微信小程序商城， 内容涉及到了商品展示，支付，售后，客服，直播等功能，所有功能都是独立开发， 使用的框架是vue，通过webpack编译为微信小程序代码，发布

1、用于日常船舶使用维护管理的办公系统。 2、主要模块包括：通信、考勤、审批、船舶查询、巡检、辅助维修等。 3、我需要了解各类用户的需求、相关业务流程，完成产品设计，负责最终交付。

该平台为卫生院医生提供免疫规划疫苗接种的一系列流程(登记、接种、留观等)；为疫苗受种者提供便捷的接种服务(接种预约、接种规划等)；为卫生院管理提供相关的业务支持;平台由以下几个系统构成： 1. 预防接种门诊客户端：主要是提供给医生一天科学的预防接种流程和规范； 2. 精英宝宝微信公众号: 主要是接种的预约功能，比如：预防接种，新冠接种； 3. 精英宝宝 APP：是一款给受种者呈现更多内容的工具型应用，包括：预约接种、发布动态、接种知识科普、积分兑换商品等； 4. 预防接种管理后台：对卫生院基本信息管理、卫生院设备管理、预约管理、动态及文章管理等； 二、实现的模块及责任描述： 1.预防接种门诊客户端：档案信息录入及导入、档案去重、接种记录去重、档案上传与下载、对接第三方(医事通)、单点登录； 2.精英宝宝微信公众号: 新冠接种预约、成人新冠建档、青少年新冠建档、预约推送； 3.精英宝宝 APP：多登陆方式登陆、接种预约、自动售货机、积分兑换商品； 4.预防接种管理后台：新冠预约管理、自动售货机管理、商品管理、用户管理、对接第 三方(云上贵州健康码)；

住院护士站是医院重要的工作站之一。住院护士站系统是病人在住院环节支持医护工作的重要组成部分，主要是面向病房护士的。护士使用此系统进行日常护理工作，包括病人的入科宣教，病人生命体征的采集，护理计划的制定，护理记录维护，日常的护理评估，医嘱执行等。 本人在参与整个项目的研发和上线支持，主要负责护理病历部分的探索研发，以及后期的项目维护工作。该系统使用了VisualStudio+Oracle+DevExpress的开发工具，采用C#编程语言。最终在全国各区多家医院都有上线使用。

协议客户注册，绑定营业部 客户下单，可以手动下单，也可以通过系统推送订单 系统根据客户下单信息，匹配营业部，营业部在指定揽收员进行上门揽收 揽收员根据订单信息进行上门揽收，并打印面单 客户进行在线缴费，缴费成功。 系统接收第三方系统订单运输节点信息，客户也可以在线查询订单节点信息。

1、通过船端服务器采集相关数据并分析，实现能耗监控，节能减排，降本增效。 2、主要模块包括：船舶设置、航行记录、数据监测统计、航次记录、加油记录、报警记录、排放报告等。 3、我需要了解硬件采集数据的意义和特性，设计软网关；同时了解客户需求和相关法规，规划产品路线，完成产品设计，负责验收交付。

目前物流运输监控平台项目，适用各类型商品运输监控，支持项目式管理、单一来源下单、批量下单等多种运单模式，在平台中统一生成物流运单号，管理流程满足政府部门、单位、个人运单管理、不同路线监控，对数据全方面分析展示。整个过程涉及面较多，包含托运人、承运人、供应商、平台管理及系统操作人员等多种角色。设计本系统，通过互联网方式实现对整个生产流程的严格把控，在这个过程中，通过系统的运算，减少操作人员的工作，提高数据的准确性，实现多种在线、移动监控及支付管理，长期目标是打造一个适应多种物流运输监控模式，通用的物流系统平台。该平台由以下四个子系统构成： 技术栈：springcloud+Redis+MySQL+Nginx+vue+AntDesign 1.BCS 客户协同子系统：用户注册、系统管理，审核管理、基础资料、物流信息发布、系统 APP 下载、平台网站/公众号； 2.OMS 运单管理子系统：运单管理，电子反单管理，订单预警； 3.TMS 物流监控子系统：运输管理、调度管理、节点信息管理、运输轨迹管理、移动 APP 、电子围栏、运输预警； 4.DCT 数据控制塔：报表管理、数据看板； 二：实现的模块

1、项目分为微信小程序、WEB端、APP端，分别满足咨询者、监管者、服务者三方需求。 2、采用AI+真人律师方式，提供掌上远程法律服务。

该项目是为了迎合互联网时代在线购物产生的在线购物系统，包括管理平台和用户端两部分，管理平台实现了系统权限的配置，用户的管理，商品的管理，活动配置，订单管理，发货管理等；内部员工的管理 功能等核心模块，用户端包括用户的注册，登录，商品的浏览，购物车的管理，购买商品，参加秒杀，在线下单等功能。

基于自动化测试插件的二次开发 我主要负责idea插件的界面部分，根据用户的操作驱动测试自动化执行，最终实现代码的自动化测试

项目描述:产融中台业务拆分系统，各系统功能单一且相不藕和，文件网关系统主要职责为生成文件、 下载文件，处理文件，上传文件。应对不同渠道，不同银行，文件下载、上传、处理方式都不尽相同， 文件网关采用事件驱动，实现配置事件触发器继而自动调用指定方式的事件服务。 具体实现:文件网关配置标准模板，不同业务场景需要的数据全部由模板配置，并需指定文件传输类 型为 http，sftp，nas，iobs，fps 其中之一，事件驱动机制会自动触发具体事件的事件过程。针对处 理文件，事件处理方案还支持 Aviator 表达式在配置中对文件差异化数据进行统一处理，对传输的文 件进行指定加密、解密处理，对失败的任务进行自动重试机制，对大文件进行压缩和续传等。 项目职责:设计方案评审，功能开发，上线维护，后期优化等。 技术要点: Aviator 表达式，加解密算法，redis 缓存和分布式锁等。

