运维

项目分为：登录，注册，任务流，部门管理，审批流等常用管理系统 此项目为0-1，服务器使用的是阿里云服务器，本人从服务搭建，到jdk，mysql等安装，代码参与开发，部署项目全流程参与

主要功能有服务器管理，性能监控，权限管理，服务器远程SSH连接及Linux命令执行，文件上传下载，报警信息 记录与报警邮件发送等； 技术架构： 1、后端：项目主要采用MVC设计模式进行开发，后端主要采用Springboot框架进行开发，使用Mybatis进行数据库操 作，使用Maven进行依赖管理，使用Shiro进行权限控制； 2、前端：前端采用Thymeleaf框架，使用Html+Css+Layui框架进行页面设计与开发，使用Ajax完成前后端数据交 互，使用ECharts完成图表展示； 3、数据存储：使用MySQL数据库进行数据存储，使用Redis做缓存进行实时硬件数据存储，使用阿里云OSS服务完成 文件存储与上传下载功能； 主要功能： 使用定时任务循环获取服务器性能信息并存入Redis，用于前端的展示与存储； 使用Shiro用于登录认证与权限管理，在前端使用Shiro标签实现动态菜单功能； 使用异步处理完成文件上传删除过程中与文件系统通信造成的延时问题，提升用户体验； 使用线程池解决定时任务并发执行过程中的任务等待问题，提升系统稳定性；

自动化部署平台采用devops+jenkins+ansible技术来实现，通过配置相应的变量和参数，来提供敏捷开发场景下的部署效率： 1、提高部署效率和质量：统一部署脚本，通过参数化管理来区分各个环境之间的差异，极大的降低了在不同环境部署时因人员失误导致的部署异常或失败。且一次配置多次复用，缩短部署耗时，提高部署效率； 2、问题分析定位：所有部署的应用或软件的发布包、配置变更、卸载或者回滚等操作都是可追踪的、有部署日志和部署步骤可追溯；

使用零干扰信息采集技术，开发基于钉钉和邮件的消息通知系统，为跨网域分布式部署的集群系统提供机器 和服务的信息采集，分析，存储以及报警功能。 此系统采用B/S架构开发，包括两部分：server为服务端（主控端），agent为客户端（探针端、被控端）， 可以在内网，局域网中运行不需要联网，需要本地化部署使用。 本系统主要包括六大模块 机器信息采集模块：采集机器告警信息。 服务信息采集模块：基于服务传来的信息进行收集处理 分析预警模块：解析出报警信息并通知 数据存储模块：将需要的数据进行存储管理 钉钉报管模块：将从邮箱得到的警告信息发给指定人员。 邮件报警模块：对指定邮箱进行实时监控，对特定邮件进行判断解析，并转发。

1.监控运维系统zabbix，在Linux操作系统上的部署和安装 2.插件的二次开发，实战运用，包块短信报警、实时监控，图文报表等。

1、信息沟通 通过MES系统，可以让管理人员实时掌握生产中的数据信息，及时进行响应处理，减少沟通不及时MES系统带来的效率浪费和可能会引发的生产问题，提升效率的同时保证生产过程安全有序的进行。 2、固化流程 通过MES系统对工艺流程进行把控，生产流程和具体操作在系统中只能以固定的方式或有限的方式进行，不能够随意的变更，也难以偷工减料，减少流程管理的成本，以及没有固定流程引发的生产浪费，提升生产制造的效率。 3、数据采集 人工进行数据采集已经很难满足信息化生产制造的管理要求，采集的效率，度就会差很多。 MES系统配合一定的数据采集硬件和采集技术，可实现数据的采集的自动化，自动化，大大提升人工数据采集的效率，甚至有些人工无法采集的数据，也可以采集出来，提升了数据采集的全面性，准确度。

公司内部管理系统, 针对公司业务实现了用户管理, 权限管理, 订单导入，短信推广，短网址生成和访问统计等功能。根据公司业务需求，该项目不断增加业务功能。 主要技术: nginx, php, mysql,CodeIgniter, bootstrap, html, css, javascript, ajax, git 工作内容: 独立完成整个项目的设计、开发、维护.

