运维

网络资产入库、网络配置信息采集、华为SDN配置自动化、传统网络配置自动化、网络快照管理，交换机环境搭建工作，机房资源管理，系统设计，前端界面开发，后台开发 网络资产采集入库，适配思科、华为、华三交换机 适配SDN控制器，实现资产的自动采集和入库 环境搭建功能的开发，负责开发资源合理分配，工单解析，接口推送 网络配置信息采集，采集网络交换机配置信息 日常维护更新app模块 华为SDN配置自动化，以工单为驱动，实现SDN环境 传统网络配置自动化，以工单为驱动，实现传统网络环境配置自动化 络资产管理模块，对接SDN和传统交换机，将租户、VPC、逻辑交换机、逻辑路由器、逻辑端口、机柜、物理交换机、网络地址段等网络和业务的逻辑概念进行整合 对比交换机与系统接口数据差异性 Go语言对python系统的二次开发

1、具备阿里云云计算工程师ACP认证，熟悉各种云产品配置使用。 2、熟悉有阿里云和腾讯云（ECS 700+）运维，基于预算成本，合理规划选型云产品实例，快速部署搭建环境，满足业务需求。

本项目主要实现对XXX项目售后的运维派单管理，站点需要完成基础资料的管理，及日常维修派单的管理（故障派单、接单、转派、回复、延期、移位、暂停等流程）等功能。项目后端通过springboot实现，前端使用iview（vue2），数据库使用mysql。 由于设备运行网络为专网，和派单系统外网不在通一个网络，通过python编写了爬虫(selenium)、网络设备状态查询、视频流识别、pandas数据分析等代码实现内外网的数据导入导出。 以上代码由本人独自完成，由于涉及敏感信息，部分内容不便展示。

1. 后台中包括工单管理，RPA管理，模板管理，团队管理，加速管理，实现对公司运维信息的操作。 2.项目主要使用了Angular框架，配合部分Java后端和mysql数据库。

本系统用于地铁内部监控1-18号线的网络设备的运行状况，使用Java + Mysql + Zabbix，基于SNMP协议做数据统计分析。 本人在项目中担任研发经理，从0-1实施项目并落地。对接地铁方，负责沟通业务需求，确定系统架构，设计系统和数据库，把控项目进度，全程参与coding和code review。

项目介绍： 1、构建运维数据分析平台。通过建立智能化运维数据平台，梳理主机、存储、网络、操作系统、中间件、应用组件、交易、日志等重点指标并进行标准化处理，实现重点指标采集、加工、清洗、整合后分钟级入库的精度要求；提供以实时精准决策为主，离线分析为辅的运维数据统计、分析服务，满足未来故障检测、故障定位等数据消费场景要求。 2、建设指标管理体系。整理纳管业务层、应用层、数据库层、中间层、主机层、网络层、存储层等所有类型的指标数据，建立指标库模型，对指标进行标准化定义、分类、属性划分，满足对指标的统计、管理、质量审计的场景要求，基于指标库构建健康度检查能力，根据系统特性个性化配置指标项权重，及时反馈系统运维运行情况。 3、建立业务影响性分析。集成配置管理（CMDB）数据，综合展示应用与基础资源的依赖关系以及指标运行情 况；直观展示及数据统计相结合的方式辅助运维人员进行业务影响性分析。 项目功能开发： 事件处置：对产生的事件进行快速的转派、工单、解决等处置； 智能根因分析：对未知根因的事件，结合指标、日志、算法等数据进行分析； 综合监控：资源一体化监控，多种维度数据进行综合监控 仪表盘监控：

实现了运维管理的基本功能已经拍照上传，获取当前地理位置，用户标点以及权限问题。本产品一共有五个模块，分别是 首页 站点 驾驶舱 设备 以及我的模块 共计页面18个，能完成目前运维管理的90%的功能，项目开发了两个月，运用了前后端分离的开发模式，可供大多数工作人员上手使用

功能: 1、监控大屏展示 2、业务流量以及服务接口等监控 3、平台基础信息、服务器信息展示 4、服务日志、分布式调用链信息采集展示 5、自动化测试工具 6、数据告警、数据割接、数据修复 技术: 1、etl 2、分布式调用链 3、自动化测试工具 4、普米 5、kibana 6、jenkins