月读AI支持AI对话，AI模拟，一键生成文章，AI绘画文生图，AI手绘画，AI图生图，个人用户中心等。 月读AI已上架微信小程序，支持多语言模型，chatgpt，文心一言。支持多种支付方式：支付宝支付，微信支付等。

1.项目为服务编排中心，业务服务提供中心，调度管理中心，服务网关，文件网关，后管配置中心等 2.核心技术服务编排中心采用 conductor 作为基础进行自适应改造，conductor 是一个非常 优秀的服务编排引擎，但对用户不算友好。我们额外增加了，工作流服务自动发布，报文加解密、报 文转换(基于 Aviator 表达式引擎)、数据分析，服务熔断，用户鉴权，网络协议转换(http 转 websocket)，elasticsearch 搜索优化等。业务服务中心提供原子服务供服务编排系统编排组合， 分布式事务使用补偿机制通过调度中心定时触发补偿，服务网关拥有鉴权效果，通过渠道用户申请账 号注册特定的服务，才能拥有相应的权限，文件网关处理和渠道以及银行的文件交互，设计交互方式 有 nas，sftp，fps，iobs，http 等，后管配置中心主要负责对渠道、产品、银行等数据进行一体化配 置，还兼具报表统计，用户订单管理，积分商城管理等业务维护功能。 3.参与服务编排中心改造，主要负责业务服务提供中心功能开发，独立负责文件网关中心系 统，后管配置，业务分析，功能优化，需求评审等。 4.服务编

该项目为本人带队开发的产品，除项目管理，还负责全部的后端开发，目前项目已上线并投入使用。系统包括Web后台和微信小程序，Web后台主要用于多门店管理、支付配置、小程序广告投放等，小程序上集成了顾客和门店管理员的功能，顾客使用小程序可完成预定下单、开门、续费等功能，门店管理员使用小程序可以管理包间信息、统计资金情况等。系统需搭配MQTT协议智能电控箱和智能门禁使用，实现了棋牌室内大门、空调、机麻、电灯等设备的自动控制，顾客通过小程序查询预定包间并支付费用，到店在小程序上点击“开门”并开始消费，包间内连接的设备（麻将机、灯、空调等）将自动通电；顾客预定的时间即将结束，系统语音会提示消费时间即将结束，顾客可根据需求选择是否续费（在小程序操作续费），消费时间结束，包间自动断电并通知保洁；此外，系统还与美团和抖音团购对接，顾客可以在美团或抖音平台下单，然后在小程序上自助核销团购码，从而完成房间的预定。

本项目主要是在每日凌晨起提取下游应用的人员数据，进行清洗后形成数据版本。每日6点前根据下游应用权限、所请求版本组织数据进行分发。我在项目中主要使用spring cloud、redis、rabbitMQ等技术栈对数据进行加工和分发。本项目中因为下游应用多达上百个，每个应用请求的人员字段是不同的，设计时我为做了应用管理模块，可以由甲方自行管理秘钥、所请求字段等设置。在下游应用请求时，我设计了请求版本理念，在确认下游应用现有版本时可以只获取增量内容，大大减少了每次全量请求的压力。当然，如果下游应用需要，完全可以获取全量内容。

目标识别定制人脸表情识别喜怒哀乐，各种目标识别可接fpga硬件设计目标识别定制人脸表情识别喜怒哀乐，各种目标识别可接fpga硬件设计

职责：团队负责人、数据库表设计、各模块搭建及设计、核心模板开发、解决问题 主要内容：（1）数据采集（2）数据处理（3）检验评估（4）产品统计（5）产品及评估结果显示。 技术路线：SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + mysql + redis + VUE + python+docker + shell 个人成长：数据库方面：（1）数据量大，单表2亿条数据，做分表，加索引，提高检索效率。（2） 多模块连接数据库，导致连接数不够问题，排查问题，并为mysql设置max_connections。（3）数 据查询优化。（4）解决mysql 的 REPLACE INTO 多线程并发处理同一张表导致表死锁。 数据方面：（1）数据源不稳定，导致检验评估、产品统计，遗漏时次，利用Redis记录已作时次， 避免未作、少做和重复做。（2）缓存热点数据。

建立一套适用于冰雹识别、短临预报和潜势预报AI建模的冰雹天气过程数据集。该数据集包含对冰雹发生发展有指示意义的雷达产品、天气背景数据，以及标识冰雹发生区域和冰雹强度的标记数据。 利用该数据集，基于机器学习技术，可进行冰雹的识别、短临预报和潜势预报。

1.实现接口并发测试的脚本，采用多线程编程，支持多接口并发测试 2.web UI自动化测试框架，兼容性强，使用方便，测试报告清晰、美观

1. 项目名称：图片批量压缩工具2. 项目描述：一款高效的桌面图片处理程序。3. 功能概述：该工具利用多线程技术，能够快速批量压缩图片，同时支持自定义设置图片的最大尺寸和最大大小。4. 技术实现：系统根据用户设置的参数，自动匹配质量度进行压缩，确保了图片在满足尺寸和文件大小要求的同时，尽可能地保持高质量。5. 项目成果：该项目成功地为用户提供了一种方便、快捷的图片压缩解决方案，大大提高了用户的工作效率。6. 项目已开源至gitee