一、Hadoop基本安装配置 二、Hadoop高可用完全分布模式配置 三、同步安装和配置 四、Hadoop高可用完全分布模式格式化和启动 五、Hadoop高可用完全分布模式验证

一、系统背景 客户可以通过产品客户端实现即时通信和trtc对讲。 二、系统组成部分 系统涵盖了如下模块： 个人信息、IM模块、trtc对讲模块。对于使用者，可以很好地进行社交活动，方便实时对讲。 三、负责模块 负责整个IM和trtc模块的开发、IM数据库设计。使用的技术栈包括但不限于： 熟练应用SpringBoot、SpringCloud、myBatis等主流框架； 熟练掌握Java集合、I/O、多线程、JVM优化、类加载机制、垃圾回收机制； 熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等关系数据库以及Redis非关系型数据库、redis分布式锁； 熟练使用Zookeeper分布式协调服务，ElasticJob分布式任务调度框架、SpringBatch批作业； 熟练使用WebService调用、规则引擎Drools 、feign调用、restTemplate调用； 熟练使用分布式事务seata、配置中心Nacos、Apollo等； 熟练使用ElasticSearch搜索引擎、以及ELK日志收集框架使用； 熟练使用kafka、RocketMQ消息中间件； 熟练使用Tomcat、

运营商业务大数据组成员，组内共计 7 人，维护大数据数据分析数据治理平台、 大数据营销平台、大数据 BDPaaS 平台等三款大数据组件的技术支持工作。 1. 负责一线在交付和维护中所遇问题处理和推动，周期审视共性问题推动产品优化。 2. 为各局点下发巡检任务并审视巡检结果推动优化整改。 3. 对基于平台(Hadoop 组件、 ETL、数据库等)相关变更操作的评审。 4. 维护内网知识库平台，完成案例的审核、分类汇总，各类材料审核整理上传等工作。

一、系统背景 此SAAS系统以“数字科技、房车合一”为愿景，构建房产、汽车线上线下全渠道交易服务平台。为三方机构提供包括但不限于:房客源管理、新房分销、交易管理、财务管理、营销获客、智能门店、移动OA、经纪学院、经营分析等业务服务，提供互联网数字化技术赋能。 二、系统组成部分 系统涵盖了如下模块： 办公管理、人事管理、财务管理、薪酬管理、楼盘字典、盘客管理、新房代理、交易管理、过户管理、业绩结算、票据管理、积分管理、经纪学院、经营分析、商圈绘制等。对于使用者，可以很好地 a、将录盘、查盘、跟盘、推广、成交、结算一体化管理。 b、快速制定过户方案。 c、可以方便的进行人才提升、排班考勤、资源配置、考核指标、薪酬结算。 d、商圈绘制，快速锁定商圈周边房源信息，为客户提供优质的房源信息。 三、负责模块 负责了整个系统的架构设计和开发解决方案。使用的技术栈包括但不限于： 熟练应用SpringBoot、SpringCloud、myBatis等主流框架； 熟练掌握Java集合、I/O、多线程、JVM优化、类加载机制、垃圾回收机制； 熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等关系数据库

1.通过jenkins的配置实现从gitlab上拉取代码，然后生成镜像pull到harbor上，通过Helm来部署到k8s上 2.通过rancher来实现对k8s集群的管控，包括弹性伸缩，回滚等 3.通过istio来实现K8s集群的网络流量管控

平台主要内容包括以下几部分： 1）：规范化标准体系 完善的 BIM 编码体系，实现站内建筑、设施设备、资产信息标准化，结合站内原有的规范标准化数据及工作流程，确保信息系统完整、组织明确、易更新扩展。对原有独立信息化系统的集成，主要包括原数据组织的扩展、零散信息的汇总、纸质数据的信息化为后期的数据积累、扩充和完善提供必要的信息化建设基础。 2）：集中监测 将 LNG 储配站自控系统（DCS、FGS、SIS、安防等系统）监测、环境监测、视频监控、罐体沉降监测等信息化监测系统集成至智慧运维管理平台，实现数据统一管理及可视化，直观的展示系统实时运行参数，并与其它系统进行数据联动。集中进行监视和管理便捷的操作系统控制参数，一旦发生异常预警后，调阅关联设备运行状态，一键安排相关人员进行处理，同时降低操作的专业门槛，降低运营人力需求。 3）：人员管理 为加强 LNG 储配站人员管理，通过集成人脸识别系统，关联视频监控系统，结合 BIM+蓝牙+RFID 技术应用，实现人员全场景、全覆盖管理，分类统计出入储配站企业人员、外来人员信息，办公区域内实现人员区域定位，生产区域内（风险等级为红色）精确显示在线人

