电商

客户服务增强：通过CRM系统，可以增强客户忠诚度以及电商平台的知名度，如淘宝建立的全国统一联络中心，能够在客户要求服务的第一时间提供服务。 构建客户忠诚度：通过集中管理客户数据、提供个性化服务和沟通渠道，企业可以提高客户满意度、促进重复购买和跨销售，强化市场营销策略，并加强客户反馈和问题解决能力。 精准营销和客户细分：系统拥有强大的数据整合以及数据分析功能，可以通过电子商务所有订单以及销售流程来综合判断出哪些客户是精准客户以及大客户，而哪些客户是意向客户。 提升业务效率和实现无限增长：电商行业CRM管理系统在提升电商业务效率和实现无限增长方面发挥着重要作用。通过帮助企业更好地理解客户需求、优化客户关系管理流程和实现数据驱动。 减少客户流失率：通过电商CRM系统，电商平台可以提供即时且多样化的服务，比如：即时捕捉网页客户要求的服务信息，将客户浏览网页的记录提供给服务专员，以此来减少客户流失率。 实现线上线下全打通：借助跨境电商CRM系统实现线上线下全打通，让采购、仓储一体化，信息实时同步，提升公司运营效率。

项目采用了前后的分离的架构，使用的技术涉及Java、Nginx、SpringMVC、Spring、Mybatis、Maven、Redis、HTTP、电子商务、爬虫、HTML5、CSS、JavaScript、Vue、React等

沽酒网是一个销售葡萄酒的电商H5网站，网站主要包括首页、酒业资讯、精品酒市场、我的采购、我的消息、我的酒单、服务中心和设置等功能； 网站主要采用ssm结构开发，主要技术有Spring、SpringMvc、myybatis、mysql、jquery、h5等技术； 网站地址：http://m.goowine.com

1、这是一个B2B的商城项目，整个项目从设计到实现都是我一个人完成，包含系统后台前后端和微信小程序 2、后台采用springboot，mybatis-plus，redis等技术，数据库采用mysql 3、后台系统前端采用vue 4、微信小程序主要针对商户使用，商户注册后可以下单，对接有微信支付和第三方聚合支付方式

贝思客是一家互联网蛋糕公司，基于其业务流程0-1建设了一整套商城系统。商场前端打通了所以系统平台包含PC端，微信小程序，H5和APP。商场的后台包含了订单管理模块，活动模块，商品管理，工厂生产，物流配送，销售CRM等

项目使用了Java、Nginx、SpringMVC、Spring、Mybatis、Maven、Redis、HTTP、电子商务、爬虫、HTML5、CSS、JavaScript、Vue、React等技术

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。

项目架构采用的是前后端分离，技术使用到Java、Nginx、SpringMVC、Spring、Mybatis、Maven、Redis、HTTP、电子商务、爬虫、HTML5、CSS、JavaScript、Vue、React、小程序等

高效物流配送和网络管理体系的著名时尚服饰集团。公司自成立起就深耕于中国高端女装服饰行业并于2014年在香港主板上市。集团旗下八个自主品牌，全国1500+ 门店，有直营、加盟、联营、线上等多种渠道经营模式。 本项目基于中台架构全面重构了赢家集团的IT 基础设施，达成了以下目标： 1.实现全渠道运营数字化 2. 营销端实现商品、库存、交易的数据实时在线和共享 3. 建设全渠道运营平台＋分销运营平台+品牌运营平台+会员营销平台 4. 会员、营销、分销数字化，数据实时共享 5. 构建数据中台能力，沉淀算法，构建数据优化和驱动业务能力 6. RFID提升库存管理效率和准确度

基于golang的异步分布式爬虫系统，采集shopee网站的商铺数据，商品数据，评论信息，经过完整的业务链分析，计算并统计分析商铺、品类、品牌的客单价，销售状况等参考数据，最终以可视化图表的形式输出结果。

