1、项目背景:基于计算机视觉和大数据可视化技术分析交通路口行人、车辆的情况
2、项目概要:使用YOLO-V5、DeepSort等算法和框架对交通路口数据进行分析并可视化
3、我的工作及其结果:负责前后端整个可视化平台开发、YOLO-V5模型辅助训练、数据预测部分的LSTM和随机森林算法以及使用Echarts.js等方法将数据处理并可视化,获得第九届“互联网+”大学生创新创业大赛校级二等奖等,其中的子模块“基于监控视频车辆识别的道路交通CO2排放量智慧分析系统”获得大学生创新创业项目国家级立项等
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