因为历史原因，rds 日常值班、运维操作需要在不同的系统间切换，突发情况时，无法全面了解系统的运行情况，修复方案 基本依靠个人经验，风险极高。随着 rds 业务规模的不断扩大，各个系统的问题逐渐暴露出来，严重影响值班和系统治理的 效率，山头林立、各自为政、运维经验无法沉淀、运维不能形成闭环等问题凸显。rds 统一运维平台的出现解决了这些问题。 1 负责项目整体设计，开发，部署等功能，包括前端和后台。 2 负责开发了请求分析，实现了 3 分钟定位 90%以上值班问题的目标。 3 接口 SLA，实时分析最新的接口可用率，对不满足 99.99%的接口进行告警处理，并结合报表，值班来提升保证接口高可 用性。另外还有接口 5x x 报错统计，接口高可用小时占比等功能。 4 负责开发了值班、生产治理、统计报表、接口可用性告警、主机和实例生命周期治理等模块。

因为历史原因，rds 日常值班、运维操作需要在不同的系统间切换，突发情况时，无法全面了解系统的运行情况，修复方案 基本依靠个人经验，风险极高。随着 rds 业务规模的不断扩大，各个系统的问题逐渐暴露出来，严重影响值班和系统治理的 效率，山头林立、各自为政、运维经验无法沉淀、运维不能形成闭环等问题凸显。rds 统一运维平台的出现解决了这些问题。 1 负责项目整体设计，开发，部署等功能，包括前端和后台。 2 负责开发了请求分析，实现了 3 分钟定位 90%以上值班问题的目标。 3 接口 SLA，实时分析最新的接口可用率，对不满足 99.99%的接口进行告警处理，并结合报表，值班来提升保证接口高可 用性。另外还有接口 5x x 报错统计，接口高可用小时占比等功能。 4 负责开发了值班、生产治理、统计报表、接口可用性告警、主机和实例生命周期治理等模块。

有3年的Java web后端开发经验，目前主要负责物联网应用的集成测试和技术支持，运维，参与过项目开发，测试，产品上线支持的整个流程,有海外出差经验，工作外企的这些年，能够用英语很好的和客户交流沟通。 车联网提供的解决方案。项目是基于AMQ 作为消息中间组件，为车辆提供安全接入和传输的功能。使用基于cassandra +karaf 定制的方案存储消息。 使用大数据STORM 方案提供实时规则处理。利用物联网协议进行编写的设备管理模块对车辆进行管理 1.熟悉系统的工作流处理。 2.熟悉window和linux操作系统，熟练掌握shell、cmd 等命令 3.有Web服务器的运维经验，熟悉tomcat，JBOSS和Wphere 的系统部署 4.具备良好的沟通技巧和团队合作精神

1、项目分为两大模块：运维管理、系统管理 2、集成了mysql，redis，linux的基本操作使用 3、可远程监控各服务器的使用情况，检测cpu，内存的一些负载和消耗情况，可检测服务器是否宕机

项目模块： 项目分为系统管理、资源管理 、内外网管理、监控管理。 系统架构是： 框架：springboot + spring cloud+mq 数据层：mybatis Plus + mysql,redis 前端：vue2+ 本项目主要解决了运维人员的频繁的去各设备上分析然后来回切换系统进行封禁的冗余操作，简单 高效的对各种IP进行分析/封禁/解封 本项目主要功能分为两部分： 安全管理、监控管理 安全管理： 1、对接各安全设备获取到对内网资源有攻击行为的公网IP。根据攻击级别可自动封禁（在硬件防火墙封禁）或者短信发送运维人员确认。 2、根据出口流量分析、判断内网ip是否有攻击别人或者频繁访问一些非法网站进行自动封禁。 监控管理： 1、因开源的一些监控如zabbix无法满足某些特定需求 实现起来比较麻烦，自定义了监控系统。监控内外网IP的攻击状态、如有风险较高的行为 根据设定的级别进行自动封禁并自动联系相关人员。 2、后期根据需求又新增了业务监控 对应用节点 硬件设备进行监控。 我负责哪些内容： 上述功能皆是本人独自开发。 项目中的难点： 1、要对接不同的安全设备 从安全设备中取到数据并

