台。 2.国家铁路局一个交流创新平台。 3.该平台功能为专利转让，论坛交流会议管理等功能。 4.涉及支付和聊天及会议管理系统。

1负责项目： （水资源监测数据传输规约）SZY206-2016测试；SL 427-2021 水资源监测数据传输规约测试；物联网平台负责（427协议、NB水表）测试；中国水权交易系统整体负责测试；城市内涝预警系统； 好嘞回收系统（上门回收、支付、快递下单、快递签收）、回收溯源系统（仓储、称重、打包、装车、边角料处理、支付、运输）； 原能细胞存储系统（细胞采集、细胞入库）；细胞银行（需求收集阶段）； 网络刑警（监测电子设备、获取电子设备信息、关键词搜索、）；嵌入式广告 ；红蚁网络系统 ；家庭安全小卫士（管理孩子线上学习时间）等等； 2.负责内容： 1、 项目跟踪介入及跟踪项目进度； 2、 测试材料审核 3、 内部人员工作安排 4、 与其他相关部门沟通和协调 5、 与上级的沟通以及配合上级工作 6、 制定测试计划及推动任务 7、 同时也参与项目测试工作 8、制定性能测试方案，负责并发测试

NFT数字藏品平台定制开发及成品搭建(有多款成品)。功能丰富，包含合成、盲盒、优先购、邀请机制、转赠、空投、预售、二级市场、拍卖、白名单、限购、数字头像、AR展示、藏品展馆等；可对接国际公链、国内联盟链。上链、支付、资质可代办，有多个IP授权渠道，一条龙服务。欢迎老板咨询！

分销系统整体均采用springboot/mybatis/dubbo微服务方案开发，以功能模块拆分成小且易维护分布式单元服务，项目公共服务大量使用Java设计模式如策略、责任链进行高度抽象，使用k8s集成docker交付部署。 1、储存基于公司Mysql集群、Redis-Cluster集群、Elasticsearch集群，因为数据量较大，我们使用sharding-jdbc基于商家id做分库分表，并根据压测数据和服务接口调用量评估合理配置容器pod规模，db连接数，redis连接数，es各类操作线程池，做好服务的无状态和易扩容准备 2、为保证数据一致性，ES数据同步使用binlog机制canal框架同步，为保障消息同步的高并发性能，基于线程池和competableFutrue实现异步任务高性能编排，保证各大商户近千家门店商品同步性能 3、为保障秒杀、限时折扣等场景下系统高可用性，使用阿里sentinel做好服务熔断降级，接口幂等性采用redis加token配合自定义注解方案实现。 4、为提高系统接口高并发性，项目基于redis集群结合spring-cache搭建一套缓存方案，并做好秒杀或限

项目简介： 一个新加坡生鲜配送小程序，平台包括后台管理系统和微信小程序端，功能包括商品的维护管理、paynow在线支付、订单自动生成和派发等功能，小程序端则是首页、列表页面、支付页面、个人中心等。 参与工作： 该项目为独立开发、部署、运维。 开发技术： 更详细的不写了，直接写使用的集成框架吧： 为方便后端用若依快速开发平台（在若依基础上二次开发，一方面是相关功能页面开发，另一方面是新加坡paynow在线支付接口开发），前段用过微信小程序（uniapp开发，便于多平台发布）。

把人、地、物、事、组织等全部纳入网格管理，对每一网格实施精细化、主动化、可视化管理；同时根据网格划分，对网格内的居民进行多元化、便捷化、个性化服务，实现社会管理事项“全覆盖”、公众服务“零距离”、居民诉求“全响应”。

主要通过Wechaty和OpenAi官方接口所进行的一个桥接,使其可以通过微信联系人发送信息到ChatGpt平台，并进行回复的功能。 全独立开发。技术栈：TypeScript + Java + Wechaty + SpringBoot + Nginx + Linux 以TypeScript堆Wechaty平台进行对接，通过网页版微信的方式监听微信所收到的消息，并通过Nginx负载均衡转发给SpringBoot服务，Spring服务集成OpenAi接口并进行API的调用。支持了图片生成、GPT问答模型、图片修改、文字识别等功能。并可通过群聊@的方式和GPT进行互动