可实现多元变量在图结构上的预测，融合了时序预测与空间信息卷积，能够提高模型精度 GNN在时序预测上的应用可以扩展到现实生活中的很多场景，如交通流量预测，仿真边界条件预测

游戏服务器的接入网关，负责维护所有客户端连接，转发客户端和业务服务之间的数据 1. 本项目主要分网络模块，日志模块，数据处理模块 2. 采用多进程方式，业务和日志分别独立进程运行 3. 日志采用异步方式写入文件

使用PageOffice实现在线编辑Word和Excel 在公司项目中 springboot框架整合PageOffice实现在线编辑Word和Excel 前端用vue实现引入

1、小程序个性化定制，快速预约，报告查询，就诊记录快速查看，在线商城，院区伴诊，会员中心 2、蓝牙设备连接，可以连接体重秤实时监测体重，胎心监护，血糖检测等实时监测健康指标信息

内容: 项目描述：一护帮APP为TO C项目，目标群体为家庭或亲戚存在一定压疮、高血压、高血糖等老人以及患者，为用户提供了 医学支撑的文章以及根据人物画像推送最符合的宣教资源，也可以记录用户每天的体重、血糖、压疮伤口大小功能，也可以 与拥有医学资助的护士以及医生交流。 项目架构：SpringBoot+Redis+Mysql+Mybatis-plus+Nginx+Node+Guava 1. 了解业务场景，选择合适的技术方案 2. mysql数据库表设计与架构搭建(参与表结构设计评审) 3. 由于时间紧张基于redis做了简易的消息队列推送微信信息 4. 与环信对接，实现了用户聊天，语音等功能 5. 为小组成员进行分工，明确排期 6. 使用 redis（存储 token 控制单一登陆），jwt（ 加密方式 RSA）等进行用户的登录，权限校验。 7. 微信公众号、小程序开发 8. 检查代码是否可以优化，检查 sql 是否可以优化 业绩: 目前已上架但在试用阶段

在微信公众号项目中，成功引用公众号消息订阅 在微信公众号项目中，使用微信支付 使用公众号的一个学习资料下载平台，通过微信支付

内容: 项目描述：奎屯政府要求的区域范围内指定的人力资源系统，涉及到人力招聘、应聘、APP功能类似简单型BOSS招聘，涉及 到复杂的审核流程功能以及招聘涉及到人员信息多分信息储存设计。 项目架构：SpringBoot+Redis+Mysql+Mybatis+Nginx+SVN+tomcat 个人职责： 1. 参与项目开发，数据库表结构的设计 2. 核心代码编写 3. 线上运维及支持 4. 设计七天签到方案，保持用户粘度。 5. 对于可以异步的功能设计异步队列方案（redis 的消息队列，设计了数据丢失处理方案） 6. 参与压测后出现的问题修复，以及响应时间过长的处理 业绩: 接标奎屯百万级项目，三人团队两个月完成项目

微信公众号小程序集中运维系统，可以一次性管理多平台多公众号的信息推送，定时更新公众号菜单，及时发布维护公告

项目描述：护理管理系统项目是面向医院内部与HIS直接对接其包含范围非常大，涉及到护士的考试培训、宣教制作、学分申 请、请假管理、护理排班等，由医惠上市公司共同开发。 项目架构：SpringBoot+SpringMVC+SpringCloud+redis+Mysql+Nginx+erueka+minio 个人职责： 1.参与项目开发，项目功能点设计 2.核心代码编写 3.医院实施反馈的线上运维及支持 4.对于可以异步的功能设计异步队列方案（redis的消息队列，设计了数据丢失处理方案） 5.参与压测后出现的bug修复，以及响应时间过长的处理（增加线程，异步队列等方案） 6.设计分析文件的读取缓存进入MongoDB。（每次读取分析结果都要读文件，响应时间过长） 7.搭建Jenkins部署 8.利用oss设计分片上传，断点续传方案。 9.oracle、mysql的sql语句优化等 业绩: 护理管理项目300+医院落地部署 每年维护以及部署费用高达2000w+护理管理项目300+医院落地部署 每年维护以及部署费用高 达2000w

1.项目分为客户关系管理轻松管理公司客户关系,客户标签信息通过标签自动筛选业务匹配度较高客户 2.套餐销售，储值卡销售可以管理商品、储值卡相关销售信息 3.会员系统，优惠券系统会员积分成长体系，以及制定各种消费活动 4.自动sop任务系统定制定时推送业务人员的销售任务，服务任务机制 5.可对接各种手机端APP,微信小程序，抖音小程序等

1、支持一代、二代、三代社保卡读卡、刷卡。 2、支持医保电子码支付。 3、支持密钥签到。 4、支持余额查询。 5、支持报文128域各域生成加密及解密。

1、分布式部署。 2、COM通讯、HL7、DB接收与解析。 3、尿机、生化、血常规等多类设备数据接入。 4、面向对象设计。

城市数字孪生项目是指利用数字技术和数据模拟手段，对城市进行高度仿真、建模和分析的项目。它旨在创建一个数字化的城市副本，以模拟城市各个方面的运行、发展和变化，为城市规划、管理和决策提供支持。 这类项目的主要特点和功能包括： 建模与仿真： 利用现代技术，对城市基础设施、交通、人口流动、环境因素等进行数字化建模，实现对城市运行的高度仿真。 数据整合与分析： 整合多种数据源，包括传感器数据、地理信息数据、人口统计数据等，进行分析和处理，为城市决策提供可靠的数据支持。 预测和规划： 基于模型和数据分析，可以进行未来发展的预测和规划，评估不同政策和发展方案对城市的影响。 智能决策支持： 提供智能化的决策支持系统，帮助城市管理者更有效地做出决策，优化城市发展和运行。 应急响应与管理： 在灾害、紧急事件或突发情况下，数字孪生系统可以帮助城市管理者模拟不同应对方案，提供更快速、有效的应急响应。

