运维

功能模块：基于混合云架构方案，可承载千万DAU(日活跃用户)的运维体系规划与建设。 角色： 整体方案规划，架构定制，技术栈选型、应用层的环境交付与SLA保障。 采用技术栈：混合云架构、K8s、python/shell、nginx/ingrss、kafka、gitlab、ansible、etcd、zookeeper、mongo、redis、mysql、ELK、bind、harbor、zookeeper、、prometheus、grafana等

1. 部署所需开源服务，gitlab,harbor,jenkins 2. 写pipeline文件 3. 调试使其达到devops发版的预期效果 4. 放置的图片是测试，不是真实生产使用。

项目职务：负责人 项目描述：作为服务模块1000+的复杂产品环境，我们需要定制标准，规范，高效的持续集成交付平台系统。 1. 基于k8s、gitlab、Jenkins(pipline)、helm、groovy、python、harbor等技术栈实现编译打包，镜像构建，发布上线等功能。 2. 实现分钟级的多环境持续集成交付系统。 3. 具备分支编译、灰度/全量、平滑等功能。

1.thinkphp+ngnix+mysql+layui 2.JDBC权限控制，设计用户组、用户权限，用于组间文件流转，标记，审阅，事实查看文件流转状态，各组回复内容，分权限审批，下载文件。 3.自定义增减修改模块菜单

常规系统功能：菜单管理，角色管理，权限管理，角色权限，用户管理，组织架构，字典管理，操作日志，异常日志，APP版本管理 业务功能(APP、Web功能并存)： 1、订单管理 （主表：订单流水号，订单名称，订单类型，制单人，接单人，定金，尾款，结算方式，订单状态，制单时间，计划完成时间，实际完成时间，附件，审核状态，备注） 1.1、订单信息 用于需要制单场景，创建订单分配，变更订单完工，转单（更换接单人），仅可查询自己制作的订单 1.2、订单统计 用于查询所有订单，可创建和编辑订单，变更订单完工和驳回，转单（更换接单人），驳回单据不计入统计，可以理解为管理员角色 1.2、我的订单 尽可查询自己接收到的订单，可以理解为接单人的身份，变更订单完工 2、业绩报表 2.1、我的业绩 可根据月份查询自己的订单汇总金额和明细 2.2、员工台账 可根据月份查询所有制单人和接单人两个角度的订单汇总金额和明细 2.3、业绩看板 制单人单量排行,接单人单量排行，待完成订单信息 2.4、业绩报表 历月盈收金额统计，不同订单类型营收金额统计，历月驳回次数，不同订单占比，接

服务器支持 tcp/udp/http/websocket 等网络通讯协议 服务器支持 redis 缓存加 mysql 数据存储 内置定时器，telnet 监控服务器内部运行信息，gzip、snappy、lz4 压缩，可配置的日 志服务 支持多种常用数据结构，如 list、skiplist、dequeue、bitmap、consistenthash 等 支持快速集群式服务器开发

项目可以用在移动应用、H5应用、WEB应用，使用的开发语言PHP、Go、JavaScript,开发技能Vue.js、ThinkPHP,中间件MySpl、Nginx、Redis

流程图说明: ①．首先将所有网关和服务注册到注册中心,并将链路标识以元数据的形式存放到注册中心,当前服务对应的链路标识首先从配置中心->服务配置->环境变量中逐层获取,直到获取到对应参数为止； ②．通过后管页面配置当前业务场景所需的服务链路和路由策略(根据不同条件命中不同的服务链路),并将路由策略推送到配置中心（参数中心）； ③．配置中心将路由策略推送到对应网关内存中（即：渠道网关，会话网关，后管网关等） ④．在网关层引入业务路由组件, 业务路由组件一共分为两部分:第一部分是路由计算:计算当前请求命中哪一个服务链路,第二部分是服务过滤,发起RPC调用前,从注册中心获取下游服务的所有实例,根据服务链路找出相匹配的服务实例,并进行调用, 并将服务链路（JSON）放入RPC上下文中，透传至下层服务（层层传递，层层解析） 在服务层引入业务路由组件,只会用到路由组件中的第二部分,从RPC上下文中获取服务链路, 并从注册中心获取下游服务的所有实例,根据服务链路找出相匹配的服务实例,并进行调用, 再将服务链路（JSON）放入新的RPC调用的上下文中，透传至下层服务（层层传递，层层解析）