1. 项目分为主服务、代理程序，对使用者来说主服务可以维护登记代理程序，查看远程计算机及服务的监控，发送命令，代理程序负责自动化收集远程监控信息，执行主服务发送的运维命令。 2. 代理程序使用 Rust 编写，资源占用极小，性能优异，稳定性好；主服务使用 SpringBoot + MyBatis 开发；我负责代理程序的全部开发工作，以及主服务的框架搭建，包括基于 WebSocket 的应用层协议设计等。 3. 需要编写大量的自动化 bash 脚本，需要保证代理程序 7x24 稳定运行且资源占用极小，同时在网络状况不稳定的时候、磁盘慢等极端情况下仍然可以正常运行。

需求分析 目的是为新能源电场提供增效，通过数据挖掘探寻机械运行特性并且提供解决方案。 分析方法 根据行业标准和论文文献拟定分析方法论，建立分析框架，准备相关数据挖掘算法。 数据处理 使用Python获取大量Excel、CSV和数据库数据，对数据进行整合和数据质量检测。 数据分析 负责用Python语言开发风电机组主成分分析信息熵综合评价方法，寻找风电机组差异性。 Tableau 对处理好的数据根据分析框架建立Tableau故事，使用可视化的方式展现问题。 发现问题 根据数据特征去发现风电机组低效的原因，如尾流效应、风机功率一致性和风机适应性。 解决方案 根据因果、相关关系，给出适合低效风机的运维方案，定期与客户进行交谈培训。 分析报告 对分析内容、分析结果和解决方案进行汇总，使用Python语言自动化生成报告。

项目分为数据采集、数据处理、数据分析、可视化展示及自动化报告生成功能； 需求分析 目的是为新能源电场提供增效，通过数据挖掘探寻机械运行特性并且提供解决方案。 更新迭代 在报告的基础上进行升级改造，打造数字化产品和原纸质报告的两种交付方式。 数据处理 建立数据后台，与风电场数据中心分开建立数据服务器，实时获取数据并处理数据。 后台接口 搭建数据后台实时处理数据，开发API接口，前端应用可调用接口获取数据。 Tableau 实时调取后端服务器数据，使用Tableau开发可视化仪表盘，并且定期添加分析结论。 升级维护 后端程序与应用程序都放在客户集控中心，定期进行升级和维护工作。

整体系统分为几大模块：视频监控，实时数据，历史数据，设备管理，告警管理、工单管理，台账管理等。 通过数据采集器采集光伏逆变器和汇流箱上相关数据，数据上报到平台系统，平台根据告警规则进行告警 并识别确认是否为故障，故障则产生自动工单或手工工单，进行线下故障修复通过工单系统反馈故障修复情况。

服务监控技术:包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障 服务故障管理:包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性 服务容量管理:测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作 服务性能优化:从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验 服务全局流量调度:接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量 服务任务调度:服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控 服务自动发布部署:部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务 服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等 服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本

项目描述：主要实现对各个项目市政管理，对配电房，开关站的监控，设计配电图用能分析，电费分析，事件记录，设备漏电检测，预警信息位置提示，台账管理，人员巡检等。 我的职责： 负责整体框架的数据库创建，相关表结构创建，模块的填充，例如： 视频监控：视频监控的增删改查，添加时调用第三方视频接口获取accessToken。 告警列表：展示所有告警信息，模糊查询，给报警表分类，在一个表里区分哪些是回路 和箱变。 漏电检查：显示市政所有箱变的漏电流、温度等数据。 设备台账：增删改查，配置服务器ftp环境，通过Ftp文件上传方式，上传图片（每个设备 的信息）到服务器和数据库，通过Ftp方式删除服务器上的图片。 人员巡检：巡检人员、车辆、配电房、箱变的管理，任务管理，派单管理，巡检记录， 维修工单反馈等。

项目具有四大模块：系统管理、库存管理、运维管理、统计分析。 项目使用技术：前端element-ui、后台springboot+jdbcTemplate+mysql+redis+elasticSearch 个人负责： 库存管理：资产采购后入库，然后根据企业内部需求进行调拨或领用，按时进行消耗品的预警及所有资产的盘点。 运维管理：部分类型资产使用状态时会产生突发问题，使用者可对资产进行报修，非个人使用（机房等）可进行定时巡检。 统计分析：根据需求将一些数据用图表的形式展现出来，方便更直观的查看。