整体采用微服务架构，后端以Java平台上开源的SpringBoot作为基础开发框架，前端支持Vue.js、React、uni-App三种前端框架，需遵守相应的字体、界面布局、图标、颜色、控件、用户交互规范，数据库则使用SQL Server，主要使用eclipse或者IDEA进行开发。 系统主要分为： 1）示范基地申报 支持装配式示范基地管理模块，可新增记录装配式示范基地，也可对已登记的装配式示范基地进行删除、修改。 2）消息通知 可以通过邮件、短信、微信等方式向用户发送项目实时动态消息，方便用户及时掌握项目进展。用户可以在系统设置接收消息的类型和方式。 3）产品供应信息（行业服务平台） "提供面向行业的需求大厅和供应商中心，发布装备式构品、构件生产、使用等企业提供产品展示、需求等信息。总揽重庆市辖区内的生产基地、生产商、工业化建筑项目分布情况，查看项目、工厂相关统计数据。管理基地生产产品类型、产能，供货半径。 对重庆市辖区内的生产商、工业化建筑进行评级管理" 4）供应信息发布管理（政府端） 提供产品、案例应用中心和行业知识库，为行业数字化转型提供借鉴和思路。 5）构

自主研发的工单管理系统，用于客户，公司客服人员和系统运维人员之间的协调。系统使用idea开发，采用SSM框架搭建，数据库使用MySQL。本人参与系统功能的研发，主要负责功能模块为系统用户登录注册，游客访问，系统平台管理、各系统运行情况的实时监测以及系统异常给运维人员发送邮件等功能。

这是基于手机端开发的应用系统，前端是以 vue 为基础使用 uni-app 框架开发，系统主要分为 巡视管理、检测管理、检修管理、智能锁具四大模块，系统巡视、检测、检修三大模块主要实现城 市电力的巡逻检查，日常设备各项指标的检测，隐患的排查，到工程人员根据 app 推送的检修任 务处理现场问题。智能锁具模块应用低功耗蓝牙技术，根据洛丹伦和来布两个厂家提供的蓝牙锁 具协议，来实现运用蓝牙钥匙开锁的功能。除了基础的数据维护/统计以及 webService 接口的开发， 对外也提供了 weblogic 的接口，以及运用 rabbitMQ 来进行短信的发送接收。整体运行流程为电脑 端派发任务，手机端接收任务后开展相应的工作。 本人主要负责: 1) 检测管理模块中利用业务中台提供的 webService 接口完成检测报告生成的功能; 2) 检修模块整体流程的开发。

一、系统背景 智能仓储系统是泛物流AIOT设备接入管理和控制平台，提供海量终端设备的连接、管理、控制、多设备联动协作和设备监控等能力。 二、系统组成部分 系统涵盖了如下模块： 任务管理、作业执行、设备监控、可视化运营、配置管理、数据清洗、报表展示等。对于使用者，可以很好地 a、提供智能算法进行仓储的搬运业务、分拣业务、AGV智能调度等。 b、实时监控设备状态。 c、设备在线升级和诊断 d、OTA升级。 三、负责模块 负责了整个系统的架构设计和开发解决方案。使用的技术栈包括但不限于： 熟练应用SpringBoot、SpringCloud、myBatis等主流框架； 熟练掌握Java集合、I/O、多线程、JVM优化、类加载机制、垃圾回收机制； 熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等关系数据库以及Redis非关系型数据库、redis分布式锁； 熟练使用Zookeeper分布式协调服务，ElasticJob分布式任务调度框架、SpringBatch批作业； 熟练使用WebService调用、规则引擎Drools 、feign调用、restTemplate调用； 熟练使用分布式

社区简介：以欢go为载体，建设一个差异化的PGC内容社区，产品总体分为内容（直播+短视频+图文）社区+短视频带货模块两部分； 模式介绍： 大V引入--》发布内容/直播--》圈粉--》社区/直播种草--》商品销售--》分成； 内容构成：由各省市/子公司+集团系统内产品+欢go网红培训计划+外部大V自主入住； 流量来源：欢go客户端内营销活动流量集中导流（平均日活60W）；星播客原有用户（日活峰值120W）； 产品思路：线下渠道营业员入驻星播客社区：过发布视频内容，结合带货链接，实现星播客社区内容和营销结合； 星播客赋能企业微信新营销：星播客作为营销工具，赋能企业微信营销：线下营业员发布的视频后，由他们通过企业微信，分享给用户，搭载分享有礼、分享抽奖，用户积分体系等，吸引用户查看内容或者跳端，从而实现营销和拉新 ； 工作内容：电信星播客核心代码开发，服务器日常运维版本升级，及时处理线上问题，按时完成阶段开发任务，负责星播客项目运行优化数据库优化工作，负责后期星播客项目的入云工作。

项目主要由如下几个部分构成： 1、大数据平台底座，主要是用大数据生态的Hadoop、hive、zookeeper、flink、Doris构建 2、数据仓库，采用Doris构建批流一体的实时数仓 3、数据服务，采用springboot构建数据微服务，对外提供统一的中台服务接口

基于电商平台的智能推荐： 1、采用协同过滤算法，用户-商品矩阵构建、相似度算法 2、构建用户-商品-评分数据集 3、推荐计算