首页，产品中心，解决方案，客户案例，新闻动态，公司简介 我负责页面的布局与交互，运用elementUI框架，vue全家桶，css3动画效果

NOCC专网通讯系统（Network Operation Control Center专网通讯系统）是一个专门用于地铁设备监控和告警的系统。这类系统通常被地铁运营管理部门采用，用于监控地铁线路、车辆、设备以及相关的运营情况。 简要来说，这个系统通常包含以下功能： 设备监控： 实时监控地铁线路上的各种设备，包括信号系统、通信设备、电力设备、车辆运行状态等。 故障告警： 及时检测并汇报设备或系统的异常状况，比如信号故障、设备损坏、线路中断等，以便快速响应和修复问题。 数据分析与记录： 收集和记录设备运行数据，分析设备的性能和运行情况，为预防性维护提供支持。 远程控制与指挥： 在必要时，允许操作员远程控制设备或系统，以解决一些简单的问题或采取紧急措施。 运营监管与报告： 提供监管部门所需的运营数据和报告，确保地铁运营的安全性、可靠性和效率性。

1、全栈开发。 2、支持自定义模板管理。 3、支持自定义结构设计，数据设计。 4、支持三级巡检权限。 5、支持编写权限独提交模式。

"物美3D·微信小程序平台"是一个利用微信小程序平台，提供具有3D展示、交互或体验的应用程序。这类平台可能提供以下功能： 3D产品展示： 允许企业或个人展示其产品、场景或服务的三维模型，通过微信小程序展示给用户。 交互式体验： 用户可以通过微信小程序与这些3D模型进行互动，例如旋转、缩放、查看不同角度等。 虚拟购物体验： 对于电商来说，用户可以通过这个平台在微信上体验更为生动的购物场景，观看商品的立体展示并进行交互式浏览。 教育或娱乐应用： 用于教育、娱乐或其他领域的应用，让用户能够通过微信小程序与3D场景或模型进行互动学习或娱乐。

"移动泰会展线上展厅系统"是一个为会展或展览组织者设计的虚拟展厅平台。这样的系统旨在提供一个虚拟的展览空间，使参展商和参观者能够在线上进行交流、展示和沟通。 主要功能包括： 虚拟展厅布局： 提供一个模拟的展览场地，让参展商设置他们的展位和展品。 展品展示： 参展商可以上传并展示他们的产品、服务或信息，包括图像、视频、文本介绍等形式。 交互功能： 参展商和参观者可以通过聊天、视频会议等方式进行实时交流和沟通。 导航与互动地图： 提供一个交互式地图，帮助参观者导航展厅，快速找到感兴趣的展位或展品。 数据分析与报告： 收集参观者的数据，分析他们的行为和兴趣，提供报告以供展商参考。 活动和演讲安排： 如果是会议或展览活动，系统可能提供活动议程、演讲安排和参与方式。 这种线上展厅系统可以有效地弥补线下展览的限制，让参与者不受地理位置和时间的限制，实现全球范围内的展示与交流。同时，它也为参展商和参观者提供了更灵活、更便捷的参与方式，并能够通过数字化手段为展会提供更全面的数据分析和反馈

公共机构能源资源消费统计系统通常是为监测、管理和优化公共机构（如政府机构、学校、医疗机构等）使用的能源和资源而设计的。这类系统的目的在于收集、分析和报告机构的能源消耗情况，以便进行有效的资源管理和节能减排。 这样的系统可能包括以下功能： 数据收集与监测： 通过传感器、计量设备或自动化系统收集能源使用数据，包括电力、水、天然气等。 数据分析与报告： 对收集到的数据进行分析和处理，生成报告、图表或可视化展示，帮助机构了解能源消耗情况和变化趋势。 能源效率优化： 提供建议或建议措施，以改善能源利用效率，并减少浪费或过度消耗。 预测与规划： 基于历史数据和趋势预测未来能源需求，帮助机构制定长期规划和战略。 监管遵从与报告： 辅助机构遵守相关的能源法规、政策或标准，并生成符合法规要求的报告。 这类系统的使用有助于公共机构实现可持续发展目标，节约成本，减少对环境的影响，并提升管理效率

骨龄采集预测分析系统旨在解决骨龄预测和BMI预测等相关数据的采集和分析需求。系统涵盖多个模块，包括“骨龄预测”、“BMI预测”等，每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统，用户轻松填写相关信息，实现骨龄和BMI的快速预测。 在WEB端分析系统中，我们充分利用VUE和uniapp技术，构建直观易用的界面，支持对采集的骨龄和BMI数据进行深入分析。前端采用VUE和uniapp编写，以确保用户在不同平台上有一致的流畅体验。后端方面，我们采用asp.net和.netcore技术，确保系统在处理大量数据时保持稳定性和安全性。 系统旨在为医疗专业人员提供准确的骨龄和BMI预测结果，以帮助更好地了解患者的生长发育状况，并制定个性化的医疗方案。我们持续致力于提升系统性能，以满足用户需求，并为骨龄和BMI领域的研究和诊断提供有力支持。 作为骨龄采集预测分析系统的项目负责人，我承担了全面的项目管理和开发责任。首先，我进行了深入的需求分析，确保系统满足医疗专业人员在骨龄和BMI预测方面的实际需求。在系统架构设计上，我负责制定清晰而灵活的结构，使骨龄预测和BMI预测等多个模块能够协同工作。