基于 Magento 电商框架，C 端采用前后端分离并遵守 RESTful API 规范，B 端管理则是 MVC 架构 使用 Redis String 缓存，Hash 存储购物车信息，List 实现业务解耦、任务队列，Sorted Set 做延时队列 加入 Elasticsearch 服务，通过监控变动事件写入队列，异步脚本消费进行数据异构，通过非生产环境加载 xhprof 分析代码性能，来优化三大页的响应速度 使用 MySQL 主从架构读写分离模式 通过 Redis 分布式锁、MySQL 事务、Redis List 实现下单并提速 设计通过 Redis 多种数据结构配合、Magento 事件监听、Crontab 脚本实现购物车中同类商品快速切换、分类页的缓存等场景 调研引入 ELK Stack 搭建日志可视化服务的可行性，并初步实践

跨境电商项目各个供应链接入； 跨境支付单、订单报关、发货等逻辑； 装修组件后台开发； 装修组件前台开发；

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。

1、藏品空投模块的开发 2、活动模块的开发，包括邀新活动、盲盒活动、合成活动 3、藏品发行模块的开发，包括藏品生成、上链 4、完成秒杀模块的技术设计 5、接入第三方平台接口，完成数据同步 6、完成实名认证、短信等接口接入 主要工作成果： 1、完成短期内 20 万量的邀新活动，保障用户链上账户的开通，并通过 Quartz 定时任务实现邀新奖励按照设定规则有序 发放，运用 redis 实现定时任务的分布式锁 2、迭代藏品秒杀模块，单服务器情况下结合 lua 脚本结合 redis 实现 QPS 50000+，后续产品迭代为 Spring Cloud 采用 MQ 异步处理订单实现更高的 QPS 3、商品模块保障了 200 多次的藏品发售，防止超卖，为订单重复提交问题、藏品补发等问题提供完善的应急解决方案（例 如手动查单接口、商品手动补发定时任务、服务器异常短信通知等），实现最快的响应以及较高的用户满意度 4、缓解服务器压力方面，通过动静态接口的解决方案，区分用户端的静态数据和动态数据，静态接口数据采用 Redis 作为 缓存，减小服务器的压力的同时，保障一些时效性的动态数据能及时响应到用户端，

1.营养未来星微信小程序开发，采用微服务架构，整合汇付支付，确保安全便捷的订奶流程。 2. 针对开学季和假期的流量波动，灵活调整服务器配置，支持高并发与高负载，降低淡季运维成本。 3. 优化性能问题，通过分析日志和改进SQL，解决了内存占用大、查询效率低的问题。 4. 及时响应线上BUG，高效解决，保证系统稳定运行。 5. 面对频繁需求变更，快速迭代，实现每周一个新版本的更新速度。

马牌轮胎线上小程序 1.功能包裹就近门店列表 2.下单，加车，支付 3.销售人员管理 4.销售日报展示，销售报表展示

1.采用SpringCloudAlibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2.以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到13000以上的Nacos作为项目的注册和配置中心 3.基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务同时请求数据库引起的脏数据问题 4、数据库选用Mysql，以及Mybatis框架强化版的Mybatis-Plus简化开发。 5、使用Redis缓存服务器来减轻数据库访问压力。 6、使用Maven管理、构建项目，Gitea托管项目代码。

B2B在线销售商城，包含商品检索、商品展示、价格管理、库存管理、促销管理、订单管理，订单支付、物流管理等等功能

1、小程序端为水果购物商城，实现不同类型水果的选购 2、后台管理用于商家维护水果的价格、种类、数量等信息

ndroid SDK与开发环境：熟悉Android Studio IDE，能熟练使用Android SDK及其工具进行应用开发和调试。 架构设计：理解MVC、MVP、MVVM等架构模式，能够设计高效、可维护的代码结构。 Android Framework：深入理解Android框架，包括活动（Activities）、服务（Services）、广播接收器（Broadcast Receivers）、内容提供者（Content Providers）等核心组件。 性能优化：掌握内存管理、多线程、图形与动画优化、网络通信优化等技能，确保应用运行流畅。 数据存储：熟悉SQLite数据库、文件存储、SharedPreferences及Room等现代数据持久化技术。 网络编程：了解HTTP/HTTPS协议，能够使用Retrofit、Volley等网络库进行网络请求和数据解析。