系统整体分为3端 1、用户C端，用于用户快捷的选择并下单自己想要的服务 2、客服B端，用于客服内部处理订单系统，进行订单整体流转 3、师傅C端，用于师傅上门，记录维修和最终收费 使用的技术： 前端：Vue，微信小程序 后端：Spring,SpringBoot,SpingCloud 数据库中间件：MySQL,Redis等 自己整体运维

以人工智能为代表的智能嵌入式系统在飞速发展，强大地推动人类社会的进 步，其基本特征是人工实现的具有智能能力的嵌入式系统。本章重点介绍智能系 统与嵌入式技术融合产生的智能嵌入式系统相关内容，包括智能嵌入式系统软硬 件协同优化设计体系架构，以及基本概念，如微处理器、操作系统、异构系统平 台、处理系统 PS 与处理逻辑 PL、软硬件通信、软件、硬件。还包括智能嵌入式 系统的性能属性，包括成本、能耗、时间性能、硬件面积、FPGA 的查找表数、 通信代价和可靠性等性能指标

使用Python中的requests库对公司内部系统中的多个接口进行数据挖掘。通过pyodbc库配置SQL Server以实现数据存储。当用户提供包含关键ID信息的xlsx或csv文件时，使用aiohttp库进行异步操作以实现快速爬取。最后通过Power BI实现自动化数据预处理、分类和整合，生成一张数据表，并在BI可视化数据面板中进行展示。

gitlab，gitlab-runner实现cicd自动发布，通过yaml文件以及脚本定制化不同开发语言（如：php/python/go/java）的自动编译以及发版流程。

1.负责根据客户要求开发相关功能 2.对业务审批流程进行分级权限审批功能 基于spring boot深度开发框架 3.对页面进行设计 layui ruoyi bootstarp 因为系统界面 和代码涉及保密 不宜展示

本篇介绍智能嵌入式系统的基础概念和方法。了解智能嵌入式系 统涉及到的基础概念、性能指标以及软硬件优化配置体系及开发过程 规范，掌握基于有限状态自动机的智能嵌入式系统建模方法，熟练使 用基于硬件描述语言 Verilog 以及混成系统建模语言 Simulink 仿真工 具，熟练使用 Matlab 工具以及 C、C++编程语言获取任务软件执行时 间方法，熟练使用高阶层次综合工具 Vivado HLS 获取任务硬件执行 时间以及现场可编程门阵列 FPGA 查找表（LUT）数与触发器（FF）数 的方法。掌握处理系统 PS 与处理逻辑 PL 之间通信时延获取方法

1，参与某政务服务平台后台管理系统开发，包括菜单配置，相关各类办件查询，动态参数配置等 2，参与编写开发规则引擎项目，使用groovy配合java实现动态规则配置

实现公司监控系统，运用promethus+grafana对服务器的CPU\内存\磁盘\网络等基础监控，web站点域名探测，各基础软件（nginx/php/mysql/等）以及业务定制化的监控。 前期搭建，后期维护。

进销存常见功能 对接系统：金蝶、易签宝、阿里云商旅、SAP、易快报等 因客户信息不可公开，此处不详细说明截图

1. 规划部署资源所需要的资源 2. 计算成本并写形成文档 3. 采购ack，初始化 4. 写部署服务所需的yaml文件，并部署。 5. 搭建监控报警。

项目简述：Real Time Monitoring是一个基于Zabbix开发的实时监控系统。可以实现五分钟间隔的性能数据采集和数据的可视化，多维度分析服务器性能指标，智能识别故障并及时发出告警。RTM实现了30台网元近6万个监控指标的数据采集，和智能告警。 项目职责： 数据采集模块： 设计多进程+多线程实现多任务的采集，实现最多可以50台网元的数据采集。 工厂模式实现SSH、Telnet、SNMP连接,实现代码的解耦。 性能数据解析模块： 正则实现对采集的数据进行过滤和聚合 系统安装脚本： python常用库OS，Command等实现对系统的环境的搭建和服务的自动化部署 主要技术： 1 docker实现zabbix部署 2 multiprocessing（多进程）+threading（多线程）实现数据采集 3 getattr + setattr反射机制 4 mysql表分区解决监控数据量大查询缓慢问题

由filebeat分布于各个节点上搜集相关日志、数据，并经过分析、过滤后发送给远端服务器上的Elasticsearch进行存储。Elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询，操作。用户亦可以更直观的通过配置Kibana Web方便的对日志查询，并根据数据生成报表。