物联网

本软件着力于实现设备模型一致性检查，从建模规范、语法、可复用性等方面验证被测业务资源内部模型的正确性，从而规范物联设备模型，使得设备按照标准通信模型实现数据共享、互通。软件主要功能： 1.模型检测：选填设备、检测方案、检测过程、检测结果、报告输出 2.历史检测：跟踪历史检测任务、报告生成、在线预览 3.设备管理：设备信息维护 4.产品模型：维护产品模型基础信息、参数、接口等作为检测参照标准 5.用户管理：软件登录用户维护 我主要负责项目管理、需求分析、原型设计、框架，采用关键技术有 electron-egg、Ant Design Vue、SQLite ，使用 mqtt 协议连接配网物联设备。

1. 负责项目的前后端开发 2. 对接产品，根据需求选择实现的技术方案 3. 针对线上问题进行解决、优化 4. 使用 shiro 实现多 realm 的权限框架，使用 quartz 定时处理设备的特色信息，重构优化老功能。 5. 使用三方地图、短信、语音服务等

功能： 1、用户上传图片 2、识别有图片 3、显示结果 注意： 1、只实现了上传图片功能与识别功能，无页面美化 2、可添加用户注册与登录功能

循环水系统平台是一个综合的软硬件解决方案，用于监测和管理循环水系统中的水 质指标和加药治理。包括数据洞察、水质监测和报警管理。水质指标监测模块通过传感 器网络实时监测循环水中的温度、pH值、溶解氧、浊度等重要指标，并提供实时数据 和趋势分析。加药治理模块基于水质监测结果，利用先进的算法和控制策略，自动调节 加药设备的操作，确保循环水的稳定性和合格水质。硬件方面，循环水系统平台包括传 感器、数据采集器、控制器和加药设备等组成部分。 独立负责完成此项目开发 1.开发平台关注订阅通知、任务管理、水质监测、设备管理、药剂管理、报警管理、 站点报告生成等功能 2.基于Modbus和MQTT向设备发送指令 3.优化数据结构及框架配置、数据库数据结构优化及调优 4.使用微服务架构对项目进行重构 5.EMQ服务环境搭建、规则引擎配置、数据入库 6.KafKa环境搭建、桥接数据进入数据仓库 7.服务器日常运维及服务部署,shell脚本编写

工作了10多年，大部分的时间都是负责整个技术部门，包含了需求、产品、架构、管理、编码。我也是比较喜欢产品，善于从术、法、道三个层次去分析产品，找到爽点、痒点、痛点，做底层逻辑的设计、原型的绘制。 下面的图片展示的是近几年一些做过的项目原型，由于保密关系以及上传大小限制，不太能够全部放出，混搭风～

该项目为管理风机的物联网项目，主要是为了实时检测风机运行状态，并在后台管理系统中显示一系列数据。该项目现已稳定5000余台风机在线检测。 前端主要采用vue3+ts+vit进行开发。 后端主要采用sprintcloud+sentinel+seata+mqtt+influxdb进行开发。 本人在此项目中主要是进行系统架构设计，云服务器运维，应用部署等，对接硬件工程师，算法工程师联调数据。并且对整个前端页面进行编码，以及后台微服务的编码任务。例如核心的预警模块，风机管理模块都进行编码。

该项目展示的是公司在全国各地风机的实时运行状态以及数据。基于emqx集群，确保系统高可用，现已承载5000余台设备在线。 前端采用vue2技术栈，后端采用springboot技术栈，数据库方面采用时序数据库influxdb。 内容展示方面，主要分为二维图表和三维图像。二维图像采用echarts，展示折线图，柱状图等统计类图表，并且实现了图表高频动态显示。三维图像主要采用threejs导入三维模型，实现了建筑模型和风机模型的选中，旋转，拆分，缩放，动画等一系列可交互动画。 本人在项目中担任项目架构，云服务器运维，应用部署等，前端和后端工作。主要工作为前端二维三维图表的实现；后端技术选型，采用emqx+influxdb主流物联网数据，并用springboot架构整个后台服务。

大屏展示端，通过图表，对设备监控到的河道水质进行展示，评估，实时监测栏目，可以查看设备在地图上的位置上，设备监测河道因子的数据，状态，河道数据模块可以折线图的形式观测河流各因子的状态。本人负责了项目所有的后端开发

1. 解析与设备定制的协议，将其统一转换成后续为所有服务使用的业务信息 2. 处理用户和设备之间的关系；用户及其设备与家庭、楼层、房间的关系。 3. 后台管理系统，设备中心、用户中心、角色、组织、APP 管理及其特色化业务如地图、国际化、消息等 4. APP 的特色业务天气、消息推送、场景等 5. 设备的控制、OTA 升级、监控信息等

项目期间担任开发部部门经理，主要负责核心代码开发、架构设计、项目管理、团队管理、需求分析与制定等 飞狮云 SaaS 平台（物联网方向）的架构设计、核心功能、常用 maven 组件及中间件的开发并建立公司的 maven库。平台采用微服务架构，其主要技术栈有：spring boot 、dubbo 、 nacos 、分布式事务 seata 、分布式锁 redission 、网关 spring gateway 、mybatis plus 、基于 dubbo 的泛化调用+quartz 实现了分布式定时任务、rabbitmq等。主要功能有：sso 单点登录，物联网核心业务功能（基于 netty 实现 mqtt broker ，消费组服务端消费，数据解析、物模型解析、设备地理分布，平台用户端（账户安全、费用中心、发票管理、消息中心等），平台后台管理系统。

物联网小程序+app： 通过设备联网（WiFi）建立设备身份识别体系，关联设备数据、设备管理、设备预警实现设备数字化、业务数字化的的系统 功能:设备管理、设备预警、设置定时任务等

为了更直观的查看工厂产线的产量及原材料的消耗、及各设备的运转情况，通过传 感器数据采集、上报、清洗获取核心数据,帮助工厂提升产能、减少消耗、控制成本。

结合物联网数据集成百度地图、高德地图开放平台能力，可以用来展示大量基于3D的地理信息点线面数据。 技术栈：vuejs 责任：独立开发

项目分为硬件：海康门禁，海康人脸识别面板机，钱林访客机 软件：海康综合安防管理平台，三棵树oa系统，三棵树微信公众号，rms线下系统 用户通过钱林访客机 或者通过微信 将预约信息填写好了之后 将预约数据发送到三棵树oa系统中，审批完成后，回调到微信公众号中，如果审批通过，给定二维码客户可以通过闸机。

1. 基础资源管理，实现 OSS 平台各种运营的操作，为 APP 用户、设备信息等提供预置、基础信息，查看设备相 关信息 2. 设备的通用特色业务如：版本、APP 行为日志、埋点等业务

数据采集：利用各种传感器对大棚内外的环境参数进行数据采集，比如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。 数据存储：将采集到的数据存储在云端或本地服务器上，并建立相应的数据库结构，以便后续的数据分析和处理。 数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术对采集到的数据进行分析，发现其中的规律和模式，识别出可能存在的问题和风险，为后续的决策提供依据。 决策支持：基于数据分析结果，为大棚管理者提供相关的决策支持，比如调整灌溉、通风、抗病虫害措施等，优化植物生长环境，提高产量和品质。

1.参与thingsboard网关平台开发，二次开发规则链、RPC、认证等模块。 2.搭建物联网网关平台，支持自定义扩展设备协议。 3.开发完成网关对ModBus、Mqtt、OPCDA、OPCUA、BACNET和ProfiNet等多种协议的支持 4.网关支持x86和arm平台下docker镜像打包和运行。 5.开发完成对GPS808、西门子S7、TCP、H645、GE等多协议和PLC平台的支持。 6.完成各种协议的设备数据采集，以及平台对设备的数据修改下发。

本产品能够有效实现空间资源与水资源的充分利用，并能为用户提供了智能的植物养护体验。该系统实现了对植物生长状况的实时监测与远程浇灌，是集互联网商业模式设计、物联网技术开发与平台运营于一体的植物种植系统。为扩大受众范围，我们在线上同时提供了Web与Android两种数据互通的平台，方便用户随时随地查看植物的实时信息，了解植物的最新情况，便于用户及时采取有效的养护手段。同时为了便于用户的植物养护，在线下我们提供了全套的硬件设备与实物设施并且在线上配有相关的养护手册，包括植物百科与相应的养护技巧等。我们致力于让广大用户，不论是繁忙的上班族还是在家的植物养护“小白”，都可以在自己家的阳台上种植植物并进行有效的养护。 在软件方面，为了让该系统能够覆盖更大范围的用户，让更多的用户体会到智能养护的优点，本产品针对不同需求的用户提供了Web与Android两大通道，并且实现两大通道的数据互通与共享。Web端主要针对于营业网点，而Android端则更注重于个体用户。我们同时在两大通道中设有登陆界面、植物报告、植物百科等界面，在相应实现数据分析显示、实时监控、植物百科搜索等功能。而针对Android端与We

1. 负责涂鸦智能 App 的开发和维护，多次担任迭代需求的项目技术 PM ，负责把控需求评审、技术评审、用例评审以及冒烟测试等项目流程 2. 负责业务中台组件开发，开发基础能力组件

系统功能：传感器设备通讯，数据采集存储，数据诊断分析，智能预警。 系统为业主解决的了电力设备远程实时监测需求。 我负责系统的整体开发。 前端使用了html、JavaScript，使用vue框架，实现电气设备监测数据可视化。包含pc端和h5，h5使用uniapp搭建。 服务端语言使用java和golang，框架springboot，实现了传感器设备通讯、监测数据采集存储，数据诊断分析，智能预警。 数据库使用pgsql结合timescaledb插件实现时序存储，实现巨量数据存储查询优化。 系统难点： 1.传感器设备通讯：需要系统匹配多种通讯协议61750，104，modbus，60870等协议，在系统中服务器通过适配器模式进行解决。 2.数据量大，数据查询优化：使用pgsql结合timescaledb插件实现时序存储，查询根据时序时间字段自动聚合。 3.实时视频播放：使用golang语言开发转码功能保证视频低延迟，使用web-rtc技术实现前端实时播放监测画面。